圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)，尤其涉及一種圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。為了編制模擬人類(lèi)圖像識(shí)別活動(dòng)的計(jì)算機(jī)程序，人們提出了不同的圖像識(shí)別模型。圖像識(shí)別經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展:文字識(shí)別，數(shù)字圖像處理與識(shí)別，物體識(shí)別。文字識(shí)別的研宄是從1950年開(kāi)始的，一般是識(shí)別字母，數(shù)字和符號(hào)，從印刷文字識(shí)別到手寫(xiě)文字識(shí)別，應(yīng)用非常廣泛。
[0003]隨著智能手機(jī)興起，手機(jī)支付的行為越來(lái)越普及，其中圖像識(shí)別技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)之一得到了較廣泛的應(yīng)用。但是用戶(hù)在手機(jī)上輸入銀行卡卡號(hào)時(shí)，速度很慢，需要仔細(xì)的校對(duì)，用戶(hù)體驗(yàn)很差。
[0004]當(dāng)前在圖像識(shí)別中的前景背景區(qū)分中，運(yùn)用的較多的是二值化方法，然而現(xiàn)有的二值化方法在圖像背景較為復(fù)雜的情況下很難取到合適閾值。因而，迫切需要一種能夠更好區(qū)分前景背景的算法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的圖像識(shí)別中背景過(guò)濾困難，在面對(duì)復(fù)雜的圖像時(shí)難以將前景背景區(qū)分清楚，進(jìn)而限制了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和成功率的缺陷，提供一種圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法及系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明是通過(guò)下述技術(shù)方案來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題的:
[0007]一種圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法，其特點(diǎn)在于，包括以下步驟:
[0008]步驟一、獲取原始圖像，使用Laplace算子對(duì)原始圖像濾波后得到濾波后圖像；
[0009]步驟二、分別對(duì)原始圖像和濾波后圖像進(jìn)行二值化處理；
[0010]步驟三、將二值化處理后的原始圖像和濾波后圖像疊加，以得到待識(shí)別圖像。
[0011]較佳地，步驟一的Laplace算子由下式定義:
[0012]P(i，j) = [f (1-2, j)+f (i+2, j)+f (i, j-2)+f (i, j+2)+f (1-1, j)+f (i+1, j)+f (i, j-l)+f(i, j+1) -8Xf(i, j)]/8 ；
[0013]式中f (i，j)表示原始圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值，P(i, j)表示濾波后圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值。
[0014]較佳地，步驟三包括以下步驟:
[0015]對(duì)于原始圖像中各坐標(biāo)點(diǎn)的像素(X，y)判斷其灰度值f(x，y)是否高于一第一灰度值閾值，并保留高于該第一灰度值閾值的像素以作為二值化處理后的原始圖像；
[0016]對(duì)于濾波后圖像中各坐標(biāo)點(diǎn)的像素(x，y)判斷其灰度值P(x，y)是否高于一第二灰度值閾值，并保留高于該第二灰度值閾值的像素以作為二值化處理后的濾波后圖像；
[0017]將二值化處理后的原始圖像和濾波后圖像疊加，以得到待識(shí)別圖像。
[0018]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，在本申請(qǐng)文件中出現(xiàn)的(x，y)、(i, j)都是用于表示圖像中的坐標(biāo)點(diǎn)，而(i，j+2)、(1-1, j)則用于表示相對(duì)于坐標(biāo)點(diǎn)(i，j)的位置朝縱軸增大方向移動(dòng)2個(gè)像素的坐標(biāo)點(diǎn)以及朝橫軸減小方向移動(dòng)I個(gè)像素的坐標(biāo)點(diǎn)。
[0019]較佳地，該第一灰度值閾值和該第二灰度值閾值采用kitty算法或OTSU算法計(jì)算得到。
[0020]較佳地，該第一灰度值閾值和該第二灰度值閾值分別采用原始圖像的灰度值的最大最小值的2/3。
[0021]本發(fā)明還提供了一種圖像識(shí)別的背景過(guò)濾系統(tǒng)，其特點(diǎn)在于，包括:
[0022]一濾波模塊，用于獲取原始圖像，使用Laplace算子對(duì)原始圖像濾波后得到濾波后圖像；
[0023]一二值化處理模塊，用于分別對(duì)原始圖像和濾波后圖像進(jìn)行二值化處理；
[0024]一圖像疊加模塊，用于將二值化處理后的原始圖像和濾波后圖像疊加，以得到待識(shí)別圖像。
[0025]較佳地，該濾波模塊中采用的Laplace算子由下式定義:
[0026]P (i, j) = [f (1-2, j) +f (i+2, j) +f (i, j-2) +f (i, j+2) +f (1-1, j) +f (i+1, j) +f (i, j-l)+f(i, j+1) -8Xf(i, j)]/8 ；
[0027]式中f (i，j)表示原始圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值，P(i, j)表示濾波后圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值。
[0028]較佳地，該圖像疊加模塊包括一第一灰度判斷單元、一第二灰度判斷單元和一待識(shí)別圖像生成單元；
[0029]該第一灰度判斷單元用于對(duì)于原始圖像中各坐標(biāo)點(diǎn)的像素(X，y)判斷其灰度值f(x, y)是否高于一第一灰度值閾值，并保留高于該第一灰度值閾值的像素以作為二值化處理后的原始圖像；
[0030]該第二灰度判斷單元用于對(duì)于濾波后圖像中各坐標(biāo)點(diǎn)的像素(x，y)判斷其灰度值P(x，y)是否高于一第二灰度值閾值，并保留高于該第二灰度值閾值的像素以作為二值化處理后的濾波后圖像；
[0031]該待識(shí)別圖像生成單元用于將二值化處理后的原始圖像和濾波后圖像疊加，以得到待識(shí)別圖像。
[0032]較佳地，該第一灰度值閾值和該第二灰度值閾值采用kitty算法或OTSU算法計(jì)算得到。
[0033]較佳地，該第一灰度值閾值和該第二灰度值閾值分別采用原始圖像的灰度值的最大最小值的2/3。
[0034]在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上，上述各優(yōu)選條件，可任意組合，即得本發(fā)明各較佳實(shí)例。
[0035]本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于:本發(fā)明的圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法及系統(tǒng)，能夠?qū)D像中的前景背景區(qū)分清楚，尤其可適用于復(fù)雜圖像，從而能夠提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和成功率。
【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1為本發(fā)明實(shí)施例1的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0037]下面通過(guò)實(shí)施例的方式進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明，但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實(shí)施例范圍之中。
[0038]實(shí)施例1
[0039]如圖1所示，本實(shí)施例的圖像識(shí)別的背景過(guò)濾方法，包括以下步驟:
[0040]步驟一、獲取原始圖像，使用Laplace算子對(duì)原始圖像濾波后得到濾波后圖像；
[0041]步驟二、分別對(duì)原始圖像和濾波后圖像進(jìn)行二值化處理；
[0042]步驟三、將二值化處理后的原始圖像和濾波后圖像疊加，以得到待識(shí)別圖像。
[0043]其中，步驟一的Laplace算子由下式定義:
[0044]P (i, j) = [f (1-2, j) +f (i+2, j) +f (i, j-2) +f (i, j+2) +f (1-1, j) +f (i+1, j) +f (i, j-l)+f(i, j+1) -8Xf(i, j)]/8 ；
[0045]式中f (i，j)表示原始圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值，P(i, j)表示濾波后圖像中坐標(biāo)為(i，j)的坐標(biāo)點(diǎn)的像素的灰度值。
[0046]步驟