一種兩階段灰色綜合測度決策方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種兩階段灰色綜合測度決策方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 美國著名管理學(xué)家赫伯特?西蒙（Herbert Simon)認(rèn)為"管理就是決策"，管理實(shí) 際上就是由一連串的決策所構(gòu)成，通過決策的制定、執(zhí)行和反饋，最終實(shí)現(xiàn)了管理的目的和 全過程。決策是企業(yè)最費(fèi)神、同時也是最具風(fēng)險性的核心管理工作。因此決策技術(shù)在人類 生產(chǎn)生活中起著重要的作用。聚類分析是一種比較重要的決策方法，其過程就是把對象的 集合分成相似的對象類的過程。目前比較常用的聚類方法有系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類法、模糊 聚類法和灰色聚類法等。與本發(fā)明技術(shù)方案最相近的現(xiàn)有技術(shù)方案最近的是以下幾種灰色 聚類方法。
[0003] 1. 1灰色變權(quán)聚類法
[0004] 定義I. 1設(shè)定η個對象i，m個指標(biāo)j，s個灰類k，并根據(jù)對象i關(guān)于指標(biāo)j的樣 本觀測值Xij將對象i歸入灰類k，稱為灰色聚類；其中，i = 1，2, "·η ;j = 1，2, ;k = 1，2,…，S0
[0005] 定義I. 2將η個對象i關(guān)于指標(biāo)j的取值相應(yīng)地分為s個灰類，我們稱之為j指 標(biāo)子類；j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù)記為，"(·)。
[0006] 定義1. 3設(shè)j指標(biāo)k子類的白化權(quán)函數(shù)//(·)為如圖I. 1所示的典型白化權(quán)函數(shù)， 則稱<(1), <(2)，<(3)，<(4)為/;(·)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。典型白化權(quán)函數(shù)記為：
[0007] / ；[χ；(1),.ν；(2), τ；(3), χ；(4)]
[0008] 定義1.4若白化權(quán)函數(shù)#(·)無第一和第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn)<(1)，<(2)，即如圖1.2所 示，貝1」稱#(·)為下限測度白化權(quán)函數(shù)，記為/ )[-，_，4(3)，<(4)]。
[0009] 若白化權(quán)函數(shù)/；(·)第二和第三個轉(zhuǎn)折點(diǎn)^⑵,<(3)重合，即如圖1. 3所示，則稱 穴(·)為適中測度白化權(quán)函數(shù)，記為/ 4(2), -, 4(4)]。
[0010] 若白化權(quán)函數(shù)#(·)無第三和第四個轉(zhuǎn)折點(diǎn)4(3), <(4),即如圖1.4所示，則稱 Λ"(·)為上限測度白化權(quán)函數(shù)，記為/ ^⑴，4(2), -。
[0011] 命題1. 1對于圖1. 1所示的典型白化權(quán)函數(shù)，有
【主權(quán)項】
1. 一種兩階段灰色綜合測度決策方法，其特征在于，包括如下構(gòu)建步驟： Step 1 :按照評估要求所劃分的灰類個數(shù)s，分別確定灰類1、灰類s的轉(zhuǎn)折點(diǎn)七、$， 以及灰類k的中心點(diǎn)$，<?，…，$、設(shè)定指標(biāo)j在灰類k的白化權(quán)函數(shù)//(*);j= 1，2,...，m;k= 1，2,…，s; 其中，灰類1和灰類s的白化權(quán)函數(shù)分別取為下限測度白化權(quán)函數(shù)./+,1!；-，和 上限測度白化權(quán)函數(shù)/,、[乂；、馮，-,-]，灰類k的白化權(quán)函數(shù)均取為三角白化權(quán)函數(shù)，k= 2, 3，…，s_l; Step2:確定每個指標(biāo)j的聚類權(quán)Wj,j= 1，2,…，m; Step3 :計算對象i關(guān)于灰類k的灰色聚類系數(shù)erf:
其中//(')為對象i在指標(biāo)j下屬于灰類k的白化權(quán)函數(shù)，為指標(biāo)j在灰色評估決 策中的權(quán)重； St印4 :計算對象i屬于灰類k的單位化灰色聚類系數(shù)#，其中
Step 5 :評估決策系數(shù)向量中各分量之間的分辨率，若最大聚類系數(shù)易于識別，則轉(zhuǎn)向Step 6;對于灰色聚類系數(shù)向量Si中各分量取值相近或灰色聚類系數(shù)向量Si中有若干個 位于前列的主分量取值相近的情形，最大決策系數(shù)難以識別，則轉(zhuǎn)向St印7 ; Step 6:由公式
，判定對象i屬于灰類k%則轉(zhuǎn)向Step 10 ; Step7 :計算綜合加權(quán)決策向量1，n2，…，1U; Step 8 :計算對象i關(guān)于灰類k的綜合測度決策系數(shù)向量
Step 9:由公式
，判定對象i屬于灰類k'
【專利摘要】本發(fā)明公布了一種兩階段灰色綜合測度決策方法，包括如下構(gòu)建步驟：按照評估要求所劃分的灰類個數(shù)s，分別確定灰類1、灰類s的轉(zhuǎn)折點(diǎn)以及灰類k的中心點(diǎn)設(shè)定指標(biāo)j在灰類k的白化權(quán)函數(shù)j＝1,2,…,m；k＝1,2,…,s；其中，灰類1和灰類s的白化權(quán)函數(shù)分別取為下限測度白化權(quán)函數(shù)和上限測度白化權(quán)函數(shù)灰類k的白化權(quán)函數(shù)均取為三角白化權(quán)函數(shù)，k＝2,3，…,s-1。本發(fā)明兩階段灰色綜合測度決策模型則解決了灰色聚類系數(shù)向量δi之各分量取值趨于均衡或δi有若干個位于前列的主分量取值相近情形下，最大聚類系數(shù)無法識別，從而難以判定決策對象歸屬的綜合決策問題。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號】CN104778347
【申請?zhí)枴緾N201510119949
【發(fā)明人】劉思峰
【申請人】劉思峰
【公開日】2015年7月15日
【申請日】2015年3月18日