一種新型的考試人臉認(rèn)證方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種新型的考試人臉認(rèn)證方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)有的考試流程都是學(xué)生憑準(zhǔn)考證等進(jìn)行身份識(shí)別后才可入場，該種考試流程存 在兩點(diǎn)弊端；一是學(xué)生身份識(shí)別問題，該流程較難確定是否考生本人，易出現(xiàn)替考現(xiàn)象；二 是該流程不夠人性化，考生易遺漏準(zhǔn)考證，或經(jīng)過其它繁雜的手續(xù)。該樣既消耗了時(shí)間，無 疑給考生增加了不必要的屯、理負(fù)擔(dān)。
[0003] 上面提及的傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法主要包括兩個(gè)方面；1.身份標(biāo)識(shí)物品，如身份 證、ATM卡、鑰匙等；2.身份標(biāo)識(shí)知識(shí)，如用戶名、密碼。該些傳統(tǒng)身份識(shí)別方法存在明顯缺 點(diǎn)；個(gè)人物品丟失，個(gè)人信息偽造，甚至是冒充他人。針對(duì)上述情況，人們需要尋找更便捷的 人身識(shí)別方法，如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別。
[0004] 當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、模式識(shí)別技術(shù)迅速發(fā)展，另一方面各種考試層出不窮，考試 人員眾多，考試人員臉部數(shù)據(jù)資源豐富，因此如何利用新技術(shù)、生物圖像、人臉資源等解決 考試信息識(shí)別問題已經(jīng)顯得越來越重要了。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種新型的考試人臉認(rèn)證方法，基于數(shù)據(jù)云中 屯、及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大大提高了識(shí)別效率，提高防偽性能。
[0006] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種新型的考試人臉認(rèn)證方法， 該方法運(yùn)用于一系統(tǒng)，該系統(tǒng)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集裝置、數(shù)據(jù)處理裝置、云存儲(chǔ)服務(wù)器和多 個(gè)入場驗(yàn)證采集裝置，數(shù)據(jù)采集裝置通過有線或無線互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)處理裝置建立數(shù)據(jù)通信 連接，數(shù)據(jù)處理裝置通過有線或無線局域網(wǎng)與云存儲(chǔ)服務(wù)器建立數(shù)據(jù)通信連接，數(shù)據(jù)采集 裝置采集字符信息和圖像信息并生成采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)處理裝置；數(shù)據(jù)處理裝置 根據(jù)采集數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地，將采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)服務(wù)器的遠(yuǎn)程端數(shù)據(jù)庫內(nèi)對(duì)應(yīng)的區(qū) 域分類數(shù)據(jù)庫內(nèi)；該方法包括W下步驟：
[0007] 數(shù)據(jù)采集裝置采集字符信息和圖像信息并生成采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)處理裝 置；數(shù)據(jù)處理裝置根據(jù)采集數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地，將采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)服務(wù)器的遠(yuǎn)程端 數(shù)據(jù)庫內(nèi)對(duì)應(yīng)的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫內(nèi)；
[0008] 多個(gè)入場驗(yàn)證采集裝置分散分布在各個(gè)區(qū)域歸屬地入場驗(yàn)證點(diǎn)，場驗(yàn)證采集裝置 采集待驗(yàn)數(shù)據(jù)并發(fā)送至云存儲(chǔ)服務(wù)器，云存儲(chǔ)服務(wù)器調(diào)將該待驗(yàn)數(shù)據(jù)與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行比 對(duì)，判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地與對(duì)應(yīng)的采集數(shù)據(jù)所在的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫是否匹配，匹 配結(jié)果生成驗(yàn)證信息，W判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)能否獲得驗(yàn)證權(quán)限，若是，則進(jìn)一步通過1比N的 比較法對(duì)獲知待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而獲得該待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否通過所述區(qū)域 歸屬地的入場驗(yàn)證。
[0009] 進(jìn)一步的，所述1比N的比較法具體為：云存儲(chǔ)服務(wù)器將1個(gè)待驗(yàn)數(shù)據(jù)與N個(gè)采集 數(shù)據(jù)通過特征加權(quán)的人臉識(shí)別算法進(jìn)行比對(duì)，該特征加權(quán)的人臉識(shí)別算法包括w下步驟： 首先采用小波變換把人臉圖像分解成高低頻分量，然后對(duì)不同分量進(jìn)行主成分分析（PCA) 提取特征圖像，再根據(jù)各分量的重要性使用AHP算法進(jìn)行加權(quán)，最后使用支持向量機(jī)（SVM) 進(jìn)行分類識(shí)別。
[0010] 本發(fā)明通過采用上述技術(shù)方案，與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下優(yōu)點(diǎn)：
[0011] 一、入場身份識(shí)別時(shí)，將監(jiān)考現(xiàn)場采集的待驗(yàn)數(shù)據(jù)與遠(yuǎn)程端數(shù)據(jù)庫內(nèi)的采集數(shù)據(jù) 進(jìn)行比對(duì)，與現(xiàn)有的識(shí)別方式相比，可提高識(shí)別效率和準(zhǔn)確率；而且，先判別區(qū)域歸屬地與 采集數(shù)據(jù)所在的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫是否相匹配，根據(jù)匹配結(jié)果生成驗(yàn)證信息，W判斷能否獲 得驗(yàn)證權(quán)限，進(jìn)而獲知待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否通過所述區(qū)域歸屬地的入場驗(yàn)證，可防止不同的區(qū)域 歸屬地之間的身份查詢、驗(yàn)證，提高了入場身份驗(yàn)證的保密性。
[0012] 二、本發(fā)明應(yīng)用于監(jiān)考現(xiàn)場，對(duì)監(jiān)考身份進(jìn)行識(shí)別時(shí)，無需待驗(yàn)人員現(xiàn)場提供身份 證、準(zhǔn)考證等該些身外之物，通過人臉圖像信息進(jìn)行身份識(shí)別，用戶體驗(yàn)好，防偽性能好，不 易偽造和被盜；考試人臉識(shí)別系統(tǒng)將給繁重的考務(wù)安排帶來便利，提高入場效率，簡化人員 設(shè)置，具有較好的操作性，達(dá)到事半功倍的效果。
【附圖說明】
[0013] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)的鏈路圖。
[0014] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)的拓?fù)鋱D。
[0015] 圖3是一層小波分解各分量及其子圖像。
[0016] 圖4是支持向量機(jī)的基本思想示意圖。
[0017] 圖5是算法流程圖。
[0018] 圖6是人臉實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫圖
[0019] 圖7(1)不同算法比較的結(jié)果對(duì)比圖。
[0020] 圖7(11)不同算法比較的結(jié)果對(duì)比圖。
[0021] 圖8特征累積值對(duì)識(shí)別率的影響示意圖
【具體實(shí)施方式】
[0022] 現(xiàn)結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說明。
[0023] 作為一個(gè)具體的實(shí)施例，如圖1和圖2所示，本發(fā)明的一種新型的考試人臉認(rèn)證系 統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集裝置、數(shù)據(jù)處理裝置、云存儲(chǔ)服務(wù)器和多個(gè)入場驗(yàn)證采集裝置，數(shù)據(jù)采集 裝置通過有線或無線互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)處理裝置建立數(shù)據(jù)通信連接，數(shù)據(jù)處理裝置通過有線或 無線局域網(wǎng)與云存儲(chǔ)服務(wù)器建立數(shù)據(jù)通信連接，
[0024] 數(shù)據(jù)采集裝置采集字符信息和圖像信息并生成采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)處理裝 置；數(shù)據(jù)處理裝置根據(jù)采集數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地，將采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)服務(wù)器的遠(yuǎn)程端 數(shù)據(jù)庫內(nèi)對(duì)應(yīng)的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫內(nèi)；
[00巧]多個(gè)入場驗(yàn)證采集裝置分散分布在各個(gè)區(qū)域歸屬地入場驗(yàn)證點(diǎn)，場驗(yàn)證采集裝置 采集待驗(yàn)數(shù)據(jù)并發(fā)送至云存儲(chǔ)服務(wù)器，云存儲(chǔ)服務(wù)器調(diào)將該待驗(yàn)數(shù)據(jù)與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行比 對(duì)，判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地與對(duì)應(yīng)的采集數(shù)據(jù)所在的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫是否匹配，匹 配結(jié)果生成驗(yàn)證信息，W判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)能否獲得驗(yàn)證權(quán)限，若是，則進(jìn)一步通過1比N的 比較法對(duì)獲知待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而獲得該待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否通過所述區(qū)域 歸屬地的入場驗(yàn)證。
[0026] 本發(fā)明所采用的另一技術(shù)方案是，一種新型的考試人臉認(rèn)證方法，包括W下步 驟：
[0027] 數(shù)據(jù)采集裝置采集字符信息和圖像信息并生成采集數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)發(fā)送至數(shù)據(jù)處理裝 置；數(shù)據(jù)處理裝置根據(jù)采集數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地，將采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)服務(wù)器的遠(yuǎn)程端 數(shù)據(jù)庫內(nèi)對(duì)應(yīng)的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫內(nèi)；
[0028] 多個(gè)入場驗(yàn)證采集裝置分散分布在各個(gè)區(qū)域歸屬地入場驗(yàn)證點(diǎn)，場驗(yàn)證采集裝置 采集待驗(yàn)數(shù)據(jù)并發(fā)送至云存儲(chǔ)服務(wù)器，云存儲(chǔ)服務(wù)器調(diào)將該待驗(yàn)數(shù)據(jù)與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行比 對(duì)，判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)的區(qū)域歸屬地與對(duì)應(yīng)的采集數(shù)據(jù)所在的區(qū)域分類數(shù)據(jù)庫是否匹配，匹 配結(jié)果生成驗(yàn)證信息，W判斷該待驗(yàn)數(shù)據(jù)能否獲得驗(yàn)證權(quán)限，若是，則進(jìn)一步通過1比N的 比較法對(duì)獲知待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否與采集數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而獲得該待驗(yàn)數(shù)據(jù)是否通過所述區(qū)域 歸屬地的入場驗(yàn)證。
[0029] 如圖1所示，是本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)的鏈路圖，它采用自下而上直接上傳、訪問、 識(shí)別的方式，即用戶終端可W直接與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集裝置集成 在PC、平板、手機(jī)，通過數(shù)據(jù)采集裝置可W實(shí)現(xiàn)人臉的采集、存儲(chǔ)、識(shí)別；數(shù)據(jù)采集裝置采用 手機(jī)卡流量、無線路由、寬帶網(wǎng)絡(luò)等方式傳輸，數(shù)據(jù)處理裝置則為網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)傳 輸設(shè)備有防火墻、負(fù)載均衡交換機(jī)（實(shí)現(xiàn)多終端訪問不延時(shí)）等，對(duì)大容量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效傳 輸，防止篡改、攻擊。云存儲(chǔ)服務(wù)器包括兩級(jí)，一級(jí)為省、市網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)器，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存 儲(chǔ)、訪問、下發(fā)；另一級(jí)為大區(qū)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，對(duì)各