數(shù)據(jù)篩選策略生成方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)篩選策略生成方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，用戶往往在互聯(lián)網(wǎng)中可以查看到大量的數(shù)據(jù)，但在進(jìn)行 數(shù)據(jù)查看時(shí)數(shù)據(jù)往往排列混亂，很難查找到需要的數(shù)據(jù)。例如，用戶在查找圖片時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù) 中的圖片參差不齊，系統(tǒng)在顯示用戶感興趣的專題的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)很多與專題不符合的圖 片或者是質(zhì)量較差的圖片。為解決上述問(wèn)題，現(xiàn)有技術(shù)中往往通過(guò)設(shè)置篩選參數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行篩選，但篩選參數(shù)為多個(gè)時(shí)，往往需要同時(shí)計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)的匹配度，以確定符合的數(shù) 據(jù)，篩選過(guò)程非常復(fù)雜。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的主要目的在于提出一種數(shù)據(jù)篩選策略生成方法和裝置，旨在解決移動(dòng)數(shù) 據(jù)篩選過(guò)程復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。
[0004] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)篩選策略生成方法，所述數(shù)據(jù)篩選策略生 成方法包括以下步驟：
[0005] 獲取各個(gè)樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)的第一篩選結(jié)果，以及各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)篩選參數(shù) 的第二篩選結(jié)果；
[0006] 基于所述第一篩選結(jié)果以及所述第二篩選結(jié)果計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)的篩選優(yōu)先 級(jí)；
[0007] 基于所述篩選優(yōu)先級(jí)生成數(shù)據(jù)篩選策略。
[0008] 優(yōu)選地，所述基于所述第一篩選結(jié)果以及所述第二篩選結(jié)果計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)的 篩選優(yōu)先級(jí)的步驟包括：
[0009] 基于所述第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)樣本值；
[0010] 基于所述第二篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的信息 熵；
[0011] 基于各個(gè)所述篩選參數(shù)的信息熵以及所述標(biāo)準(zhǔn)樣本值計(jì)算各個(gè)所述篩選參數(shù)對(duì) 應(yīng)的信息增益值；
[0012] 基于所述信息增益值生成各個(gè)所述篩選參數(shù)的篩選優(yōu)先級(jí)。其中所述增機(jī)值越大 所述篩選優(yōu)先級(jí)越大。
[0013] 優(yōu)選地，所述基于所述第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)樣本值的公 式如下：
[0014] K(P1，P2，......,Pn) =-Pllog2(Pl)-P21og2(P2)-......-Pn log2(Pn)；
[0015] 其中，Pn為各個(gè)樣本數(shù)據(jù)中第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)與所述樣本數(shù)據(jù) 總個(gè)數(shù)的比值。
[0016] 優(yōu)選地，所述基于所述第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)樣本值的步 驟包括：
[0017] 依次提取每個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果；
[0018] 在每次提取到每個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果時(shí)，獲取第一篩選結(jié)果相同的樣 本數(shù)據(jù)的數(shù)量作為第一計(jì)算值；
[0019] 獲取第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)中第二篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量作為 第二計(jì)算值；
[0020] 基于所述第一計(jì)算值和第二計(jì)算值計(jì)算提取的所述篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的信息熵；
[0021] 繼續(xù)提取下一篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果，直至提取完所有樣本數(shù)據(jù)的篩選結(jié) 果。
[0022] 優(yōu)選地，所述第三基于所述第一計(jì)算值和第二計(jì)算值計(jì)算提取的所述篩選參數(shù)對(duì) 應(yīng)的信息熵的計(jì)算公式如下：
[0023] W=H1K(P1，P2，......，Pn)+H2K(Pl，P2，......，Pn)+......+HnK(Pl，P2，......,Pn)；
[0024] 其中，所述Hn為所述第一計(jì)算值與樣本數(shù)據(jù)總數(shù)之間的比值，Pn為第二計(jì)算值與 第一計(jì)算值之間的比值。
[0025] 此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置，所述數(shù)據(jù)篩選 策略生成裝置包括：
[0026] 獲取模塊，用于獲取各個(gè)樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)的第一篩選結(jié)果，以及各個(gè)所述樣本數(shù) 據(jù)對(duì)應(yīng)篩選參數(shù)的第二篩選結(jié)果；
[0027] 計(jì)算模塊，用于基于所述第一篩選結(jié)果以及所述第二篩選結(jié)果計(jì)算個(gè)篩選參數(shù)的 篩選優(yōu)先級(jí)；
[0028] 生成模塊，用于基于所述篩選優(yōu)先級(jí)生成數(shù)據(jù)篩選策略。
[0029] 優(yōu)選地，所述計(jì)算模塊包括：
[0030] 計(jì)算子模塊，用于基于所述第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)樣本 值；基于所述第二篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的信息熵，以及 基于各個(gè)所述篩選參數(shù)的信息熵以及所述標(biāo)準(zhǔn)樣本值計(jì)算各個(gè)所述篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的信息 增益值；
[0031] 生成子模塊，用于基于所述信息增益值生成各個(gè)所述篩選參數(shù)的篩選優(yōu)先級(jí)。其 中所述增機(jī)值越大所述篩選優(yōu)先級(jí)越大。
[0032] 優(yōu)選地，所述計(jì)算子模塊計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)樣本值的公式如下：
[0033] K(P1，P2，......，Pn) =-Pllog2(Pl)-P21og2(P2)_......-Pn log2(Pn)；
[0034] 其中，Pn為各個(gè)樣本數(shù)據(jù)中第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)與所述樣本數(shù)據(jù) 總個(gè)數(shù)的比值。
[0035] 優(yōu)選地，所述計(jì)算子模塊包括：
[0036] 提取單元，用于依次提取每個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果；
[0037] 獲取單元，用于在每次提取到每個(gè)篩選參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果時(shí)，獲取第一篩 選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量作為第一計(jì)算值，以及獲取第一篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)中 第二篩選結(jié)果相同的樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量作為第二計(jì)算值；
[0038] 計(jì)算單元，用于基于所述第一計(jì)算值和第二計(jì)算值計(jì)算提取的所述篩選參數(shù)對(duì)應(yīng) 的信息熵；
[0039] 所述提取單元，還用于在所述計(jì)算單元計(jì)算出所述信息熵后，繼續(xù)提取下一篩選 參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二篩選結(jié)果，直至提取完所有樣本數(shù)據(jù)的篩選結(jié)果。
[0040] 優(yōu)選地，所述計(jì)算單元計(jì)算信息商的計(jì)算公式如下：
[0041] W=H1K(P1，P2，......，Pn)+H2K(Pl，P2，......，Pn)+......+HnK(Pl，P2，......,Pn)；
[0042] 其中，所述Hn為所述第一計(jì)算值與樣本數(shù)據(jù)總數(shù)之間的比值，Pn為第二計(jì)算值與 第一計(jì)算值之間的比值。
[0043] 本發(fā)明提出的數(shù)據(jù)篩選策略生成方法和裝置，獲取各個(gè)樣本數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)的第一篩 選結(jié)果，以及各個(gè)所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)篩選參數(shù)的第二篩選結(jié)果，并基于所述第一篩選結(jié)果 以及所述第二篩選結(jié)果計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù)的篩選優(yōu)先級(jí)，基于所述篩選優(yōu)先級(jí)生成數(shù)據(jù)篩 選策略，終端在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時(shí)，直接基于各個(gè)篩選參數(shù)的篩選優(yōu)先級(jí)進(jìn)行篩選，在有篩選 參數(shù)不匹配時(shí)，即判定數(shù)據(jù)不匹配，篩選過(guò)程非常簡(jiǎn)便。
【附圖說(shuō)明】
[0044] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置所涉及的硬件架構(gòu)；
[0045] 圖2為本發(fā)明數(shù)據(jù)篩選策略生成方法較佳實(shí)施例的流程示意圖；
[0046] 圖3為本發(fā)明基于所述第一篩選結(jié)果以及所述第二篩選結(jié)果計(jì)算各個(gè)篩選參數(shù) 的篩選優(yōu)先級(jí)的步驟的細(xì)化流程示意圖；
[0047] 圖4為樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)篩選策略的示意圖；
[0048] 圖5為本發(fā)明數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置較佳實(shí)施例的功能模塊示意圖；
[0049] 圖6為本發(fā)明數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置較佳實(shí)施例中計(jì)算模塊的細(xì)化流程示意圖。
[0050] 本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。
【具體實(shí)施方式】
[0051] 應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0052] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置所涉及的硬件架構(gòu)。如圖1所示， 所述數(shù)據(jù)篩選策略生成裝置所涉及的硬件包括：處理器1001，例如CPU，網(wǎng)絡(luò)接口 1004,用 戶接口 1003,存儲(chǔ)器1005,通信總線1002。其中，通信總線1002用于實(shí)現(xiàn)該數(shù)據(jù)篩選策略 生成裝置中各組成部件之間的連接通信。用戶接口 1003可以包括顯示屏（Display)、鍵盤 (Keyboard)、鼠標(biāo)等組件，用于接收用戶輸入的信息，并將接收的信息發(fā)送至處理器1005 進(jìn)行處理。顯示屏可以為IXD顯示