），a. level++，a. L_TSD () 為R2邏輯實現(xiàn)函數(shù)； b) TSD 非空，goto a。
[0025] (2) DRN_0 節(jié)點（R3! = 〇)
β節(jié)點存在兩個入口，左入口接收α或β節(jié)點的數(shù)據(jù)，右入口只接收α節(jié)點的數(shù)據(jù)； DMF_LIST存儲匹配成功的dmf，而TSD存儲匹配失敗的tsd。父節(jié)點f進入β節(jié)點b前定 義兩個計算過程：
匹配算法： matchABR (b, f· TSD) ://a-f 進 b 右入口 a) 取 tsd，計算 Bl，Bl=true 時計算 B2 ;B2=false 時 tsd # b. TSD ;b. L_DMF()為 R3 邏 輯實現(xiàn)函數(shù)； b) f. TSD 非空，goto a。
[0026] matchABL (b，f. TSD) : // a -f 進 b 左入口 a) 取 tsd，b. L_TSD(tsd)=true 時計算 Bl，Bl=true 時計算 B2 ;B2=false 時 tsd i b. TSD ； b) f. TSD 非空，goto a。
[0027] matchBB(b，f) ://β-f 進 b 左入口 a) matchABL (b，f. TSD) 〇
[0028] b)取 dmf (dmf e f. DMF)計算 B2，B2=false 時 dmf 標(biāo)志置無效，dmf :?: DMF_LIST ; c) f. DMF 非空，goto a。
[0029] (3)頭節(jié)點H :頭索引為-1的α節(jié)點，功能是分析TSD文檔，收集TSD參數(shù)對象。
[0030] (4)尾節(jié)點Z :尾索引為-1的β節(jié)點，功能是提取標(biāo)志位有效的DMF模型，生成 DMF文件。
[0031] 4)調(diào)度規(guī)則審計 DMRE啟動時必須先完成規(guī)則審計，DR_Audit算法采用關(guān)系庫存儲過程分析DP_TAB表 數(shù)據(jù)存儲的規(guī)范性及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的準(zhǔn)確性，流程如下： (1)規(guī)范性審計 a)檢測DP_TAB關(guān)鍵屬性中的類型、描述是否滿足調(diào)度規(guī)范，不滿足規(guī)范的p=-l。
[0032] b)檢測OID范圍，其小于對應(yīng)層的最大ID編號，超范圍的p=_2。
[0033] c)由'推論3'，檢測DP_TAB表的唯一性約束，重復(fù)節(jié)點p=_3。
[0034] (2)關(guān)聯(lián)關(guān)系審計 a)處理推論3 :唯一1性約束失效，p=_3的節(jié)點集中記錄最新的一條數(shù)據(jù)的p置0。
[0035] b)處理推論1 :依據(jù)ID掃描下面層的OID關(guān)聯(lián)節(jié)點，如果未找到關(guān)聯(lián)節(jié)點，ID對 應(yīng)數(shù)據(jù)的P=_4。
[0036] c)處理推論2 :依據(jù)ID掃描下面層OID關(guān)聯(lián)節(jié)點，如果其所有子節(jié)點的p〈0, ID 對應(yīng)數(shù)據(jù)的p=_5。
[0037] (3)如果重新維護DP_TAB，則重啟DMRE。
[0038] 審計完成后，便可啟動DMRE。依次從DP_TAB的A層到F層表中提取p>=0的信息，寫入 基于SQLite數(shù)據(jù)庫設(shè)計的DRN內(nèi)存表(結(jié)構(gòu)如圖3)。為簡化節(jié)點的數(shù)據(jù)交互及存儲結(jié)構(gòu)設(shè) 計，電網(wǎng)調(diào)度相關(guān)參數(shù)對象采用protobuf串行化技術(shù)處理，節(jié)點表中只保存映射ID。
[0039] 高速緩存區(qū)DMRE_Cache(基于哈希表的Map接口實現(xiàn)，node結(jié)構(gòu)參考Tll表創(chuàng)建， tsd_buff_id拆分字串后存儲于節(jié)點的TSD中，dmf_buff_id處理后存儲于DMF_LIST)。A、 F層為單緩存區(qū)，其它層采用雙緩存區(qū)(輔緩存區(qū)N存儲優(yōu)先級小于0的節(jié)點，其它節(jié)點存入 主緩存區(qū)M)如圖4所示，實現(xiàn)節(jié)點間的快速遍歷功能。
[0040] DMRE接收TSD參數(shù)，通過DRN過濾處理時，在DMRE-Cache中進行節(jié)點遍歷，節(jié)點的 初始數(shù)據(jù)及處理結(jié)果都保存在SQLite庫中。DMRE遍歷算法包括以下步驟： 1)啟動規(guī)則引擎，調(diào)用DR_Audit。
[0041] 2)頭節(jié)點讀取TSD文件，分析出TSD集。
[0042] 3)取tsd(tsd e TSD,且tsd. p>=0)的廠站名、電壓信息與TOl比較，由c01_id 定位Α-α層a節(jié)點。
[0043] 4) a 有效時調(diào)用 matchA (a, tsd) 〇
[0044] 5) goto 3,直到TSD處理完畢。
[0045] 6)取A層節(jié)點a(a. TSD! = C>)的尾索引定位子節(jié)點b (只匹配主緩存M)，調(diào)用 matchA (b, a. TSD) 〇
[0046] 7) A層有其它非空節(jié)點，goto 6。
[0047] 8) B-α節(jié)點到C-α?xí)r同6和7。
[0048] 9) C-α層c進入D-β層d右入口時調(diào)用matchABR (d，c.TSD)，進入左入口時 調(diào)用 matchABL (d，c. TSD) 〇
[0049] 10)數(shù)據(jù)D-β層d節(jié)點進入Ε-β層的e節(jié)點左入口時調(diào)用matchBB (e, d)，其 它情況參考9和10。
[0050] 11) F-β層的匹配算法如9、10, goto 9直到β節(jié)點處理完畢。
[0051] 12)尾節(jié)點掃描狀態(tài)有效的F-β節(jié)點，取DMF_LIST (分析dmf_buff_id)中的信 息，生成DMF模型文件，TSD內(nèi)容寫入錯誤日志。
【主權(quán)項】
1. 一種基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，其特征在于：包括配置管理模 塊、調(diào)度知識庫、調(diào)度數(shù)據(jù)建模規(guī)則引擎和模型拼接工具；外圍模塊包括規(guī)則維護模塊、人 機界面和應(yīng)用模塊；配置管理模塊分析基礎(chǔ)配置文件和規(guī)則配置文件，為調(diào)度知識庫加載 調(diào)度知識，并為調(diào)度數(shù)據(jù)建模規(guī)則引擎提供配置讀取服務(wù)；調(diào)度數(shù)據(jù)建模規(guī)則引擎接收變 電站設(shè)備參數(shù)文件處理為調(diào)度DMF模型，再通過模型拼接工具處理獲取調(diào)度通用數(shù)據(jù)模 型；模型拼接時可通過人機界面監(jiān)視模型拼接效率、調(diào)整異常數(shù)據(jù)，還可以調(diào)用規(guī)則維護模 塊模塊調(diào)整調(diào)度知識，修正異常的調(diào)度規(guī)則，最后通過人機界面調(diào)用應(yīng)用模塊監(jiān)測數(shù)據(jù)模 型的正確性。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，其特征在 于：基礎(chǔ)配置信息按照變電站類型、設(shè)備類型、量測類型、點描述信息、告警類型、DMF類型 等進行分類配置；規(guī)則配置則是基礎(chǔ)配置的擴展，包含《220kV/110kV/35kV變電站典型監(jiān) 控信息表》的屬性描述信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，其特征在 于：調(diào)度知識庫存儲配置管理分析的調(diào)度知識，依據(jù)調(diào)度元素及基礎(chǔ)配置類型設(shè)計調(diào)度知 識存儲結(jié)構(gòu)；每個基礎(chǔ)配置類型設(shè)計一套關(guān)系表，并抽象為DMRE鑒別網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點層， 每條有效數(shù)據(jù)組建成一個鑒別節(jié)點。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，其特征在 于：調(diào)度數(shù)據(jù)建模規(guī)則引擎讀取調(diào)度知識庫組裝鑒別過濾網(wǎng)絡(luò)；啟動準(zhǔn)備工作包括以下步 驟：首先，錄入基礎(chǔ)配置和規(guī)則配置；再通過配置管理分析配置內(nèi)容寫入調(diào)度知識庫；最后 進行規(guī)則審計，正常規(guī)則通過表的鍵值關(guān)聯(lián)，存儲到中間庫中；啟動過程：首先，監(jiān)測啟動 條件是否具備，異常則重新進行規(guī)則審計；再從中間庫讀取規(guī)則信息，組裝鑒別節(jié)點，頭索 引為調(diào)度知識庫中知識編號，尾索引代表知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系，節(jié)點存儲在內(nèi)存庫；遍歷過程： 首先，通過a網(wǎng)絡(luò)拆分變電站設(shè)備參數(shù)，生成電網(wǎng)調(diào)度自動化設(shè)備對象模型；接著，根據(jù)尾 索引的指向進入P網(wǎng)絡(luò)組裝DMF ;最后從尾結(jié)點輸出DMF模型文件。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，其特征在 于：所述模型拼接工具自動匹配過濾、拼接調(diào)度自動化數(shù)據(jù)模型；工具采集變電站設(shè)備參 數(shù)和設(shè)備參數(shù)維護記錄日志完成自動數(shù)據(jù)模型處理；設(shè)備參數(shù)通過規(guī)則引擎處理為全量調(diào) 度自動化數(shù)據(jù)模型；取記錄日志與全量模型匹配，成功的模型對象加載到調(diào)度平臺；匹配 失敗的記錄日志反饋給變電站端，重新效驗、維護。
【專利摘要】本發(fā)明設(shè)計了一種基于電力調(diào)度自動化規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)建模工具，包含調(diào)度知識庫、規(guī)則引擎、模型拼接三大主要模塊，以及調(diào)度規(guī)則維護、數(shù)據(jù)綜合分析功能，采用邏輯表達式定義調(diào)度元素，推導(dǎo)、設(shè)計調(diào)度知識庫；再經(jīng)“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫->SqlLite數(shù)據(jù)庫->高速緩存”三層組裝處理，生成規(guī)則引擎鑒別網(wǎng)絡(luò)；變電站設(shè)備參數(shù)在網(wǎng)絡(luò)中流動時可自動過濾、匹配、拼接，生成對應(yīng)的全量調(diào)度數(shù)據(jù)模型。
【IPC分類】G06F17/50
【公開號】CN105138771
【申請?zhí)枴緾N201510523403
【發(fā)明人】朱維佳, 余劍璋, 艾雨青, 王鋼, 余煒, 李潔, 趙杰, 薛英, 羅聰, 劉建春
【申請人】國網(wǎng)江西省電力公司鷹潭供電分公司, 國家電網(wǎng)公司
【公開日】2015年12月9日
【申請日】2015年8月25日