單病種的住院費用估計判定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種單病種的住院費用估計判定方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 近年來，醫(yī)療費用居高不下并逐年攀升，"看病難、看病貴"問題日益成為社會各界 關(guān)注的熱點。為遏制醫(yī)療費用的不合理上漲，提高醫(yī)療服務(wù)水平和醫(yī)療保障水平，國家層面 不斷深化醫(yī)療改革，鼓勵社會辦醫(yī)，放開藥品定價；與此同時各地醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)積極探 索新付費方式以替代傳統(tǒng)的按服務(wù)項目付費方式，其中尤以按病種付費改革產(chǎn)生的社會影 響最為廣泛和深刻。為探索從機制上控制醫(yī)療費用不合理增長的辦法，更好地發(fā)揮按病種 付費的積極作用，單病種付費和DRGs付費在我國應(yīng)運而生。
[0003] 單病種付費是對單純性疾病按照疾病分類確定支付限額的醫(yī)療費用支付方式。 DRGs付費是指根據(jù)患者年齡、疾病診斷、合并癥并發(fā)癥、治療方式、病癥嚴重程度以及療效 等多種因素，將診斷相近、治療手段相近、醫(yī)療費用相近的住院患者，分入若干病組，然后以 確定的限額支付醫(yī)療費用的付費方式。
[0004] 由于按病種付費方式涉及到整個診療流程的各個環(huán)節(jié)，如醫(yī)藥成本核算、內(nèi)部管 理規(guī)范、醫(yī)療質(zhì)量控制等，同時還涉及到醫(yī)療服務(wù)相關(guān)部門之間的權(quán)利、利益博弈等諸多因 素，因此在當前普遍實行按項目付費的管理體制下，推行按病種付費將是一個十分復(fù)雜的 系統(tǒng)工程。
[0005] 與國際先進的付費方式相比，我們推行的單病種付費只是按病種付費的雛形，尚 存在著許多問題和不足，一是"病種"名稱不統(tǒng)一、內(nèi)涵不規(guī)范；二是單病種的覆蓋面窄，受 益群眾有限；三是病種費用的測算方法隨意性大，缺乏科學性、合理性，不同地區(qū)、不同醫(yī) 療機構(gòu)確定的病種支付標準參差不齊；四是單病種付費自身存在很多不足，如疾病種類的 多樣性、個人體質(zhì)的差異性、醫(yī)療服務(wù)的復(fù)雜性以及當?shù)亟?jīng)濟狀況、物價標準的千差萬別， 均增加了單病種付費的實施難度；五是醫(yī)療機構(gòu)的經(jīng)營理念和管理水平不能適應(yīng)單病種 付費的要求，使單病種付費的運行舉步維艱。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 針對上述問題，本發(fā)明提供一種單病種的住院費用估計判定方法。
[0007] 為達到上述發(fā)明目的，本發(fā)明單病種的住院費用估計判定方法，所述方法包括： 異常數(shù)據(jù)清洗，篩選出合格的樣本，建立樣本數(shù)據(jù)庫； 對所述的樣本進行整理，提取與單病種住院費用估計判定相關(guān)的影響因素； 根據(jù)樣本量的大小分別進行費用區(qū)間的估計，其中樣本量一定要大于10。
[0008] 若樣本量大于50時，首先通過算法迭代嘗試剔除最大值或者最小值，剩下的樣本 為預(yù)留的驗證樣本； 然后驗證樣本分布形態(tài)并限制樣本的留存率，通過將樣本正態(tài)化估計費用區(qū)間； 最后，進行費用樣本選取的驗證處理，采用2倍的標準方差估計費用的置信區(qū)間。
[0009] 如果費用樣本無法通過正態(tài)分布驗證或者樣本仍異常值大于80%，我們可以通過 最大期望值算法重新分類樣本，然后找出不同類樣本間的差異（費用影響因素)，正態(tài)化樣 本分布。對于通過正態(tài)分布驗證的樣本，利用中心極限定理，對該分類下的樣本進行重復(fù)多 次抽樣，擬合成完美的樣本分布形態(tài)，再次估計樣本費用區(qū)間，展示擬合后的趨勢性形態(tài)； 若樣本量小于或等于50且大于10時，進行t分布估計，求得置信區(qū)間費用估計； 進一步地，所述的影響因素包括性別、年齡、疾病編碼（ICD-10編碼）、住院天數(shù)、機構(gòu) 等級、入院狀態(tài)、就診時間、并發(fā)癥合并癥、住院總費用以及總費用的構(gòu)成，其中所述總費用 的構(gòu)成包括藥品費、住院費、一般檢查費、大型檢查費、手術(shù)費、治療費、診療費、其他費用。
[0010] 進一步地，所述的對費用區(qū)間的估計結(jié)果進行模型驗證具體包括： 標準化處理后的隨機變量X有均值y =0、方差(2 2=1，代入X的密度公式
K-S檢驗，P>0. 05,符合正態(tài)分布，通過正態(tài)分布置信區(qū)間分布，計算置信區(qū)間內(nèi)的費用 邊界； 選取預(yù)留的驗證樣本，驗證測試樣本落入費用區(qū)間概率， 若測試概率基本符合置信區(qū)間的描述，則費用區(qū)間估計合理，反之則需要重新進行樣 本變換計算新的費用區(qū)間。
[0011] 進一步地，所述的正態(tài)化的方法有：取平方根、對數(shù)等非線性轉(zhuǎn)化。
[0012] 有益效果： 與現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果： 本發(fā)明單病種的住院費用估計判定方法，將數(shù)據(jù)清洗、數(shù)理分析、擬合估計等分析流程 有機的結(jié)合，摒棄了傳統(tǒng)一人工方式進行的數(shù)據(jù)抽樣、因素篩選，同時還量化影響因素的影 響程度一一采納分組因素的原因，給出單病種在不同影響條件下的費用區(qū)間預(yù)測模型。
【具體實施方式】
[0013] 下面對本發(fā)明做進一步的描述。
[0014] 本發(fā)明針對目前醫(yī)?？刭M需求，為當?shù)蒯t(yī)保報銷政策制定者能夠即時制定和調(diào)整 醫(yī)療保險理賠政策、提高醫(yī)保基金的使用效率而提供一套單病種費用區(qū)間及其影響因素的 參考分析指標。
[0015] 本發(fā)明單病種的住院費用估計判定方法主要從異常數(shù)據(jù)剔除、解決部分病種樣本 容量較小問題、病種費用影響因素分析、總費用區(qū)間估計等方面整合出一套單病種費用分 析流程。
[0016] 異常數(shù)據(jù)：主要指醫(yī)保結(jié)算系統(tǒng)或醫(yī)院信息系統(tǒng)中的個人就診數(shù)據(jù)里的診斷、住 院天數(shù)、住院費用、住院天數(shù)、治療方案等明顯不合理的數(shù)據(jù)，這些異常數(shù)據(jù)主要是由錯誤 輸入(含未填的必要信息）或者明顯超出一般范圍的個別就診記錄等造成。
[0017] 樣本容量較?。簲?shù)理統(tǒng)計分析中，同一主題的分析樣本數(shù)一般需要滿足50個以 上。部分樣本因為時間跨度或者病種本身的特有性難以滿足分析的最小樣本數(shù)。
[0018] 病種費用的影響因素：影響最終病種費用的因素很多，影響程度也大小各異。
[0019] 總費用區(qū)間估計：通過合理的分析模型，估計單病種的合理收費范圍。
[0020] 該方案主要通過多因素方差分析、正態(tài)分布估計等分析方法和技術(shù)對醫(yī)療住院費 用進行閾值區(qū)間估計、影響因素分析，同時利用中心極限定理對樣本進行反復(fù)抽樣，擴充實 際樣本容量，擬合樣本真實費用分布，估計樣本合理費用區(qū)間；最后檢驗擬合費用區(qū)間和擬 合前真實樣本的費用估計，綜合推斷出單病種在不同影響因素下的合理費用區(qū)間。 實施例
[0021] 本實施例單病種的住院費用估計判定方法，具體包括如下步驟： 1、數(shù)據(jù)清洗 樣本提取過程中，個別樣本可能因為輸入疏忽，信息可能出現(xiàn)輸入錯誤，比如診斷填寫 錯位，張冠李戴；一次就診不是完整的治療過程，可能只是一次康復(fù)治療或者只是簡單的詢 診導(dǎo)致整個治療費用偏低；亦或長期的護理治療，導(dǎo)致住院天數(shù)偏多。這些或者更多的情形 導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常，如果不及時清洗處理會直接提高我們分析成本，降低分析準確率，甚至直接 導(dǎo)致錯誤結(jié)論。
[0022] 那么最重要建立一套能夠識別病種相關(guān)的基本的屬性框架，該框架包含病種的大 概治療方式、醫(yī)藥材料手術(shù)、住院天數(shù)、治療費用等。