一種手背靜脈與多指紋結(jié)合的支付認證系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
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[0001]本發(fā)明涉及一種手背靜脈與多指紋結(jié)合的支付認證系統(tǒng)，屬于生物特征支付認證及生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
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[0002]銀行卡的出現(xiàn)替代了原本的紙幣消費方式，而隨著數(shù)據(jù)時代的來臨，人的消費支付方式又逐漸發(fā)生著改變。利用人體生物特征識別技術(shù)，生物特征支付正逐漸取代銀行卡，使人們又脫離了銀行卡的束縛，實現(xiàn)無卡消費。此時，只要將自己的生物特征信息和銀行賬號在信用卡公司進行登記，付款時只需在讀取設(shè)備上讀取生物特征，即可獲得身份認證，消費金額就將自動從銀行賬戶中扣除。
[0003]所謂人體生物特征識別技術(shù)就是通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉像、指靜脈、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。由于人體的生物特征具有人體所固有的不可復(fù)制的唯一性，因此，這些生物特征密鑰一般無法復(fù)制、失竊或者遺忘。利用生物特征識別技術(shù)，已經(jīng)開發(fā)出了刷臉支付、指紋支付、指靜脈支付等多種人體生物特征支付系統(tǒng)。
[0004]靜脈紋路是人體的一種生物特征，具有長期不變性，而且靜脈位于表皮以下，幾乎是不可偽造的，當(dāng)近紅外光照射人體時，活體靜脈中的血紅蛋白會吸收近紅外光，使得有靜脈紋路的地方在圖像上呈現(xiàn)出黑色，形成靜脈紋路圖。由于靜脈認證的活體識別、采集友好、和不可復(fù)制的特點，靜脈認證也逐漸發(fā)展成為認證的普遍方法。目前，國內(nèi)已經(jīng)有蘭州銀行、南京銀行、攀枝花市商業(yè)銀行嘗試過推出手指靜脈支付。但是靜脈紋路的唯一性還未得到證明。尤其當(dāng)運用于大規(guī)模樣本時，指靜脈中包含的信息少，可能發(fā)生特征相同或相似而造成的誤識，引起支付錯誤。因此，單一的指靜脈認證在運用于大規(guī)模人群時存在一定風(fēng)險。
[0005]而在人體的各種生物特征中，指紋認證的發(fā)展最為成熟，理論也證明了指紋的唯一性、長期不變性。因而常常用來作為身份認證的一個有效手段。目前，民生銀行和支付寶都已經(jīng)有指紋支付的案例。但是指紋認證也存在缺點:因為指紋是人體外層的特征，當(dāng)手指過濕、過干或出現(xiàn)手指暴皮等特征損傷時，或者手指有污物時，容易發(fā)生拒識；而且指紋很容易偽造，造成錯識，引起支付錯誤。因此，對單一指紋的識別存在不安全、不穩(wěn)定的情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

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[0006]本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有支付認證技術(shù)中可能發(fā)生的錯識、誤識、拒識的問題，提供一種安全可靠、防偽性較強具有雙重驗證功能的手背靜脈與多指紋結(jié)合的支付認證系統(tǒng)。
[0007]本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
[0008]本發(fā)明所述的手背靜脈與多指紋結(jié)合的支付認證系統(tǒng)，包括終端部、網(wǎng)絡(luò)傳輸部和后臺處理部三部分，采用先注冊賬戶后交易認證的方式。手背靜脈采集模塊和多指紋采集模塊包含在終端部內(nèi)，算法處理模塊和用戶信息包含在后臺處理部內(nèi)，手背靜脈算法處理模塊和多指紋算法處理模塊包含在算法處理模塊內(nèi)，用戶信息包括賬戶信息、用戶手背靜脈信息和用戶多指指紋信息。系統(tǒng)工作時，由終端部采集用戶手背靜脈和多指紋信息，把采集數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸部傳送給后臺處理部，后臺處理部將采集的手背靜脈信息和多指紋信息分別與系統(tǒng)內(nèi)已錄入的用戶信息匹配處理后，將返回信息由網(wǎng)絡(luò)傳輸部發(fā)回終端部。
[0009]所述的采用先注冊賬戶后交易認證的方式是指用戶需先在后臺系統(tǒng)中開戶，在自己的戶頭中錄入自己的一只手的手背靜脈信息和該手的食指、中指、無名指、小指的四個指紋，以在以后交易過程中作為認證賬戶的依據(jù)。
[0010]所述的靜脈采集模塊采集的是人體手背靜脈特征。由于手背靜脈比指靜脈包含更多的信息，應(yīng)用于大規(guī)模樣本時不易發(fā)生重復(fù)，并且相對掌靜脈，手背處的脂肪與皮膚比掌心要薄，手背部分的靜脈圖像更容易獲得，因此選用手背靜脈特征作為認證的一個標準。
[0011]所述的指紋采集模塊采集的是多指紋特征。單一的指紋由于受到皮膚表面污物或損傷的影響容易發(fā)生拒識。而采用同時采集食指、中指、無名指和小指多個手指指紋的方法，可提高偽造的難度并通過合適的匹配策略大幅降低發(fā)生拒識的概率。
[0012]所述的后臺處理部采用手背靜脈信息認證與多指紋認證相結(jié)合的雙重認證方式，靜脈識別可以彌補指紋識別防偽的問題，而指紋識別解決了靜脈識別可能重復(fù)的問題，兩者相互彌補對方缺點，形成一種可靠性極強的支付認證系統(tǒng)，共同保證了支付認證的安全性和唯一性。由于靜脈識別本身已具有很高的識別率，為避免可能發(fā)生的小概率特征點相似或相同事件而引入指紋認證作為輔助認證策略，因此，手背靜脈算法處理模塊需將采集特征點與數(shù)據(jù)庫中的特征點完全匹配才認定靜脈信息認證成功，而多指紋算法處理模塊對多個指紋信息采用邏輯或的處理方式，只要有一個指紋信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)指紋匹配即為指紋信息認證成功。這樣既提高了認證的準確率，又對指紋信息有較高的容錯率，避免了因單個手指受表皮影響而無法支付的情況。
[0013]所述的后臺處理部分步處理手背靜脈認證和多指紋認證，先由靜脈處理模塊匹配用戶靜脈信息找到相應(yīng)賬戶，再用多指紋算法處理模塊將采集的指紋信息與該用戶信息內(nèi)的指紋存儲信息比對，這樣可以避免不必要的指紋查找操作，減少系統(tǒng)工作量，節(jié)省系統(tǒng)工作時間，避免用戶支付長時間等待。
[0014]本發(fā)明的優(yōu)點和有益效果:
[0015](I)通過活體手背進行靜脈采集，由于靜脈隱藏在身體內(nèi)部，被復(fù)制或盜用的機率很小，具有尚度防偽性；
[0016](2)采集多個指紋，而通過指紋認證只需一個指紋信息匹配，提高了指紋識別的容錯率，降低對指紋采集時手指狀態(tài)的嚴苛要求，使系統(tǒng)具有較高的魯棒性；
[0017](3)采用靜脈識別與指紋識別相結(jié)合的方式優(yōu)勢互補，