一種綜合性、多維度的貨主選擇量化方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種物流電子商務平臺中的貨主方可信程度量化及綜合評價體系，適 用于從多個維度對貨主進行客觀、綜合評估量化，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域。
【背景技術】
[0002] 信息技術的不斷發(fā)展，推動了電子商務與物流行業(yè)的深度結合，然而在創(chuàng)造一種 全新商業(yè)模式的同時，這種非面對面的交易也帶來一些潛在風險。在對風險的區(qū)分，檢測， 管理過程中，建立一個信用安全機制，讓使用者對貨主，平臺會員等的可信程度有一個綜 合，選擇合適的貨主，從而節(jié)省運輸成本和提高物流效率就顯得尤為重要。
[0003] 現(xiàn)有物流電子商務平臺大多照搬商品類電子商務平臺的信用評價方法，評價指標 體系的建立也相對不健全，無法客觀、充分地反映貨主真實的承載水平，物流電子商務平臺 的其他用戶無法獲知真實、可靠的貨主承載狀況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 發(fā)明目的：針對現(xiàn)有物流電子商務平臺評價體系中存在的問題與不足，在交易平 臺中的所有歷史評價及交易記錄數(shù)據(jù)基礎上，本發(fā)明提供一種基于組合最小二乘法和多屬 性決策模型的貨主方承載水平可信程度量化及綜合評價選擇方法。
[0005] 技術方案：一種綜合性、多維度的貨主選擇量化方法，適用于提供物流交易服務的 電子商務平臺中對貨主進行量化選擇。具體包括如下步驟：
[0006] (1)數(shù)據(jù)分析選取可信度較評方案屬性，構造方案集和屬性集
[0007] 參考數(shù)據(jù)庫和行業(yè)指標選取本平臺需要的可信度較評方案屬性，根據(jù)可信度較評 方案及各屬性間的相互關系，建立方案集和屬性集?？尚哦容^評方案集：同行業(yè)內(nèi)平均可信 度、被評貨主可信度、平臺基準可信度。屬性集：選取發(fā)貨人準時裝貨、收貨人準時卸貨、貨 主承運業(yè)務次數(shù)、遭平臺會員投訴次數(shù)、信息發(fā)布及時率、貨主貨款支付及時率、一次報價 成單率七個評價指標作為影響方案的屬性。
[0008] (2)屬性集標準化處理
[0009] 根據(jù)屬性對可信度較評方案的影響來看，方案的屬性有效益型和成本型兩類。效 益型屬性其屬性值越大越好，反之，成本型屬性其屬性值越小越好。并且各方案屬性的量綱 與量綱單位也不一樣，因此必須對方案的各屬性進行無量綱化處理，效益型屬性與成本型 屬性的無量綱化處理如下：
[0010] 效益型屬性處理：bij= (a ij-a/，
[0011] 成本型屬性處理：by= (a
[0012] 其中，ay是方案i的第j個屬性的屬性值，b u是a u標準化處理后的值，a jmax是第 j個屬性Pj的最大值，a嚴是P」的最小值。b (〇, I)，i = 1，2, · · ·，m，j = 1，2, · · ·，n， 標準化矩陣B= (IDij)mxntj
[0013] (3)進行多維分析，構建屬性權重多元優(yōu)化模型
[0014] 考慮到信息反饋的有效性和信息處理的合理性，此處引入多元優(yōu)化模型，從承運 人會員和平臺兩個不同的維度，綜合考量它們對貨主可信度的不同影響，并在大數(shù)據(jù)分析 的基礎上對它們進行數(shù)理刻畫。承運人會員和平臺與貨主的接觸點不同，因此對貨主可信 度的側重點表現(xiàn)出不同的屬性評價值。
[0015] ①多元權重確定
[0016] 為了減小單人偏好和認知局限對結果的影響，平臺將所有承運人會員對貨主各指 標的歷史評價打分進行加權平均，得出承運人會員對貨主最直觀的綜合評價打分；為了減 小單一維度評價帶來的偏差，此處從另一個維度引入平臺決策元一基于平臺歷史交易數(shù) 據(jù)和交易行為對貨主可信度進行補充評價打分。然后對打分進行標準化處理得到各屬性的 權重值，最后基于數(shù)據(jù)的完整性和真實性為兩個決策元設置重要程度系數(shù)。
[0017] 兩個維度確定的決策元Tk，k = 1，2 ;其中T1代表承運人會員決策元，T 2代表平臺 決策元。
[0018] 兩個決策元賦值的屬性權重為：Wk= (w Λ w2k，. . .，wnk)T，k = 1，2
[0019] 各決策元的重要程度為：z = (Z1, ζ2)τ，其中，Z^z2= 1，z k彡0。
[0020] ②構建一元權重優(yōu)化模型
[0021] 考慮到承運人會員對貨主評價可能帶有的主觀因素，此處從主觀權重確定法角 度，綜合大數(shù)據(jù)挖掘技術，構建屬性權重優(yōu)化模型如下：
【主權項】
1. 一種綜合性、多維度的貨主選擇量化方法，其特征在于，具體包括如下步驟： (1) 數(shù)據(jù)分析選取可信度較評方案屬性，構造方案集和屬性集 (2) 屬性集標準化處理 對方案的各屬性進行無量綱化處理，效益型屬性與成本型屬性的無量綱化處理如下： 效益型屬性處理：bij= 成本型屬性處理：bij= (a 其中，&ij是方案i的第j個屬性的屬性值，b u是a u標準化處理后的值，a Ziax是第j個 屬性Pj的最大值，a廣是P」的最小值。b (〇, I)，i = 1，2, · · ·，m，j = 1，2, · · ·，n，標準 化矩陣 B = (IDij)mxn; (3) 進行多維分析，構建屬性權重多元優(yōu)化模型 引入多元優(yōu)化模型，從承運人會員和平臺兩個不同的維度，綜合考量它們對貨主可信 度的不同影響，并在大數(shù)據(jù)分析的基礎上對它們進行數(shù)理刻畫；承運人會員和平臺與貨主 的接觸點不同，因此對貨主可信度的側重點表現(xiàn)出不同的屬性評價值； (4) 求解屬性權重 由于多個決策元（Tk:k = 1，2)對屬性j的綜合權重賦予值為：
屬性權重多元優(yōu)化模型的權重向量為：Wit= [W p W2, ... Wj, ...，Wn]，其中
屬性集最終權重矩陣為Y= (A Jmxn= Bw 其中，Au為可信度較評方案i的第j個屬性的最終權重值，B = (b Jmxn為屬性集標準 化矩陣； (5) 計算較評方案標準化可信度得分，記錄交易次數(shù)的時間-可信度得分曲線 依照所得屬性集最終權重矩陣為A#= (Au)mxn= Bw'計算較評方案標準化可信度得 分，并繪制基于交易次數(shù)的時間-可信度得分曲線； (6) 計算較評方案間的和諧性指數(shù)和各屬性的相對得分 平臺為了滿足不同平臺會