處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別地涉及一種處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在電子商務(wù)平臺中，采銷人員常常要對商品的需求進(jìn)行量化，從而確定商品的庫存和補貨策略。商品需求的量化通常是計算商品的需求用戶量。目前的一種方式是采用商品的下單用戶量近似替代商品需求量。在該方式中，根據(jù)商品標(biāo)識來統(tǒng)計該商品在一個時段例如一周的下單量，以該下單量作為該商品每周的需求量。這種方式?jīng)]有考慮未下單用戶的需求，容易導(dǎo)致需求量預(yù)測的數(shù)據(jù)偏小。
[0003]目前采用的另一種方式是考慮用戶的瀏覽量，對于指定的商品，統(tǒng)計在一個歷史時段例如一周的下單量，另外還統(tǒng)計對該商品的瀏覽量達(dá)到預(yù)設(shè)值的用戶數(shù)量，將該用戶數(shù)量加上該下單量，作為該商品的需求量。這種方式仍不夠準(zhǔn)確，因為在用戶瀏覽某個商品時，如發(fā)現(xiàn)該商品顯示為無庫存，則不再瀏覽，導(dǎo)致瀏覽量達(dá)不到上述的預(yù)設(shè)值，使需求量的統(tǒng)計仍偏小。
[0004]因此需要一種方法來確定用戶對商品的需求，以此為基礎(chǔ)可以確定該商品的需求量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明提供一種處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法和裝置，有助于判斷未下單用戶是否存在需求，以此為基礎(chǔ)可以確定商品需求量。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法。
[0007]本發(fā)明的處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法包括:對于多個用戶在預(yù)選時間段內(nèi)的未下單的指定商品，分別統(tǒng)計其中各用戶在該預(yù)選時間段內(nèi)對該商品的行為的數(shù)量，并且記錄各用戶在所述預(yù)選時間段之后是否購買了該商品；根據(jù)所述多個用戶的數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練集，在該訓(xùn)練集對應(yīng)的模型中，輸入量為用戶對所述指定商品的行為的數(shù)量，輸出量為該用戶是否購買該指定商品；對所述訓(xùn)練集進(jìn)行線性回歸訓(xùn)練以確定所述訓(xùn)練集的多個參數(shù)，從而得到所述模型；統(tǒng)計目標(biāo)未下單用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的行為的數(shù)量，將該數(shù)量作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的輸出量。
[0008]可選地，所述模型為如下等式:Y= βο+βΑ+β^+^ + βΛ+ε ;其中Y的取值對應(yīng)于用戶是否購買商品，ε表示預(yù)設(shè)常數(shù)，β P β P......β η表示權(quán)重系數(shù)，對于X 1、X2、…
Xn，當(dāng)自然數(shù)下標(biāo)η的值對應(yīng)于所述用戶對商品的行為的次數(shù)時，Xn取第一預(yù)設(shè)值，否則取第二預(yù)設(shè)值。
[0009]可選地，所述線性回歸訓(xùn)練采用梯度下降法。
[0010]可選地，在得到所述模型之后，還包括:統(tǒng)計多個目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的行為的數(shù)量，將這些數(shù)量分別作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的多個輸出量；根據(jù)所述多個輸出量確定所述多個目標(biāo)用戶中購買所述指定商品的用戶的數(shù)量。
[0011]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種處理用戶行為數(shù)據(jù)的裝置。
[0012]本發(fā)明的處理用戶行為數(shù)據(jù)的裝置包括:統(tǒng)計模塊，用于對于多個用戶在預(yù)選時間段內(nèi)的未下單的指定商品，分別統(tǒng)計其中各用戶在該預(yù)選時間段內(nèi)對該商品的行為的數(shù)量；記錄模塊，用于記錄所述各用戶在所述預(yù)選時間段之后是否購買了所述指定商品；訓(xùn)練模塊，用于對訓(xùn)練集進(jìn)行線性回歸訓(xùn)練以確定所述訓(xùn)練集的多個參數(shù)，從而得到該訓(xùn)練集對應(yīng)的模型；該訓(xùn)練集是根據(jù)所述多個用戶的數(shù)據(jù)建立，在所述模型中，輸入量為用戶對商品的行為的數(shù)量，輸出量為該用戶是否購買所述指定商品；計算模塊，用于統(tǒng)計目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的行為的數(shù)量，將該數(shù)量作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的輸出量。
[0013]可選地，所述模型為如下等式:Y= βο+βΑ+β^+^ + βΛ+ε ;其中Y的取值對應(yīng)于用戶是否購買所述指定商品，ε表示預(yù)設(shè)常數(shù)，β0, ……βη表示權(quán)重系數(shù)，對于X1, \、…Xn，當(dāng)自然數(shù)下標(biāo)η的值對應(yīng)于所述用戶對該商品的行為的次數(shù)時，乂?取第一預(yù)設(shè)值，否則取第二預(yù)設(shè)值。
[0014]可選地，所述線性回歸訓(xùn)練采用梯度下降法。
[0015]可選地，所述計算模塊還用于:統(tǒng)計多個目標(biāo)未下單用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對所述指定商品的行為的數(shù)量，將這些數(shù)量分別作為輸入量輸入到所述模型中，得出所述模型的多個輸出量；根據(jù)所述多個輸出量確定所述多個目標(biāo)用戶中購買所述指定商品的用戶的數(shù)量。
[0016]根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練得到模型，再用該模型來預(yù)測未下單用戶是否在后期下單，在訓(xùn)練集比較大的情況下能夠收到相當(dāng)準(zhǔn)確的預(yù)測效果，有助于準(zhǔn)確確定商品的需求量。
【附圖說明】
[0017]附圖用于更好地理解本發(fā)明，不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。其中:
[0018]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法的主要步驟的示意圖；
[0019]圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的處理用戶行為數(shù)據(jù)的裝置的主要模塊的示意圖。
【具體實施方式】
[0020]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的示范性實施例做出說明，其中包括本發(fā)明實施例的各種細(xì)節(jié)以助于理解，應(yīng)當(dāng)將它們認(rèn)為僅僅是示范性的。因此，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本發(fā)明的范圍和精神。同樣，為了清楚和簡明，以下的描述中省略了對公知功能和結(jié)構(gòu)的描述。
[0021]在本發(fā)明實施例中，對于用戶的針對商品的行為進(jìn)行建模來預(yù)測用戶對于未下單但瀏覽的商品是否有需求。以下結(jié)合圖1進(jìn)行說明。圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的處理用戶行為數(shù)據(jù)的方法的主要步驟的示意圖。
[0022]步驟Sll:對于多個用戶在預(yù)選時間段內(nèi)的未下單的指定商品，分別統(tǒng)計其中各用戶在該預(yù)選時間段內(nèi)對該商品的行為的數(shù)量。上述用戶對商品的行為可以是一種行為，例如對該商品的直接瀏覽；最好是綜合統(tǒng)計用戶的多種行為，例如直接瀏覽該商品、通過搜索弓I擎搜索該商品、通過搜索入口訪問該商品等。
[0023]步驟S12:記錄各用戶在所述預(yù)選時間段之后是否購買了上述指定商品。上述兩個步驟是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)。這里的預(yù)選時間段可以是一天、幾天或者更長時間，根據(jù)實際情況選擇。
[0024]步驟S13:建立訓(xùn)練集。訓(xùn)練集是根據(jù)上述步驟得到的數(shù)據(jù)而得出。訓(xùn)練集對應(yīng)的模型的輸出量表示用戶是否購買上述指定的商品。例如設(shè)置輸出量為O表示用戶未下單，I表示已下單。當(dāng)然也可以采用其他數(shù)值。該模型的輸入量是用戶對該商品的行為的數(shù)量。例如采用瀏覽量，則可以設(shè)置瀏覽量上限為300，如某一用戶的瀏覽量為20，則對應(yīng)于該用戶的向量[X1, X2,…Xn]為[0,0,…1，...()]，其中只有第20個元素的值為1，其他元素值為Oo這里第20個元素是根據(jù)瀏覽量為20確定。又如采用直接瀏覽該商品、通過搜索引擎搜索該商品、通過搜索入口訪問該商品這三種行為，則可以分別設(shè)置三種行為的上限是300，將各行為對應(yīng)的向量連接成維度為900的向量并設(shè)定其中不為O的元素的位置與行為數(shù)量一致，例如用戶直接瀏覽量是10，搜索引擎搜索該商品5次，通過搜索入口訪問該商品3次，則上述的維度為900的向量中只有第10、305、603個元素為1，其他元素為O。
[0025]訓(xùn)練集對應(yīng)的模型可采用如下等式:Y=;其中Y為上述的輸出量，其取值對應(yīng)于用戶是否購買商品，例如Y為O表示用戶未下單，為I表示已下單。ε表示預(yù)設(shè)