3將匹配后得到的所述至少一個第二多媒體數據發(fā)送至所述終端，以使所述終端從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。
[0115]在本發(fā)明實施例中，通過獲取終端發(fā)送的第一多媒體數據對應的數據特征，并分別將預設數據庫中的各多媒體數據與第一多媒體數據的數據特征進行匹配，得到至少一個第二多媒體數據，然后將至少一個第二多媒體數據發(fā)送至終端，以使終端從至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據，實現(xiàn)服務器根據數據特征進行數據推薦，方便終端選擇多媒體推薦數據。
[0116]本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機存儲記憶體(Random AccessMemory, RAM)等。
[0117]以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實施例而已，當然不能以此來限定本發(fā)明之權利范圍，因此依本發(fā)明權利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【主權項】
1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括: 獲取第一多媒體數據，并對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征； 將所述第一多媒體數據的數據特征發(fā)送至服務器，以使所述服務器在預設數據庫中查找與所述第一多媒體數據的數據特征相匹配的至少一個第二多媒體數據； 接收所述服務器發(fā)送的所述至少一個第二多媒體數據并從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據特征包括節(jié)奏、曲調、和聲、速度、力度、調性、曲式、織體、音色中的一種或多種基本屬性。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取第一多媒體數據，并對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征，具體包括: 獲取第一多媒體數據，并根據預設的數據特征模型對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征； 其中，所述預設的數據特征模型包括用戶所選擇的基本屬性或系統(tǒng)默認的基本屬性。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收所述服務器發(fā)送的所述至少一個第二多媒體數據并從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據，包括: 接收所述服務器推送的所述至少一個第二多媒體數據； 統(tǒng)計所述至少一個第二多媒體數據中各第二多媒體數據與所述第一多媒體數據含有相同的所述基本屬性的個數，并將所述各第二多媒體數據與所述第一多媒體數據含有相同的所述基本屬性的個數分別確定為推薦參數； 從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出所述推薦參數滿足預設的推薦條件的第二多媒體數據，以作為多媒體推薦數據。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出所述推薦參數滿足預設的推薦條件的第二多媒體數據，以作為多媒體推薦數據，包括: 分別檢測各推薦參數是否大于預設的個數閾值； 當檢測到存在大于所述預設的個數閾值的推薦參數時，確定大于所述預設的個數閾值的推薦參數滿足預設的推薦條件； 將滿足所述預設的推薦條件的推薦參數所對應的第二多媒體數據作為多媒體推薦數據。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述接收所述服務器推送的所述至少一個第二多媒體數據并從所述至少一個第二多媒體數據中選擇多媒體推薦數據的步驟之后，還包括: 按照排序規(guī)則對所述多媒體推薦數據中各多媒體推薦數據進行排序，以得到包括排序后的所述各多媒體推薦數據的相似度列表； 顯示所述相似度列表； 其中，所述排序規(guī)則為按照各多媒體推薦數據與所述第一多媒體數據相同的所述基本屬性的個數從大到小的順序對所述各多媒體推薦數據進行排序的規(guī)則。
7.一種數據推薦方法，其特征在于，包括: 獲取終端發(fā)送的第一多媒體數據對應的數據特征，所述第一多媒體數據對應的數據特征是由所述終端對所述第一多媒體數據進行分析得到； 分別將預設數據庫中的各多媒體數據與所述第一多媒體數據的數據特征進行匹配，得到至少一個第二多媒體數據； 將所述至少一個第二多媒體數據發(fā)送至所述終端，以使所述終端從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。
8.—種終端，用于實現(xiàn)權利要求1-6任一項所述的數據推薦方法，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取第一多媒體數據，并對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征； 發(fā)送模塊，用于將所述第一多媒體數據的數據特征發(fā)送至服務器，以使所述服務器在預設數據庫中查找與所述第一多媒體數據的數據特征相匹配的至少一個第二多媒體數據； 選擇模塊，用于接收所述服務器發(fā)送的所述至少一個第二多媒體數據并從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。
9.根據權利要求8所述的終端，其特征在于，所述數據特征包括節(jié)奏、曲調、和聲、速度、力度、調性、曲式、織體、音色中的一種或多種基本屬性。
10.根據權利要求9所述的終端，其特征在于，所述獲取模塊具有用于獲取第一多媒體數據，并根據預設的數據特征模型對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征； 其中，所述預設的數據特征模型包括用戶所選擇的基本屬性或系統(tǒng)默認的基本屬性。
11.根據權利要求10所述的終端，其特征在于，所述選擇模塊包括: 接收單元，用于接收所述服務器推送的所述至少一個第二多媒體數據； 統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計所述至少一個第二多媒體數據中各第二多媒體數據與所述第一多媒體數據含有相同的所述基本屬性的個數，并將所述各第二多媒體數據與所述第一多媒體數據含有相同的所述基本屬性的個數分別確定為推薦參數； 選擇單元，用于從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出所述推薦參數滿足預設的推薦條件的第二多媒體數據，以作為多媒體推薦數據。
12.根據權利要求11所述的終端，其特征在于，所述選擇單元包括: 檢測子單元，用于分別檢測各推薦參數是否大于預設的個數閾值； 確定子單元，用于當檢測到存在大于所述預設的個數閾值的推薦參數時，確定大于所述預設的個數閾值的推薦參數滿足預設的推薦條件； 推薦子單元，用于將滿足所述預設的推薦條件的推薦參數所對應的第二多媒體數據作為多媒體推薦數據。
13.根據權利要求12所述的終端，其特征在于，還包括: 排序模塊，用于按照排序規(guī)則對所述多媒體推薦數據中各多媒體推薦數據進行排序，以得到包括排序后的所述各多媒體推薦數據的相似度列表； 顯示模塊，用于顯示所述相似度列表； 其中，所述排序規(guī)則為按照各多媒體推薦數據與所述第一多媒體數據相同的所述基本屬性的個數從大到小的順序對所述各多媒體推薦數據進行排序的規(guī)則。
14.一種服務器，用于實現(xiàn)權利要求7所述的數據推薦方法，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取終端發(fā)送的第一多媒體數據對應的數據特征，所述第一多媒體數據對應的數據特征是由所述終端對所述第一多媒體數據進行分析得到； 匹配模塊，用于分別將預設數據庫中的各多媒體數據與所述第一多媒體數據的數據特征進行匹配，得到至少一個第二多媒體數據； 發(fā)送模塊，用于將所述至少一個第二多媒體數據發(fā)送至所述終端，以使所述終端從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種數據推薦方法、終端及服務器，其中方法包括如下步驟：獲取第一多媒體數據，并對所述第一多媒體數據進行分析，以得到所述第一多媒體數據對應的數據特征；將所述第一多媒體數據的數據特征發(fā)送至服務器，以使所述服務器在預設數據庫中查找與所述第一多媒體數據的數據特征相匹配的至少一個第二多媒體數據；接收所述服務器發(fā)送的所述至少一個第二多媒體數據并從所述至少一個第二多媒體數據中選擇出多媒體推薦數據。本發(fā)明實施例能夠方便用戶獲取多媒體推薦數據并提高用戶對多媒體推薦數據的滿意度。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104750839
【申請?zhí)枴緾N201510159103
【發(fā)明人】鄭美玲
【申請人】魅族科技（中國）有限公司
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2015年4月3日