基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種手機(jī)機(jī)型推薦方法，即利用互聯(lián)網(wǎng)上用戶對(duì)手機(jī)的顯示評(píng)分?jǐn)?shù) 據(jù)，給用戶進(jìn)行手機(jī)推薦的技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以智能分析用戶歷史行為數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)用戶潛在的興趣。智能 手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得用戶換手機(jī)的頻率也越來(lái)越高。目前無(wú)論是手機(jī)生產(chǎn)商、 手機(jī)銷(xiāo)售商還是移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)用戶進(jìn)行手機(jī)機(jī)型推薦都比較關(guān)注。常用的推薦技術(shù)中，協(xié) 同過(guò)濾推薦是著名的技術(shù)之一。然而傳統(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)在計(jì)算用戶的相 似度時(shí)候，針對(duì)每款手機(jī)機(jī)型都是賦予相同的權(quán)值，忽略了用戶對(duì)手機(jī)共同高評(píng)分和共同 低評(píng)分之間的區(qū)別以及手機(jī)類(lèi)群對(duì)推薦結(jié)果的影響。這樣就容易導(dǎo)致推薦效率低下，不利 于商家進(jìn)行手機(jī)營(yíng)銷(xiāo)。本發(fā)明嘗試?yán)脗鹘y(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦思想，并針對(duì)上述 提到的問(wèn)題提出解決方案，設(shè)計(jì)出一種基于互聯(lián)網(wǎng)上用戶顯示評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的手機(jī)機(jī)型推薦方 法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明目的是，所要解決的技術(shù)問(wèn)題是，利用互聯(lián)網(wǎng)上用戶對(duì)手機(jī)顯示評(píng)分的數(shù) 據(jù)，實(shí)現(xiàn)了一種高效的手機(jī)機(jī)型推薦方法，以更好的為手機(jī)商家進(jìn)行機(jī)型營(yíng)銷(xiāo)。
[0004] 為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明的技術(shù)方案是，基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法，包括 如下步驟：
[0005] 1)手機(jī)機(jī)型相似度計(jì)算：
[0006] a根據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇目前主流的一些手機(jī)機(jī)型，并從互聯(lián)網(wǎng)上采集各個(gè)手機(jī)機(jī)型 的參數(shù)信息（如系統(tǒng)，內(nèi)存等）；
[0007] b將上一步中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，格式化之后存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，即得到手機(jī)機(jī) 型信息表mobile;
[0008] C根據(jù)上一步得到的手機(jī)機(jī)型信息，計(jì)算每個(gè)手機(jī)機(jī)型之間的相似度，得到手機(jī)機(jī) 型相似度表mobile_sim;
[0009] d結(jié)束；
[0010]2)目標(biāo)用戶鄰居集合求解階段：
[0011] a從互聯(lián)網(wǎng)上采集用戶對(duì)手機(jī)機(jī)型的評(píng)分，得到用戶-手機(jī)評(píng)價(jià)信息表uSer_ mobile；
[0012] b利用用戶相似度公式計(jì)算用戶與用戶之間的相似度，得到用戶相似度表user_ sim；
[0013] c選取前K個(gè)相似度最高的用戶作為目標(biāo)用戶a的鄰居集合neighbor;
[0014] d結(jié)束；
[0015] 3)手機(jī)機(jī)型推薦列表求解階段：
[0016] a掃描表格user_mobile，從中提取出用戶u未評(píng)價(jià)過(guò)的機(jī)型列表Tu;
[0017]b針對(duì)列表Tu中的每一款手機(jī)機(jī)型i，計(jì)算用戶u對(duì)i的興趣度，得到興趣度列表 Pu;
[0018]c將Pu進(jìn)行排序，選擇興趣度最大的前N個(gè)手機(jī)機(jī)型作為給用戶u的推薦列表；
[0019] d結(jié)束；
[0020] 步驟l)_b中所說(shuō)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和格式化是將每款手機(jī)機(jī)型參數(shù)信息表示成一條 記錄，每一個(gè)記錄都有若干個(gè)字段；
[0021] 步驟D-C中所說(shuō)的手機(jī)機(jī)型相似度計(jì)算主要是將手機(jī)表示成向量空間模型，然 后利用余弦距離公式進(jìn)行計(jì)算；
[0022] 步驟2) -b的具體過(guò)程如下：
[0023] 1)循環(huán)掃描用戶-手機(jī)評(píng)價(jià)信息表，對(duì)其中任意兩條記錄：ua=<ral，ra2,. . .rai >和ub=<rbl,rb2,. . .rbi>，計(jì)算用戶a和用戶b共同評(píng)價(jià)過(guò)的手機(jī)機(jī)型列表Tab;
[0024] 其中ua,Ub表不用戶a和用戶b，rai, 1^表不分別表不用戶a和用戶b對(duì)手機(jī)機(jī)型 i的評(píng)分值；
[0025] 2)順序掃描機(jī)型列表Tab中的每一個(gè)機(jī)型，求解其應(yīng)有的權(quán)值w(i)= W1Q)Xw2Q)，其中
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法，其特征是包括如下步驟： 1) 手機(jī)機(jī)型相似度計(jì)算： a根據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇目前主流的一些手機(jī)機(jī)型，并從互聯(lián)網(wǎng)上采集各個(gè)手機(jī)機(jī)型的包 括系統(tǒng)、內(nèi)存的參數(shù)信息； b將上一步中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，格式化之后存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，即得到手機(jī)機(jī)型信 息表mobile; C根據(jù)上一步得到的手機(jī)機(jī)型信息，計(jì)算每個(gè)手機(jī)機(jī)型之間的相似度，得到手機(jī)機(jī)型相 似度表mobile_sim; d結(jié)束； 2) 目標(biāo)用戶鄰居集合求解階段： a從互聯(lián)網(wǎng)上采集用戶對(duì)手機(jī)機(jī)型的評(píng)分，得到用戶-手機(jī)評(píng)價(jià)信息表user_mobile;b利用用戶相似度公式計(jì)算用戶與用戶之間的相似度，得到用戶相似度表user_sim; C選取前K個(gè)相似度最高的用戶作為目標(biāo)用戶a的鄰居集合nei曲bor;d結(jié)束； 3) 手機(jī)機(jī)型推薦列表求解階段： a掃描表格user_mobile，從中提取出用戶U未評(píng)價(jià)過(guò)的機(jī)型列表Tu;b針對(duì)列表Tu中的每一款手機(jī)機(jī)型i，計(jì)算用戶U對(duì)i的興趣度，得到興趣度列表PU; C將Pu進(jìn)行排序，選擇興趣度最大的前N個(gè)手機(jī)機(jī)型作為給用戶U的推薦列表；d結(jié)束； 步驟l)-b中所說(shuō)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和格式化是將每款手機(jī)機(jī)型參數(shù)信息表示成一條記 錄，每一個(gè)記錄都有若干個(gè)字段； 步驟l)-c中所說(shuō)的手機(jī)機(jī)型相似度計(jì)算主要是將手機(jī)表示成向量空間模型，然后利 用余弦距離公式進(jìn)行計(jì)算。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法，其特征是 步驟2)-b的具體過(guò)程如下： 1)循環(huán)掃描用戶-手機(jī)評(píng)價(jià)信息表，對(duì)其中任意兩條記錄；Ug=<r。1，. . . 1~。1>和Ub=<rbi，rb2,. . .rbi>，計(jì)算用戶a和用戶b共同評(píng)價(jià)過(guò)的手機(jī)機(jī)型列表T。6; 其中U。,Ub表不用戶a和用戶b，r。。I'm表不分別表不用戶a和用戶b對(duì)手機(jī)機(jī)型i的 評(píng)分值； 。順序掃描機(jī)型列表Lb中的每一個(gè)機(jī)型，求解其應(yīng)有的權(quán)值Wa) =W1 (i)XW2 (i)，其 中
r。。I'M分別表示用戶a和用戶b對(duì)手機(jī)機(jī)型i的評(píng)分值。該式子表 明，用戶間共同高評(píng)分的手機(jī)機(jī)型權(quán)值大于共同低評(píng)分手機(jī)機(jī)型的權(quán)值；
hy表示共同評(píng)分列表中手機(jī)ti與Tab中其他手機(jī)tJ的相似度，P 表示Lb中機(jī)型的個(gè)數(shù)。該式子表明，共同評(píng)分列表中的手機(jī)屬于同一類(lèi)群的即相似度較高 手機(jī)越多，該手機(jī)的權(quán)值越大； 3) 通過(guò)相似度計(jì)算公式計(jì)算用戶a和用戶b的相似度，計(jì)算的公式為：
步驟2)-c中所說(shuō)的前K個(gè)相似度最高的用戶，即是將步驟2)-b中求解出來(lái)的用戶U與其他用戶的相似度進(jìn)行一個(gè)排序，然后選擇前K個(gè)用戶作為a的鄰居集合，K的值可W根 據(jù)實(shí)際推進(jìn)結(jié)果情況進(jìn)行不斷的調(diào)整W便得到一個(gè)最好的經(jīng)驗(yàn)值K; 4) 結(jié)束。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法，其特征是 步驟3)-b中用戶U對(duì)手機(jī)機(jī)型i的興趣度計(jì)算公式為：
其中，分別表示用戶U和用戶b對(duì)已評(píng)手機(jī)機(jī)型的評(píng)分均值； 步驟3)-C中所說(shuō)的選擇前N個(gè)手機(jī)機(jī)型，N的值可W根據(jù)實(shí)際推進(jìn)結(jié)果情況進(jìn)行不斷 的調(diào)整W便得到一個(gè)最好的經(jīng)驗(yàn)值N。
【專(zhuān)利摘要】基于用戶顯示評(píng)分的機(jī)型推薦方法，包括如下步驟：1)手機(jī)機(jī)型相似度計(jì)算：a根據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)選擇目前主流的一些手機(jī)機(jī)型，并從互聯(lián)網(wǎng)上采集各個(gè)手機(jī)機(jī)型的參數(shù)信息(如系統(tǒng)，內(nèi)存等)；b將上一步中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，格式化之后存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，即得到手機(jī)機(jī)型信息表mobile；c根據(jù)上一步得到的手機(jī)機(jī)型信息，計(jì)算每個(gè)手機(jī)機(jī)型之間的相似度，得到手機(jī)機(jī)型相似度表mobile_sim；d結(jié)束；2)目標(biāo)用戶鄰居集合求解階段，實(shí)現(xiàn)了一種高效的手機(jī)機(jī)型推薦方法，以更好的為手機(jī)商家進(jìn)行機(jī)型營(yíng)銷(xiāo)。
【IPC分類(lèi)】G06Q30-02
【公開(kāi)號(hào)】CN104794636
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510186309
【發(fā)明人】張雷, 劉訓(xùn)翔, 資帥, 張梓雄, 劉洋, 王崇駿
【申請(qǐng)人】南京大學(xué)
【公開(kāi)日】2015年7月22日
【申請(qǐng)日】2015年4月17日