基于社交圖譜的推薦系統(tǒng)、設備和方法
【專利說明】基于社交圖譜的推薦系統(tǒng)、設備和方法
[0001]相關申請的引用
[0002]本申請要求2013年3月18日提交的美國臨時專利申請，序列號61/803，039的優(yōu)先權，該申請整體通過引用包含于此。
[0003]關于聯(lián)邦資助研究或開發(fā)的聲明
[0004]不適用
[0005]計算機程序附錄的引用并入
[0006]不適用
[0007]受版權保護的素材公告
[0008]本專利文獻中的一部分素材受美國和其他國家版權法的版權保護。版權所有人不反對任何人影印再現(xiàn)專利文獻或?qū)＠_，因為專利文獻或?qū)＠_出現(xiàn)在可公開獲得的美國專利商標局文件或檔案中，不過在別的方面卻保留所有版權。版權所有者從而不放棄其使本專利文獻保密的任何權利，包括(但不限于)其按照37C.F.R.§ 1.14的權利。
[0009]背景
1.
技術領域
[0010]本技術涉及社交圖譜，更具體地，涉及進行基于社交圖譜的推薦的方法，以及相關的系統(tǒng)和設備。
[0011]2.討論
[0012]社交圖譜技術鏈接人、地點和事。社交“圖譜”不是數(shù)學意義上的圖譜，而是例示例如社交網(wǎng)絡中的人之間的相互聯(lián)系的示圖。社交網(wǎng)絡中的每個個人被稱為“節(jié)點”，而兩個節(jié)點之間的表示他們的相互聯(lián)系的線條被稱為“邊”。“邊”或者相互聯(lián)系可以基于例如關系、年齡、性別、種族、家譜、金融交易、業(yè)務關系、政治背景、倶樂部成員、職業(yè)、教育、經(jīng)濟狀態(tài)等。
[0013]盡管目前存在社交圖譜技術的許多不同實現(xiàn)，不過不存在單一的綜合性社交圖譜。于是，開發(fā)人員擴展現(xiàn)有技術，以求實現(xiàn)提供充足的信息，以表示所有可能的節(jié)點和邊的社交圖譜技術。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014]本公開說明基于社交圖譜的推薦方法、系統(tǒng)和設備。說明了對基于社交圖譜的技術的改進，以及利用這些改進向用戶進行推薦。還說明了能夠利用基于社交圖譜的推薦的系統(tǒng)和設備。
[0015]在說明書的以下部分中，將說明本技術的其它方面，其中詳細的說明用于充分公開本技術的優(yōu)選實施例，而不是對其加以限制。
【附圖說明】
[0016]參考以下附圖，將更充分地理解本技術，附圖只是用于舉例說明:
[0017]圖1是這里說明的基于社交圖譜的推薦系統(tǒng)的實施例的示意圖。
[0018]圖2是具有這里說明的推薦引擎的智能設備的實施例的功能方框圖。
[0019]圖3是這里說明的推薦引擎的實施例的功能方框圖。
[0020]圖4是這里說明的推薦處理的實施例的流程圖。
[0021]圖5是這里說明的“智能眼鏡”設備的實施例。
[0022]圖6是圖解說明可在圖5中所示的設備中使用的各種組件的方框圖。
[0023]圖7是在這里說明的推薦處理的例子中使用的華盛頓廣場的圖像。
[0024]圖8和圖9是圖解說明當利用圖5中所示的設備觀看對象時，這里說明的推薦引擎如何可向用戶顯示所關心的信息的例子。
[0025]圖10是可和圖5中所示的設備一起使用的信息顯示處理的實施例的流程圖。
[0026]圖11A和圖11B是可和圖5中所示的設備一起使用的推薦處理的實施例的流程圖。
[0027]圖12表示保存在社交媒體中，以便利用圖11A和圖11B中圖解所示的處理檢索的信息的邏輯連接的例子。
[0028]圖13表示在數(shù)據(jù)庫中可如何組織圖12中的信息，以便利用圖11A和圖11B中圖解所示的處理檢索的例子。
【具體實施方式】
[0029]A.社交圖譜技術
[0030]社交圖譜是圖示地描述成稱為節(jié)點的多個帶圓圈數(shù)字的關系的網(wǎng)絡，所述節(jié)點通過稱為鏈接或“邊”的線條被連接，以描述節(jié)點間關系(相互依賴)。社交圖譜技術通過社交渠道，收集、過濾和/或向用戶顯示內(nèi)容。內(nèi)容可包括例如音樂、視頻、游戲、照片、文章、新聞和書籍。社交渠道內(nèi)容可通過例如網(wǎng)站、移動app、文本消息、博客、電子郵件摘要、RSS種子、同步顯示每一個(S卩，另一個屏幕)的相應有關信息的TV/平板電腦，和其它車輛，被呈現(xiàn)給用戶。
[0031]B.對社交圖譜技術的改進
[0032]社交圖譜技術存在幾種挑戰(zhàn)。一種挑戰(zhàn)涉及過濾，比如如何按個性化方式，與其他人共享內(nèi)容。例如，用戶可能不想接收來自其社交網(wǎng)絡的特定成員的所有內(nèi)容。又一種挑戰(zhàn)涉及產(chǎn)生意外新發(fā)現(xiàn)，比如如何與未表達對該內(nèi)容的興趣，但是可能對其感興趣的人們共享內(nèi)容。另一種挑戰(zhàn)涉及維護隱私，比如應與誰共享多少信息，以及和與之共享信息的人相關的信任程度。另一種挑戰(zhàn)涉及如何打造社交渠道環(huán)境。目前，不同的服務用于不同的社交渠道用途，不同的平臺和這些服務一起使用。
[0033]C.基于社交圖譜的推薦引擎
[0034]通過利用按照在本公開中說明的技術的各個方面的推薦引擎，考慮各種類別和項目的信息，可以生成更好的社交圖譜。例如，可針對諸如年齡、性別、用戶偏好、學校信息、用戶喜歡哪些藝術家、用戶在哪工作、用戶出生地之類信息，解析用戶的簡介設置。例如通過⑴檢測絕對位置信息(例如，三角測量、GPS、WiFi位置、簽到信息)，和(ii)檢測距離和時間的相對鄰近(GPS、NFC、WiFi定位、環(huán)境聲音分析等)，可以考慮用戶的位置。作為環(huán)境聲音分析的例子，當在相同附近地區(qū)中的多個設備中檢測到相似的聲波時，所述多個設備被認為在相同區(qū)域。通過利用例如傅里葉變換，分析聲波，可以發(fā)現(xiàn)相似性?？梢钥紤]用戶的個人時間線，比如過去(例如，用戶昨天吃午餐之處)，當前(例如，用戶正在喝咖啡之處)，和未來(例如，用戶計劃在兩周內(nèi)參加高中校友會)?？梢钥紤]用戶特有的好/惡(例如，特定于用戶的評級)。例如，計算機系統(tǒng)可累積用戶的“喜好”歷史，并分析“喜好的”內(nèi)容。系統(tǒng)可通過利用附屬于“喜好的”內(nèi)容的元數(shù)據(jù)，檢測偏好信息。隨后，系統(tǒng)突出顯示其元數(shù)據(jù)至少部分匹配用戶的偏好信息的內(nèi)容。可以考慮用戶接收/發(fā)送的信息反饋的關鍵字。另一種考慮因素可以是用戶使用的app的種類，和用戶花在這些app上的時間量。如果安裝并大量使用照片共享app，那么或許可以認為用戶對如何拍攝好照片，或者就使用何種濾鏡來改善照片感興趣?？梢钥紤]用戶的朋友(或者朋友的子集)關心什么。另外的考慮因素可以是拍攝的照片/視頻的種類(例如，相同孩子們的許多照片/視頻可假定該用戶有孩子，并且對養(yǎng)育內(nèi)容感興趣)。
[0035]通過考慮用戶允許意外新發(fā)現(xiàn)，例如展示由用戶未在社交渠道中直接與之聯(lián)絡，但是具有興趣相同的共同朋友的人張貼的內(nèi)容的意愿，可以生成更好的社交圖譜。可以利用偏好/簡介信息進行可能更精確的社交圖譜推薦。例如，系統(tǒng)可分析社交距離(兩人之間有多少個節(jié)點)，和他們之間的偏好相似度。類似于此，可和其它信息一起使用的偏好信息可被用于選擇可能令人感興趣的內(nèi)容。另一個例子會是用戶要求社交渠道確定誰他們應與之相聯(lián)系，或者或許“我感到幸運”。另一個例子會是用戶意欲知道海灘上的人們是否有興趣在15分鐘后打排球。另一個例子會是男性用戶想要知道也在咖啡館的任何其他女性是否有興趣邊喝咖啡邊討論古典文學。
[0036]也可利用附屬于用戶訪問的網(wǎng)站/博客的元數(shù)據(jù)生成更好的社交圖譜。這樣的元數(shù)據(jù)例如可包括(i)用戶經(jīng)常訪問哪些網(wǎng)站/博客，(?)在在所述網(wǎng)站/博客上所花的時間量，和(iii)相關的引用鏈接(例如，哪些網(wǎng)站鏈接到哪些文章)。
[0037]也可以使用用戶的過濾器的應用。這樣的過濾器的例子可以是(i)用戶不想在社交網(wǎng)絡上看到某個朋友的家庭照片，(ii)用戶不想看到朋友的Farmville游戲的進展狀態(tài)，(iii)用戶想了解哪些朋友正在訪問紐約，和(iv)用戶不想附近的任何人請求會面。兒童的父母可確定濾出和年齡相適宜的信息。
[0038]來自設備，比如安裝在移動電話機中的觸摸屏或攝像頭的傳感器信息可用于生成更好的社交圖譜。例如，觸摸屏測量在檢查網(wǎng)站/游戲時，用戶持續(xù)觸摸手持設備的屏幕多少時間。如果網(wǎng)站/游戲要求持續(xù)接觸屏幕，那么表明用戶可能不那么感興趣。其它網(wǎng)站/應用可提供用戶是否在觸摸屏上緩慢滑動其手指的指示信息。
[0039]也可使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。例如包括(i)熱點信息(例如，社交渠道中的相當大比例的用戶在收聽一首新歌曲)，和(ii)與內(nèi)容相關的金融數(shù)據(jù)(例如，電影至今產(chǎn)生的票房)，
(iii)依據(jù)例如1)至少一定數(shù)目的用戶把該信息標記為重要；2)諸如CNN之類的新聞源確定某個新聞故事重要，信息被認為重要?？梢钥紤]廢棄率，比如隨著時間的過去仍然相關的發(fā)貼被認為更有用。也可考慮社交渠道確定的評級(例如，電影評論網(wǎng)站喜歡某個電影的用戶的百分比)。
[0040]可考慮以產(chǎn)生更好的社交圖譜的其它因素可包括(但不限于):
[0041](a)與音樂、視頻、照片、文章、新聞和書籍內(nèi)容相關的標簽(例如，列舉為某首歌曲的音樂流派的爵士)；
[0042](b)減少噪聲(例如，垃圾郵件、色情資料)的社交網(wǎng)絡的過濾器的應用；
[0043](c)服務器側(cè)日志數(shù)據(jù)(例如，可向用戶推薦與你以前購買或評論過的內(nèi)容相似或者屬于相同類別的內(nèi)容)；
[0044](d)檢測在網(wǎng)絡上的關系的強度(例如，人們一起玩在線游戲的時間，播放音樂/電影的相似性，等等)；
[0045](e)相關社交網(wǎng)絡的規(guī)模(社交渠道中的子群中可能僅僅幾對用戶？)
[0046](f)正在使用的社交渠道的類型(例如，適合于專業(yè)關系，或者更加私人的關系)；和
[0047](g)人類感官信息。人類有5種感官，可以充分利用這些感官來幫助建立更好的社交圖譜。所述5種感官是視覺、聽覺、味覺、觸覺和嗅覺。例如，可以采用使電話機振動，閃光，發(fā)出聲音，向獨立但在附近的設備發(fā)送信號，以發(fā)出氣味，或者向用戶的電冰箱發(fā)送信號，以間接表明用戶喝特定品牌的飲料。
[0048]與音樂相關的因素也可用于生成更好的社交圖譜。這樣的因素例如可包括流派，藝術家，相似歌曲，相似藝術家，標簽，用戶的心情，評級，來自朋友的音樂，來自專業(yè)人員的音樂，新版本，在本地網(wǎng)絡上共享的音樂，偏好流式傳輸文件還是本地文件，關于文件或者關于諸如某人哼唱之