一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電子商務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合 方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和激烈競爭，電商與各商家進行深度的合作，例如：京東 和微信，京東和QQ，這樣用戶可以方便地從多渠道（QQ、微信等）或多終端（電腦PC端，手 機APP端等）進行注冊并購物，形成了一個用戶多個賬號的情形，用戶的各個賬號之間的關(guān) 系一般通過綁定或聯(lián)合登錄來進行關(guān)聯(lián)。
[0003] 因消費者數(shù)量龐大，大型電商積累幾億甚至更多的用戶數(shù)據(jù)，在多渠道且信息量 龐大的數(shù)據(jù)環(huán)境下，將這些數(shù)據(jù)進行整合是至關(guān)重要的一環(huán)。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中，通過數(shù)據(jù)抽取工具，將線上數(shù)據(jù)直接抽取到數(shù)據(jù)倉庫中，然后將全部 數(shù)據(jù)通過搭建模型進行直接使用。這樣會存在以下的缺陷：1、數(shù)據(jù)孤島多：用戶數(shù)據(jù)中賬 戶之間缺乏較強的關(guān)聯(lián)性；2、數(shù)據(jù)使用不便：對于一用戶多個賬號的情形，判定一個賬號 與另一個賬號之間的綁定關(guān)系較繁瑣；3、數(shù)據(jù)范圍大：進行計算時，需要將全部數(shù)據(jù)進行 統(tǒng)計和分析，在這過程中攜帶著大量非核心用戶數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，系統(tǒng)資源消耗大，運 行效率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)，簡 化了一個用戶多賬號之間的綁定關(guān)系；去掉了大量的無效的數(shù)據(jù)，查詢效率高、資源消耗 少。
[0006] 第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法，包括：
[0007] 獲取線上數(shù)據(jù)庫中各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息；
[0008] 根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則建立用戶在各種來源下的用戶級別和用戶統(tǒng)一級別之間的映射 表；
[0009] 根據(jù)獲取的各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息、以及建立的映射表對用戶基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行整合，獲得整合后的數(shù)據(jù)表；
[0010] 對整合后的數(shù)據(jù)表中的用戶數(shù)據(jù)進行過濾，將過濾后的數(shù)據(jù)表中的用戶數(shù)據(jù)與預(yù) 存儲的用戶購物行為表中的數(shù)據(jù)進行加工。
[0011] 第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，包括：
[0012] 關(guān)鍵字信息獲取模塊：用于獲取線上數(shù)據(jù)庫中各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵 字信息；
[0013] 映射表建立模塊：用于根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則建立用戶在各種終端中的用戶級別和用 戶統(tǒng)一級別之間的映射表；
[0014] 數(shù)據(jù)整合模塊：用于根據(jù)獲取的各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息、以及建 立的映射表對用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行整合，獲得整合后的數(shù)據(jù)表；
[0015] 數(shù)據(jù)加工模塊：用于對整合后的數(shù)據(jù)表中的用戶數(shù)據(jù)進行過濾，將過濾后的數(shù)據(jù) 表中的用戶數(shù)據(jù)與預(yù)存儲的用戶購物行為表中的數(shù)據(jù)進行加工。
[0016] 本發(fā)明實施例提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)，該方法通過 獲取線上數(shù)據(jù)庫中各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息以及建立用戶級別和用戶統(tǒng)一 級別之間的映射表，對各個用戶基礎(chǔ)表進行整合，最后將整合后的數(shù)據(jù)表進行過濾，并將過 濾后數(shù)據(jù)表中的用戶數(shù)據(jù)與用戶購物行為表中的數(shù)據(jù)進行加工。本發(fā)明實施例增強了用戶 賬號之間的關(guān)聯(lián)性，簡化了一個用戶多賬號之間的綁定關(guān)系；去掉了大量的無效的數(shù)據(jù)， 查詢效率高、資源消耗少。
【附圖說明】
[0017] 通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它 特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：
[0018] 圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法流程圖；
[0019] 圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法流程圖；
[0020] 圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法的流程結(jié) 構(gòu)圖；
[0021] 圖4是本發(fā)明實施例四提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0022] 下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描 述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便 于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部內(nèi)容。
[0023] 實施例一
[0024] 圖1是本實施例一提供的一種基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合方法流程圖；該方法 適用于電子商務(wù)的分布式數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)據(jù)進行整合的情形，該方法可以由配置在服務(wù)器 中的基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)來執(zhí)行，基于數(shù)據(jù)倉庫的用戶數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)可以由 軟件和/或硬件的方式來實現(xiàn)。
[0025] 如圖1所示，該方法包括：
[0026] S110:獲取線上數(shù)據(jù)庫中各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息。
[0027] 線上數(shù)據(jù)庫中具有大量的用戶的數(shù)據(jù)，包括電商公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)以及公司外部傳 入的數(shù)據(jù)。公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)包括電腦PC端用戶數(shù)據(jù)、手機APP端用戶數(shù)據(jù)、手機M端用戶 數(shù)據(jù)等；公司傳入的數(shù)據(jù)包括QQ端用戶數(shù)據(jù)、微信端用戶數(shù)據(jù)等。由此可見，用戶數(shù)據(jù)來源 于不同的渠道或終端，對于不同來源的用戶數(shù)據(jù)，采用用戶基礎(chǔ)表進行記錄用戶數(shù)據(jù)的基 礎(chǔ)信息。在本實施例中，所述的用戶基礎(chǔ)表中至少包括關(guān)鍵字信息，用戶基礎(chǔ)表中可以包括 關(guān)鍵字信息和用戶賬號ID ;其中，用戶賬號ID為用戶數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶來源生成的編號，可 以便于區(qū)別各個不同的用戶數(shù)據(jù)。所述的用戶基礎(chǔ)表中還可以包括其他的用戶信息。所述 關(guān)鍵字信息為各種來源下均會包含的信息，例如可以包括：用戶注冊賬號、用戶手機號、用 戶級別以及用戶來源等。
[0028] 在本實施例中，用戶注冊賬號為用戶在各個終端或各個渠道的注冊賬號，一般情 況下，同一個用戶的用戶注冊賬號在每個渠道或終端是相同的。用戶手機號為敏感信息，需 要進行加密存儲，以防止用戶手機號外泄；如果注冊時沒有用戶手機號，則設(shè)置為空串。其 中，對于不同來源的用戶數(shù)據(jù)，線上數(shù)據(jù)庫中的用戶基礎(chǔ)表中對于用戶的手機號加密的方 法進行統(tǒng)一，即同一個用戶的手機號經(jīng)過加密后的內(nèi)容相同。在本實施例中，用戶手機號的 加密方法優(yōu)選采用MD5加密。
[0029] 在本實施例中，用戶來源，是指用戶注冊的渠道或終端，在一個用戶基礎(chǔ)表中，用 戶的來源相同，其中，用戶來源常用字母進行表示，例如，"QQ"代表QQ端數(shù)據(jù)、"PC"代表電 腦PC端數(shù)據(jù)等。用戶級別為用戶所在渠道的用戶的最新級別，例如，一個用戶的用戶數(shù)據(jù) 來源為QQ端，該用戶在QQ端的最新級別為鉆石，則該用戶在QQ端的用戶級別為鉆石。
[0030] S120:根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則建立用戶在各種來源下的用戶級別和用戶統(tǒng)一級別之間的 映射表。
[0031] 在本實施例中，用戶統(tǒng)一級別是根據(jù)在各種渠道下的用戶級別根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進 行確定的。可以從多個維度對用戶的屬性值進行分類，來確定其用戶統(tǒng)一級別。用戶統(tǒng)一 級別與用戶級別的劃分規(guī)則可以不同。
[0032] 例如，根據(jù)消費金額的多少進行劃分用戶級別和用戶統(tǒng)一級別。在QQ端，規(guī)定消 費1000元以上的用戶，用戶級別為鉆石；用戶統(tǒng)一級別規(guī)定消費2000元以上的用戶，用戶 統(tǒng)一級別為鉆石，1000-2000元之間的用戶，用戶統(tǒng)一級別為金牌。如果一個用戶的消費在 1000-2000元之間，則該用戶的在QQ端的用戶級別為鉆石，用戶統(tǒng)一級別為金牌。
[0033] 用戶級別和用戶統(tǒng)一級別之間的映射表中至少包括了用戶數(shù)據(jù)的來源、用戶級 另IJ、用戶級別和用戶統(tǒng)一級別的對應(yīng)關(guān)系、以及用戶統(tǒng)一級別。在確定用戶統(tǒng)一級別時，根 據(jù)不同來源下的用戶基礎(chǔ)表中的用戶級別，通過查詢用戶級別和用戶統(tǒng)一級別映射表，就 可以確定用戶的統(tǒng)一級別。
[0034] S130 :根據(jù)獲取的各種來源下的用戶基礎(chǔ)表的關(guān)鍵字信息、以及建立的映射表對 用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行整合，獲得整合后的數(shù)據(jù)表。
[0035] 在本實施例中，根據(jù)獲取的關(guān)鍵字信息以及建立的映射表將各種來源下的多個用 戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行整合，具體的，建立一個整合數(shù)據(jù)表，由于關(guān)鍵字信息一般是多個用戶基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)表共有的，所以可以將各種來源下的多個用戶基礎(chǔ)表中的關(guān)鍵字信息分別存儲到整 合數(shù)據(jù)表中相對應(yīng)的位置內(nèi)，然后重新生成新的用戶賬號ID。根據(jù)整合數(shù)據(jù)表中的用戶手 機號