一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在當(dāng)今社會信息安全問題備受人們的關(guān)注。自身安全和個人財產(chǎn)及隱私保護(hù)成為這個時代的熱門話題?；诿艽a、個人識別碼(PIN)、磁卡和鑰匙等傳統(tǒng)身份識別技術(shù)存在明顯的缺陷:容易遺忘、丟失或被偽造，更為嚴(yán)重的是傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)無法真正的區(qū)分擁有者和冒充者。在這樣一個背景下，人們把目光投向了生物特征識別技術(shù)(B1metrics)利用人體固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份的鑒別或確認(rèn)。生理特征通常是指人類個體“與生俱來、獨(dú)一無二”的生理特征，如人臉、指紋、虹膜、掌紋、手形、視網(wǎng)膜、耳郭、DNA等；行為特征通常是指人類個體的習(xí)慣性行為特點(diǎn)，如簽名、聲紋、步態(tài)等。相比傳統(tǒng)的身份鑒定手段，生物特征識別技術(shù)具有不易遺忘或丟失、防偽性能好、隨身攜帶等優(yōu)點(diǎn)，這些優(yōu)點(diǎn)可以從根本上杜絕偽造和竊取。然而利用采集指紋、虹膜等，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙，對于普通人一般不具備對于指紋、虹膜的判斷能力，另夕卜，虹膜采集儀、DNA鑒別儀等都需要專用的采集設(shè)備，而且設(shè)備昂貴。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法，應(yīng)用在關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置進(jìn)行人臉抓拍、識別和判斷，加強(qiáng)對進(jìn)出人員的管理和安全防范，還可以應(yīng)用于對一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員進(jìn)出系統(tǒng)自動報警，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人員的自身安全和個人財產(chǎn)安全。
[0004]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法，包括人臉抓拍、人臉對比識別、人臉檢索和人臉查詢步驟；所述人臉抓拍包括以下子步驟:
SI 1、設(shè)定某區(qū)域為檢測區(qū)域，對檢測區(qū)域進(jìn)行圖像采集；
512、利用人臉檢測算法和人臉跟蹤算法對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行人臉檢測和人臉跟蹤，形成該人員的特定行動軌跡；
513、利用人臉質(zhì)量評分算法對S12步驟中的人員進(jìn)行人臉評分；
514、根據(jù)S13步驟中的人臉評分結(jié)果，篩選出最為清晰的人臉圖像作為該人員的抓拍圖像；
515、將S14步驟中的抓拍結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)上傳至抓拍數(shù)據(jù)庫；
所述人臉對比識別包括以下子步驟:
521、利用人臉抓拍機(jī)或人臉分析儀抓拍人臉圖像，存儲在抓拍數(shù)據(jù)庫；
522、利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進(jìn)行建模；
523、根據(jù)黑名單數(shù)據(jù)庫按通道配置黑名單數(shù)據(jù)集；
524、對步驟S22中的人臉模型與黑名單數(shù)據(jù)集中的人臉模型進(jìn)行實(shí)時比對，計算相似度；
525、對于步驟S24中的比對結(jié)果，判斷是否達(dá)到設(shè)定的報警閥值，如果是則系統(tǒng)自動進(jìn)行預(yù)警；
526、監(jiān)控管理人員可以根據(jù)報警信息，對抓拍原圖和錄像進(jìn)行核實(shí)，確認(rèn)比對結(jié)果；
所述人臉檢索包括以下子步驟:
531、輸入待查詢的人臉照片；
532、系統(tǒng)自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉；
533、根據(jù)步驟S32中截取的人臉進(jìn)行建模；
534、選擇步驟S33的人臉模型進(jìn)行相似度、時間段等參數(shù)設(shè)置；
535、在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行人臉檢索；
536、檢索出的結(jié)果，根據(jù)相似度順序在界面上顯示出來；
所述人臉查詢包括黑名單報警查詢和人臉抓拍查詢，所述黑名單報警查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有報警事件，通過人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行查詢；所述人臉抓拍查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有抓拍人臉時間，通過抓拍數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢圖片和抓拍時間信息。
[0005]本發(fā)明的有益效果是:(I)不需要檢測人員配合，具有操作隱蔽性強(qiáng)，因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙；(2)采用非接觸式采集，沒有侵犯性，不會令人反感，容易被接受；(3)具并發(fā)特性，即在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的抓拍、判斷及識別；(4)事后追蹤能力強(qiáng)，簡單易用，普通操作人員即可進(jìn)行判斷核實(shí)。(4)實(shí)現(xiàn)設(shè)備通用、簡單，尤其是采集設(shè)備成本較低；(5)加強(qiáng)對進(jìn)出人員的管理和安全防范，還可以應(yīng)用于對一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員進(jìn)出系統(tǒng)自動報警，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人員的自身安全和個人財產(chǎn)安全。
【附圖說明】
[0006]圖1為本發(fā)明人臉抓拍流程圖；
圖2為本發(fā)明人臉比對識別流程圖；
圖3為本發(fā)明人臉檢索流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0007]下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。
[0008]一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法，它包括人臉抓拍、人臉對比識別、人臉檢索和人臉查詢步驟；
如圖1所示，所述人臉抓拍包括以下子步驟:
SI 1、設(shè)定某區(qū)域為檢測區(qū)域，對檢測區(qū)域進(jìn)行圖像采集；
512、利用人臉檢測算法和人臉跟蹤算法對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行人臉檢測和人臉跟蹤，形成該人員的特定行動軌跡；
513、利用人臉質(zhì)量評分算法對S12步驟中的人員進(jìn)行人臉評分；
514、根據(jù)S13步驟中的人臉評分結(jié)果，篩選出最為清晰的人臉圖像作為該人員的抓拍圖像； S15、將S14步驟中的抓拍結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)上傳至抓拍數(shù)據(jù)庫；
如圖2所示，所述人臉對比識別包括以下子步驟:
521、利用人臉抓拍機(jī)或人臉分析儀抓拍人臉圖像，存儲在抓拍數(shù)據(jù)庫；
522、利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進(jìn)行建模；
523、根據(jù)黑名單數(shù)據(jù)庫按通道配置黑名單數(shù)據(jù)集；
524、對步驟S22中的人臉模型與黑名單數(shù)據(jù)集中的人臉模型進(jìn)行實(shí)時比對，計算相似度；
525、對于步驟S24中的比對結(jié)果，判斷是否達(dá)到設(shè)定的報警閥值，如果是則系統(tǒng)自動進(jìn)行預(yù)警；
526、監(jiān)控管理人員可以根據(jù)報警信息，對抓拍原圖和錄像進(jìn)行核實(shí)，確認(rèn)比對結(jié)果； 如圖3所示，所述人臉檢索包括以下子步驟:
531、輸入待查詢的人臉照片；
532、系統(tǒng)自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉；
533、根據(jù)步驟S32中截取的人臉進(jìn)行建模；
534、選擇步驟S33的人臉模型進(jìn)行相似度、時間段等參數(shù)設(shè)置；
535、在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行人臉檢索；
536、檢索出的結(jié)果，根據(jù)相似度順序在界面上顯示出來；
所述人臉查詢包括黑名單報警查詢和人臉抓拍查詢，所述黑名單報警查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有報警事件，通過人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行查詢；所述人臉抓拍查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有抓拍人臉時間，通過抓拍數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢圖片和抓拍時間信息。
[0009]本發(fā)明可以應(yīng)用在如下方面:(I)企業(yè)、住宅安全和管理等:在一些關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置加強(qiáng)對進(jìn)出人員的管理和安全防范。主要應(yīng)用在對一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員進(jìn)出(黑名單人員)，系統(tǒng)自動報警，并提示安保人員。(2)公安、司法和刑偵:針對一些人員密集區(qū)域(如車站、地鐵站、機(jī)場、社區(qū)等)的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置做人臉識別，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯、逃犯等。(3)重要通關(guān)口岸的身份驗證:主要是實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出口岸人員和電子護(hù)照及身份證等信息的核實(shí)和確認(rèn)。
【主權(quán)項】
1.一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法，它包括人臉抓拍、人臉對比識另IJ、人臉檢索和人臉查詢步驟；其特征在于: 所述人臉抓拍包括以下子步驟: SI 1、設(shè)定某區(qū)域為檢測區(qū)域，對檢測區(qū)域進(jìn)行圖像采集； .512、利用人臉檢測算法和人臉跟蹤算法對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行人臉檢測和人臉跟蹤，形成該人員的特定行動軌跡； .513、利用人臉質(zhì)量評分算法對S12步驟中的人員進(jìn)行人臉評分； .514、根據(jù)S13步驟中的人臉評分結(jié)果，篩選出最為清晰的人臉圖像作為該人員的抓拍圖像； .515、將S14步驟中的抓拍結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)上傳至抓拍數(shù)據(jù)庫； 所述人臉對比識別包括以下子步驟: .521、利用人臉抓拍機(jī)或人臉分析儀抓拍人臉圖像，存儲在抓拍數(shù)據(jù)庫； .522、利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進(jìn)行建模； .523、根據(jù)黑名單數(shù)據(jù)庫按通道配置黑名單數(shù)據(jù)集； .524、對步驟S22中的人臉模型與黑名單數(shù)據(jù)集中的人臉模型進(jìn)行實(shí)時比對，計算相似度； .525、對于步驟S24中的比對結(jié)果，判斷是否達(dá)到設(shè)定的報警閥值，如果是則系統(tǒng)自動進(jìn)行預(yù)警； .526、監(jiān)控管理人員可以根據(jù)報警信息，對抓拍原圖和錄像進(jìn)行核實(shí)，確認(rèn)比對結(jié)果； 所述人臉檢索包括以下子步驟: . 531、輸入待查詢的人臉照片； .532、系統(tǒng)自動檢測出照片中的人臉信息并截取人臉； .533、根據(jù)步驟S32中截取的人臉進(jìn)行建模； .534、選擇步驟S33的人臉模型進(jìn)行相似度、時間段等參數(shù)設(shè)置； .535、在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行人臉檢索； . 536、檢索出的結(jié)果，根據(jù)相似度順序在界面上顯示出來； 所述人臉查詢包括黑名單報警查詢和人臉抓拍查詢，所述黑名單報警查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有報警事件，通過人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行查詢；所述人臉抓拍查詢，根據(jù)某個時間段和通道的所有抓拍人臉時間，通過抓拍數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢圖片和抓拍時間信息。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種銀行柜臺人臉抓拍、對比識別、檢索及查詢方法，它包括人臉抓拍方法、人臉對比識別方法、人臉檢索方法和人臉查詢方法；主要采用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法以及人臉識別算法，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時人臉抓拍建模、實(shí)時黑名單比對報警和人臉后檢索等功能，應(yīng)用在關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置進(jìn)行人臉抓拍、識別和判斷，加強(qiáng)對進(jìn)出人員的管理和安全防范，還可以應(yīng)用于對一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員進(jìn)出系統(tǒng)自動報警，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人員的自身安全和個人財產(chǎn)安全。
【IPC分類】G06K9-00, G06F17-30, G06K9-20, G06Q10-06
【公開號】CN104657817
【申請?zhí)枴緾N201510042801
【發(fā)明人】曾立軍, 蒲澤新
【申請人】四川君逸易視科技有限公司
【公開日】2015年5月27日
【申請日】2015年1月28日