一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法
【專利說(shuō)明】一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法
[0001]
技術(shù)領(lǐng)域
[0002]本發(fā)明涉及一種評(píng)論分析方法，特別是涉及一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法。
【背景技術(shù)】
[0003]隨著80、90后新一代買家(也包含消費(fèi)者)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資訊的依賴習(xí)慣，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)品點(diǎn)評(píng)類信息成為其采購(gòu)的重要導(dǎo)向，而鑒于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性、自由度、大眾性，先天決定網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)意見(jiàn)來(lái)源存在魚目混雜、趨勢(shì)利弊、參差不齊、造假、買好評(píng)、刷信用等問(wèn)題泛濫，嚴(yán)重影響其公正性、正確性、客觀性等，給這一新興的“意見(jiàn)信息”蒙上失信陰影，已逐漸失去這項(xiàng)可貴獲取“大數(shù)據(jù)信息”技術(shù)的市場(chǎng)價(jià)值，一旦失去將不再返回，那是“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重大損失！
從當(dāng)前的市場(chǎng)情況來(lái)看，雖然存在很多紡織類電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，但是由于缺少足夠的信息支撐、安全支撐和權(quán)威支撐，很難獲得有效的成長(zhǎng)。用戶在該類型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取信息過(guò)程中，面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)。而本項(xiàng)目提供網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更加權(quán)威和安全，能夠全面保障用戶權(quán)益。通過(guò)與權(quán)威機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、國(guó)家相關(guān)部門、業(yè)內(nèi)精英等進(jìn)行深入合作，打造了國(guó)內(nèi)最頂尖的紡織品商務(wù)信息平臺(tái)。同類項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析方面存在嚴(yán)重的問(wèn)題，由于早期電商盲目發(fā)展帶來(lái)的影響，很多平臺(tái)都是粗暴的增長(zhǎng)方式，沒(méi)有能夠有效的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘和分析。本項(xiàng)目則是基于數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)之上，采用了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁└喔珳?zhǔn)的信息服務(wù)。
[0004]在未來(lái)，該行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈，在移動(dòng)端的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)初現(xiàn)端倪，各大企業(yè)正在努力進(jìn)行移動(dòng)端技術(shù)革新。不過(guò)受到電商平臺(tái)的影響，很多企業(yè)都是在燒錢發(fā)展，沒(méi)有能夠把握有效的市場(chǎng)需求，項(xiàng)目盈利能力一般。預(yù)計(jì)，在未來(lái)投資市場(chǎng)冷靜下來(lái)后，大部分企業(yè)將會(huì)面臨嚴(yán)重的盈利問(wèn)題。本項(xiàng)目在初期設(shè)定的各項(xiàng)盈利措施，就是為了有效的應(yīng)對(duì)這種現(xiàn)象。隨著理念和技術(shù)的不斷革新，本項(xiàng)目將會(huì)持續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，占領(lǐng)一定的市場(chǎng)地位。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明主要解決的技術(shù)問(wèn)題是如何提供一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法，點(diǎn)評(píng)意見(jiàn)來(lái)源權(quán)威、專業(yè)、客觀、公正、正確、廣泛，較全面地涵蓋專家、用戶、檢測(cè)和業(yè)內(nèi)精英等，有效避免了現(xiàn)有各種眾評(píng)類網(wǎng)站、APP的誤導(dǎo)和泛濫，能夠獲得權(quán)威、客觀、多類別發(fā)聲的眾籌意見(jiàn)。
[0006]為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法，包括以下操作步驟:
51、收集各類點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)評(píng)論文本，并將點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)傳送至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)；
52、賣家的信息數(shù)據(jù)與點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)評(píng)論文本響應(yīng)，并將信息數(shù)據(jù)上傳至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)；
53、用戶將信息資訊關(guān)聯(lián)至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)；
54、動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)將步驟S1、S2、S3中的信息綜合，并進(jìn)行分析挖掘，同時(shí)用語(yǔ)言表達(dá)為屬性特征，最后對(duì)相應(yīng)的屬性特征進(jìn)行情感傾向進(jìn)行分類總結(jié)。
[0007]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述SI中點(diǎn)評(píng)人從電腦或手機(jī)客戶端進(jìn)行登陸，將點(diǎn)評(píng)人信息接入，電腦或手機(jī)的客戶端具有相同的界面，
在一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述S4分析挖掘步驟中包括關(guān)鍵詞抓點(diǎn)和屬性動(dòng)態(tài)分析，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中將意見(jiàn)評(píng)論文本進(jìn)行分解歸類、動(dòng)態(tài)分析、情感傾向，從而得到產(chǎn)品的流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
[0008]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)根據(jù)關(guān)鍵詞抓點(diǎn)和屬性動(dòng)態(tài)分析，進(jìn)行評(píng)價(jià)匹配。
[0009]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，屬性動(dòng)態(tài)分析中，根據(jù)產(chǎn)品屬性特征相關(guān)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)，并且通過(guò)產(chǎn)品管理密切度進(jìn)行有限推薦選擇。
[0010]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述點(diǎn)評(píng)人包括專家、業(yè)內(nèi)精英、買家和檢測(cè)機(jī)構(gòu)。
[0011]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述用戶包括公眾資訊、買家、政府決策或行業(yè)資訊，所述公眾資訊、買家、政府決策或行業(yè)資訊分別將相應(yīng)的信息傳送至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)。
[0012]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)中包括面料類，其中所述關(guān)鍵詞抓點(diǎn)中關(guān)鍵詞為12個(gè)，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中屬性為6類。
[0013]在一個(gè)較佳實(shí)施例中，動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)中包括服裝類，其中所述關(guān)鍵詞抓點(diǎn)中關(guān)鍵詞為16個(gè)，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中屬性為6類。
[0014]本發(fā)明的有益效果是:點(diǎn)評(píng)意見(jiàn)來(lái)源權(quán)威、專業(yè)、客觀、公正、正確、廣泛，較全面地涵蓋專家、用戶、檢測(cè)和業(yè)內(nèi)精英等，有效避免了現(xiàn)有各種眾評(píng)類網(wǎng)站、APP的誤導(dǎo)和泛濫，能夠獲得權(quán)威、客觀、多類別發(fā)聲的眾籌意見(jiàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0015]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖，其中:
圖1是本發(fā)明中一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法一具體實(shí)施例的整體結(jié)構(gòu)示意圖；
圖2是本發(fā)明中一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法的一具體實(shí)施例的面料類結(jié)構(gòu)示意圖； 圖3是本發(fā)明中一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法的一具體實(shí)施例的服裝類結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明的一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0017]請(qǐng)參閱圖1-3，在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中提供一種互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法，所述的互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)點(diǎn)評(píng)分析方法包括以下操作步驟:
S1、收集各類點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)評(píng)論文本，并將點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)傳送至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)，所述點(diǎn)評(píng)人包括專家、業(yè)內(nèi)精英、買家和檢測(cè)機(jī)構(gòu)，點(diǎn)評(píng)人從電腦或手機(jī)客戶端進(jìn)行登陸，將點(diǎn)評(píng)人信息接入，電腦或手機(jī)的客戶端具有相同的界面。
[0018]S2、賣家的信息數(shù)據(jù)與點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)評(píng)論文本響應(yīng)，并將信息數(shù)據(jù)上傳至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)。
[0019]S3、用戶將信息資訊關(guān)聯(lián)至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)，所述用戶包括公眾資訊、買家、政府決策或行業(yè)資訊，所述公眾資訊、買家、政府決策或行業(yè)資訊分別將相應(yīng)的信息傳送至動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)。
[0020]S4、動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)將步驟S1、S2、S3中的信息綜合，并進(jìn)行分析挖掘，同時(shí)用語(yǔ)言表達(dá)為屬性特征，最后對(duì)相應(yīng)的屬性特征進(jìn)行情感傾向進(jìn)行分類總結(jié)。所述S4分析挖掘步驟中包括關(guān)鍵詞抓點(diǎn)和屬性動(dòng)態(tài)分析，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中將意見(jiàn)評(píng)論文本進(jìn)行分解歸類、動(dòng)態(tài)分析、情感傾向，從而得到產(chǎn)品的流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)根據(jù)關(guān)鍵詞抓點(diǎn)和屬性動(dòng)態(tài)分析，進(jìn)行評(píng)價(jià)匹配，屬性動(dòng)態(tài)分析中，根據(jù)產(chǎn)品屬性特征相關(guān)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)，并且通過(guò)產(chǎn)品管理密切度進(jìn)行有限推薦選擇。
[0021]在一個(gè)優(yōu)選方式中，動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)中包括面料類，其中所述關(guān)鍵詞抓點(diǎn)中關(guān)鍵詞為12個(gè)，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中屬性為6類。在一個(gè)優(yōu)選方式中，動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)中包括服裝類，其中所述關(guān)鍵詞抓點(diǎn)中關(guān)鍵詞為16個(gè)，所述屬性動(dòng)態(tài)分析中屬性為6類。
[0022]本發(fā)明的一個(gè)【具體實(shí)施方式】中，以商業(yè)領(lǐng)域和行業(yè)決策需求為背景，提出了一種基于意見(jiàn)挖掘的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論抓點(diǎn)和動(dòng)態(tài)分析方法，點(diǎn)評(píng)意見(jiàn)來(lái)源權(quán)威、專業(yè)、客觀、公正、正確、廣泛，較全面地涵蓋專家、用戶、檢測(cè)和業(yè)內(nèi)精英等，有效避免了現(xiàn)有各種眾評(píng)類網(wǎng)站、APP的誤導(dǎo)和泛濫，能夠獲得權(quán)威、客觀、多類別發(fā)聲的眾籌意見(jiàn)。
[0023]四大類意見(jiàn)來(lái)源:協(xié)會(huì)、行業(yè)和專家，設(shè)計(jì)師、高校等業(yè)內(nèi)精英，金牌買家，檢測(cè)機(jī)構(gòu)，并在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)(半到一年)平均分配眾多點(diǎn)評(píng)席位(初期100席，每半年動(dòng)態(tài)篩選，并逐漸增加)。
[0024]對(duì)全面描述賣家面料(主要)、服裝等產(chǎn)品的關(guān)鍵詞(面料十二個(gè)，服裝十六個(gè))點(diǎn)評(píng)人點(diǎn)評(píng)分?jǐn)?shù)抓點(diǎn)，而且通過(guò)匯總專家評(píng)語(yǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論動(dòng)態(tài)分析將點(diǎn)評(píng)人的評(píng)論文本進(jìn)行意見(jiàn)挖掘，并用語(yǔ)言文字表達(dá)六大類屬性流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
[0025]其中，所述的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論抓點(diǎn)是將點(diǎn)評(píng)人對(duì)全面描述紡織產(chǎn)品的關(guān)鍵詞評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，并即時(shí)處理數(shù)據(jù)更新呈現(xiàn)；網(wǎng)絡(luò)評(píng)論動(dòng)態(tài)分析是將點(diǎn)評(píng)人的評(píng)論文本進(jìn)行意見(jiàn)挖掘。
[0026]其中，“抓點(diǎn)”是通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞(面料類十二個(gè)、服裝類十六個(gè))評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán)算法即時(shí)更新處理。其中為使最終數(shù)據(jù)更顯客觀、公正、權(quán)威、專業(yè)，不但每年會(huì)動(dòng)態(tài)增減點(diǎn)評(píng)人，使點(diǎn)評(píng)信息來(lái)源越來(lái)越合理；還將對(duì)點(diǎn)評(píng)人以季度為單位做客觀、公正、專業(yè)、素養(yǎng)等全面合理考核，獲得各自的加權(quán)系數(shù)，系數(shù)分為1、0.8,0.5三種。
[0027]“意見(jiàn)挖掘”是將點(diǎn)評(píng)人的評(píng)論文本進(jìn)行分解歸類(面料、服裝各六類屬性-其文字內(nèi)容我們稱為“屬性”)、動(dòng)態(tài)分析，并且自動(dòng)歸納出點(diǎn)評(píng)人對(duì)于相關(guān)屬性的情感傾向，得到產(chǎn)品待宣傳和改進(jìn)的流行趨勢(shì)或趨勢(shì)預(yù)測(cè)。同時(shí)“用戶體驗(yàn)、相關(guān)性推薦”，識(shí)別用戶(買家、行業(yè)、政府、大眾)對(duì)產(chǎn)品相關(guān)屬性的關(guān)注程度，以用戶體驗(yàn)方式，提供針對(duì)性精準(zhǔn)資訊，以強(qiáng)大的專業(yè)性、權(quán)威性、客觀性、正確性、針對(duì)性，贏得用戶、占領(lǐng)市場(chǎng)。
[0028]因本發(fā)明中所述“意見(jiàn)挖掘”，是一種網(wǎng)絡(luò)評(píng)論動(dòng)態(tài)分析方法，是一種將網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)人評(píng)論文本信息視為連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流。該方法能夠通過(guò)軟件算法挖掘這些數(shù)據(jù)流，分解歸類、動(dòng)態(tài)分析，最終將挖掘結(jié)論按分類屬性結(jié)果清晰地展示給用戶(買家、行業(yè)、政府)。使他們了解人們對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的關(guān)注熱點(diǎn)、看法態(tài)度等流行趨勢(shì)屬性，便于更好地制定宏觀或商業(yè)決策。
[0029]本發(fā)明中以時(shí)間窗口模型和文本特征提取技術(shù)為理論指導(dǎo)，歸納提取產(chǎn)品屬性，并對(duì)相應(yīng)屬性的情感傾向進(jìn)行分類總結(jié)。本發(fā)明的方法在動(dòng)態(tài)分析上非常有效，不僅能給出較為準(zhǔn)確的分類結(jié)果，同時(shí)能夠動(dòng)態(tài)地反映點(diǎn)評(píng)人觀點(diǎn)的匯總和變化，自動(dòng)識(shí)別出值得關(guān)注的產(chǎn)品屬性特征信息。
[0030]其中，本發(fā)明中的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論動(dòng)態(tài)分析方法具有以下特征:點(diǎn)評(píng)人信息接入，已完成前期界面和信息接入，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與PC互聯(lián)網(wǎng)在顯示端具有同樣界面，點(diǎn)評(píng)人可以任意選擇從PC端或移動(dòng)APP端登錄。點(diǎn)評(píng)人邀約(權(quán)威機(jī)構(gòu)、業(yè)內(nèi)精英)或資格自動(dòng)開(kāi)發(fā)(金牌買家等)，周期性篩選，動(dòng)態(tài)保持人數(shù)平衡、分布均衡合理。
[0031]數(shù)據(jù)分析管理，能夠?qū)ν诰驍?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和人工分析管理，根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)的重要性，進(jìn)行分析權(quán)限分配。
[0032]評(píng)價(jià)匹配，針對(duì)產(chǎn)品(面料、服裝)屬性和關(guān)鍵詞，進(jìn)行評(píng)價(jià)匹配，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全網(wǎng)評(píng)價(jià)。
[0033]相關(guān)性推薦，根據(jù)產(chǎn)品屬性相關(guān)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)產(chǎn)品管理密切度進(jìn)行優(yōu)先推薦選擇。關(guān)鍵是建立產(chǎn)品屬性的相關(guān)性權(quán)重，對(duì)產(chǎn)品不同方面的屬性進(jìn)行權(quán)重分配，有系統(tǒng)根據(jù)權(quán)重計(jì)算自動(dòng)推薦相關(guān)產(chǎn)品。根據(jù)用戶(買家選擇、行業(yè)研