br>[0051]本申請實施例中，首先獲取自然保護區(qū)所在區(qū)域范圍的高分遙感影像，以所述自然保護區(qū)對應(yīng)的高分遙感影像為基礎(chǔ)。
[0052]步驟S102:依據(jù)預(yù)先設(shè)置的自然保護區(qū)分割參數(shù)，對所述目標高分遙感影像進行分割，得到至少一個矢量圖斑；
[0053]本申請實施例中，在獲得自然保護區(qū)的高分遙感影像后，依據(jù)預(yù)先設(shè)置的自然保護區(qū)分割參數(shù)，對所述目標高分遙感影像進行分割，獲得多個矢量圖斑。
[0054]步驟S103:在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動的目標圖斑；
[0055]本申請實施例中，所述矢量圖斑具體為矢量圖斑數(shù)據(jù)，對所述矢量圖斑數(shù)據(jù)進行分析，獲取具有矢量特征值的矢量圖斑，然后在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動的目標圖斑。
[0056]步驟S104:在所述目標圖斑中，提取所述人類活動對所述自然保護區(qū)的干擾參數(shù)，以實現(xiàn)對自然保護區(qū)內(nèi)人類活動的干擾檢測。
[0057]本申請實施例中，在目標圖斑中，提取人類活動對自然保護區(qū)的干擾參數(shù)，結(jié)合所述干擾參數(shù)，確定人類活動對自然保護區(qū)的干擾程度，以實現(xiàn)對自然保護區(qū)內(nèi)人類活動的干擾檢測。
[0058]本申請實施例提供的自然保護區(qū)人類活動干擾檢測方法中，通過對自然保護區(qū)的高分遙感影像進行分割，獲得矢量圖斑，然后分別進行特征值計算，選取具有特征值的矢量圖斑，在具有特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動的干擾參數(shù)，實現(xiàn)對自然保護區(qū)的干擾檢測。
[0059]本申請實施例提供的檢測方法，在高分遙感影像的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗特征值，對自然保護區(qū)中人類活動的干擾因素進行分析檢測，因為高分遙感影像是衛(wèi)星實時傳輸，保證了檢測的時效性，高分遙感影像的高分辨率也保證了檢測的高精度。
[0060]在圖1所述方法的基礎(chǔ)上，本申請實施例還提供了一種具體實現(xiàn)方法，方法流程圖如圖2所示，所述獲取目標高分遙感影像包括:
[0061]步驟S201:獲取自然保護區(qū)所在周邊區(qū)域環(huán)境的第一高分遙感影像；
[0062]步驟S202:結(jié)合所述自然保護區(qū)的邊界信息及與所述邊界信息相對應(yīng)的測量參數(shù)，對所述第一高分遙感影像進行剪裁，獲得所述目標遙感影像。
[0063]本申請實施例中，衛(wèi)星系統(tǒng)米集的尚分遙感影像范圍很廣，本申請實施例中，首先獲取自然保護區(qū)所在大范圍區(qū)域的高分遙感影像，然后結(jié)合自然保護區(qū)的邊界信息及相關(guān)的測量參數(shù)，對大范圍區(qū)域的高分遙感影像進行剪裁，獲取所述自然保護區(qū)對應(yīng)的高分遙感影像。
[0064]本申請實施例中，可以通過自然保護區(qū)所在的經(jīng)瑋度，以及邊界區(qū)域信息進行分割。
[0065]本申請實施例提供的方法中，所述預(yù)先設(shè)置的自然保護區(qū)分割參數(shù)包括:分割尺度、波段比例、形狀和光譜參數(shù)。
[0066]如圖3所示，所述在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動的目標圖斑包括:
[0067]步驟S301:對每一個矢量圖斑進行特征值計算，篩選具有特征值的矢量圖斑；
[0068]步驟S302:依據(jù)自然保護區(qū)的規(guī)則集，對具有特征值的各個矢量圖斑進行分類，提取自然保護區(qū)人類活動的干擾信息；
[0069]步驟S303:將具有干擾信息的矢量圖斑確定為存在人類活動的目標圖斑。
[0070]本申請實施例中，具體的對每一個矢量圖斑均進行特征值計算，在具體的計算過程中，有的矢量圖具有特征值，有的不具有特征值，篩選出具有特征值的矢量圖斑，然后依據(jù)自然保護區(qū)的規(guī)則集中的特征，對矢量圖斑進行分類，提取自然保護區(qū)中人類活動的干擾信息；將具有干擾信息的矢量圖斑確定為目標矢量圖斑。
[0071]在圖1的基礎(chǔ)上，如圖4所示，本申請實施例提供的方法，還包括:
[0072]步驟S105:對獲取的干擾參數(shù)的精度進行評價。
[0073]本申請實施例中，精度評價分為兩種:選擇樣本點數(shù)據(jù)作為參考實際數(shù)據(jù)，評價自動分類的結(jié)果；使用目視解譯數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為參考實際數(shù)據(jù)，進行自動分類結(jié)果的評價。
[0074]經(jīng)過上述各個方案的描述，本申請實施例提供一詳細實現(xiàn)方式，如圖5所示，在圖5中，首先獲取自然保護區(qū)所在大范圍區(qū)域的高分遙感影像，并從中確定自然保護區(qū)，獲取自然保護區(qū)的邊界和相應(yīng)測參數(shù)。
[0075]結(jié)合自然保護區(qū)的邊界裁剪高分遙感影像，獲得自然保護區(qū)區(qū)域內(nèi)的高分遙感影像。
[0076]獲取自然保護區(qū)的分割參數(shù)，所述分割參數(shù)包括分割尺度、波段比例、形狀和光譜參數(shù)。
[0077]對遙感影像進行分割，得到分割后的多個矢量圖斑數(shù)據(jù)。
[0078]讀取該自然保護區(qū)的最后規(guī)則集。
[0079]獲取規(guī)則集中所需要的特征，特征包括光譜特征(光譜均值、標準差等)、形狀特征(緊致度、長寬比等)、紋理特征(灰度共生矩陣等)以及NDVI等其他特征值。
[0080]結(jié)合遙感影像，對分割后的矢量數(shù)據(jù)進行特征值的計算，獲得擁有特征值的矢量圖斑數(shù)據(jù)。
[0081]進行圖斑分類，根據(jù)規(guī)則集對擁有特征值的矢量圖斑數(shù)據(jù)進行分類，提取自然保護區(qū)人類活動干擾信息。
[0082]進行精度評價，精度評價分為兩種:選擇樣本點數(shù)據(jù)作為參考實際數(shù)據(jù)，評價自動分類的結(jié)果；使用目視解譯數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為參考實際數(shù)據(jù)，進行自動分類結(jié)果的評價。
[0083]本申請實施例提供的方法中，優(yōu)選的，以高分辨率2米及更高分辨率的高分辨率遙感衛(wèi)星影像作為數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)人類活動干擾的自動提取。高分辨率遙感影像的時間分辨率大，同一地區(qū)成像的時間周期短，能夠很好的滿足自然保護區(qū)人類活動干擾監(jiān)測的需求，具有時效性。影像的分辨率高，影像的紋理特征有非常好的表現(xiàn)，人類活動的幾何結(jié)構(gòu)和信息也會比較明顯，空間關(guān)系較為清晰，對于自然保護區(qū)中的小范圍人類活動有較好的監(jiān)測效果。這些使自然保護區(qū)人類活動干擾監(jiān)測具有更高的精度和時效性。
[0084]本申請實施例提供的方法中，還實現(xiàn)了對人類活動干擾遙感影像特征集的構(gòu)建，考慮到目前面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ倪m普性。本發(fā)明針對自然保護區(qū)人類活動的特點，構(gòu)建了遙感影像特征集，適用于所有自然保護區(qū)，提高了改方法的適普性，為人類活動高分辨率遙感監(jiān)測的業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供了支撐。
[0085]本發(fā)明是一種能夠進行自然保護區(qū)人類活動干擾自動監(jiān)測的方案。利用高分辨率遙感影像和先驗知識構(gòu)建特征集，結(jié)合自然保護區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)，通過高分遙感影像分割、自動計算特征值進而進行自然保護區(qū)的人類活動干擾信息的自動提取，減少了人工參與，大大節(jié)省人力、物力、財力和時間，實現(xiàn)了自然保護區(qū)人類活動干擾監(jiān)測的業(yè)務(wù)化運行。
[0086]其次本發(fā)明能夠保證人類活動干擾信息提取的精度。采用高空間、時間分辨率的高分遙感影像對人類活動干擾監(jiān)測的完全克服了自然保護區(qū)人類活動干擾突發(fā)性、規(guī)模小的監(jiān)測難點，提高了監(jiān)測的精度。另外特征集的構(gòu)建也提高了監(jiān)測的精度，而且具有適普性。
[0087]總之，本發(fā)明充分解決了現(xiàn)有自然保護區(qū)人類活動干擾監(jiān)測在自動化和分類結(jié)果精度之間的矛盾，是一種保證監(jiān)測時效性和精度的人類活動干擾高分自動監(jiān)測的方案。
[0088]與上述方法相對應(yīng)的，本申請實施例提供了一種自然保護區(qū)人類活動干擾檢測系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖6所示，包括:
[0089]獲取單元401，用于獲取目標高分遙感影像；所述目標高分遙感影像為自然保護區(qū)所在區(qū)域?qū)?yīng)的高分遙感影像；
[0090]分割單元402，用于依據(jù)預(yù)先設(shè)置的