一種輿情分析方法及相應(yīng)的裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種輿情分析方法及相應(yīng)的裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)已成為了黨和政府治國(guó)理政的重要新平臺(tái)之一，網(wǎng)絡(luò)輿論也越來越受 到重視的當(dāng)前，各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)都越來越重視互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)測(cè)、研 究和引導(dǎo)。
[0003] 具體上講，輿情監(jiān)測(cè)是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)通過對(duì)互 聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)獲取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和 新聞專題追蹤等信息需求，形成簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動(dòng) 態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。
[0004] 僅提供輿情的級(jí)別情況或者是輿情的數(shù)據(jù)，圖表很多，用戶需要通過大量的查看 或者閱讀，才能了解到輿情的情況。另外一方面，用戶在查看輿情信息時(shí)，因?yàn)槿狈σ粋€(gè)橫 向的對(duì)比，對(duì)于自身的輿情情況的客觀評(píng)價(jià)不夠直觀，沒有一個(gè)明確的指引。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種輿情分析方法，還提供了相應(yīng)的裝置，能 夠?yàn)橛脩籼峁┯脩舢?dāng)前的輿情狀態(tài)分析，從而為用戶提供直觀的決策參考和指引。
[0006] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種輿情分析方法，包 括：
[0007] 獲取用戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞；
[0008] 根據(jù)所述關(guān)鍵詞獲取包括所述關(guān)鍵詞的新聞；
[0009] 根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別，所述預(yù)警級(jí)別為預(yù) 先設(shè)置的警告級(jí)別；
[0010] 根據(jù)所述新聞?lì)A(yù)警級(jí)別計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)；
[0011] 向用戶顯示與所述輿情健康指數(shù)對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。
[0012] 進(jìn)一步的，根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別的步驟包 括：
[0013] 判斷是否處理完所有獲取的新聞；
[0014] 如果沒有處理完所有獲取的新聞，則根據(jù)預(yù)設(shè)的負(fù)面詞庫(kù)對(duì)所述新聞中句子的負(fù) 面詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
[0015] 然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)的負(fù)面詞對(duì)所述句子進(jìn)行預(yù)警級(jí)別計(jì)算；
[0016] 再根據(jù)計(jì)算結(jié)果從所述計(jì)算結(jié)果中取預(yù)警級(jí)別最高的句子作為所述新聞的預(yù)警 級(jí)別；
[0017] 再執(zhí)行判斷是否處理完所有獲取的新聞的步驟直至處理完所有新聞。
[0018] 進(jìn)一步的，判斷是否處理完所有獲取的新聞的步驟之后還包括：
[0019] 如果處理完所有獲取的新聞，則根據(jù)以下公式計(jì)算出關(guān)鍵詞的預(yù)警分值：
[0020]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種輿情分析方法，其特征在于，包括： 獲取用戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞； 根據(jù)所述關(guān)鍵詞獲取包括所述關(guān)鍵詞的新聞； 根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別，所述預(yù)警級(jí)別為預(yù)先設(shè) 置的警告級(jí)別； 根據(jù)所述新聞?lì)A(yù)警級(jí)別計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)； 向用戶顯示與所述輿情健康指數(shù)對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析 方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別的步驟包括： 判斷是否處理完所有獲取的新聞； 如果沒有處理完所有獲取的新聞，則根據(jù)預(yù)設(shè)的負(fù)面詞庫(kù)對(duì)所述新聞中句子的負(fù)面詞 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)的負(fù)面詞對(duì)所述句子進(jìn)行預(yù)警級(jí)別計(jì)算； 再根據(jù)計(jì)算結(jié)果從所述計(jì)算結(jié)果中取預(yù)警級(jí)別最高的句子作為所述新聞的預(yù)警級(jí) 別； 再執(zhí)行判斷是否處理完所有獲取的新聞的步驟直至處理完所有新聞。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷是否處理完所有獲取的新聞的 步驟之后還包括： 如果處理完所有獲取的新聞，則根據(jù)以下公式計(jì)算出關(guān)鍵詞的預(yù)警分值： 其中，L為單個(gè)新聞的預(yù)警級(jí)別，M為包含有負(fù)面詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，N為包含有所述關(guān) 鍵詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)新聞?lì)A(yù)警級(jí)別計(jì)算出用戶當(dāng)前 的輿情健康指數(shù)的步驟包括： 根據(jù)以下公式計(jì)算出用戶當(dāng)前的預(yù)警分值： f ((Σζ,2)χΜ)αχΛΓ; J:1 Z-I 其中，L為單個(gè)新聞的預(yù)警級(jí)別，M為包含有負(fù)面詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，N為包含有所述關(guān) 鍵詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，K為關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)； 根據(jù)所述用戶當(dāng)前的預(yù)警分值計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶當(dāng)前的預(yù)警分值計(jì)算出用 戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)的步驟具體的： 將所述用戶當(dāng)前的預(yù)警分值在所有的關(guān)鍵詞的預(yù)警分值的排序位數(shù)除以所有的關(guān)鍵 詞的個(gè)數(shù)得出比值； 再用100減去100乘以所述比值得到所述用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶當(dāng)前的預(yù)警分值計(jì)算出用 戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)的步驟具體的： 將所述用戶當(dāng)前的預(yù)警分值在同行業(yè)且同崗位用戶預(yù)警分值的排序位數(shù)除以所有的 用戶數(shù)得出比值，所述用戶數(shù)大于200 ; 再用100減去100乘以所述比值得到所述用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)。
7. -種輿情分析裝置，其特征在于，包括： 第一獲取模塊，用于獲取用戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞，并輸出至第二獲取模塊； 第二獲取模塊，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞獲取包括所述關(guān)鍵詞的新聞，并輸出至分析模 塊； 分析模塊，用于根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別，并輸出 至計(jì)算模塊，所述預(yù)警級(jí)別為預(yù)先設(shè)置的警告級(jí)別； 計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述新聞?lì)A(yù)警級(jí)別計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)，并輸出至顯 示模塊； 顯示模塊，用于向用戶顯示與所述輿情健康指數(shù)對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括： 判斷單元，用于判斷是否處理完所有獲取的新聞； 統(tǒng)計(jì)單元，用于當(dāng)判斷單元判斷出沒有處理完所有獲取的新聞時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的負(fù)面詞 庫(kù)對(duì)所述新聞中句子的負(fù)面詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 計(jì)算單元，用于根據(jù)統(tǒng)計(jì)的負(fù)面詞對(duì)所述句子進(jìn)行預(yù)警級(jí)別計(jì)算，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果從 所述計(jì)算結(jié)果中取預(yù)警級(jí)別最高的句子作為所述新聞的預(yù)警級(jí)別。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元塊還用于當(dāng)判斷單元判斷 出已經(jīng)處理完所有獲取的新聞時(shí)，根據(jù)以下公式計(jì)算出關(guān)鍵詞的預(yù)警分值： 其中，L為單個(gè)新聞的預(yù)警級(jí)別，M為包含有負(fù)面詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，N為包含有所述關(guān) 鍵詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊包括： 第一計(jì)算單元，用于根據(jù)以下公式計(jì)算出用戶當(dāng)前的預(yù)警分值： K M Σ((Σ? ^)χΜ)/ΚχΝ', J=I ?=1 其中，L為單個(gè)新聞的預(yù)警級(jí)別，M為包含有負(fù)面詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，N為包含有所述關(guān) 鍵詞的網(wǎng)絡(luò)新聞總數(shù)，K為關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)； 第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述用戶當(dāng)前的預(yù)警分值計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種輿情分析方法，還提供了相應(yīng)的裝置。本發(fā)明中輿情分析裝置獲取用戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞，然后根據(jù)該關(guān)鍵詞獲取包括該關(guān)鍵詞的新聞，再根據(jù)獲取的新聞通過自然語(yǔ)言分析方法分析出新聞?lì)A(yù)警級(jí)別，然后再計(jì)算出用戶當(dāng)前的輿情健康指數(shù)，并向用戶顯示與輿情健康指數(shù)對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。通過上述方式，本發(fā)明能夠。為用戶提供用戶當(dāng)前的輿情狀態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)了為用戶提供直觀的決策參考和指引。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號(hào)】CN104657393
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310603518
【發(fā)明人】付雷
【申請(qǐng)人】深圳市至高通信技術(shù)發(fā)展有限公司
【公開日】2015年5月27日
【申請(qǐng)日】2013年11月25日