用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法和 裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在相關(guān)技術(shù)中，用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的管理平臺(tái)在分析指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，還停留在對(duì)單項(xiàng)指 標(biāo)數(shù)據(jù)自頂向下的定性分析和提高上，缺乏深度分析，而自頂向下地逐項(xiàng)對(duì)全部指標(biāo)數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析必然耗費(fèi)大量的時(shí)間，影響了企業(yè)的工作效率。
[0003] 并且，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，在相關(guān)技術(shù)中，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行孤立分析無(wú)法得知各指標(biāo)之間 的關(guān)聯(lián)度，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)企業(yè)事務(wù)進(jìn)行科學(xué)決策。
[0004] 針對(duì)上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以至少解決由于 無(wú)法得知不同指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性而造成的企業(yè)工作效率低的技術(shù)問題。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法，包括： 獲取多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)，上述多個(gè)指標(biāo)為用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的指 標(biāo)；以及根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)中 滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0007] 進(jìn)一步地，上述多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成候選指標(biāo)集，上述多個(gè)指標(biāo)中的每個(gè)指標(biāo)為上述候 選指標(biāo)集中的一個(gè)元素，上述多個(gè)事務(wù)中的每個(gè)事務(wù)包含于上述候選指標(biāo)集，根據(jù)上述多 個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī) 則的部分指標(biāo)包括：獲取預(yù)先設(shè)定的Apriori算法；根據(jù)上述預(yù)先設(shè)定的Apriori算法和 上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)上述候選指標(biāo)集中的所有指標(biāo) 在上述多個(gè)事務(wù)中挖掘滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集，上述頻繁項(xiàng)集為每項(xiàng)的支持度都大 于最小支持度的項(xiàng)集；以及將上述頻繁項(xiàng)集中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的 部分指標(biāo)。
[0008] 進(jìn)一步地，根據(jù)上述預(yù)先設(shè)定的Apriori算法和上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述 多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)上述候選指標(biāo)集中的所有指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中挖掘滿足預(yù)設(shè) 關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集包括：根據(jù)上述預(yù)先設(shè)定的Apriori算法和上述上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè) 指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)上述候選指標(biāo)集中的所有指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中確 定所有的頻繁項(xiàng)集；由上述所有的頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則滿足上述最 小支持度的要求；將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指 標(biāo)。
[0009] 進(jìn)一步地，在將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部 分指標(biāo)之前，上述數(shù)據(jù)處理方法還包括：檢測(cè)上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則是否滿足最小置信度的要求， 其中，如果檢測(cè)出上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則滿足上述最小置信度的要求，則將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中所 涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)；和/或，如果檢測(cè)出上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則 不滿足上述最小置信度的要求，則先將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中一個(gè)或者若干個(gè)不滿足上述最小 置信度的要求的指標(biāo)剔除，再將剔除了上述一個(gè)或者若干個(gè)不滿足上述最小置信度的要求 的指標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0010] 進(jìn)一步地，在獲取多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)之后，上述數(shù)據(jù) 處理方法還包括：檢測(cè)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在空缺值，如果檢測(cè)出上述獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù) 存在上述空缺值，則對(duì)上述空缺值進(jìn)行填充，之后，執(zhí)行根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上 述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)的步驟；和 /或檢測(cè)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)，如果檢測(cè)出上述獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)存在上述 孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)，則對(duì)上述孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行填充，之后，執(zhí)行根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上 述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)的步驟。
[0011] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的數(shù)據(jù)處理裝置，包 括：獲取單元，用于獲取多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)，上述多個(gè)指標(biāo)為用 于同業(yè)對(duì)標(biāo)的指標(biāo)；以及確定單元，用于根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中 的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0012] 進(jìn)一步地，上述多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成候選指標(biāo)集，上述多個(gè)指標(biāo)中的每個(gè)指標(biāo)為上述候 選指標(biāo)集中的一個(gè)元素，上述多個(gè)事務(wù)中的每個(gè)事務(wù)包含于上述候選指標(biāo)集，上述確定單 元包括：獲取模塊，用于獲取預(yù)先設(shè)定的Apriori算法；挖掘模塊，用于根據(jù)上述預(yù)先設(shè)定 的Apriori算法和上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)上述候選指 標(biāo)集中的所有指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中挖掘滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集，上述頻繁項(xiàng)集為 每項(xiàng)的支持度都大于最小支持度的項(xiàng)集；以及確定模塊，用于將上述頻繁項(xiàng)集中所涉及的 指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0013] 進(jìn)一步地，上述挖掘模塊包括：確定子模塊，用于根據(jù)上述預(yù)先設(shè)定的Apriori 算法和上述上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)上述候選指標(biāo)集中 的所有指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中確定所有的頻繁項(xiàng)集；生成子模塊，用于由上述所有的頻繁 項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則滿足上述最小支持度的要求；確定子模塊，用于將上 述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0014] 進(jìn)一步地，上述數(shù)據(jù)處理裝置還包括：第一檢測(cè)單元，用于在將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中 所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)之前，檢測(cè)上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則是否滿足 最小置信度的要求，其中，上述確定子模塊還用于在檢測(cè)出上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則滿足上述最小 置信度的要求時(shí)，將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指 標(biāo)；和/或，上述確定子模塊還用于在檢測(cè)出上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則不滿足上述最小置信度的要 求，則先將上述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中一個(gè)或者若干個(gè)不滿足上述最小置信度的要求的指標(biāo)剔除， 再將剔除了上述一個(gè)或者若干個(gè)不滿足上述最小置信度的要求的指標(biāo)的關(guān)聯(lián)規(guī)則中所涉 及的指標(biāo)作為滿足上述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)。
[0015] 進(jìn)一步地，上述數(shù)據(jù)處理裝置還包括：第二檢測(cè)單元，用于在獲取多個(gè)指標(biāo)中每個(gè) 指標(biāo)在多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)之后，檢測(cè)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在空缺值；第一填充單元， 用于在檢測(cè)出上述獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)存在上述空缺值時(shí)，對(duì)上述空缺值進(jìn)行填充，之后，上述 確定單元執(zhí)行根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè) 指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)的功能，和/或第三檢測(cè)單元，用于檢測(cè)獲取的指 標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)；第二填充單元，用于在檢測(cè)出上述獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)存在上述 孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)上述孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行填充，之后，上述確定單元執(zhí)行根據(jù)上述多個(gè)指標(biāo)中 每個(gè)指標(biāo)在上述多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定上述多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分 指標(biāo)的功能。
[0016] 在本發(fā)明實(shí)施例中，采用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方式，通過獲取多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)在 多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)，多個(gè)指標(biāo)為用于同業(yè)對(duì)標(biāo)的指標(biāo)；以及根據(jù)多個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo) 在多個(gè)事務(wù)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)確定多個(gè)指標(biāo)項(xiàng)中滿足預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)，達(dá)到了從所有 指標(biāo)中挖掘出具有一定關(guān)聯(lián)規(guī)則的部分指標(biāo)的目的，從而實(shí)現(xiàn)了提高企業(yè)的工作效率的技 術(shù)效果，進(jìn)而解決了由于無(wú)法得知不同指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性而造成的企業(yè)工作效率低的 技術(shù)問題。
【附圖說明】
[0017] 此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā) 明的示意性實(shí)施例及其說明用于解