一種app軟件用戶評(píng)論一致性判斷方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[OOOU本發(fā)明設(shè)及一種APP軟件用戶評(píng)論一致性判斷方法，屬于APP軟件用戶評(píng)價(jià)領(lǐng)域?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002] 用戶評(píng)論信息分析方法在商品領(lǐng)域日趨成熟，多數(shù)研究主要使用ICTCLAS作為用 戶評(píng)論信息數(shù)據(jù)處理的工具，最后通過自然語言處理等方法來對(duì)用戶評(píng)論信息進(jìn)行分析。 例如，朱征宇等人提出一種改進(jìn)《知網(wǎng)》的詞匯語義相似度計(jì)算方法；尹洪波等人提出當(dāng)否 定副詞與程度副詞共現(xiàn)時(shí)，句法語義可W相互推衍的規(guī)則；雇中凱等人通過對(duì)特征詞和情 感詞同時(shí)提取，并建立用戶興趣偏好模型，結(jié)合用戶歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來改善傳統(tǒng)協(xié)同過濾推 薦算法的推薦準(zhǔn)確性；林欽和等人通過基于《化W化t》詞典的程度語料庫(kù)，設(shè)置6種類別的 程度副詞，并定義5種極性參數(shù)來計(jì)算用戶對(duì)產(chǎn)品的不同態(tài)度。上述研究針對(duì)商品的用戶 評(píng)論信息進(jìn)行挖掘和分析，將用戶的情感傾向分為了正面、反面、中性Ξ個(gè)方面。
[0003] 目前，面對(duì)海量的移動(dòng)應(yīng)用，大多數(shù)用戶在選擇APP軟件之前會(huì)查看APP軟件信息 和用戶評(píng)論。用戶評(píng)論包括用戶給APP軟件所打的評(píng)分星級(jí)（通常為5個(gè)等級(jí)），W及描述 使用APP軟件后的評(píng)論信息。用戶的評(píng)論信息往往隱含了用戶對(duì)APP軟件的喜好程度及對(duì) 軟件特定屬性的關(guān)注程度等潛在信息。然而，由于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的自由性和隨意性，導(dǎo)致評(píng)論信 息與所給的評(píng)分星級(jí)不一致，或者評(píng)論信息與APP軟件信息不一致。運(yùn)給用戶評(píng)價(jià)APP軟 件的質(zhì)量帶來了困難，因此如何判斷APP軟件的用戶評(píng)論是否一致成為需要解決的問題。
[0004] 本發(fā)明提出通過提取用戶評(píng)論信息中的APP軟件特征情感詞對(duì)集，量化用戶對(duì) APP軟件特征情感傾向程度，并將量化后的綜合評(píng)分劃分成5個(gè)等級(jí)等方法來判斷APP軟件 用戶評(píng)論的一致性，有助于用戶選擇滿足需求的APP軟件。

【發(fā)明內(nèi)容】
陽0化]針對(duì)上述問題，本發(fā)明提供了一種APP軟件用戶評(píng)論一致性判斷方法，W用于幫 助用戶選擇所需的APP軟件。
[0006] 本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種APP軟件用戶評(píng)論一致性判斷方法，首先提取APP軟件 特征情感詞對(duì)集；然后計(jì)算提取的APP軟件特征情感詞對(duì)集中情感詞對(duì)的情感傾向程度得 分；最后判斷情感傾向程度得分是否存在不等于零的情況來確定APP軟件用戶評(píng)論是否一 致。
[0007] 所述方法的具體步驟如下：
[0008] St巧1、提取APP軟件特征情感詞對(duì)集F=化，f2,. . .，;其中fx=(怖，WcUa) (X = 1，2,. . .，u)表示APP軟件特征情感詞對(duì)，Wh表示評(píng)論用戶關(guān)注的APP軟件特征詞，Wa 為修飾特征Wh的情感詞，Wd為修飾情感詞Wa的副詞；
[0009]Step2、設(shè)置X=1 ;
[0010] Step3、判斷X是否小于或等于U:如果是，則執(zhí)行步驟Step4 ;否則，執(zhí)行步驟 Stepll；
[0011]Step4、判斷t中的怖是否為空：如果是，則執(zhí)行步驟Step6 ;否則，執(zhí)行步驟 steps;
[0012] Step5、判斷怖是否屬于集合U:如果是，則執(zhí)行步驟Step6 ;否則，計(jì)算怖與集合 U中每個(gè)詞或詞組的相似度a:如果am。,〉=α，則執(zhí)行步驟Step6,否則，將t的情感傾向 程度得分F(X)賦值為0,X++，執(zhí)行St巧3 ;
[001引 steps、判斷t中的Wa是否為自定義網(wǎng)絡(luò)情感詞：如果是，則與自定義網(wǎng)絡(luò)情感詞 庫(kù)匹配，并根據(jù)公式F(x) =F(d)沖(Z)計(jì)算F(x)，X++，執(zhí)行Step3 ;否則，執(zhí)行Step7 ;
[0014] Step7、判斷Wd是否為空：如果是，則與《化W化t》詞典匹配，并根據(jù)公式F(x)= F(a)沖(d)沖(η)計(jì)算F(X)，X++，執(zhí)行Step3 ;否則，執(zhí)行Steps;
[0015] Steps、判斷t是否含否定副詞：如果不含，則與《化W化t》詞典匹配，并根據(jù)公式 F(X)=F(a)沖(d)計(jì)算F(X)，X++，執(zhí)行Step3;否則，執(zhí)行Step9;
[0016]Step9、判斷fx是否含程度副詞：如果不含，則與《化W化t》詞典匹配，并根據(jù)公式 F(x) = -0. 5沖(a)計(jì)算F(x)，X++，執(zhí)行Step3 ;否則，執(zhí)行SteplO;
[0017] SteplO、判斷t是否屬于DNP形式：如果不屬于，則與《化W化t》詞典匹配，并根 據(jù)公式F(x) =0.6*F(d)沖(a)計(jì)算否定副詞在程度副詞之前的情感傾向程度得分F(x)， X++，執(zhí)行Step3 ;否則，根據(jù)公式F(x) = -0. 5沖(d)沖(a)計(jì)算程度副詞在否定副詞之前的 情感傾向程度得分F(X)，X++，執(zhí)行Step3;
[0018] Stepll、判斷是否存在F(x) ! = 0 :
[0019] 如果存在F(x) ! =0,則根據(jù)公式
計(jì)算出用戶對(duì)該APP軟件每條評(píng) 論的綜合評(píng)分F(0)，再根據(jù)用戶給APP軟件所打的5個(gè)評(píng)分星級(jí)將綜合評(píng)分F(0)劃分成對(duì) 應(yīng)的5個(gè)等級(jí)，如果量化后的評(píng)分星級(jí)與用戶的評(píng)分星級(jí)相同，則輸出"APP軟件用戶評(píng)論 一致"，否則輸出"APP軟件用戶評(píng)論不一致"；
[0020] 如果不存在F(x) ! =0,則輸出"APP軟件用戶評(píng)論不一致"； 陽02U 式中，U表示APP軟件信息中特征集合，a。。,表示相似度a的最大值，α表示闊值 且α= 0. 1 ;F(x)表示用戶評(píng)論中對(duì)第X個(gè)特征評(píng)論的情感傾向程度得分，t表示ΑΡΡ軟件 特征情感詞對(duì)集F中F(x) != 0的個(gè)數(shù)；F(d)為程度副詞的極性參數(shù)：若存在程度副詞， F(d)取值根據(jù)程度副詞極性參數(shù)類別確定，若不存在程度副詞，F(xiàn)(d)取值為1 ;F(n)為否定 副詞的極性參數(shù)：若存在否定副詞，F(xiàn)(n)取值為-0. 5,若不存在否定副詞，F(xiàn)(n)取值為1 ; F(a)為情感詞的原極性參數(shù)：如果情感詞為正面，F(xiàn)(a)取值為1，如果情感詞為反面，F(xiàn)(a) 取值為-1，如果情感詞為中性，F(xiàn)(a)的取值為0. 1 ;F(z)表示自定義網(wǎng)絡(luò)情感詞語庫(kù)中情感 詞的原極性參數(shù)：如果自定義網(wǎng)絡(luò)情感詞語庫(kù)中情感詞為正面，F(xiàn)(z)取值為1. 6,如果自定 義網(wǎng)絡(luò)情感詞語庫(kù)中情感詞為反面，F(xiàn)(z)取值為-1. 6。
[0022] 所述程度副詞極性參數(shù)類別分別五類：第一類，F(xiàn)(d)取值為1. 6 ;第二類，F(xiàn)(d)取 值為1. 4 ;第Ξ類，F(xiàn)(d)取值為1. 2 ;第四類，F(xiàn)(d)取值為0. 8 ;第五類，F(xiàn)(d)取值為0. 6。 陽02引所述5個(gè)評(píng)分星級(jí)對(duì)應(yīng)的F(0)取值區(qū)間：5星，取值區(qū)間為（1，1.6] ;4星，取值區(qū) 間為[0.5, 1] ;3星，取值區(qū)間為（-0.5,0.5) ;2星，取值區(qū)間為[-1,-0.引；1星，取值區(qū)間 為[-1. 6, -1)。
[0024] 其中，情感詞的正面、反面、中性根據(jù)《化w化t》詞典匹配。 陽0巧]本發(fā)明的工作原理是：
[0026] 一種APP軟件用戶評(píng)論一致性判斷方法，包括：
[0027] 提取APP軟件特征情感詞對(duì)集，用于對(duì)用戶評(píng)論信息中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng) 的數(shù)據(jù)處理并提取APP軟件特征情感詞對(duì)集；
[0028] 判斷用戶評(píng)論信息與APP軟件信息的一致性，用于判斷用戶評(píng)論信息中APP軟件 特征情感詞對(duì)集中的特征是否與當(dāng)前APP軟件信息特征一致；
[0029] 判斷用戶評(píng)論信息與評(píng)分星級(jí)的一致性，用于判斷用戶評(píng)論信息中用戶對(duì)APP軟 件特征的情感傾向程度綜合評(píng)分是否與用戶對(duì)APP軟件所給的評(píng)分星級(jí)一致。
[0030] 本發(fā)明使用ICTCLAS2015作為數(shù)據(jù)處理的工具，進(jìn)行用戶評(píng)論信息的分詞及詞 性標(biāo)注；基于雇中凱等人對(duì)特征詞、情感詞同時(shí)提取的方法，本發(fā)明對(duì)特征詞、副詞、情感詞 進(jìn)行同時(shí)提取，即提取APP軟件特征情感詞對(duì)集F。 陽03U 所述U表示APP軟件信息中特征集合，am。,表示相似度a的最大值，α表示闊值 且α= 0.1，相似度計(jì)算使用的是朱征宇等人提出的改進(jìn)《知網(wǎng)》的詞匯語義相似度計(jì)算方 法，計(jì)算公式如下：
[0032] Sim(Wi,胖2) =max(Sim咕1，C2j)) 陽〇3引其中：i=l，2，...，n，j=l，2，...，m，Sim(Wi，W2)為詞匯Wi與W2之間的相似度 值，Sim(Cii，Czi)為概念Cii與C2.i之間的概念相似度值。
[0034] APP軟件用戶評(píng)論是一種典型的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論，用戶往往會(huì)使用許多網(wǎng)絡(luò)情感詞語。目 前，詞典不能識(shí)別運(yùn)部分網(wǎng)絡(luò)情感詞，但運(yùn)些詞語又能表達(dá)用戶對(duì)APP軟件一個(gè)或多個(gè)特 征的態(tài)度，從而對(duì)APP軟件用戶評(píng)論一致性的判斷造成影響。因此，本發(fā)明建立了自定義 網(wǎng)絡(luò)情感詞語庫(kù)，如：TMD/n_newo;rd、狗尿 /njieword、神器 /njieword、牛逼 /n_neword 等，并對(duì)運(yùn)部分情感詞進(jìn)行權(quán)重極性的定義。運(yùn)類詞語大多表現(xiàn)為用戶對(duì)APP軟件的一個(gè) 或多個(gè)特征持非常強(qiáng)烈的態(tài)度。
[0035] 本發(fā)明基于《化W化t》詞典的程度語料庫(kù)，將林欽和等人的6種類別程度副詞中 極性參數(shù)相同的類別進(jìn)行合并，最終分為5種不同極性參數(shù)的類別，如表1所示。
[0036] 表1程度副詞分類及極性參數(shù)表
[0037]
[0038] 對(duì)于否定副詞的處理，本發(fā)明首先設(shè)置否定副詞的極性參數(shù)為-0.5,由于否定副 詞和程度副詞共現(xiàn)語序情況可分為兩種：1)程度副詞在否定副詞之前，是對(duì)否定副詞所否 定程度的確定，否定程度是逐漸遞增的，例如："畫面不好"和"畫面很不好";2)否定副詞在 程度副詞之前，是對(duì)某個(gè)程度的否定，作用是把原來的程度降低，例如："畫面不非常好"和 "畫面相對(duì)好"，運(yùn)兩個(gè)例句表達(dá)的情感傾向程度大體相同。運(yùn)種情況根據(jù)尹洪波等人提出 的在語義上能夠相互推衍的，基于W上規(guī)則，根據(jù)公式F(x) =0.6沖(d)沖(a)計(jì)算否定副 詞在程度副詞之前的情感傾向程度得分F(x);根據(jù)公式F(x) =-0.5沖(d)沖(a)計(jì)算程度 副詞在否定副詞之前的情感傾向程度得分F(x)。
[0039] 所述將綜合評(píng)分F(0)劃分成對(duì)應(yīng)的5個(gè)等級(jí)的劃分過程：由上述過程可W計(jì)算 出綜合評(píng)分F(0)的取值范圍是[-1.6,+1.6]，因?yàn)閺谋?中可W看出極性參數(shù)的最大值是 1.6,正面、反面情感詞的極性分別為+1、-1，且本專利中的否定副詞極性參數(shù)為-0.5。所W 5星中最大取值為1.6*1 = 1.6 ;4星的最大取值為1，最小值為-1* (-0.5) = 0.5,即5星 的取值區(qū)間為（1,1. 6]，4星的取值區(qū)間為[0.5, 1]。用戶綜合評(píng)分劃分區(qū)間如表2所示。
[0040] 表2用戶綜合評(píng)分劃分區(qū)間 [0041 ]
[0042] 本發(fā)明的有益效果是：
[0043] (1)本發(fā)明定義并提取APP軟件特征情感詞對(duì)集，有助于更準(zhǔn)確的判斷用戶評(píng)論 信息與評(píng)分星級(jí)的一致性； W44] 0)本發(fā)明將用戶對(duì)APP軟件的情感傾向程度劃分成與評(píng)分星級(jí)對(duì)應(yīng)的5個(gè)等級(jí)， W判斷APP軟件用戶評(píng)論的一致性，有助于用戶選擇滿足需求的APP軟件； W45] 做本發(fā)明通過判斷APP軟件用戶評(píng)論的一致性，有助于用戶評(píng)價(jià)APP軟件的質(zhì) 量。
【附圖說明】
[0046] 圖1是本發(fā)明的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
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