一房一景數(shù)字看房系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于信息處理領(lǐng)域，更具體的一種信息化處理的全方位展示一房一景的數(shù) 字看房系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 數(shù)字化發(fā)展的今天，所有的信息展示可W通過計(jì)算機(jī)全景展現(xiàn)，而現(xiàn)階段發(fā)展起 來的H維可視化選房系統(tǒng)集成了可隨意觀賞的虛擬樣板間，購(gòu)房者通過鍵盤及鼠標(biāo)的操 控，可實(shí)現(xiàn)虛擬樣板房多角度漫游參觀，強(qiáng)烈的身臨現(xiàn)場(chǎng)感覺，讓購(gòu)房者在交互操作中感受 將來"家"的溫馨。景觀房是房屋價(jià)值的重要組成部分，H維可視化選房系統(tǒng)通過對(duì)窗外 景觀進(jìn)行真實(shí)模擬，購(gòu)房者可站在虛擬樣板房的陽(yáng)臺(tái)或窗邊，欣賞優(yōu)美逼真的園林景觀，提 前體驗(yàn)景觀房的價(jià)值！H維可視化選房系統(tǒng)該項(xiàng)獨(dú)有的功能將樓盤的區(qū)位價(jià)值、景觀優(yōu)勢(shì) 表現(xiàn)地淋漓盡致。
[0003] H維戶型鑒賞系統(tǒng)把精美裝修后的戶型模型W最逼真的H維樣式展示出來，系統(tǒng) 包括；戶型詳細(xì)尺寸信息顯示、陽(yáng)光朝向、承重墻顯示、360度旋轉(zhuǎn)觀看、放大縮小、方向顯 示等功能?；谠撔┕δ?，購(gòu)房者可W輕松、直觀地了解戶型格局，并能合理地預(yù)判未來裝 修的圖景。交互式H維沙盤展示系統(tǒng)，將擬建樓盤1 ;1精確地仿真于計(jì)算機(jī)平臺(tái)上，包括 全景鳥橄、周邊環(huán)境展示等功能。通過簡(jiǎn)單的操作即可了解更為詳細(xì)的樓盤信息，使樓盤更 加直觀的展現(xiàn)。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中，存在如下問題；H維展示真正發(fā)展，需要高質(zhì)量的制作設(shè)備，但費(fèi)用 昂貴，在有高質(zhì)量設(shè)備的前提下，又如何制作出最舒適觀看的節(jié)目，需要觀念更新、制作技 巧W及制作經(jīng)驗(yàn)。有專家指出，人才和創(chuàng)意是H維產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的根本，國(guó)內(nèi)目前奇缺H維 專業(yè)人才。H維電視內(nèi)容匿乏，H維標(biāo)準(zhǔn)又不統(tǒng)一，即使有先進(jìn)的終端設(shè)備，但是匹配又成 為一個(gè)問題等等。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 1、本發(fā)明的目的。
[0006] 本發(fā)明提出的一房一景看房系統(tǒng)，是通過將二維圖像信息轉(zhuǎn)換成H維圖像后，提 供給客戶一個(gè)全方位立體的展示戶型的體驗(yàn)，通過本發(fā)明的改進(jìn)能夠提高H維圖像的清晰 度，解決的現(xiàn)有的轉(zhuǎn)換設(shè)備非常昂貴的問題。
[0007] 2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案。
[0008] -房一景數(shù)字看房系統(tǒng)，輸入先驗(yàn)二維圖像信息信息，首先隨機(jī)定義出二維關(guān)鍵 峽，將關(guān)鍵峽做前背景分離，并通過簡(jiǎn)單的人機(jī)交互過程對(duì)關(guān)鍵峽中主要目標(biāo)的相關(guān)基本 信息進(jìn)行標(biāo)記，當(dāng)關(guān)鍵峽圖像被分割完成后，相關(guān)目標(biāo)物體的差值度信息即可生成，當(dāng)關(guān)鍵 峽的核也信息標(biāo)記出后，系統(tǒng)可生成關(guān)鍵峽的差值度圖從而用來生成關(guān)鍵峽對(duì)應(yīng)的H維圖 像峽，其它非關(guān)鍵峽的差值度圖將根據(jù)關(guān)鍵峽的差值度圖自動(dòng)化的生成，關(guān)鍵峽差值度信 息的獲取和基于關(guān)鍵峽差值度信息的非關(guān)鍵差值度信息迭代后，系統(tǒng)將根據(jù)關(guān)鍵峽的差值 度信息和與關(guān)鍵峽的相對(duì)關(guān)系信息動(dòng)態(tài)自動(dòng)化的生成非關(guān)鍵的差值度圖，最后輸出為戶型 展示H維圖像。
[0009] 優(yōu)選的所述的基于差值度圖轉(zhuǎn)換H維采用如下方法；灰度0代表最遠(yuǎn)點(diǎn)，灰度 255代表最近點(diǎn)。每個(gè)差值度圖都對(duì)應(yīng)唯一的一幅二維圖像，W差值度圖為線性量化的情 況為代表，圖像中所有像素的差值度可由如下公式計(jì)算得到：
其中，圖像中表示最遠(yuǎn)和最近點(diǎn)的差值，U制定了所有深度圖的灰度級(jí)。
[0010] 在本發(fā)明的一具體實(shí)施例中，優(yōu)選的值為255。
[0011] 在本發(fā)明的另一具體實(shí)施例中，在所述的先驗(yàn)二維圖像信息之前，先對(duì)二維圖 像信息進(jìn)行預(yù)處理，將圖像中任意像素的值按照取周圍像素的平均值重新計(jì)算，通過引 入中也像素與周圍像素的差值來進(jìn)一步確定中也像素值，具體按照如下公式進(jìn)行計(jì)算：
其中11^,為確定像素權(quán)重的權(quán)值，所有像素權(quán)值加和為1，保'g.的計(jì)算方法如下：
和CJ,該兩個(gè)參數(shù)代表了！的重復(fù)濾波次數(shù)，是空間高斯權(quán)重。
[0012] 在本發(fā)明的另一具體實(shí)施例中，所述的前背景分離，將二維圖像進(jìn)行分類，定義 每一類的圖也，標(biāo)記圖也位置；然后將每個(gè)點(diǎn)與距離最近的圖也進(jìn)行匹配，在圖像所有點(diǎn)都 被匹配至最近的圖也，然后計(jì)算每一類的重也，待處理的圖像或圖像被清晰的分為前景像 素和背景像素，并將背景像素值設(shè)定為不變或歸零。優(yōu)選的最佳分類個(gè)數(shù)為2。
[0013] 在本發(fā)明的另一具體實(shí)施例中，對(duì)所述的前景差值度進(jìn)行校正，將目標(biāo)圖像縱向 分層，然后物體平均差值生成，最后對(duì)目標(biāo)物體像素的差值進(jìn)行分配。
[0014] 3、本發(fā)明的有益效果。
[0015] (1)應(yīng)用圖像預(yù)處理的方法對(duì)二維圖像進(jìn)行預(yù)處理有效的降低了二維轉(zhuǎn)H維步驟 的錯(cuò)誤率。
[0016] (2)本發(fā)明使用分類算法對(duì)預(yù)處理過后的圖像進(jìn)行分類，從而得到前景背景分離 的賦予差值度的圖像。
[0017] 本發(fā)明通過對(duì)二維圖像進(jìn)行信息化H維處理，能夠?qū)Υ巴饩坝^W及室內(nèi)格局進(jìn)行 真實(shí)模擬，購(gòu)房者全方位地了解戶型的情況，降低了客戶的購(gòu)置成本，市場(chǎng)推廣度較高。
【附圖說明】
[0018] 圖1戶型展示處理邏輯框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]為了使專利局的審查員尤其是公眾能夠更加清楚地理解本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)和有 益效果，申請(qǐng)人將在下面w實(shí)施例的方式作詳細(xì)說明，但是對(duì)實(shí)施例的描述均不是對(duì)本發(fā) 明方案的限制，任何依據(jù)本發(fā)明構(gòu)思所作出的僅僅為形式上的而非實(shí)質(zhì)性的等效變換都應(yīng) 視為本發(fā)明的技術(shù)方案范疇。
[0020] 實(shí)施例1 圖像二維轉(zhuǎn)H維技術(shù)總體可W劃分為兩大類：1)人機(jī)交互類，此類二維轉(zhuǎn)H維技術(shù)需 要技術(shù)人員在對(duì)二維片源進(jìn)行處理時(shí)，對(duì)相關(guān)處理過程輸入必要的先驗(yàn)信息，從而使計(jì)算 機(jī)基于該些先驗(yàn)信息生成H維圖像序列。2)非人機(jī)交互類（自動(dòng)化)，此類技術(shù)只需將二維 圖像序列作為輸入，不需要任何先驗(yàn)信息或是先驗(yàn)信息已經(jīng)存在于系統(tǒng)內(nèi)部，轉(zhuǎn)化系統(tǒng)即 能全自動(dòng)的生成H維圖像序列。顯然，從信息量的角度來說，相比自動(dòng)生成系統(tǒng)，人機(jī)交互 的二維轉(zhuǎn)H維技術(shù)在進(jìn)行轉(zhuǎn)化時(shí)一定是效果較好的。
[0021] 本發(fā)明提出的一房一景數(shù)字看房系統(tǒng)，將關(guān)鍵峽做前背景分離，并通過簡(jiǎn)單的人 機(jī)交互過程對(duì)關(guān)鍵峽中主要目標(biāo)的相關(guān)基本信息進(jìn)行標(biāo)記，當(dāng)關(guān)鍵峽圖像被分割完成后， 相關(guān)目標(biāo)物體的差值度信息即可生成。然后，我們提出了一種基于目標(biāo)跟蹤技術(shù)的圖像H 維信息重建系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)關(guān)鍵峽的差值度信息和與關(guān)鍵峽的相對(duì)關(guān)系信息動(dòng)態(tài)自動(dòng)化 的生成非關(guān)鍵的差值度圖。最后，必要的H維信息全部生成。
[0022] 基于差值度圖繪制技術(shù)H維圖像編解碼的傳輸、顯示過程。
[0023] 灰度0代表最遠(yuǎn)點(diǎn)，灰度255代表最近點(diǎn)。每個(gè)差值度圖都對(duì)應(yīng)唯一的一幅二 維圖像，W差優(yōu)選的所述