對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]模糊圖像是指不能通過肉眼辨識的圖像。例如:模糊的人像，不能辨識主要特征；模糊的汽車牌照圖片，肉眼不能識讀出車牌號碼等。
[0003]模糊圖像清晰化是指將模糊圖像通過技術(shù)手段進(jìn)行處理，提高肉眼辨識度的方法。例如:將模糊的車牌經(jīng)過處理后能夠正確的識讀出車牌號碼。
[0004]目前市面上有大量針對模糊圖像進(jìn)行清晰化的方法，但都存在如下問題:
[0005]1.雖然針對特定的模糊場景提供了單獨(dú)的清晰化算法，但一個(gè)模糊的圖像是由多種原因造成，無法通過一個(gè)統(tǒng)一的算法處理后達(dá)到想要的效果。因此只能通過使用不同的算法多次反復(fù)嘗試，要成功清晰化一個(gè)圖像耗時(shí)又耗力；
[0006]2.不同的圖像清晰化算法有很多參數(shù)設(shè)置，即便確定了具體的算法，又需要不斷的去調(diào)整參數(shù)進(jìn)行嘗試，這又是一個(gè)漫長而低效的過程。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法和裝置，能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)對圖像進(jìn)行清晰化低效而繁瑣的問題。
[0008]為解決以上問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，包括如下步驟:
[0009]101:將屏幕分成若干個(gè)相等的宮格，每個(gè)宮格對應(yīng)一個(gè)圖像清晰化算法；
[0010]102:在宮格中展示不同算法的處理結(jié)果；
[0011]103:根據(jù)102的展示結(jié)果選擇出效果較好的算法；
[0012]104:將103選擇出的算法的參數(shù)進(jìn)行分段設(shè)置，將算法的不同參數(shù)按照宮格數(shù)分段，每段對應(yīng)一個(gè)宮格；
[0013]105:將用參數(shù)清晰化后的圖像展示在對應(yīng)的宮格中；
[0014]106:根據(jù)105的展示結(jié)果選擇效果最好的圖片。
[0015]作為優(yōu)選，101的具體方法如下:
[0016]在進(jìn)行清晰化之前將屏幕劃分成固定大小的9宮格。
[0017]作為優(yōu)選，102的具體方法如下:
[0018]為每一個(gè)已經(jīng)劃分好的宮格指定一個(gè)算法，算法包括MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法、MIT去抖動(dòng)模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多幀平均算法、中值濾波算法、高通濾波算法、帶通濾波算法和帶阻濾波算法。
[0019]作為優(yōu)選，103的具體方法如下:
[0020]在展示的結(jié)果中選擇出效果較好的算法:MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法，并以此算法為主清晰化算法。
[0021]作為優(yōu)選，104的具體方法如下:
[0022]MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法的角度參數(shù)范圍是1-360度，按九宮格劃分，分成9段，其值分別如下:1-40 度，41-80 度，81-120 度，121-160 度，161-200 度，201-240 度，241-280度，281-320 度，321-360 度。
[0023]作為優(yōu)選，105的具體方法如下:
[0024]根據(jù)104步驟的分段結(jié)果，使用每一個(gè)宮格對應(yīng)的參數(shù)值進(jìn)行圖像的清晰化處理，并將結(jié)果展示在對應(yīng)的宮格上。
[0025]作為優(yōu)選，106的具體方法如下:
[0026]根據(jù)105步驟處理的結(jié)果，選擇較好效果的圖片，如果選擇的圖片對應(yīng)的參數(shù)仍然是一個(gè)范圍，則可重復(fù)104、105步驟進(jìn)行參數(shù)的分段設(shè)置。
[0027]本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明采用了將屏幕分成若干個(gè)相等的宮格，每一個(gè)宮格對應(yīng)一個(gè)圖像清晰化算法，并將清晰化后的圖像展示在宮格中。這樣可以在一個(gè)屏幕展示多個(gè)清晰化算法的處理結(jié)果。在整個(gè)宮格的展示中，如果發(fā)現(xiàn)有相對比較清晰化的圖像，可進(jìn)行算法的參數(shù)設(shè)置。通過本方法可以直觀的看到不同段的清晰化結(jié)果，然后選擇較為清晰的段，繼續(xù)進(jìn)行分段處理，分別進(jìn)行清晰化，直到清晰度最高。本方法可以極大地提高圖像清晰化的效率。
【附圖說明】
[0028]圖1為清晰化方法的主流程圖；
[0029]圖2為步驟101的9宮格劃分示意圖；
[0030]圖3為步驟102的處理效果示意圖；
[0031 ] 圖4為步驟104的處理效果示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0032]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下參照附圖并舉實(shí)施例，對本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0033]針對上述提出的問題，本發(fā)明提出了一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，如圖1所示，包括以下步驟:
[0034]將屏幕分成若干個(gè)相等的宮格(宮格是指將矩形平面的橫和豎按照固定的等份進(jìn)行分割得到的格子，如常用的有4宮格、6宮格、8宮格、9宮格)，每一個(gè)宮格對應(yīng)一個(gè)圖像清晰化算法，并將清晰化后的圖像展示在宮格中。這樣可以在一個(gè)屏幕展示多個(gè)清晰化算法的處理結(jié)果。如果本屏沒有相對清晰的處理后圖像，可以切換到下一頁，展示其他清晰化算法的處理結(jié)果，直到所有算法使用完畢。
[0035]在整個(gè)宮格的展示中，如果發(fā)現(xiàn)有相對比較清晰化的圖像，可進(jìn)行算法的參數(shù)設(shè)置。將算法的不同參數(shù)按照宮格數(shù)(4宮格分4段、9宮格分9段)分段，例如:參數(shù)值的范圍是1-12，那么對于4宮格，可分成如下4段:1-3，4-6，7-9，10-12。每一段對應(yīng)一個(gè)宮格，并將用此段參數(shù)清晰化的圖像展示在對應(yīng)的宮格中。
[0036]通過本方法可以直觀的看到不同段的清晰化結(jié)果，然后選擇較為清晰的段，繼續(xù)進(jìn)行分段處理，例如1-4這個(gè)段，可再分為1，2，3，4四個(gè)段，分別進(jìn)行清晰化，直到清晰度最尚ο
[0037]實(shí)施例:
[0038]101屏幕宮格劃分:
[0039]宮格是指將矩形平面的橫和豎按照固定的等份進(jìn)行分割得到的格子，如常用的有4宮格、6宮格、8宮格、9宮格。在進(jìn)行清晰化之前需要將屏幕劃分成固定大小的宮格，本實(shí)施例以9宮格為例，9宮格的劃分如圖2所示。
[0040]102在宮格中展示不同算法的處理結(jié)果:
[0041]為每一個(gè)已經(jīng)劃分好的宮格指定一個(gè)算法，并將用此算法進(jìn)行圖像清晰化的結(jié)果展示在對應(yīng)的宮格中。圖像清晰化算法眾多，可達(dá)數(shù)百種，用宮格形式可以一次展示多種算法的處理結(jié)果，大大提高對圖像算法進(jìn)行篩選的效率。本實(shí)施例以MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法、MIT去抖動(dòng)模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多幀平均算法、中值濾波算法、高通濾波算法、帶通濾波算法和帶阻濾波算法為例，展示結(jié)果如圖3所示。
[0042]103選擇效果較好的算法:
[0043]在圖3展示的結(jié)果中選擇出效果較好的算法，并以此算法為主清晰化算法。本實(shí)施例以MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法為例。
[0044]104對算法的參數(shù)進(jìn)行分段:
[0045]每一種算法在進(jìn)行清晰化的時(shí)候都要設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，而不同的參數(shù)也會決定最終的清晰化結(jié)果。本發(fā)明為了快速進(jìn)行清晰化，將通過101步驟將屏幕按宮格進(jìn)行劃分，同時(shí)將算法的參數(shù)按照宮格數(shù)進(jìn)行分段。以MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法的角度參數(shù)為例，角度參數(shù)值范圍是1-360度，按九宮格劃分，可以分成9段，其值分別如下:1-40度，41 -80度，81 -120度，121-160 度，161-200 度，201-240 度，241-280 度，281-320 度，321-360 度，如圖 4 所不O
[0046]105參數(shù)分段清晰化并展示:
[0047]根據(jù)104步驟的分段結(jié)果，使用每一個(gè)宮格對應(yīng)的參數(shù)值進(jìn)行圖像的清晰化處理，并將結(jié)果展示在對應(yīng)的宮格上。
[0048]106選擇效果最好的圖片:
[0049]根據(jù)105步驟處理的結(jié)果，選擇較好效果的圖片。如果選擇的圖片對應(yīng)的參數(shù)仍然是一個(gè)范圍，則可重復(fù)104、105步驟進(jìn)行參數(shù)的分段設(shè)置。例如:1-40度參數(shù)范圍，可繼續(xù)按照9宮格分為:1-4.4度，4.5-8.9度，9-13.4度等，直到參數(shù)值小于0.1不可再分為止。重復(fù)104，105, 106步驟最終可得到效果最好的清晰化圖像。
[0050]本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員將會意識到，這里所述的實(shí)施例是為了幫助讀者理解本發(fā)明的實(shí)施方法，應(yīng)被理解為本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于這樣的特別陳述和實(shí)施例。本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明公開的這些技術(shù)啟示做出各種不脫離本發(fā)明實(shí)質(zhì)的其它各種具體變形和組合，這些變形和組合仍然在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步驟: 101:將屏幕分成若干個(gè)相等的宮格，每個(gè)宮格對應(yīng)一個(gè)圖像清晰化算法； 102:在宮格中展示不同算法的處理結(jié)果； 103:根據(jù)102的展示結(jié)果選擇出效果較好的算法； 104:將103選擇出的算法的參數(shù)進(jìn)行分段設(shè)置，將算法的不同參數(shù)按照宮格數(shù)分段，每段對應(yīng)一個(gè)宮格； 105:將用參數(shù)清晰化后的圖像展示在對應(yīng)的宮格中； 106:根據(jù)105的展示結(jié)果選擇效果最好的圖片。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，101的具體方法如下: 在進(jìn)行清晰化之前將屏幕劃分成固定大小的9宮格。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，102的具體方法如下: 為每一個(gè)已經(jīng)劃分好的宮格指定一個(gè)算法，算法包括MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法、MIT去抖動(dòng)模糊算法、去混合模糊算法、超分辨率算法、多幀平均算法、中值濾波算法、高通濾波算法、帶通濾波算法和帶阻濾波算法。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步驟:103的具體方法如下: 在展示的結(jié)果中選擇出效果較好的算法:MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法，并以此算法為主清晰化算法。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，包括如下步驟:104的具體方法如下: MIT去運(yùn)動(dòng)模糊算法的角度參數(shù)范圍是1-360度，按九宮格劃分，分成9段，其值分別如下:1-40 度,41-80 度,81-120 度，121-160 度，161-200 度，201-240 度,241-280度，281-320 度，321-360 度。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于，105的具體方法如下: 根據(jù)104步驟的分段結(jié)果，使用每一個(gè)宮格對應(yīng)的參數(shù)值進(jìn)行圖像的清晰化處理，并將結(jié)果展示在對應(yīng)的宮格上。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，其特征在于， 106的具體方法如下:根據(jù)105步驟處理的結(jié)果，選擇較好效果的圖片，如果選擇的圖片對應(yīng)的參數(shù)仍然是一個(gè)范圍，則可重復(fù)104、105步驟進(jìn)行參數(shù)的分段設(shè)置。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，屬于圖像處理領(lǐng)域，包括以下步驟：一種對模糊圖像進(jìn)行分段清晰化的方法，包括如下步驟：101：將屏幕分成若干個(gè)相等的宮格，每個(gè)宮格對應(yīng)一個(gè)圖像清晰化算法；102：在宮格中展示不同算法的處理結(jié)果；103：根據(jù)102的展示結(jié)果選擇出效果較好的算法；104：將103選擇出的算法的參數(shù)進(jìn)行分段設(shè)置,將算法的不同參數(shù)按照宮格數(shù)分段，每段對應(yīng)一個(gè)宮格；105：將用參數(shù)清晰化后的圖像展示在對應(yīng)的宮格中；106：根據(jù)105的展示結(jié)果選擇效果最好的圖片。本發(fā)明的有益效果如下：本方法可以極大地提高圖像清晰化的效率。
【IPC分類】G06T5/00
【公開號】CN105005971
【申請?zhí)枴緾N201510379759
【發(fā)明人】梁效寧, 房韜, 甘元軍
【申請人】四川效率源信息安全技術(shù)有限責(zé)任公司
【公開日】2015年10月28日
【申請日】2015年7月1日