一種基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能廣告應用及其效果評價技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價方法。
【背景技術(shù)】
[0002]21世紀，無論是互聯(lián)網(wǎng)廣告，還是傳統(tǒng)的電視、戶外、室內(nèi)廣告，都經(jīng)歷了一次爆炸式的增長，廣告已經(jīng)變得無處不在。近年來，戶外廣告以其高傳播到達率，低傳播成本以及對現(xiàn)代人生活方式改變的良好適應性，被廣告媒體行業(yè)廣泛應用。就我國現(xiàn)狀分析，戶外廣告在我國已成長為僅次于電視的第二大廣告媒體，占中國廣告總份額的25%。中國城市化的飛速發(fā)展和城市交通樞紐的擴張，使戶外廣告得到了更多人士的認可。
[0003]如今，廣告行業(yè)正由“聚眾”向著“分眾”的方向發(fā)展，對于廣告投放有著“精”和“準”的要求，然而傳統(tǒng)廣告媒體與大部分新媒體具有形式陳舊、廣告投放效率低下、廣告效果無法監(jiān)控這三個主要劣勢。
[0004]I)形式陳舊。
[0005]越來越多的受眾，對傳統(tǒng)廣告模式產(chǎn)生了審美疲勞。生節(jié)奏越來越快，絕大多數(shù)的線下室內(nèi)廣告，已經(jīng)無法吸引人駐足觀看。
[0006]2)廣告效率低。
[0007]傳統(tǒng)廣告只能依靠單向傳播方式，向受眾傳達廣告內(nèi)容，依靠反復的重復轟炸，促使用戶被動產(chǎn)生品牌記憶，廣告效率極低。
[0008]3)廣告效果無法監(jiān)控。
[0009]不斷膨脹的高額廣告費用，卻無法監(jiān)控廣告的投放效果，只能依靠經(jīng)驗和宏觀數(shù)據(jù)模型來估計，無法及時對廣告進行調(diào)整和控制，這也是困擾著廣大廣告主重要煩惱之一。
[0010]從當前的廣告市場形式來看，一種具廣告效果評價功能的新型智能廣告信息平臺，可以有效的解決目前廣告存在的不足，且具有很好的應用價值。目前，在智能廣告的效果評價模型這一領(lǐng)域上已開始出現(xiàn)一些初步研宄成果，但尚不多見且均略有不足。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價方法，能夠隨時掌握廣告宣傳動態(tài)。
[0012]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:提供一種基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價方法，包括以下步驟:
[0013](I)采用Kinect體感控制器進行圖像的采集，并將獲取的圖像數(shù)據(jù)送入處理設(shè)備進行身份識別；
[0014](2)將得到的圖像數(shù)據(jù)進行預處理進行人臉檢測，并根據(jù)人臉檢測的結(jié)果進行信息處理；
[0015](3)同時跟蹤記錄受眾信息，將其儲存在處理機數(shù)據(jù)庫中，再將獲取到的受眾信息分門別類，并根據(jù)受眾信息按照因子分析模型進行廣告效果評價。
[0016]所述步驟(I)中采用Kinect體感控制器進行圖像的采集具體包括:提取人體驅(qū)動骨架；提取物體的姿態(tài)骨架；實現(xiàn)人體姿態(tài)與物體姿態(tài)的同步；根據(jù)與物體姿態(tài)同步后的驅(qū)動骨架來驅(qū)動物體變形。
[0017]所述步驟(I)中采用主動式、RFID閱讀器或二維碼掃描的方式進行識別。
[0018]所述步驟⑵中圖像預處理包括:人臉扶正，人臉圖像的增強和歸一化處理。
[0019]所述步驟(2)中人臉檢測是依據(jù)歸一化的人臉圖像，用知識或統(tǒng)計的方法對人臉建模，提取面部特性，捕捉微觀結(jié)構(gòu)，比較待檢測對象與智能數(shù)據(jù)庫中所建的人臉模型的匹配程度，從而判斷面部表情，返回人臉識別信息。
[0020]所述步驟⑵中的信息處理包括根據(jù)返回的人臉識別信息，將整合人臉檢測的數(shù)據(jù)，根據(jù)預設(shè)的播放方案，自動切換廣告并統(tǒng)計播放次數(shù)。
[0021]所述因子分析模型為R型正交因子模型，其矩陣形式為:x = AF+e，其中，F(xiàn)為X的公共因子或潛因子，矩陣A為因子載荷矩陣，e為X的特殊因子。
[0022]有益效果
[0023]由于采用了上述的技術(shù)方案，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下的優(yōu)點和積極效果:本發(fā)明采用的基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價模型，合理利用廣告平臺運行過程中所獲得的受眾信息、環(huán)境信息、人流信息等各種錯中復雜的數(shù)據(jù)信息，結(jié)合本發(fā)明中的效果評價模型，可以使廣告商不用另外花費時間、人力、財力，就可以隨時掌握廣告宣傳動態(tài)、更改廣告投放方案。
【附圖說明】
[0024]圖1是人體骨架圖；
[0025]圖2是本發(fā)明的流程圖；
[0026]圖3是廣告效果反饋數(shù)據(jù)模型示意圖。
【具體實施方式】
[0027]下面結(jié)合具體實施例，進一步闡述本發(fā)明。應理解，這些實施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍。此外應理解，在閱讀了本發(fā)明講授的內(nèi)容之后，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對本發(fā)明作各種改動或修改，這些等價形式同樣落于本申請所附權(quán)利要求書所限定的范圍。
[0028]本發(fā)明的實施方式涉及一種基于人體骨骼追蹤的廣告效果評價方法，Kinect體感控制器負責圖像的采集，并將獲取的數(shù)據(jù)送入處理設(shè)備；處理設(shè)備為計算機或者嵌入式微機系統(tǒng)，負責將從采集設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)進行圖像處理、分析運算，按照廣告效果評價模型的運算結(jié)果控制電子廣告屏來實現(xiàn)廣告內(nèi)容的播放/切換，并將分析得到的信息通過網(wǎng)絡(luò)上傳至服務(wù)器，按需反饋到數(shù)據(jù)信息處理中心(廣告廠商、調(diào)研機構(gòu)等)。其工作過程包括如下三個步驟。
[0029]1.身份識別
[0030]受眾進入識別范圍內(nèi)，系統(tǒng)利用識別設(shè)備主動對之進行非接觸式自動身份識別，根據(jù)不同的受眾類型，主動選取不同類型的廣告播放，提高范圍內(nèi)受眾的關(guān)注度。
[0031]RFID閱讀器:根據(jù)受眾所擁有的電子標簽，對受眾身份進行主動智能識別:標簽進入磁場后，接收解讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的信息，或者主動發(fā)送某一頻率的信號。RFID閱讀器讀取信息并解碼后，送至內(nèi)部中央信息系統(tǒng)進行有關(guān)數(shù)據(jù)處理，并將有關(guān)數(shù)據(jù)反饋到智能廣告平臺的處理設(shè)備進行身份智能識別。
[0032]二維碼掃描:將紙張/電子屏幕上的二維碼圖型，通過Kinect上的RGB攝像頭進行掃描，輸入到處理設(shè)備中并使用內(nèi)置軟件進行解碼。利用解碼后所得到的數(shù)據(jù)信息進行智能識別。
[0033]人體骨架追蹤技術(shù):Kinect具有兩個深度傳感器一一紅外深度攝像頭。利用攝像頭獲取的信息，融合數(shù)字圖像技術(shù)相，結(jié)合自主開發(fā)的相關(guān)的模式識別算法，追蹤人體骨架，獲得人體20個關(guān)鍵位置骨骼點的空間坐標，提取人體骨骼信息。再獲取關(guān)鍵位置骨骼點的空間坐標，形成驅(qū)動骨架，提取廣告內(nèi)待同步物體的關(guān)鍵點，生成物體的姿態(tài)骨架，如附圖1。最后，通過仿射變換，將人體驅(qū)動骨架與物體姿態(tài)骨架重合，使人體姿態(tài)與物體的同步，實現(xiàn)人體的驅(qū)動骨架驅(qū)動物體變形的功能，達到“隨動”的效果。
[0034]具體步驟如下:
[0035]I)提取人體驅(qū)動骨架。通過傳感器獲得人體運動的驅(qū)動骨架。
[0036]2)提取物體的姿態(tài)骨架。提取物體模型的關(guān)鍵點，生成物體的姿態(tài)骨架。
[0037]3)人體姿態(tài)與物體姿態(tài)的同步。通過仿射變換，將人體驅(qū)動骨架與物體骨架姿態(tài)重合，即實現(xiàn)人體姿態(tài)與物體姿態(tài)的同步。
[0038]4)與物體姿態(tài)同步后的驅(qū)動骨架，驅(qū)動物體變形。
[0039]在進入交互狀態(tài)以后，為了能夠使廣告中的待交互物體與人體在驅(qū)動骨架的驅(qū)動下同步運動，需要讓物體網(wǎng)格隨著驅(qū)動骨架的平移、旋轉(zhuǎn)而產(chǎn)生運動。這需要將屬于物體的網(wǎng)格頂點分配給影響其變形的骨骼，并設(shè)置權(quán)重值來實現(xiàn)，進而實現(xiàn)人體與物體的聯(lián)動效果O
[0040]2.人臉識別
[0041 ] 包括圖像預處理、人臉檢測、信息處理三個步驟。
[0042]圖像預處理:RGB攝像頭對當前受眾進行面部圖像采集，在預處理階段，對圖像進行優(yōu)化，盡可能去除或者減小光照、成像系統(tǒng)、外部環(huán)境等對待處理圖像的干擾，為后續(xù)處理提高質(zhì)量。以便使不同的人臉圖像盡可能在同一條件下完成特征提取、訓練和識別。圖像預處理主要包括人臉扶正，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。人臉扶正是為了得到人臉位置端正的人臉圖像，即使之正向面對攝像頭；圖像增強是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計算機的處理與識別。歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標準化人臉圖像。
[0043]人臉檢測:依據(jù)歸一化的人臉圖像，用知識或統(tǒng)計的方法對人臉建模，提取面部特性，捕捉微觀結(jié)構(gòu)，比較待檢測對象與智能數(shù)據(jù)庫中所建的人臉模型的匹配程度，從而判斷面部表情，返回人臉識別信息；
[0044]信息處理:根據(jù)人臉檢測環(huán)節(jié)所返回的人臉識別信息，處理機講整合人臉檢測的數(shù)據(jù)，根據(jù)預設(shè)的播放方案，自動切換廣告并統(tǒng)計播放次數(shù)。
[0045]3.廣告效果評價
[0046]在受眾體驗廣告平臺的同時跟蹤記錄受眾人數(shù)、體驗時長、互動效果等信息儲存在處理機數(shù)據(jù)庫中。再將獲取到的受眾信息分門別類，利用廣告機3G無線上網(wǎng)功能，通過網(wǎng)絡(luò)將處理后的數(shù)據(jù)上傳到遠程服務(wù)器。數(shù)據(jù)信息處理中心將通過遠程服務(wù)器按需獲取數(shù)據(jù)信息，并按照本發(fā)明設(shè)計的模型進行廣告效果評價(如:廣告商可以利用手機或電腦，通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控每一臺廣告終端的廣告效果，及時調(diào)整廣告內(nèi)容和策略，實現(xiàn)終端控制)。
[0047]在廣告平臺運行過程中，會不斷地宏觀的監(jiān)測單位時間內(nèi)廣告牌附近的人流量、關(guān)注人數(shù)以及互動廣告的播放次數(shù)等數(shù)據(jù)信息。而對于單一廣告，廣告播放過程中關(guān)注受眾的性別、年齡、交互時間、交互情況等數(shù)據(jù)信息。這兩種類型的數(shù)據(jù)信息會統(tǒng)一通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端服務(wù)器。在云端，通過已開發(fā)的算法進行數(shù)據(jù)分析、效果評價、投放決策分析等過程，達到對大量數(shù)據(jù)精準分析、評價、決策的效果。與此同時，不斷地將更新的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中，方便廣告商管理客戶端觀測并更改廣告投放策略(如圖2所示)。
[0048]廣告效果評價指標包括以下情況:
[0049]1.每千人印象成本評價體系(CPM)