信息值包括:像素點的紅、綠、藍三通道分別對應的灰度值；由于像素點的亮度L與像素點紅、綠、藍三通道灰度值的存在以下關(guān)系:
[0063]L=0.299*R+0.587*G+0.114*B ;其中R、G、B對應像素點紅、綠、藍三通道的灰度值；
[0064]相應地，通過對像素點的紅、綠、藍三通道的灰度值進行補償，可以達到對像素點的亮度值進行補償?shù)男Ч?br>[0065]本實施例中，利用第二補償值以及相應的補償策略，對相關(guān)技術(shù)中僅利用第一補償值對圖像中待補償像素點進行補償?shù)难a償結(jié)果進行進一步補償，這樣能夠?qū)玫谝谎a償值進行光學信息值補償出現(xiàn)的暈影進行修正，提升了圖像補償效果。
[0066]實施例三
[0067]本實施例記載一種信息處理方法，應用于智能手機、平板電腦、筆記本電腦等電子設備中，如圖3a所示，所述方法包括以下步驟:
[0068]步驟301，所述電子設備獲取圖像。
[0069]步驟302，解析所述圖像，得到所述圖像中各像素點的光學信息值。
[0070]步驟303，根據(jù)所述圖像中待補償像素點與所述圖像的幾何中心的距離r，確定所述待補償像素點對應的第一補償值。
[0071]相關(guān)技術(shù)中，圖像中像素點的光學信息值的衰減與像素點與圖像幾何中心的距離r正相關(guān)，也就是說，像素點距離圖像幾何中心越遠，其光學信息值的衰減也就越大，因此，可以用η (η大于I)階方程的方式表征像素點的衰減，η階方程的一個示例為:y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5 ;其中，像素點光學信息值的衰減值為所述η階方程的因變量y, x為所述η階方程的自變量，且X為r在零至R之間歸一化后對應的值，R為所述幾何中心至所述圖像的邊緣的最大距離，C1, C2, C3, C4, C5均為常數(shù)；相應地，根據(jù)像素點的光學信息值的衰減值可以確定相應的第一補償值。
[0072]步驟304，根據(jù)與所述幾何中心距離為r的所有像素點的光學信息值，確定預設平均值類型的光學信息平均值。
[0073]這里，所述預設平均值類型包括:算術(shù)平均值、幾何平均值、加權(quán)平均值和均方根平均值。
[0074]待補償像素點的一個示例如圖3b所示，待補償像素點與圖像中心(即正方形中心)的距離為r，確定與幾何中心距離為r的各像素點(即虛線圓形)的光學信息值，根據(jù)各像素點的光學信息值確定光學信息平均值。
[0075]步驟305，根據(jù)所述待補償像素點的光學信息值與所述光學信息平均值的差值的絕對值、以及預設系數(shù)確定所述第二補償值。
[0076]所述預設系數(shù)大于零且小于等于I ;在一個示例中，第二補償值=| (待補償像素點的光學信息值-光學信息平均值)I*預設系數(shù)。
[0077]步驟306，比較所述光學信息平均值與所述待補償像素點的光學信息值，如果所述光學信息平均值大于所述待補償像素點的光學信息值，執(zhí)行步驟307和步驟309 ;如果所述光學信息平均值小于所述待補償像素點的光學信息值，執(zhí)行步驟308和步驟309。
[0078]需要說明的是，當所述光學信息平均值等于所述待補償像素點的光學信息值時，則不對所述待補償像素點的光學信息值進行補償。
[0079]步驟307，確定所述待補償像素點的補償策略為:將所述待補償像素點的光學信息值加上所述待補償像素點對應的第一補償值，并減去所述第二補償值。
[0080]步驟308，確定所述待補償像素點的補償策略為:將所述待補償像素點的光學信息值加上所述待補償像素點對應的第一補償值，并加上所述第二補償值。
[0081]步驟309，基于所述第一補償值、第二補償值以及所述補償策略，對所述待補償像素點的光學信息值進行補償。
[0082]其中，像素點的光學信息值包括:像素點的紅、綠、藍三通道分別對應的灰度值；由于像素點的亮度L與像素點紅、綠、藍三通道灰度值的存在以下關(guān)系:
[0083]L=0.299*R+0.587*G+0.114*B ;其中R、G、B對應像素點紅、綠、藍三通道的灰度值；
[0084]相應地，通過對像素點的紅、綠、藍三通道的灰度值進行補償，可以達到對像素點的亮度值進行補償?shù)男Ч?br>[0085]本實施例中，利用第二補償值以及相應的補償策略，對相關(guān)技術(shù)中僅利用第一補償值對圖像中待補償像素點進行補償?shù)难a償結(jié)果進行進一步補償，這樣能夠?qū)玫谝谎a償值進行光學信息值補償出現(xiàn)的暈影進行修正，提升了圖像補償效果。
[0086]實施例四
[0087]本實施例記載一種信息處理方法，應用于智能手機、平板電腦、筆記本電腦等電子設備中，如圖4a所示，所述方法包括以下步驟:
[0088]步驟401，所述電子設備獲取圖像。
[0089]步驟402，解析所述圖像，得到所述圖像中各像素點的光學信息值。
[0090]步驟403，根據(jù)所述圖像中待補償像素點與所述圖像的幾何中心的距離r，確定所述待補償像素點對應的第一補償值。
[0091]相關(guān)技術(shù)中，圖像中像素點的光學信息值的衰減與像素點與圖像幾何中心的距離r正相關(guān)，也就是說，像素點距離圖像幾何中心越遠，其光學信息值的衰減也就越大，因此，可以用η (η大于I)階方程的方式表征像素點的衰減，η階方程的一個示例為:y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5 ;其中，像素點光學信息值的衰減值為所述η階方程的因變量y, x為所述η階方程的自變量，且X為r在零至R之間歸一化后對應的值，R為所述幾何中心至所述圖像的邊緣的最大距離，C1, C2, C3, C4, C5均為常數(shù)；相應地，根據(jù)像素點的光學信息值的衰減值可以確定相應的第一補償值。
[0092]步驟404，確定預設加權(quán)值為所述第二補償值。
[0093]所述預設加權(quán)值大于零。
[0094]步驟405，確定與所述幾何中心的距離大于r且小于(r+ Λ r)的像素點的光學信息值中的最小光學信息值與最大光學信息值。
[0095]其中，r大于Ar, Ar大于或等于零。
[0096]步驟406，將所述最小光學信息值與所述最大光學信息值的平均值確定為所述光學信息平均值。
[0097]待補償像素點的一個示例如圖4b所示，待補償像素點與圖像中心(即正方形中心)的距離為r，確定與幾何中心距離大于r且小于(r+Ar)的像素點(即虛線圓形之間的像素點)的光學信息值的最大值與最小值；確定光學信息平均值為(最大值+最小值)/2。
[0098]步驟407，比較所述光學信息平均值與所述待補償像素點的光學信息值，如果所述光學信息平均值大于所述待補償像素點的光學信息值，執(zhí)行步驟408和步驟410 ;如果所述光學信息平均值小于所述待補償像素點的光學信息值，執(zhí)行步驟409和步驟410。
[0099]需要說明的是，當所述光學信息平均值等于所述待補償像素點的光學信息值時，則不對所述待補償像素點的光學信息值進行補償。
[0100]步驟408，確定所述待補償像素點的補償策略為:將所述待補償像素點的光學信息值加上所述待補償像素點對應的第一補償值，并減去所述第二補償值。
[0101]步驟409，確定所述待補償像素點的補償策略為:將所述待補償像素點的光學信息值加上所述待補償像素點對應的第一補償值，并加上所述第二補償值。
[0102]步驟410，基于所述第一補償值、第二補償值以及所述補償策略，對所述待補償像素點的光學信息值進行補償。
[0103]其中，像素點的光學信息值包括:像素點的紅、綠、藍三通道分別對應的灰度值；由于像素點的亮度L與像素點紅、綠、藍三通道灰度值的存在以下關(guān)系:
[0104]L=0.299*R+0.587*G+0.114*B ;其中R、G、B對應像素點紅、綠、藍三通道的灰度值；
[0105]相應地，通過對像素點的紅、綠、藍三通道的灰度值進行補償，可以達到對像素點的亮度值進行補償?shù)男Ч?br>[0106]本實施例中，利用第二補償值以及相應的補償策略，對相關(guān)技術(shù)中僅利用第一補償值對圖像中待補償像素點進行補償?shù)难a償結(jié)果進行進一步補償，這樣能夠?qū)玫谝谎a償值進行光學信息值補償出現(xiàn)的暈影進行修正，提升了圖像補償效果。
[0107]實施例五
[0108]本實施例記載一種信息處理方法，應用于智能手機、平板電腦、筆記本電腦等電子設備中，如圖5a所示，所述方法包括以下步驟:
[0109]步驟501，所述電子設備獲取圖像。
[0110]步驟502，解析所述圖像，得到所述圖像中各像素點的光學信息值。
[0111]步驟503，根據(jù)所述圖像中待補償像素點與所述圖像的幾何中心的距離r，確定所述待補償像素點對應的第一補償值。
[0112]相關(guān)技術(shù)中，圖像中像素點的光學信息值的衰減與像素點與圖像幾何中心的距離r正相關(guān)，也就是說，像素點距離圖像幾何中心越遠，其光學信息值的衰減也就越大，因此，可以用η (η大于I)階方程的方式表征像素點的衰減，η階方程的一個示例為:y=c1x4+c2x3+c3x2+c4x+c5 ;其中，像素點光學信息值的衰減值為所述η階方程的因變量y, x為所述η階方程的自變量，且X為r在零至R之間歸一化后對應的值，R為所述幾何中心至所述圖像的邊緣的最大距離，C1, C2, C3, C4, C5均為常數(shù)；相應地，根據(jù)像素點的光學信息值的衰減值可以確定相應的第一補償值。
[0113]步驟504，根據(jù)與所述幾何中心距離大于r且小于(r+ Λ r)的所有像素點的光學信息值，確定預設平均值類型的光學信息平均值。
[0114]其中，r大于Ar，Ar大于或等于零；所述預設平均值類型包括:算術(shù)平均值、幾