中的每個時間段而言，所述遞增地插入包括： 識別針對所述歷史值的相應分段； 計算所述相應分段的預測值； 基于所述時段組合的任何更高頻率的時間段來調整所述歷史值；以及 將調整后的歷史值插入所述相應分段中； 基于所述多個歷史值與相應預測值的組之間的比較對所述多個時段組合進行排序；以 及 將排序最高的時段組合選為最佳表征所述感興趣度量的時段組合。
14. 根據權利要求13所述的信息處理系統，該信息處理系統包括： 針對多個預測算法中的每個預測算法來執(zhí)行所述識別、所述遞增地插入、所述排序和 所述選擇； 評估每個排序最高的時段組合；以及 基于所述評估，為所述感興趣度量選擇最佳預測算法。
15. 根據權利要求14所述的信息處理系統，其中，對于所述多個預測算法中的每個預 測算法，所述預測值的計算包括利用所述預測算法。
16. 根據權利要求13所述的信息處理系統，其中，所述遞增地插入包括從最高頻率向 最低頻率對一個或多個時間段進行迭代。
17. 根據權利要求16所述的信息處理系統，其中，所述調整后的歷史值的計算包括： 對所述一個或多個時間段的緊接著的更高頻率的時間段進行識別；以及 對于該緊接著的更高頻率的時間段的相應分段，運算所述調整后的歷史值與所述預測 值之間的差值。
18. 根據權利要求13所述的信息處理系統，其中，所述多個時間段的最高頻率時段的 調整后的歷史值包括所述歷史值。
19. 根據權利要求13所述的信息處理系統，其中，對于所述多個時段組合中的每個時 段組合，所述排序包括： 將所述多個歷史值與一組相應預測值進行比較； 基于所述比較計算評分；以及 根據所述評分對所述時段組合進行排序。
20. -種包括非短暫性計算機可用介質的計算機程序產品，該非短暫性計算機可用介 質上具有計算機可讀程序代碼，所述計算機可讀程序代碼適用于被執(zhí)行以實施包括以下步 驟的方法： 識別針對感興趣度量的多個時段組合； 其中，每個時段組合包括一個或多個時間段并且所述一個或多個時間段中的每個時間 段包括一個或多個分段； 對于所述多個時段組合中的每個時段組合以及所述感興趣度量的多個歷史值中的每 個歷史值，遞增地將所述歷史值插入所述一個或多個時間段中的相應分段中； 其中，對于所述一個或多個時間段中的每個時間段而言，所述遞增地插入包括： 識別針對所述歷史值的相應分段； 計算所述相應分段的預測值； 基于所述時段組合的任何更高頻率的時間段來調整所述歷史值；以及 將調整后的歷史值插入所述相應分段中； 基于所述多個歷史值與相應預測值的組之間的比較對所述多個時段組合進行排序；以 及 將排序最高的時段組合選為最佳表征所述感興趣度量的時段組合。
21. -種方法，包括： 由包括計算機硬件的計算機系統接收感興趣度量的標識和未來時間點； 由所述計算機系統檢索之前與所述感興趣度量相關聯的預測配置，所述預測配置包括 時段組合； 其中，所述時段組合包括多個時間段，每個時間段包括一個或多個分段，并且所述一個 或多個分段中的每個分段包括所述感興趣度量的被遞增地插入其中的調整后的歷史值； 對于所述多個時間段中的每個時間段： 所述計算機系統為未來時間點識別所述一個或多個分段中的相應分段； 由所述計算機系統對來自所述相應分段的一組調整后的歷史值進行評估；以及 由所述計算機系統根據所述一組調整后的歷史值計算中間預測值；以及 由所述計算機系統基于所述計算來運算所述感興趣度量的預測值。
22. 根據權利要求21所述的方法，其中，所述運算包括運算每個中間預測值的和。
23. 根據權利要求21所述的方法，其中： 所述預測配置包括之前與所述感興趣度量相關聯的預測算法；以及 所述計算包括利用所述預測算法。
24. 根據權利要求23所述的方法，其中，所述預測算法從以下的組中選出：最小二乘法 線性回歸算法、Theil-Sen估計函數、基于平均值的預測和指數預測算法。
25. 根據權利要求21所述的方法，該方法包括促使輸出所述預測值。
26. 根據權利要求21所述的方法，其中，所述計算包括： 測試所述一組調整后的歷史值的趨勢； 基于所述測試的結果，確定所述一組調整后的歷史值是否滿足執(zhí)行線性回歸的標準； 響應于確定所述一組調整后的歷史值滿足執(zhí)行線性回歸的標準，使用線性回歸計算所 述中間預測值；以及 響應于確定所述一組調整后的歷史值不滿足執(zhí)行線性回歸的標準，基于所述一組調整 后的歷史值的平均值計算所述中間預測值。
27. 根據權利要求26所述的方法，其中，響應于確定所述一組調整后的歷史值滿足指 定標準，基于所述一組調整后的歷史值的平均值計算所述中間預測值包括在所述調整后的 歷史值的第二半部分上運算平均值。
28. 根據權利要求21所述的方法，其中，所述多個時間段從以下的組中選出：小時、天、 星期和月。
29. -種信息處理系統，包括： 至少一個計算機處理器，其中，所述至少一個計算機處理器可操作以實施包括以下步 驟的方法： 接收感興趣度量的標識和未來時間點； 檢索之前與所述感興趣度量相關聯的預測配置，所述預測配置包括時段組合； 其中，所述時段組合包括多個時間段，每個時間段包括一個或多個分段，并且所述一個 或多個分段中的每個分段包括所述感興趣度量的被遞增地插入其中的調整后的歷史值； 對于所述多個時間段中的每個時間段： 為未來時間點識別所述一個或多個分段中的相應分段； 根據所述相應分段評估一組調整后的歷史值；以及 根據所述一組調整后的歷史值計算中間預測值；以及 基于所述計算來運算所述感興趣度量的預測值。
30. 根據權利要求29所述的信息處理系統，其中，所述運算包括運算每個中間預測值 的和。
31. 根據權利要求29所述的信息處理系統，其中： 所述預測配置包括之前與所述感興趣度量相關聯的預測算法；以及 所述計算包括利用所述預測算法。
32. 根據權利要求31所述的信息處理系統，其中，所述預測算法從以下的組中選出：最 小二乘法線性回歸算法、Theil-Sen估計函數、基于平均值的預測和指數預測算法。
33. 根據權利要求29所述的信息處理系統，包括促使輸出所述預測值。
34. 根據權利要求29所述的信息處理系統，其中，所述計算包括： 測試所述一組調整后的歷史值的趨勢； 基于所述測試的結果，確定所述一組調整后的歷史值是否滿足執(zhí)行線性回歸的標準； 響應于確定所述一組調整后的歷史值滿足執(zhí)行線性回歸的標準，使用線性回歸計算所 述中間預測值；以及 響應于確定所述一組調整后的歷史值不滿足執(zhí)行線性回歸的標準，基于所述一組調整 后的歷史值的平均值計算所述中間預測值。
35. 根據權利要求34所述的信息處理系統，其中，響應于確定所述一組調整后的歷史 值滿足指定標準，基于所述一組調整后的歷史值的平均值計算所述中間預測值包括在所述 調整后的歷史值的第二半部分上運算平均值。
36. 根據權利要求29所述的信息處理系統，其中，所述多個時間段從以下的組中選出： 小時、天、星期和月。
37. -種包括非短暫性計算機可用介質的計算機程序產品，該非短暫性計算機可用介 質上具有計算機可讀程序代碼，所述計算機可讀程序代碼適用于被執(zhí)行以實施包括以下步 驟的方法： 接收感興趣度量的標識和未來時間點； 檢索之前與所述感興趣度量相關聯的預測配置，所述預測配置包括時段組合； 其中，所述時段組合包括多個時間段，每個時間段包括一個或多個分段，并且所述一個 或多個分段中的每個分段包括所述感興趣度量的被遞增地插入其中的調整后的歷史值； 對于所述多個時間段中的每個時間段： 為未來時間點識別所述一個或多個分段中的相應分段； 根據所述相應分段評估一組調整后的歷史值；以及 根據所述一組調整后的歷史值計算中間預測值；以及 基于所述計算來運算所述感興趣度量的預測值。
38. 根據權利要求37所述的計算機程序產品，其中，所述運算包括運算每個中間預測 值的和。
39. 根據權利要求37所述的計算機程序產品，其中，所述計算包括： 測試所述一組調整后的歷史值的趨勢； 基于所述測試的結果，確定所述一組調整后的歷史值是否滿足執(zhí)行線性回歸的標準； 響應于確定所述一組調整后的歷史值滿足執(zhí)行線性回歸的標準，使用線性回歸計算所 述中間預測值；以及 響應于確定所述一組調整后的歷史值不滿足執(zhí)行線性回歸的標準，基于所述一組調整 后的歷史值的平均值計算所述中間預測值。
40. 根據權利要求39所述的計算機程序產品，其中，響應于確定所述一組調整后的歷 史值滿足指定標準，基于所述一組調整后的歷史值的平均值計算所述中間預測值包括在所 述調整后的歷史值的第二半部分上運算平均值。
【專利摘要】在一個實施方式中，一種方法包括識別針對感興趣度量的多個時段組合。每個時段組合包括一個或多個時間段并且一個或多個時間段中的每個時間段包括一個或多個分段。該方法還包括：對于所述多個時段組合中的每個時段組合以及所述感興趣的度量的多個歷史值中的每個歷史值，遞增地將該歷史值插入所述一個或多個時間段中的相應分段中。而且，該方法還包括：基于所述多個歷史值與相應預測值的組之間的比較，對所述多個時段組合進行排序。該方法還包括：將排序最高的時段組合選為最佳表征感興趣度量的時段組合。
【IPC分類】G06Q10-04, G06F15-18
【公開號】CN104813308
【申請?zhí)枴緾N201380061126
【發(fā)明人】O·T·所羅門, I·卡盧什
【申請人】戴爾軟件股份有限公司
【公開日】2015年7月29日
【申請日】2013年9月24日
【公告號】EP2901309A1, US20140095243, US20140095422, WO2014052254A1