一種根據(jù)用戶行為推送信息的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種根據(jù)用戶行為推送信息的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的用戶產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，為更好的將產(chǎn)品信息有針 對性的推向有需要的用戶群，目前通常的作法是，通過采集用戶行為數(shù)據(jù)獲取用戶對產(chǎn)品 的興趣度，根據(jù)用戶對產(chǎn)品的興趣度的大小，針對性的推送與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。
[0003] 如現(xiàn)有的用戶對產(chǎn)品或某一產(chǎn)品的興趣度獲取方法，包括對產(chǎn)品的關(guān)注次數(shù)、預(yù) 留時(shí)長、或根據(jù)兩種數(shù)據(jù)加權(quán)平均得到用戶對產(chǎn)品的興趣度。
[0004] 如果采集到用戶在一段時(shí)間內(nèi)關(guān)注了 i個產(chǎn)品，每個產(chǎn)品關(guān)注的次數(shù)為Ci，駐留 時(shí)長為Ti,根據(jù)關(guān)注次數(shù)計(jì)算用戶對每個產(chǎn)品的興趣度為：
[0005] Pi=Ci/max (Ci)
[0006] 其中，max (Ci)是Ci的最大值。
[0007] 根據(jù)駐留時(shí)長計(jì)算用戶對每個產(chǎn)品的興趣度為：
[0008] Pi=Ti/max(Ti)
[0009] 其中，max(Ti)是Ti中的最大值。
[0010] 根據(jù)兩種數(shù)據(jù)加權(quán)平均得到用戶對產(chǎn)品的興趣度為：
[0011] Pi=wl*Ci/max(Ci)+w2*Ti/max(Ti)
[0012] 其中，Wl、w2是關(guān)注次數(shù)和駐留時(shí)長的計(jì)算權(quán)重系數(shù)，可以根據(jù)實(shí)際的產(chǎn)品名稱和 用戶群體進(jìn)行配置。
[0013] 通過上述三種方式，可以較好的獲取用戶對產(chǎn)品的興趣度，但是其仍然存在不足， 由于其需要選取某一時(shí)間區(qū)間的某產(chǎn)品的最大關(guān)注次數(shù)，使得其統(tǒng)計(jì)得到用戶的興趣度的 時(shí)效性較差，不能在第一時(shí)間得到用戶興趣度的趨勢偏好，使得不能有效的根據(jù)用戶的興 趣度的變化信息投放更加精確的推送信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014] 本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種根據(jù)用戶行為推送信息的方法和裝置，以解決 現(xiàn)有技術(shù)中用戶興趣度的時(shí)效性較差，不能在第一時(shí)間得到用戶興趣度的趨勢偏好的問 題。
[0015] 第一方面，一種根據(jù)用戶行為推送信息的方法，所述方法包括：
[0016] 獲取用戶最近一次持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長；
[0017] 根據(jù)所述產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)，獲取用戶對所述產(chǎn)品的期望時(shí)長；
[0018] 根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長在期望時(shí)長中的比值，生成用戶對所述產(chǎn)品的興趣度數(shù) 據(jù)；
[0019] 根據(jù)所述生成產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)，推送與所述產(chǎn)品相應(yīng)的信息。
[0020] 在第一方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長在期望時(shí)長 中的比值，生成用戶關(guān)于所述產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)步驟具體為：
[0021] 當(dāng)所述獲取的持續(xù)時(shí)長小于所述期望時(shí)長時(shí)，生成所述用戶關(guān)于產(chǎn)品的興趣度為 持續(xù)時(shí)長/期望時(shí)長；
[0022] 當(dāng)所述獲取的持續(xù)時(shí)長大于或等于所述期望時(shí)長時(shí)，生成所述用戶關(guān)于產(chǎn)品的興 趣度為1。
[0023] 在第一方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，在根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長在期望時(shí)長中 的比值，生成用戶關(guān)于所述產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)步驟之前，所述方法還包括：
[0024] 獲取所述產(chǎn)品的中斷關(guān)注的間隔時(shí)長；
[0025] 所述根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長與期望時(shí)長中的比值，生成用戶關(guān)于所述產(chǎn)品的興 趣度數(shù)據(jù)步驟為：
[0026] 根據(jù)用戶關(guān)于所述產(chǎn)品的興趣度計(jì)算修正公式
[0027] I，=I*a吋3
[0028] 得到修正后的興趣度數(shù)據(jù)，所述Γ為修正后的興趣度數(shù)據(jù)，所述參數(shù)a為與產(chǎn)品 所對應(yīng)的參數(shù)，所述I為修正前的興趣度數(shù)據(jù)，T 3為所述產(chǎn)品的中斷關(guān)注的間隔時(shí)長。
[0029] 在第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)，獲取用戶 對所述產(chǎn)品的期望時(shí)長步驟包括：
[0030] 方式一：根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)的所述產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān)注結(jié)束的時(shí)長的多 個值取平均值，得到產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān)注結(jié)束的期望時(shí)長；
[0031] 或者方式二：建立與用戶特征資料信息相關(guān)的、產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān) 注結(jié)束的期望時(shí)長的預(yù)測模型；
[0032] 獲取用戶特征資料信息，根據(jù)所述預(yù)測模型生成用戶所對應(yīng)的從第一次關(guān)注到最 后一次關(guān)注結(jié)束的期望時(shí)長；
[0033] 或者根據(jù)方式一和方式二得到的期望時(shí)長值，與相應(yīng)的權(quán)值相乘后取和得到期望 時(shí)長。
[0034] 結(jié)合第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所 述用戶特征資料信息包括用戶的平均收入ARPU、年齡、性別、在網(wǎng)時(shí)長、職業(yè)中的一項(xiàng)或者 多項(xiàng)。
[0035] 在第一方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述產(chǎn)品為同一類別的產(chǎn)品或者為一個具 體型號的產(chǎn)品。
[0036] 第二方面，所述裝置包括：
[0037] 第一獲取單元，獲取用戶最近一次持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長；
[0038] 第二獲取單元，用于根據(jù)所述產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)，獲取用戶對所述產(chǎn)品的期望時(shí) 長；
[0039] 生成單元，用于根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長與期望時(shí)長中的比值，生成用戶對所述 產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)；
[0040] 推送單元，用于根據(jù)所述生成產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)，推送與所述產(chǎn)品相應(yīng)的信息。
[0041] 在第二方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述生成單元包括：
[0042] 第一生成子單元，用于當(dāng)所述獲取的持續(xù)時(shí)長小于所述期望時(shí)長時(shí)，生成所述用 戶關(guān)于產(chǎn)品的興趣度為持續(xù)時(shí)長/期望時(shí)長；
[0043] 第二生成子單元，用于當(dāng)所述獲取的持續(xù)時(shí)長大于或等于所述期望時(shí)長時(shí)，生成 所述用戶關(guān)于產(chǎn)品的興趣度為1。
[0044] 在第二方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：
[0045] 第三獲取單元，用于獲取所述產(chǎn)品的中斷關(guān)注的間隔時(shí)長；
[0046] 所述生成單元用于根據(jù)用戶關(guān)于所述產(chǎn)品的興趣度計(jì)算修正公式
[0047] I，=I*a吋3
[0048] 得到修正后的興趣度數(shù)據(jù)，所述Γ為修正后的興趣度數(shù)據(jù)，所述參數(shù)a為與產(chǎn)品 所對應(yīng)的參數(shù)，所述I為修正前的興趣度數(shù)據(jù)，T 3為所述產(chǎn)品的中斷關(guān)注的間隔時(shí)長。 [0049] 在第二方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二獲取單元用于：
[0050] 方式一：根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)的所述產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān)注結(jié)束的時(shí)長的多 個值取平均值，得到產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān)注結(jié)束的期望時(shí)長；
[0051] 或者方式二：建立與用戶特征資料信息相關(guān)的、產(chǎn)品從第一次關(guān)注到最后一次關(guān) 注結(jié)束的期望時(shí)長的預(yù)測模型；
[0052] 獲取用戶特征資料信息，根據(jù)所述預(yù)測模型生成用戶所對應(yīng)的從第一次關(guān)注到最 后一次關(guān)注結(jié)束的期望時(shí)長；
[0053] 或者根據(jù)方式一和方式二得到的期望時(shí)長值，與相應(yīng)的權(quán)值相乘后取和得到期望 時(shí)長。
[0054] 在第二方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述用戶特征資料信息包括用戶的平均收 入ARPU、年齡、性別、在網(wǎng)時(shí)長、職業(yè)中的一項(xiàng)或者多項(xiàng)。
[0055] 在第二方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述產(chǎn)品為同一類別的產(chǎn)品或者為一個具 體型號的產(chǎn)品。
[0056] 在本發(fā)明實(shí)施例中，通過采集用戶最近一次的持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長和根據(jù)產(chǎn) 品的歷史數(shù)據(jù)獲取用戶對產(chǎn)品的期望時(shí)長，通過將所述最近一次的持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí) 長和產(chǎn)品的期望時(shí)長取比值，能夠得到最新的、最近一次關(guān)注產(chǎn)品的興趣的變化，從而推送 產(chǎn)品相應(yīng)的信息，由于其所依據(jù)的數(shù)據(jù)為用戶當(dāng)前的關(guān)注數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不需要限 定用戶行為為固定的時(shí)間周期，從而能夠更好的把握用戶興趣度的變化趨勢，能夠更為精 確及時(shí)的推送相應(yīng)的商品。
【附圖說明】
[0057] 圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的根據(jù)用戶行為推送信息的方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0058] 圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的根據(jù)用戶行為推送信息的方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0059] 圖3是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的考慮了衰減因素后的用戶興趣度變化趨勢圖；
[0060] 圖4是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的根據(jù)用戶行為推送信息的裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0061] 圖5為本發(fā)明第四實(shí)施例提供的設(shè)備的部分結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0062] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。
[0063] 本發(fā)明實(shí)施例所述根據(jù)用戶行為推送信息的方法，可應(yīng)用于終端或服務(wù)器中，所 述終端可以包括智能手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、MP4 (Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，動態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面4)播放器、膝上型便攜計(jì)算機(jī)和臺式計(jì) 算機(jī)等等。能夠通過有線或者無線連接到互聯(lián)網(wǎng)的終端，均可由本發(fā)明實(shí)施例所述方法，獲 取用戶的興趣度數(shù)據(jù)，推送與用戶行為相關(guān)的信息，更為及時(shí)有效的針對用戶興趣的變化 趨勢推送信息。本發(fā)明實(shí)施例所述方法包括：
[0064] 獲取用戶最近一次持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長；
[0065] 根據(jù)所述產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)，獲取用戶對所述產(chǎn)品的期望時(shí)長；
[0066] 根據(jù)所述獲取的持續(xù)時(shí)長在期望時(shí)長中的比值，生成用戶對所述產(chǎn)品的興趣度數(shù) 據(jù)；
[0067] 根據(jù)所述生成產(chǎn)品的興趣度數(shù)據(jù)，推送與所述產(chǎn)品相應(yīng)的信息。
[0068] 通過采集用戶最近一次的持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長和根據(jù)產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)獲取 用戶對產(chǎn)品的期望時(shí)長，通過將所述最近一次的持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長和產(chǎn)品的期望時(shí) 長取比值，能夠得到最新的、最近一次關(guān)注產(chǎn)品的興趣的變化，從而推送產(chǎn)品相應(yīng)的信息， 由于本發(fā)明所依據(jù)的數(shù)據(jù)為用戶當(dāng)前的關(guān)注數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不需要限定用戶行為為 固定的時(shí)間周期，從而能夠更好的把握用戶興趣度的變化趨勢，能夠更為精確及時(shí)的推送 相應(yīng)的商品。
[0069] 實(shí)施例一：
[0070] 圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例提供的根據(jù)用戶行為推送信息的方法的實(shí)現(xiàn)流程， 詳述如下：
[0071] 在步驟SlOl中，獲取用戶最近一次持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的持續(xù)時(shí)長。
[0072] 其中，所述關(guān)注，可以為訪問相應(yīng)的網(wǎng)頁地址，也可以為采集的用戶通過搜索相應(yīng) 的關(guān)鍵字。
[0073] 所述持續(xù)關(guān)注，根據(jù)具體產(chǎn)品的不同，可以為用戶在一次上網(wǎng)時(shí)間