基于人工智能的信息查詢方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及人工智能技術領域，特別設及一種基于人工智能的信息查詢方法及裝 置。
【背景技術】
[0002] 人工智能（ArtificialIntelligence,簡稱AI)，是指由人工制造出來的系統(tǒng)所 表現(xiàn)出來的智能，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或者智能系統(tǒng)，來模擬人類 智能活動的能力。
[0003] 目前，在垂直領域內(nèi)，用戶主要通過兩種方式獲得垂直類別信息，第一種方式是通 過捜索引擎檢索關鍵詞獲得，或者通過瀏覽垂直類別網(wǎng)站獲得；第二種方式是通過一些對 話類系統(tǒng)（例如，Apple的SirLGoogle的GoogleNow和Microsoft的Co;rtana等）進行 詢問獲得，運些對話類系統(tǒng)通過自然語言的形式與用戶進行交流并根據(jù)用戶的需求獲得對 應的結(jié)果，W滿足用戶的需求。
[0004] 然而，在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術至少存在W下問題： 陽〇化]對于第一種方式，（1)在用戶通過捜索引擎進行查詢的過程中，用戶需要花費時間 對垂直類別有一定程度的了解才能準確獲得自己所需的信息，例如，當用戶想要尋找一本 小說時，用戶需要對小說的類別體系、小說的書名或者作者等信息有一定了解，并向捜索引 擎中輸入對應的檢索關鍵詞，捜索引擎為用戶提供與檢索關鍵詞有關的捜索結(jié)果，用戶從 捜索結(jié)果中選中自己需求的結(jié)果進行查看。然而，在用戶不知道檢索關鍵詞時，捜索引擎無 法獲得用戶所需的資源的相關信息，進而無法滿足用戶的需求。（2)對于垂直類別網(wǎng)站，由 于垂直類別網(wǎng)站上的資源有限，一個垂直類別網(wǎng)站很難滿足用戶的所有需求，用戶無法在 一個集中的地點完成整個垂直類別的信息獲取。例如，小說網(wǎng)站"起點中文網(wǎng)"中僅會有該 網(wǎng)站作者的資源，用戶在網(wǎng)站中無法其他不屬于該網(wǎng)站作者的小說文章。
[0006] 對于第二種方式，（1)相關的對話系統(tǒng)僅支持一輪的簡單問題的答復，不能答復某 個垂直領域的專業(yè)問題，例如，用戶向?qū)υ捪到y(tǒng)中輸入"哪本女配角逆襲的總裁文好看"的 查詢請求，對話系統(tǒng)無法有針對性為用戶提供查詢結(jié)果。（2)相關的對話系統(tǒng)上下文需求的 相關性所做的優(yōu)化不足，無法滿足用戶的一些隱式需求。例如，在用戶向?qū)υ捪到y(tǒng)輸入"金 毛"后，對話系統(tǒng)返回金毛的相關介紹，此時，如果再次向?qū)υ捪到y(tǒng)輸入"價格呢"，此時，對 話系統(tǒng)僅會返回與"價格呢"相關的信息，而在運里，用戶實際上是想查詢金毛的價格。（3) 相關的對話系統(tǒng)提供的功能有限，缺乏有效引導，無法引導對垂直類別內(nèi)其他相關項進行 探索。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本發(fā)明的 目的在于提出一種基于人工智能的信息查詢方法，該方法提供引導信息，方便用戶根據(jù)引 導信息進行一步地查詢信息，上下文需求進行相互關聯(lián)，可滿足用戶的一些隱式需求。
[000引本發(fā)明的第二個目的在于提出一種基于人工智能的信息查詢裝置。
[0009] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實施例提出了一種基于人工智能的信息查詢方 法，包括：獲取用戶輸入的查詢詞；確定所述查詢詞屬于的垂類；在所述查詢詞屬于的垂類 中，與用戶進行至少一輪的交互，得到用戶需要的查詢結(jié)果，其中，每輪交互時，展示給用戶 的信息包括：對應查詢詞的查詢結(jié)果，W及，引導信息。
[0010] 本發(fā)明實施例的基于人工智能的信息查詢方法，獲取用戶輸入的查詢詞，并確定 查詢詞屬于的垂類，W及在查詢詞屬于的垂類中，與用戶進行至少一輪的交互，得到用戶需 要的查詢結(jié)果，其中，每輪交互時，展示給用戶的信息包括：對應查詢詞的查詢結(jié)果，W及， 引導信息，由此，有效引導用戶通過多輪交互的方式進行信息查詢，在每輪交互時，如果查 詢結(jié)果不滿足用戶需求，用戶可根據(jù)引導信息進行一步地查詢，上下文需求進行相互關聯(lián)， 可滿足用戶的一些隱式需求。
[0011] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實施例提出了一種基于人工智能的信息查詢裝 置，包括：獲取模塊，用于獲取用戶輸入的查詢詞；確定模塊，用于確定所述查詢詞屬于的 垂類；處理模塊，用于在所述查詢詞屬于的垂類中，與用戶進行至少一輪的交互，得到用戶 需要的查詢結(jié)果，其中，每輪交互時，展示給用戶的信息包括：對應查詢詞的查詢結(jié)果，W 及，引導信息。
[0012] 本發(fā)明實施例的基于人工智能的信息查詢裝置，通過獲取模塊獲取用戶輸入的查 詢詞，并確定模塊確定查詢詞屬于的垂類，W及處理模塊在查詢詞屬于的垂類中，與用戶進 行至少一輪的交互，得到用戶需要的查詢結(jié)果，其中，每輪交互時，展示給用戶的信息包括： 對應查詢詞的查詢結(jié)果，W及，引導信息，由此，有效引導用戶通過多輪交互的方式進行信 息查詢，在每輪交互時，如果查詢結(jié)果不滿足用戶需求，用戶可根據(jù)引導信息進行一步地查 詢，上下文需求進行相互關聯(lián)，可滿足用戶的一些隱式需求。
【附圖說明】
[0013] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于人工智能的信息查詢方法的流程圖。
[0014] 圖2是與用戶進行至少一輪的交互得到用戶需要的查詢結(jié)果的流程圖。
[0015] 圖3是獲取對應查詢詞的相關信息的流程圖。
[0016] 圖4是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖一。 陽017] 圖5是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖二。
[001引圖6是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖S。
[0019] 圖7是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖四。
[0020] 圖8是根據(jù)本發(fā)明一個具體實施例的基于人工智能的信息查詢方法的流程圖。
[0021] 圖9是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖五。
[0022] 圖10是包含查詢詞的相關信息的用戶界面的示意圖六。
[0023] 圖11是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于人工智能的信息查詢裝置的結(jié)構示意圖。
[0024]圖12是根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的基于人工智能的信息查詢裝置的結(jié)構示意 圖。
[00巧]圖13是用戶與具有多輪對話功能的應用程序內(nèi)部之間的關系示意圖。
【具體實施方式】
[00%] 下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終 相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附 圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0027] 下面參考附圖描述本發(fā)明實施例的基于人工智能的信息查詢方法及裝置。
[0028]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的基于人工智能的信息查詢方法的流程圖。
[0029] 如圖1所示，該基于人工智能的信息查詢方法包括：
[0030] S1，獲取用戶輸入的查詢詞。
[0031] 在本發(fā)明的一個實施例中，用戶可通過多種方式輸入查詢詞，例如，用戶可文 本、語音或圖像輸入查詢詞。
[0032] 在用戶通過語音或者圖像輸入時，可將輸入的語音或者圖像轉(zhuǎn)換為用戶方便理解 的自然語言的查詢詞，并在交互界面上顯示對應的文本。
[0033] 例如，在用戶通過語音方式輸入查詢詞后，可基于語言模型將用戶輸入的語音轉(zhuǎn) 換為對應的文本，并W自然語言的形式在交互界面上顯示用戶輸入的查詢詞。
[0034] S2,確定查詢詞屬于的垂類。
[0035] 具體地，在獲得用戶輸入的查詢詞后，需要確定查詢詞屬于的垂類，W方便后續(xù)在 查詢詞屬于的垂類下，與用戶進行交互，或者獲得查詢詞的相關信息。目前，可通過多種方 式確定查詢詞所屬的垂類，用戶可根據(jù)實際需求進行選擇，舉例說明如下：
[0036] (1)基于機器學習方式確定查詢詞屬于的垂類。
[0037] 具體地，首先從捜索引擎日志（包含語音捜索）中挖掘和標注與垂類相關的查詢 詞，構建垂類相關的訓練數(shù)據(jù)集合，然后對訓練數(shù)據(jù)提取特征，訓練機器學習分類器（例如 最大賭模型、支持向量機）根據(jù)提取到的特征對垂類需求查詢進行分類，W確定查詢詞語 與垂類的對應關系，并保存查