一種多目標逆向違規(guī)檢測方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻識別領域，尤其涉及一種多目標逆向違規(guī)檢測方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前，視頻監(jiān)控被用于各種場合中，如商場、地鐵、客運站出入口、交通要道等，對各種場合發(fā)生的事件進行監(jiān)控，然而，在現(xiàn)有技術中，主要提供的是一種事后的，錄像回退的方式來處理一些突發(fā)事件，查看視頻錄像中是否存在違規(guī)的行為，這樣不僅浪費人力，耗損時間，也會遺漏掉一部分有違規(guī)行為的路人或者車輛。

【發(fā)明內容】

[0003]為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測方法、裝置及系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶設置的監(jiān)測方向，自動判斷視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，從而，無需由用戶查看視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，節(jié)省了人力。
[0004]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測方法，包括:獲取待檢測視頻圖像；接收用戶操作指令，在所述待檢測視頻圖像中，確定待檢測區(qū)域及與每一待檢測區(qū)域對應的基準運動方向；針對每一待檢測區(qū)域，確定所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標；針對每一動態(tài)目標，確定所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向；針對每一動態(tài)目標，根據(jù)與所述動態(tài)目標所屬的待檢測區(qū)域對應的基準運動方向，判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)。
[0005]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述確定所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標具體為:通過幀間差乘方法，獲取所述待檢測區(qū)域內的前景數(shù)據(jù)；通過圖像形態(tài)學中的開/閉運算對所述前景數(shù)據(jù)進行處理；對經過處理后的前景數(shù)據(jù)進行連通區(qū)域分割，得到所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標。
[0006]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述待檢測視頻圖像為經過二值化處理的二值圖像。
[0007]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述確定所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向具體為:針對所述待檢測視頻圖像在所述預設時間段內的每一幀圖像，確定所述動態(tài)目標位置；根據(jù)所述動態(tài)目標在所述每一幀圖像中的位置，通過方向擬合確定所述動態(tài)目標在所述預設時間段內的運動方向。
[0008]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)具體為:確定所述運動方向與所述基準運動方向之間的夾角；當所述夾角超出預設角度范圍時，判定所述動態(tài)目標逆向違規(guī)。
[0009]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)之后還包括:當所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向違規(guī)時，在所述動態(tài)目標違規(guī)時，抓拍所述動態(tài)目標的快照并存儲。
[0010]本發(fā)明還提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測裝置，包括:獲取模塊，用于獲取待檢測視頻圖像；第一確定模塊，用于接收用戶操作指令，在所述待檢測視頻圖像中，確定待檢測區(qū)域及與每一待檢測區(qū)域對應的基準運動方向；第二確定模塊，用于針對每一待檢測區(qū)域，確定所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標；第三確定模塊，用于針對每一動態(tài)目標，確定所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向；判斷模塊，用于針對每一動態(tài)目標，根據(jù)與所述動態(tài)目標所屬的待檢測區(qū)域對應的基準運動方向，判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)。
[0011]上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置，其中，所述第二確定模塊包括:獲取單元，用于通過幀間差乘方法，獲取所述待檢測區(qū)域內的前景數(shù)據(jù)；預處理單元，用于通過圖像形態(tài)學中的開/閉運算對所述前景數(shù)據(jù)進行處理；區(qū)域分割單元，用于對經過處理后的前景數(shù)據(jù)進行連通區(qū)域分割，得到所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標。
[0012]上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置，其中，所述待檢測視頻圖像為經過二值化處理的二值圖像。
[0013]上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置，其中，所述第三確定模塊包括:第一確定單元，用于針對所述待檢測視頻圖像在所述預設時間段內的每一幀圖像，確定所述動態(tài)目標位置；第二確定單元，用于根據(jù)所述動態(tài)目標在所述每一幀圖像中的位置，通過方向擬合確定所述動態(tài)目標在所述預設時間段內的運動方向。
[0014]上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置，其中，所述判斷模塊包括:第三確定單元，用于確定所述運動方向與所述基準運動方向之間的夾角；判定單元，用于當所述夾角超出預設角度范圍時，判定所述動態(tài)目標逆向違規(guī)。
[0015]上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置，其中，還包括:拍照模塊，用于當所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向違規(guī)時，在所述動態(tài)目標違規(guī)時，抓拍所述動態(tài)目標的快照并存儲。
[0016]本發(fā)明還提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括上述多目標逆向違規(guī)檢測裝置及多個攝像頭，所述多個攝像頭用于生成視頻圖像，并根據(jù)所述多目標逆向違規(guī)檢測裝置的需求進行快照抓拍。
[0017]本發(fā)明的上述技術方案的有益效果如下:
[0018]本發(fā)明提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測方法、裝置及系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶設置的監(jiān)測方向，自動判斷視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，從而，無需由用戶查看視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，節(jié)省了人力。
【附圖說明】
[0019]圖1為本發(fā)明實施例1提供的多目標逆向違規(guī)檢測方法的流程示意圖。
[0020]圖2為本發(fā)明實施例2提供的多目標逆向違規(guī)檢測方法的流程示意圖。
[0021]圖3為本發(fā)明實施例3提供的多目標逆向違規(guī)檢測系統(tǒng)的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0022]為使本發(fā)明要解決的技術問題、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合附圖及具體實施例進行詳細描述。
[0023]本發(fā)明實施例針對現(xiàn)有技術中，對視頻監(jiān)控記錄的錄像需要由用戶查看是否記錄了違規(guī)行為的問題，提供了一種多目標逆向違規(guī)檢測方法、裝置及系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶設置的監(jiān)測方向，自動判斷視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，從而，無需由用戶查看視頻錄像中是否存在逆向違規(guī)的行為，節(jié)省了人力。
[0024]圖1為本發(fā)明實施例1提供的多目標逆向違規(guī)檢測方法的流程示意圖，如圖所示，所述檢測方法包括:
[0025]步驟S100，獲取待檢測視頻圖像；
[0026]步驟S102，接收用戶操作指令，在所述待檢測視頻圖像中，確定待檢測區(qū)域及與每一待檢測區(qū)域對應的基準運動方向；
[0027]步驟S104，針對每一待檢測區(qū)域，確定所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標；
[0028]步驟S106，針對每一動態(tài)目標，確定所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向；
[0029]步驟S108，針對每一動態(tài)目標，根據(jù)與所述動態(tài)目標所屬的待檢測區(qū)域對應的基準運動方向，判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)。
[0030]本發(fā)明提供的多目標逆向違規(guī)檢測方法，能夠根據(jù)用戶操作指令，在待檢測視頻圖像中確定待檢測區(qū)域及與每一待檢測區(qū)域對應的基準運動方向，根據(jù)待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標的運動方向及與該待檢測區(qū)域對應的基準運動方向進行對比分析，判斷在該待檢測區(qū)域內是否存在逆向違規(guī)的行為，從而無需由用戶查看視頻圖像中是否存在逆向違規(guī)的行為，節(jié)省了人力。
[0031]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述確定所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標可以具體為:通過幀間差乘方法，獲取所述待檢測區(qū)域內的前景數(shù)據(jù)；通過圖像形態(tài)學中的開/閉運算對所述前景數(shù)據(jù)進行處理；對經過處理后的前景數(shù)據(jù)進行連通區(qū)域分割，得到所述待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標。
[0032]為了得到待檢測區(qū)域內的動態(tài)目標，需要對待檢測區(qū)域進行前景提取，可以通過幀間差乘的方法，首先獲取的待檢測區(qū)域內的前景數(shù)據(jù)，由于采用幀間差乘的方法所獲取的前景數(shù)據(jù)中往往會出現(xiàn)“空洞現(xiàn)象”，因此，需要對該前景數(shù)據(jù)進行預處理，消除“空洞現(xiàn)象”，可以采用圖像形態(tài)學中的開/閉運算對前景數(shù)據(jù)進行處理以消除“空洞現(xiàn)象”，在經過這樣處理后的前景數(shù)據(jù)，可能會導致一些不連通的分量合并，因此，需要采用連通區(qū)域分割技術，將合并的分量拆分，得到各個動態(tài)目標。
[0033]由于視頻圖像中的數(shù)據(jù)量過大，如果對視頻圖像直接進行分析，則會影響到性能，因此，上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述待檢測視頻圖像為經過二值化處理的二值圖像。
[0034]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述確定所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向可以具體為:針對所述待檢測視頻圖像在所述預設時間段內的每一幀圖像，確定所述動態(tài)目標位置；根據(jù)所述動態(tài)目標在所述每一幀圖像中的位置，通過方向擬合確定所述動態(tài)目標在所述預設時間段內的運動方向。
[0035]上述操作的目的是，對每個動態(tài)目標進行運動方向檢測，由于在短時間內對動態(tài)目標的運動方向不明顯，因此，通常會判斷動態(tài)目標在一定的時間段內的運動方向，視頻圖像在該時間段內對應多幀圖像，通過獲取到動態(tài)目標在每一幀圖像中的位置，運用向量三角法對該多幀圖像中的位置信息進行擬合，得到該動態(tài)目標的運動方向。
[0036]由于在判斷違規(guī)行為時，通常只需要對動態(tài)目標的運動的趨勢方向進行判斷，無需要求動態(tài)目標的運動方向與基準運動方向完全一致，因此，上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)可以具體為:確定所述運動方向與所述基準運動方向之間的夾角；當所述夾角超出預設角度范圍時，判定所述動態(tài)目標逆向違規(guī)。
[0037]上述操作的目的是，通過根據(jù)動態(tài)目標的運動方向與基準運動方向之間的夾角，確定動態(tài)目標是否逆向違規(guī)。
[0038]上述多目標逆向違規(guī)檢測方法，其中，所述判斷所述動態(tài)目標在預設時間段內的運動方向是否違規(guī)之后還可以包括:當所述動態(tài)目標在預設時間段內的