一種紋理圖像檢索方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種紋理圖像檢索方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和成像技術(shù)的迅速發(fā)展，各種各樣的紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)在迅速增長(zhǎng)，如何從這些紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中快速有效地獲取所需圖像，是紋理圖像檢索領(lǐng)域中一個(gè)重要的研宄課題。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)被檢索紋理圖像進(jìn)行圖像特征提取，將提取到的圖像特征和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像的圖像特征進(jìn)行相似性度量，獲取同一紋理圖像，實(shí)現(xiàn)紋理圖像的檢索。但是利用脈沖禍耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行紋理圖像檢索時(shí)，對(duì)光照的影響較為敏感，阻礙了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紋理圖像檢索中的應(yīng)用。而且現(xiàn)有的圖像檢索方法存在檢索速度慢，準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種紋理圖像檢索方法，以解決上述【背景技術(shù)】中提出的問(wèn)題。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
[0006]一種紋理圖像檢索方法，包括如下步驟:
[0007](I)根據(jù)旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式算法對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像進(jìn)行處理，獲取目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像；
[0008](2)根據(jù)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理數(shù)據(jù)庫(kù)的每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列；
[0009](3)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列進(jìn)行相似度，將紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列相似度大于第一設(shè)定閾值的圖像組合成第一紋理圖像集；
[0010](4)獲取目標(biāo)紋理圖像和第一紋理圖像集中每一紋理圖像的顏色特征；
[0011](5)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一圖像之間的顏色特征相似度，將顏色特征相似度大于第二設(shè)定閾值的圖像組合成第二圖像集；
[0012](6)根據(jù)與目標(biāo)紋理圖像之間的顏色特征相似度由高到低的順序，對(duì)第二圖像集中的圖像進(jìn)行排列顯示。
[0013]作為本發(fā)明進(jìn)一步方案:所述獲取目標(biāo)圖像和第一圖像集中每一圖像的顏色特征具體包括:
[0014]將目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一紋理圖像轉(zhuǎn)換為色調(diào)、飽和度和亮度圖像格式，獲取每一格式轉(zhuǎn)換后的圖像的色調(diào)通道、飽和度通道和亮度通道；
[0015]對(duì)飽和度通道進(jìn)行二值化處理，得到飽和度通道的亮區(qū)域和暗區(qū)域，將飽和度通道的亮區(qū)域?qū)ι{(diào)通道進(jìn)行投影獲得色調(diào)通道的色調(diào)區(qū)域，以及將飽和度通道的暗區(qū)域?qū)α炼韧ǖ肋M(jìn)行投影獲得亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，并統(tǒng)計(jì)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖以及所述亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖；
[0016]根據(jù)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖設(shè)定色調(diào)數(shù)組，以及根據(jù)亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖設(shè)定亮度數(shù)組，并根據(jù)色調(diào)數(shù)組和亮度數(shù)組獲取對(duì)應(yīng)圖像的顏色信息；
[0017]根據(jù)紋理圖像的顏色信息獲取紋理圖像的顏色特征。
[0018]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明方法通過(guò)先對(duì)紋理圖像進(jìn)行提取紋理特征序列，再進(jìn)行圖像集的設(shè)定、排列以及檢索，降低了圖像特征的維度，提高了圖像處理速度，從而提高了圖像的檢索速度和準(zhǔn)確率。
【附圖說(shuō)明】
[0019]圖1為紋理圖像檢索方法的流出圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0021]一種紋理圖像檢索方法，包括如下步驟:
[0022](I)根據(jù)旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式算法對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像進(jìn)行處理，獲取目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像；
[0023](2)根據(jù)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理數(shù)據(jù)庫(kù)的每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列；
[0024](3)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列進(jìn)行相似度，將紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列相似度大于第一設(shè)定閾值的圖像組合成第一紋理圖像集；
[0025](4)獲取目標(biāo)紋理圖像和第一紋理圖像集中每一紋理圖像的顏色特征；
[0026](5)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一圖像之間的顏色特征相似度，將顏色特征相似度大于第二設(shè)定閾值的圖像組合成第二圖像集；
[0027](6)根據(jù)與目標(biāo)紋理圖像之間的顏色特征相似度由高到低的順序，對(duì)第二圖像集中的圖像進(jìn)行排列顯示。
[0028]在上述步驟中，獲取目標(biāo)圖像和第一圖像集中每一圖像的顏色特征具體包括:
[0029]將目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一紋理圖像轉(zhuǎn)換為色調(diào)、飽和度和亮度圖像格式，獲取每一格式轉(zhuǎn)換后的圖像的色調(diào)通道、飽和度通道和亮度通道；
[0030]對(duì)飽和度通道進(jìn)行二值化處理，得到飽和度通道的亮區(qū)域和暗區(qū)域，將飽和度通道的亮區(qū)域?qū)ι{(diào)通道進(jìn)行投影獲得色調(diào)通道的色調(diào)區(qū)域，以及將飽和度通道的暗區(qū)域?qū)α炼韧ǖ肋M(jìn)行投影獲得亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，并統(tǒng)計(jì)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖以及所述亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖；
[0031]根據(jù)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖設(shè)定色調(diào)數(shù)組，以及根據(jù)亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖設(shè)定亮度數(shù)組，并根據(jù)色調(diào)數(shù)組和亮度數(shù)組獲取對(duì)應(yīng)圖像的顏色信息；
[0032]根據(jù)紋理圖像的顏色信息獲取紋理圖像的顏色特征。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種紋理圖像檢索方法，其特征在于，包括如下步驟: (1)根據(jù)旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式算法對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像進(jìn)行處理，獲取目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像； (2)根據(jù)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)目標(biāo)紋理圖像和紋理數(shù)據(jù)庫(kù)的每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列； (3)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列進(jìn)行相似度，將紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每幅圖像的紋理結(jié)構(gòu)特征序列相似度大于第一設(shè)定閾值的圖像組合成第一紋理圖像集； (4)獲取目標(biāo)紋理圖像和第一紋理圖像集中每一紋理圖像的顏色特征； (5)計(jì)算目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一圖像之間的顏色特征相似度，將顏色特征相似度大于第二設(shè)定閾值的圖像組合成第二圖像集； (6)根據(jù)與目標(biāo)紋理圖像之間的顏色特征相似度由高到低的順序，對(duì)第二圖像集中的圖像進(jìn)行排列顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紋理圖像檢索方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)圖像和第一圖像集中每一圖像的顏色特征具體包括: 將目標(biāo)紋理圖像與第一紋理圖像集中每一紋理圖像轉(zhuǎn)換為色調(diào)、飽和度和亮度圖像格式，獲取每一格式轉(zhuǎn)換后的圖像的色調(diào)通道、飽和度通道和亮度通道； 對(duì)飽和度通道進(jìn)行二值化處理，得到飽和度通道的亮區(qū)域和暗區(qū)域，將飽和度通道的亮區(qū)域?qū)ι{(diào)通道進(jìn)行投影獲得色調(diào)通道的色調(diào)區(qū)域，以及將飽和度通道的暗區(qū)域?qū)α炼韧ǖ肋M(jìn)行投影獲得亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域，并統(tǒng)計(jì)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖以及所述亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖； 根據(jù)色調(diào)通道中的色調(diào)區(qū)域的灰度直方圖設(shè)定色調(diào)數(shù)組，以及根據(jù)亮度通道中與飽和度通道暗區(qū)域的對(duì)應(yīng)區(qū)域灰度直方圖設(shè)定亮度數(shù)組，并根據(jù)色調(diào)數(shù)組和亮度數(shù)組獲取對(duì)應(yīng)圖像的顏色信息； 根據(jù)紋理圖像的顏色信息獲取紋理圖像的顏色特征。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種紋理圖像檢索方法，獲取目標(biāo)紋理圖像和紋理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中每幅圖像對(duì)應(yīng)的紋理結(jié)構(gòu)模式圖像，再進(jìn)行特征提取得到結(jié)構(gòu)特征序列，計(jì)算結(jié)構(gòu)特征序列的相似度，組合第一紋理圖像集并獲取顏色特征，組合成第二圖像集并對(duì)第二圖像集中的圖像進(jìn)行排列顯示。本發(fā)明方法通過(guò)先對(duì)紋理圖像進(jìn)行提取紋理特征序列，再進(jìn)行圖像集的設(shè)定、排列以及檢索，降低了圖像特征的維度，提高了圖像處理速度，從而提高了圖像的檢索速度和準(zhǔn)確率。
【IPC分類(lèi)】G06T7-40, G06F17-30
【公開(kāi)號(hào)】CN104834732
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510250553
【發(fā)明人】陳新武, 王鵬, 鐘莉娟, 馬建忠, 張麗, 劉真, 馬文娟, 薛靜
【申請(qǐng)人】信陽(yáng)師范學(xué)院
【公開(kāi)日】2015年8月12日
【申請(qǐng)日】2015年5月13日