冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于冷卻塔技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 冷卻塔是應用非常普遍的水資源循環(huán)利用設(shè)備，其主要功能是將含有廢熱的冷卻 水與空氣在塔內(nèi)進行熱交換，使水溫降至要求的溫度，以便進行再次循環(huán)。影響冷卻塔冷卻 效果的因素是多方面的，其中，環(huán)境側(cè)風在很大程度上影響冷卻塔的冷卻性能，很多的冷卻 塔采取在冷卻塔進風口安裝導風板改善冷卻塔的進風效果。進風口導風板的安裝角度、長 度、數(shù)量和形狀都會對冷卻塔的冷卻效果產(chǎn)生不同的結(jié)果。例如，如果導風板的安裝角度不 適，側(cè)風沿著該角度進入冷卻塔雨區(qū)，在冷卻塔雨區(qū)形成穩(wěn)定的旋轉(zhuǎn)上升氣流，氣流在導風 板的引導下形成一個漩渦在中心部位旋轉(zhuǎn)氣流，并不是直接通過雨區(qū)，這樣不會產(chǎn)生穿堂 風，而且增加了氣流在塔中的停留時間，影響冷卻塔的冷卻效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方 法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立網(wǎng)絡模型，以冷卻塔的冷卻數(shù)作為優(yōu)化的最終目標，確定導風板的長 度、數(shù)量和安裝角度的最佳參數(shù)。
[0004] 本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于： 包括如下步驟：步驟一：設(shè)定冷卻塔的冷卻數(shù)范圍，并根據(jù)計算的冷卻數(shù)與給定的冷卻數(shù) 范圍構(gòu)造誤差函數(shù)和目標函數(shù)；步驟二：使用遺傳算法對參數(shù)進行編碼，染色體上的基因 值即為導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)，定義參數(shù)差異度函數(shù)，作為初始種群的選取標準；步驟三：將目標 函數(shù)進行轉(zhuǎn)換，生成適應度函數(shù)；步驟四：根據(jù)適應度進行遺傳操作生成新的子代，將子代 代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡，計算冷卻數(shù)；步驟五：判斷是否滿足終止條件，如果滿足，則輸出導風板 結(jié)構(gòu)參數(shù)；不滿足，將這一代種群最優(yōu)部分保存，進入下一代遺傳變換，返回步驟四。所述導 風板結(jié)構(gòu)參數(shù)為：導風板長度、數(shù)量和安裝角度。所述步驟二中，遺傳算法編碼方式為實數(shù) 編碼方式。所述步驟四中遺傳操作生成新的子代采用算術(shù)交叉和非均勻變異方式。所述步 驟一中誤差函數(shù)為：
【主權(quán)項】
1. 一種冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一：設(shè)定冷卻塔的冷卻數(shù)范圍，并根據(jù)計算的冷卻數(shù)與給定的冷卻數(shù)范圍構(gòu)造誤 差函數(shù)和目標函數(shù)； 步驟二：使用遺傳算法對參數(shù)進行編碼，染色體上的基因值即為導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)，定義 參數(shù)差異度函數(shù)，作為初始種群的選取標準； 步驟三：將目標函數(shù)進行轉(zhuǎn)換，生成適應度函數(shù)； 步驟四：根據(jù)適應度進行遺傳操作生成新的子代，將子代代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡，計算冷卻 數(shù)； 步驟五：判斷是否滿足終止條件，如果滿足，則輸出導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)；不滿足，將這一 代種群最優(yōu)部分保存，進入下一代遺傳變換，返回步驟四。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)為：導風板長度、數(shù)量和安裝角度。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 步驟二中，遺傳算法編碼方式為實數(shù)編碼方式。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 步驟四中遺傳操作生成新的子代采用算術(shù)交叉和非均勻變異方式。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 步驟一中誤差函數(shù)為：
，其中，a為設(shè)定冷卻塔冷卻數(shù)下限，b為冷卻塔冷卻數(shù) 上限，K為比例常數(shù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 步驟四后還包括步驟：判斷子代數(shù)值是否陷入局部最小，如果是，則執(zhí)行重啟機制生成新的 父代，否則執(zhí)行步驟五。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法，其特征在于：所述 步驟一中冷卻數(shù)的計算方式為：
其中，Ωη為冷卻數(shù)，β xv為傳質(zhì)系數(shù)，Q為循環(huán)水量，V為空氣流速。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種冷卻塔進風口導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定方法,本發(fā)明方法包括如下步驟：步驟一：設(shè)定冷卻塔的冷卻數(shù)范圍，并根據(jù)計算的冷卻數(shù)與給定的冷卻數(shù)范圍構(gòu)造誤差函數(shù)和目標函數(shù)；步驟二：使用遺傳算法對參數(shù)進行編碼，染色體上的基因值即為導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)，定義參數(shù)差異度函數(shù)，作為初始種群的選取標準；步驟三：將目標函數(shù)進行轉(zhuǎn)換，生成適應度函數(shù)；步驟四：根據(jù)適應度進行遺傳操作生成新的子代，將子代代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡，計算冷卻數(shù)；步驟五：判斷是否滿足終止條件，如果滿足，則輸出導風板結(jié)構(gòu)參數(shù)；不滿足，將這一代種群最優(yōu)部分保存，進入下一代遺傳變換，返回步驟四。本發(fā)明利用神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化導風板的結(jié)構(gòu)參數(shù)，使冷卻塔的冷卻效果達到最好，確定最優(yōu)參數(shù)。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號】CN104765953
【申請?zhí)枴緾N201510115961
【發(fā)明人】張育仁, 張研, 帕提曼熱扎克
【申請人】蕪湖凱博實業(yè)股份有限公司
【公開日】2015年7月8日
【申請日】2015年3月17日