活體檢測方法和活體檢測系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及活體檢測領(lǐng)域，更具體地，本公開涉及能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測的活體 檢測方法和使用該活體檢測方法的活體檢測系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，人臉識別系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于安防、金融等領(lǐng)域中需要身份驗證的場景， 諸如銀行遠程開戶、門禁系統(tǒng)、遠程交易操作驗證等。在這些高安全級別的應(yīng)用領(lǐng)域中，除 了確保被驗證者的人臉相似度符合數(shù)據(jù)庫中存儲的底庫數(shù)據(jù)外，首先需要被驗證者是一個 合法的生物活體。也就是說，人臉識別系統(tǒng)需要能夠防范攻擊者使用照片、3D人臉模型或者 面具等方式進行攻擊。
[0003] 解決上述問題的方法通常稱為活體檢測，其目的是判斷獲取到的生物特征是否來 自一個有生命、在現(xiàn)場的、真實的人。目前市場上的技術(shù)產(chǎn)品中還沒有公認成熟的活體驗證 方案，已有的活體檢測技術(shù)要么依賴特殊的硬件設(shè)備（諸如紅外相機、深度相機），要么只 能防范簡單的靜態(tài)照片攻擊。此外，現(xiàn)有的活體檢測系統(tǒng)大多是配合式的，即需要被測試人 員根據(jù)系統(tǒng)指示做出相應(yīng)動作或者停留在原地不動一段時間，如此將影響用戶體驗和活體 檢測效率。此外，例如檢測圖像中是否有照片的邊框的其他方法準確性和魯棒性都難以滿 足實際需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 鑒于上述問題而提出了本公開。本公開提供了一種能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測的活體 檢測方法和使用該活體檢測方法的活體檢測系統(tǒng)，其通過利用人眼對屏幕上物體自覺或不 自覺的注視來進行活體驗證，對用戶的配合要求低，提高了人臉識別系統(tǒng)的準確性、易用性 和用戶體驗。
[0005] 根據(jù)本公開的一個實施例，提供了一種活體檢測方法，包括：獲取經(jīng)由視頻采集模 塊采集的視頻數(shù)據(jù)；基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號；以及判斷所述特征 信號是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢 測對象為活體，其中，所述特征信號指示所述待檢測對象的眼部運動。
[0006] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，還包括：在所述獲取經(jīng)由視頻采 集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)之前，提示預(yù)定內(nèi)容的顯示；以及顯示所述預(yù)定內(nèi)容，其中所述預(yù)定 內(nèi)容包含位置變化的目標。
[0007] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確 定待檢測對象的特征信號包括：基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測 對象；提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確 定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間，所述瞳孔的相對位置序列；以及確定所述瞳孔的相對位置序 列與所述位置變化的目標的位置序列的相關(guān)系數(shù)作為所述特征信號。
[0008] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號是 否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象 為活體包括：判斷所述相關(guān)系數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值，如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一 預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0009] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確 定待檢測對象的特征信號包括：基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測 對象；提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確 定所述瞳孔的相對位置序列；以及確定所述瞳孔的相對位置方差作為所述特征信號。
[0010] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號是 否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象 為活體包括：判斷所述相對位置方差是否大于第二預(yù)定閾值，如果所述相對位置方差大于 第二預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0011] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù)，確 定待檢測對象的特征信號包括：預(yù)先訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方 向序列的對應(yīng)關(guān)系；基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取 所述人臉圖像中的待檢測眼睛圖像；基于所述對應(yīng)關(guān)系和所述待檢測眼睛圖像，確定對應(yīng) 于所述視頻數(shù)據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號。
[0012] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號是 否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象 為活體包括：判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標的位置變化序列是否對 應(yīng)，如果所述眼睛注視方向序列對應(yīng)于所述位置變化的目標的位置變化序列，則確定所述 待檢測對象為活體。
[0013] 此外，根據(jù)本公開的一個實施例的活體檢測方法，其中所述判斷所述特征信號是 否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象 為活體包括：判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值，如果所述變化 度大于所述第三預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0014] 根據(jù)本公開的另一個實施例，提供了一種活體檢測系統(tǒng)，包括：視頻采集模塊，用 于采集視頻數(shù)據(jù)；以及活體檢測模塊，用于基于所述視頻數(shù)據(jù)執(zhí)行活體檢測，其包含特征信 號確定單元，用于基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定待檢測對象的特征信號；特征信號判斷單元，判 斷所述特征信號是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確 定所述待檢測對象為活體，其中，所述特征信號指示所述待檢測對象的眼部運動。
[0015] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，還包括顯示模塊，用于顯示預(yù) 定內(nèi)容，其中，在所述視頻采集模塊采集視頻數(shù)據(jù)之前，所述活體檢測模塊提示預(yù)定內(nèi)容的 顯示，所述預(yù)定內(nèi)容包含位置變化的目標。
[0016] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號確定單元 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取所述人臉圖像中眼角 和瞳孔的位置信息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間，所述 瞳孔的相對位置序列；并且確定所述瞳孔的相對位置序列與所述位置變化的目標的位置序 列的相關(guān)系數(shù)作為所述特征信號。
[0017] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號判斷單元 判斷所述相關(guān)系數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值，如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一預(yù)定閾值，則 確定所述待檢測對象為活體。
[0018] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號確定單元 基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取所述人臉圖像中眼角 和瞳孔的位置信息；基于所述眼角和瞳孔的位置信息，確定所述瞳孔的相對位置序列；并 且確定所述瞳孔的相對位置方差作為所述特征信號。
[0019] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號判斷單元 判斷所述相對位置方差是否大于第二預(yù)定閾值，如果所述相對位置方差大于第二預(yù)定閾 值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0020] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述活體檢測模塊預(yù)先 訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方向序列的對應(yīng)關(guān)系，所述特征信號確 定單元基于所述視頻數(shù)據(jù)，確定其中的人臉圖像作為所述待檢測對象；提取所述人臉圖像 中的待檢測眼睛圖像；基于所述對應(yīng)關(guān)系和所述待檢測眼睛圖像，確定對應(yīng)于所述視頻數(shù) 據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號。
[0021] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號判斷單元 判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標的位置變化序列是否對應(yīng)，如果所述眼 睛注視方向序列對應(yīng)于所述位置變化的目標的位置變化序列，則確定所述待檢測對象為活 體。
[0022] 此外，根據(jù)本公開的另一個實施例的活體檢測系統(tǒng)，其中所述特征信號判斷單元 判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值，如果所述變化度大于所述第 三預(yù)定閾值，則確定所述待檢測對象為活體。
[0023] 根據(jù)本公開的又一個實施例，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機可讀存儲 介質(zhì)，在所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲了計算機程序指令，所述計算機程序指令在被計 算機運行時執(zhí)行以下步驟：獲取經(jīng)由視頻采集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)；基于所述視頻數(shù)據(jù)， 確定待檢測對象的特征信號；以及判斷所述特征信號是否滿足第一預(yù)定條件，如果所述特 征信號滿足所述第一預(yù)定條件，則確定所述待檢測對象為活體，其中，所述特征信號指示所 述待檢測對象的眼部運動。
[0024] 要理解的是，前面的一般描述和下面的詳細描述兩者都是示例性的，并且意圖在 于提供要求保護的技術(shù)的進一步說明。
【附圖說明】
[0025] 通過結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例進行更詳細的描述，本發(fā)明的上述以及其它目的、 特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。附圖用來提供對本發(fā)明實施例的進一步理解，并且構(gòu)成說明 書的一部分，與本發(fā)明實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中， 相同的參考標號通常代表相同部件或步驟。
[0026] 圖1是概述根據(jù)本發(fā)明實施例的活體檢測方法的流程圖。
[0027] 圖2是圖示根據(jù)本發(fā)明實施例的