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云影像挖掘解譯系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:8943102閱讀:251來源:國知局
云影像挖掘解譯系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及影像信息處理領(lǐng)域,尤其涉及一種云影像挖掘解譯系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,高分辨率(高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率)影像已經(jīng)成為土地利用監(jiān)測、植被遙感、水體和海洋遙感、農(nóng)業(yè)遙感、大氣研究、環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)災害調(diào)查、醫(yī)學等領(lǐng)域的有效手段,高分辨率遙感影像的應用領(lǐng)域已經(jīng)覆蓋了地球及相關(guān)科學的各個方面,隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)量正成幾何級數(shù)倍增,各行業(yè)部門和科研機構(gòu)都積累了大量的遙感數(shù)據(jù),隨著影像數(shù)據(jù)幾何倍數(shù)的增多,衛(wèi)星影像、醫(yī)學影像存儲、解譯、分析等都需要大量的存儲設備和強計算。
[0003]隨著高分辨率遙感影像應用的不斷深入和發(fā)展,大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型計算及計算密集型計算應用需求也不斷出現(xiàn),現(xiàn)有遙感影像數(shù)據(jù)各自獨立存儲、分散管理的方式,顯然已無法滿足需求,因此,如何有效的存儲與管理不斷增長的海量高分辨率遙感影像數(shù)據(jù),并在此基礎之上提供彈性的、可靠的、高性能計算服務已成為急待解決的問題。影像解譯則多用目視方式進行人工勾畫,解譯方法也不確定,沒有統(tǒng)一的標準和規(guī)范,解譯精度隨著作業(yè)人員的水平高低來決定,解譯效率低下。解譯成果標準不統(tǒng)一,很難被多次利用,或者作為歷史數(shù)據(jù)保存起來。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種云影像挖掘解譯系統(tǒng),可以實現(xiàn)基于云計算和大數(shù)據(jù)挖掘,自動化實現(xiàn)影像到信息的過程包括:云存儲單元,用于存儲影像數(shù)據(jù);云挖掘解譯單元,用于利用云平臺的強計算能力,通過調(diào)用知識庫解譯方法對影像數(shù)據(jù)進行自動信息分析和挖掘;云服務單元,用于對網(wǎng)絡資源用戶提供解譯任務、解譯結(jié)果及成果數(shù)據(jù)的定制服務。
[0005]進一步,云存儲單元還用于存儲專題數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)。
[0006]進一步,云存儲單元還用于對影像數(shù)據(jù)及專題數(shù)據(jù)進行預處理。
[0007]進一步,云服務單元還用于查看、下載、共享云存儲單元存儲的數(shù)據(jù)。
[0008]進一步,云服務單元還用于調(diào)度云挖掘解譯單元。
[0009]進一步,云存儲單元包括影像庫、專題數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)庫,影像庫用于存儲影像數(shù)據(jù),專題數(shù)據(jù)庫用于存儲專題數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)庫用于存儲元數(shù)據(jù)。
[0010]進一步,云服務單元包括解譯知識庫。
[0011]與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的有益效果是:通過該系統(tǒng)可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務,并可為用戶提供可定制的云服務模式。
【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
[0013]圖2為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的整體架構(gòu)示意圖;
[0014]圖3為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)示意圖;
[0015]圖4為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)功能架構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0016]下面通過具體的實施例子并結(jié)合附圖對本發(fā)明做進一步的詳細描述。
[0017]下面結(jié)合具體實例和說明書附圖對本發(fā)明做進一步說明。
[0018]本實施例提供了一種云影像挖掘解譯系統(tǒng),其基于云計算、云存儲技術(shù)。
[0019]云技術(shù)是利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力,將用戶所有的數(shù)據(jù)和服務(各類軟件)都放在“網(wǎng)絡云”(大型數(shù)據(jù)處理中心)中,用戶只要有一個上網(wǎng)的終端就可以了。云技術(shù)將各種各樣的終端(例如個人電腦、手機、電視等)進行連接,可為用戶提供廣泛、主動、高度個性化的服務。
[0020]云計算(cloud computing)擁有許多的特點,如超大規(guī)模、虛擬化、分布式存儲、高可靠性、高彈性、可擴展、按需服務、廉價等。本發(fā)明針對目前遙感影像數(shù)據(jù)存儲管理及遙感影像數(shù)據(jù)解譯應用中存在的問題,結(jié)合云計算技術(shù)中的虛擬化技術(shù)、分布式存儲技術(shù)、及分布式計算技術(shù),實現(xiàn)影像的云自動解譯和挖掘。
[0021]云存儲是一種新興的網(wǎng)絡存儲技術(shù),是指通過集群應用、網(wǎng)絡技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。當云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時,云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設備,那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng),所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。簡單來說,云存儲就是將儲存資源放到云上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方,透過任何可連網(wǎng)的裝置連接到云上方便地存取數(shù)據(jù)。
[0022]參圖1及圖2所示,圖1為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;圖2為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的功能框架示意圖。該云影像挖掘解譯系統(tǒng)包括:
[0023]云存儲單元10,用于存儲影像數(shù)據(jù)。
[0024]云挖掘解譯單元20,用于利用云平臺的強計算能力,通過調(diào)用知識庫解譯方法(影像挖掘知識庫和方法)對影像(大)數(shù)據(jù)進行自動信息分析和挖掘。
[0025]云服務單元30,用于對網(wǎng)絡資源用戶提供解譯任務、解譯結(jié)果及成果數(shù)據(jù)的定制服務。
[0026]本實施例提供的云影像挖掘解譯系統(tǒng)可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務,并可為用戶提供個性化定制服務及數(shù)據(jù)、計算能力共享服務,具體包括:
[0027]I)云影像挖掘解譯更高可靠,“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機可靠。2)更通用,云計算不針對特定的應用,在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應用,同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
[0028]3)高可擴展性,“云”的規(guī)??梢詣討B(tài)伸縮,滿足應用和用戶規(guī)模增長的需要。
[0029]4)用戶按需服務“云”是一個龐大的資源池,你按需購買;云可以像自來水,電,煤氣那樣計費。
[0030]在本實施例中,云存儲單元10還用于存儲專題數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)。
[0031]在本實施例中,云存儲單元10還用于對影像數(shù)據(jù)及專題數(shù)據(jù)進行預處理。
[0032]在本實施例中,云服務單元30還用于查看、下載、共享云存儲單元存儲的數(shù)據(jù)。
[0033]在本實施例中,云服務單元30還用于調(diào)度云挖掘解譯單元。
[0034]在本實施例中,云存儲單元10包括影像庫、專題數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)庫,影像庫用于存儲影像數(shù)據(jù),專題數(shù)據(jù)庫用于存儲專題數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)庫用于存儲元數(shù)據(jù)。
[0035]在本實施例中,云服務單元包括解譯知識庫。
[0036]在本實施例中,為了能夠使平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰、擴展性強、安全性高,根據(jù)遙感數(shù)據(jù)海量、多樣、復雜、動態(tài)變化等特性,該系統(tǒng)使用MVC三層架構(gòu)模式構(gòu)建本文平臺系統(tǒng)。如圖3所示,圖3為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的整體架構(gòu)示意圖。
[0037]參圖4所示,圖4為本發(fā)明云影像挖掘解譯系統(tǒng)的網(wǎng)絡架構(gòu)示意圖,圖中,底層是各種類型的用戶,如農(nóng)林業(yè)、水利、環(huán)保、醫(yī)學等部門,以及其他授權(quán)用戶、公眾用戶;上層是云存儲和云挖掘解譯平臺。其由存儲服務器、應用服務器和網(wǎng)絡設備組成,其中云存儲會隨著數(shù)據(jù)的增多不斷增大,也會隨著數(shù)據(jù)源節(jié)點的增多而增大。云挖掘解譯也會隨著服務器運算能力的提高而不斷擴展和完善。該平臺系統(tǒng)能夠妥善的解譯和存儲遙感數(shù)據(jù),為企業(yè)、政府以及研究機構(gòu)等安全、穩(wěn)定、持續(xù)地提供影像存儲服務及影像解譯服務,同時也為遙感數(shù)據(jù)資源研究和利用發(fā)揮出更大的作用。
[0038]上文所列出的一系列的詳細說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實施方式的具體說明,它們并非用以限制本發(fā)明的保護范圍,凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實施方式或變更均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
[0039]對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié),而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下,能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此,無論從哪一點來看,均應將實施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定,因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,包括: 云存儲單元,用于存儲影像數(shù)據(jù); 云挖掘解譯單元,用于利用云平臺的強計算能力,通過調(diào)用知識庫解譯方法對所述影像數(shù)據(jù)進行自動信息分析和挖掘; 云服務單元,用于對網(wǎng)絡資源用戶提供解譯任務、解譯結(jié)果及成果數(shù)據(jù)的定制服務。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云存儲單元還用于存儲專題數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云存儲單元還用于對所述影像數(shù)據(jù)及專題數(shù)據(jù)進行預處理。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云服務單元還用于查看、下載、共享所述云存儲單元存儲的數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云服務單元還用于調(diào)度所述云挖掘解譯單元。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云存儲單元包括影像庫、專題數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)庫,所述影像庫用于存儲所述影像數(shù)據(jù),所述專題數(shù)據(jù)庫用于存儲所述專題數(shù)據(jù),所述元數(shù)據(jù)庫用于存儲所述元數(shù)據(jù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云影像挖掘解譯系統(tǒng),其特征在于,所述云服務單元包括解譯知識庫。
【專利摘要】本發(fā)明涉及影像信息處理領(lǐng)域,尤其涉及一種云影像挖掘解譯系統(tǒng),可以實現(xiàn)基于云計算和大數(shù)據(jù)挖掘,自動化實現(xiàn)影像到信息的過程。包括:云存儲單元,用于存儲影像大數(shù)據(jù);云挖掘解譯單元,用于利用云平臺的強計算能力,通過調(diào)用影像挖掘知識庫和方法對所述影像大數(shù)據(jù)進行自動分析和挖掘;云服務單元,用于對網(wǎng)絡資源用戶提供解譯分析任務、解譯分析結(jié)果及成果數(shù)據(jù)的定制服務。本發(fā)明可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務,并可為用戶提供可定制的云服務模式。
【IPC分類】G06F17/30, H04L29/08
【公開號】CN105160022
【申請?zhí)枴緾N201510634789
【發(fā)明人】屈鴻鈞, 藍天
【申請人】北京全景天地科技有限公司
【公開日】2015年12月16日
【申請日】2015年9月29日
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