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舌部區(qū)域的邊緣提取方法和邊緣提取裝置的制造方法

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舌部區(qū)域的邊緣提取方法和邊緣提取裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及舌象處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種舌部區(qū)域的邊緣提取方法和 一種舌部區(qū)域的邊緣提取裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 傳統(tǒng)中醫(yī)(TCM,Traditional Chinese Medicine)源遠(yuǎn)流長(zhǎng),至今已有超過(guò)兩千年 歷史。在傳統(tǒng)中醫(yī)的發(fā)展過(guò)程中,逐漸建立起了"望"、"聞"、"問(wèn)"、"切"的診療手段。其中, 對(duì)于舌象的查看,則屬于"望"中不可或缺的一部分。
[0003] 舌象是體現(xiàn)出人體內(nèi)的經(jīng)絡(luò)和器官狀況的一面"鏡子",能夠有效反映出人體的健 康與否。然而舌象的查看需要豐富的經(jīng)驗(yàn),需要不斷地診斷過(guò)程來(lái)練習(xí),不易學(xué)習(xí)。因此, 相關(guān)技術(shù)中提出了通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),以期得到定量的、標(biāo)準(zhǔn)化的舌象分析方法,從 而簡(jiǎn)化基于舌象的診斷過(guò)程。
[0004] 基于舌象的舌診,主要包括四個(gè)方面:舌神(Tongue Spirit)、舌體顏色、舌體形狀 和舌苔。其中,對(duì)于舌體形狀方面,齒痕(Tooth-mark)是很重要的一項(xiàng)可視化特征。齒痕 往往位于舌頭的側(cè)邊,因而如果希望獲取齒痕,首先就需要提取舌頭的邊緣。
[0005] 因此,如何通過(guò)圖像處理技術(shù),在包含舌部區(qū)域、嘴唇、臉頰等多種對(duì)象的圖像中, 準(zhǔn)確地提取舌頭的邊緣,成為目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明正是基于上述問(wèn)題,提出了一種舌部區(qū)域的邊緣提取技術(shù),可以利用對(duì)舌 部圖像的坐標(biāo)變換,從而降低對(duì)邊緣識(shí)別的復(fù)雜度,提高邊緣提取的準(zhǔn)確率。
[0007] 有鑒于此,本發(fā)明提出了一種舌部區(qū)域的邊緣提取方法,包括:在舌部圖像中的舌 部區(qū)域選取特定點(diǎn),并建立以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)的極坐標(biāo);沿所述極坐標(biāo)的角度軸對(duì)所述 舌部圖像執(zhí)行展開操作,將所述舌部圖像展開至以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)、所述極坐標(biāo)的角度 軸變化為橫軸、所述極坐標(biāo)的長(zhǎng)度軸變化為縱軸的直角坐標(biāo)系中;在所述直角坐標(biāo)系中,檢 測(cè)展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣線條;將檢測(cè)到的邊緣線條轉(zhuǎn)換至所述極坐標(biāo) 中,以作為所述舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣圖形。
[0008] 在該技術(shù)方案中,通過(guò)建立極坐標(biāo),并通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將舌部圖像展開后,將對(duì)舌部 區(qū)域的二維邊緣檢測(cè)轉(zhuǎn)換為一維的線檢測(cè);而由于直接對(duì)舌部圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí),需要 將二維邊緣檢測(cè)上升至三維的圖像處理過(guò)程,使得本發(fā)明的技術(shù)方案明顯減低了圖像處理 的復(fù)雜度,也有助于提升邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
[0009] 在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,還包括:將所述舌部圖像轉(zhuǎn)換至紋理特征空間,并對(duì) 處于所述紋理特征空間的舌部圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到初步舌部區(qū)域;其中,在所述初步舌 部區(qū)域內(nèi)選取所述特定點(diǎn)。
[0010] 在該技術(shù)方案中,由于拍攝角度、距離等因素,使得舌部圖像中難免會(huì)同時(shí)存在舌 部區(qū)域、嘴唇、臉頰等多個(gè)部分,并且舌部區(qū)域也不一定處于整個(gè)圖像的中心位置,為特定 點(diǎn)的自動(dòng)選取帶來(lái)一定困難,因?yàn)橹辽賾?yīng)當(dāng)使特定點(diǎn)處于舌部區(qū)域中。因此,通過(guò)將舌部圖 像轉(zhuǎn)換至紋理特征空間,使得利用了舌部區(qū)域表面的紋理粗糙、臉頰等區(qū)域的表面紋理平 滑的紋理特征,能夠有效區(qū)分出舌部區(qū)域的大體位置,便于實(shí)現(xiàn)對(duì)特定點(diǎn)的選取,確保能夠 對(duì)舌部圖像執(zhí)行有效地展開操作。
[0011] 作為一種較為具體的優(yōu)選方案,可以將所述初步舌部區(qū)域的一階矩選為所述特定 點(diǎn),使得在將舌部圖像展開至直角坐標(biāo)系中時(shí),舌部區(qū)域的邊緣的高度波動(dòng)較小,有助于提 高執(zhí)行邊緣檢測(cè)時(shí)的準(zhǔn)確性和降低操作的復(fù)雜度。
[0012] 在上述任一技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述將所述舌部圖像轉(zhuǎn)換至紋理特征 空間的過(guò)程包括:計(jì)算所述舌部圖像上的每個(gè)單位區(qū)域的特征值,所述特征值為
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種舌部區(qū)域的邊緣提取方法,包括: 在舌部圖像中的舌部區(qū)域選取特定點(diǎn),并建立以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)的極坐標(biāo); 沿所述極坐標(biāo)的角度軸對(duì)所述舌部圖像執(zhí)行展開操作,將所述舌部圖像展開至以所述 特定點(diǎn)為原點(diǎn)、所述極坐標(biāo)的角度軸變化為橫軸、所述極坐標(biāo)的長(zhǎng)度軸變化為縱軸的直角 坐標(biāo)系中; 在所述直角坐標(biāo)系中,檢測(cè)展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣線條; 將檢測(cè)到的邊緣線條轉(zhuǎn)換至所述極坐標(biāo)中,以作為所述舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣 圖形。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的舌部區(qū)域的邊緣提取方法,其中,還包括: 將所述舌部圖像轉(zhuǎn)換至紋理特征空間,并對(duì)處于所述紋理特征空間的舌部圖像進(jìn)行邊 緣檢測(cè),得到初步舌部區(qū)域; 其中,在所述初步舌部區(qū)域內(nèi)選取所述特定點(diǎn)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的舌部區(qū)域的邊緣提取方法,其中,將所述初步舌部區(qū)域的一 階矩選為所述特定點(diǎn)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的舌部區(qū)域的邊緣提取方法,其中,所述將所述舌部圖像轉(zhuǎn)換 至紋理特征空間的過(guò)程包括: 計(jì)算所述舌部圖像上的每個(gè)單位區(qū)域的特征值,所述特征值為
其中,〇win(x,y)為特定能量參數(shù)在每個(gè)單位區(qū)域的關(guān)聯(lián)區(qū)域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)偏差,Uwin(x,y)為所述特定能量參數(shù)在每個(gè)單位區(qū)域的關(guān)聯(lián)區(qū)域內(nèi)的平均值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的舌部區(qū)域的邊緣提取方法,其中,檢測(cè)所述邊緣 線條的過(guò)程包括: 對(duì)展開后的舌部圖像執(zhí)行一維線檢測(cè),以獲取所述展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的 邊緣點(diǎn),并由所有邊緣點(diǎn)相連后生成所述邊緣線條。
6. -種舌部區(qū)域的邊緣提取裝置,包括: 點(diǎn)選取單元,用于在舌部圖像中的舌部區(qū)域選取特定點(diǎn); 極坐標(biāo)建立單元,用于建立以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)的極坐標(biāo); 坐標(biāo)變換單元,用于沿所述極坐標(biāo)的角度軸對(duì)所述舌部圖像執(zhí)行展開操作,將所述舌 部圖像展開至以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)、所述極坐標(biāo)的角度軸變化為橫軸、所述極坐標(biāo)的長(zhǎng)度 軸變化為縱軸的直角坐標(biāo)系中; 邊緣檢測(cè)單元,用于在所述直角坐標(biāo)系中,檢測(cè)展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊 緣線條; 邊緣生成單元,用于將檢測(cè)到的邊緣線條轉(zhuǎn)換至所述極坐標(biāo)中,以作為所述舌部圖像 中的舌部區(qū)域的邊緣圖形。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的舌部區(qū)域的邊緣提取裝置,其中,還包括: 空間轉(zhuǎn)換單元,用于將所述舌部圖像轉(zhuǎn)換至紋理特征空間; 其中,所述邊緣檢測(cè)單元還用于對(duì)處于所述紋理特征空間的舌部圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè), 得到初步舌部區(qū)域;以及 所述點(diǎn)選取單元用于在所述初步舌部區(qū)域內(nèi)選取所述特定點(diǎn)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的舌部區(qū)域的邊緣提取裝置,其中,所述點(diǎn)選取單元用于: 將所述初步舌部區(qū)域的一階矩選為所述特定點(diǎn)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的舌部區(qū)域的邊緣提取裝置,其中,所述空間轉(zhuǎn)換單元用于: 計(jì)算所述舌部圖像上的每個(gè)單位區(qū)域的特征值,所述特征值為
其中,〇win(x,y)為特定能量參數(shù)在每個(gè)單位區(qū)域的關(guān)聯(lián)區(qū)域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)偏差,uwin(x,y)為所述特定能量參數(shù)在每個(gè)單位區(qū)域的關(guān)聯(lián)區(qū)域內(nèi)的平均值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一項(xiàng)所述的舌部區(qū)域的邊緣提取裝置,其中,所述邊緣檢 測(cè)單元用于: 對(duì)展開后的舌部圖像執(zhí)行一維線檢測(cè),以獲取所述展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的 邊緣點(diǎn),并由所有邊緣點(diǎn)相連后生成所述邊緣線條。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種舌部區(qū)域的邊緣提取方法,包括:在舌部圖像中的舌部區(qū)域選取特定點(diǎn),并建立以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)的極坐標(biāo);沿所述極坐標(biāo)的角度軸對(duì)所述舌部圖像執(zhí)行展開操作,將所述舌部圖像展開至以所述特定點(diǎn)為原點(diǎn)、所述極坐標(biāo)的角度軸變化為橫軸、所述極坐標(biāo)的長(zhǎng)度軸變化為縱軸的直角坐標(biāo)系中;在所述直角坐標(biāo)系中,檢測(cè)展開后的舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣線條;將檢測(cè)到的邊緣線條轉(zhuǎn)換至所述極坐標(biāo)中,以作為所述舌部圖像中的舌部區(qū)域的邊緣圖形。本發(fā)明還提出了一種舌部區(qū)域的邊緣提取裝置。通過(guò)本發(fā)明的技術(shù)方案,可以利用對(duì)舌部圖像的坐標(biāo)變換,從而降低對(duì)邊緣識(shí)別的復(fù)雜度,提高邊緣提取的準(zhǔn)確率。
【IPC分類】G06T7-40, G06T7-00
【公開號(hào)】CN104700386
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310656822
【發(fā)明人】王寰宇
【申請(qǐng)人】富士通株式會(huì)社
【公開日】2015年6月10日
【申請(qǐng)日】2013年12月6日
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