照片處理方法、裝置和設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種照片處理方法、裝置和設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著智能手機(jī)等智能終端的普及程度越來越高，用戶可以隨時(shí)隨地的采用手機(jī)拍照。用戶在比如旅游景點(diǎn)與好友合照時(shí)，拍得的照片中除了包含有該用戶以及其好友的圖像外，可能還包含了路人甲、路人乙等無關(guān)的人的圖像。從用戶感受的角度來說，用戶一般會希望模糊掉這些路人甲、路人乙的圖像。
[0003]目前，一般地處理方式是，用戶可以人工PSbhotoshop)掉這些路人甲、路人乙的圖像。此時(shí)，需要用戶掌握PS的使用技術(shù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本公開提供一種照片處理方法、裝置和設(shè)備，基于面孔相冊自動進(jìn)行路人的識別與模糊處理，提高處理效率和用戶體驗(yàn)。
[0005]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種照片處理方法，包括:
[0006]對待處理照片進(jìn)行人臉識別處理，獲得所述待處理照片中包含的各人臉圖像；
[0007]對所述各人臉圖像進(jìn)行面孔相冊聚類分析，確定所述各人臉圖像分別屬于的面孔分組，所述面孔相冊中包括第一類面孔分組和第二類面孔分組，所述第一類面孔分組的重要程度高于所述第二類面孔分組；
[0008]若所述各人臉圖像中包含聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像，則降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率。
[0009]其中，所述降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率，包括:
[0010]對所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行高斯模糊處理。
[0011]其中，所述重要程度根據(jù)各面孔分組關(guān)聯(lián)的照片數(shù)量確定。
[0012]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:基于面孔相冊和人臉識別技術(shù)，在從待處理照片中識別出其中包含的各人臉圖像，并將各人臉圖像進(jìn)行面孔分組的聚類處理之后，認(rèn)為聚類到重要程度較低的面孔分組中的人臉圖像為閑散人臉圖像即路人的人臉圖像，進(jìn)而對該路人人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行降低分辨率的處理，提高了處理效率和用戶體驗(yàn)。
[0013]可選的，所述方法還包括:
[0014]若聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像的第一尺寸小于聚類到所述第一類面孔分組的人臉圖像的第二尺寸預(yù)設(shè)倍數(shù)，則降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率。
[0015]可選的，所述方法還包括:
[0016]若所述聚類到所述第一類面孔分組的人臉圖像的數(shù)量大于1，則根據(jù)聚類到所述第一類面孔分組的各人臉圖像的最大尺寸或平均尺寸確定所述第二尺寸。
[0017]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:基于面孔相冊和人臉識別技術(shù)，在從待處理照片中包含的各人臉圖像中，篩選出聚類到重要程度較低的面孔分組中的人臉圖像后，進(jìn)而基于對這些人臉圖像與聚類到重要程度較高的面孔分組中的人臉圖像的尺寸比較結(jié)果，從而最終確定這些人臉圖像是否是無關(guān)路人的人臉圖像，在確定是無關(guān)路人的人臉圖像時(shí)，對該路人人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行降低分辨率的處理，進(jìn)一步提高了照片中無關(guān)路人的人臉圖像識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0018]可選的，所述對所述各人臉圖像進(jìn)行面孔相冊聚類分析，確定所述各人臉圖像分別屬于的面孔分組，包括:
[0019]將所述各人臉圖像分別與所述面孔相冊中各面孔分組對應(yīng)的面孔圖像進(jìn)行匹配；
[0020]若所述各人臉圖像中包含有存在匹配面孔圖像的人臉圖像，則建立存在匹配面孔圖像的人臉圖像與對應(yīng)的面孔分組的聚類關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0021]其中，所述建立存在匹配面孔圖像的人臉圖像與對應(yīng)的面孔分組的聚類關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括:
[0022]標(biāo)記存在匹配面孔圖像的人臉圖像具有與對應(yīng)的面孔分組相同的標(biāo)簽。
[0023]可選的，所述方法還包括:
[0024]根據(jù)所述聚類關(guān)聯(lián)關(guān)系，將降低所述分辨率后的待處理照片存入對應(yīng)的面孔分組中。
[0025]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過將待處理照片中包含的各人臉圖像與面孔相冊中各面孔分組對應(yīng)的面孔圖像進(jìn)行匹配，不但能夠?qū)崿F(xiàn)基于面孔的分組聚類，即將包含某人臉圖像的該待處理照片對應(yīng)到該人臉圖像對應(yīng)的面孔分組中，實(shí)現(xiàn)待處理照片的按面孔分類存儲，而且能夠基于各人臉圖像的匹配結(jié)果以及各面孔分組的類型，自動從該待處理照片中篩選出聚類到重要程度低的面孔分組的人臉圖像，作為最終確定待處理照片中無關(guān)的人的候選人臉圖像，實(shí)現(xiàn)了處理智能化、自動化的同時(shí)，也保證了最終確定無關(guān)的人的準(zhǔn)確性。
[0026]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種照片處理裝置，包括:
[0027]識別模塊，被配置為對待處理照片進(jìn)行人臉識別處理，獲得所述待處理照片中包含的各人臉圖像；
[0028]第一確定模塊，被配置為對所述各人臉圖像進(jìn)行面孔相冊聚類分析，確定所述各人臉圖像分別屬于的面孔分組，所述面孔相冊中包括第一類面孔分組和第二類面孔分組，所述第一類面孔分組的重要程度高于所述第二類面孔分組；
[0029]第一處理模塊，被配置為在所述各人臉圖像中包含聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像時(shí)，降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率。
[0030]其中，所述第一處理模塊，被配置為對所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行高斯模糊處理。
[0031]其中，所述重要程度根據(jù)各面孔分組關(guān)聯(lián)的照片數(shù)量確定。
[0032]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:照片處理裝置基于面孔相冊和人臉識別技術(shù)，在從待處理照片中識別出其中包含的各人臉圖像，并將各人臉圖像進(jìn)行面孔分組的聚類處理之后，認(rèn)為聚類到重要程度較低的面孔分組中的人臉圖像為閑散人臉圖像即路人的人臉圖像，進(jìn)而對該路人人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行降低分辨率的處理，提高了處理效率和用戶體驗(yàn)。
[0033]可選的，所述裝置還包括:
[0034]第二處理模塊，被配置為在聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像的第一尺寸小于聚類到所述第一類面孔分組的人臉圖像的第二尺寸預(yù)設(shè)倍數(shù)時(shí)，降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率。
[0035]可選的，所述裝置還包括:
[0036]第二確定模塊，被配置為在所述聚類到所述第一類面孔分組的人臉圖像的數(shù)量大于I時(shí)，根據(jù)聚類到所述第一類面孔分組的各人臉圖像的最大尺寸或平均尺寸確定所述第二尺寸。
[0037]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:照片處理裝置在從待處理照片中包含的各人臉圖像中，篩選出聚類到重要程度較低的面孔分組中的人臉圖像后，進(jìn)而基于對這些人臉圖像與聚類到重要程度較高的面孔分組中的人臉圖像的尺寸比較結(jié)果，從而最終確定這些人臉圖像是否是無關(guān)路人的人臉圖像，在確定是無關(guān)路人的人臉圖像時(shí)，對該路人人臉圖像所在區(qū)域進(jìn)行降低分辨率的處理，進(jìn)一步提高了照片中無關(guān)路人的人臉圖像識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0038]可選的，所述第一確定模塊包括:
[0039]匹配子模塊，被配置為將所述各人臉圖像分別與所述面孔相冊中各面孔分組對應(yīng)的面孔圖像進(jìn)行匹配；
[0040]建立子模塊，被配置為在所述各人臉圖像中包含有存在匹配面孔圖像的人臉圖像時(shí)，建立存在匹配面孔圖像的人臉圖像與對應(yīng)的面孔分組的聚類關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0041]其中，所述建立子模塊，被配置為標(biāo)記存在匹配面孔圖像的人臉圖像具有與對應(yīng)的面孔分組相同的標(biāo)簽。
[0042]可選的，所述裝置還包括:
[0043]存儲模塊，被配置為根據(jù)所述聚類關(guān)聯(lián)關(guān)系，將降低所述分辨率后的待處理照片存入對應(yīng)的面孔分組中。
[0044]上述技術(shù)方案可以包括以下有益效果:照片處理裝置通過將待處理照片中包含的各人臉圖像與面孔相冊中各面孔分組對應(yīng)的面孔圖像進(jìn)行匹配，不但能夠?qū)崿F(xiàn)基于面孔的分組聚類，即將包含某人臉圖像的該待處理照片對應(yīng)到該人臉圖像對應(yīng)的面孔分組中，實(shí)現(xiàn)待處理照片的按面孔分類存儲，而且能夠基于各人臉圖像的匹配結(jié)果以及各面孔分組的類型，自動從該待處理照片中篩選出聚類到重要程度低的面孔分組的人臉圖像，作為最終確定待處理照片中無關(guān)的人的候選人臉圖像，實(shí)現(xiàn)了處理智能化、自動化的同時(shí)，也保證了最終確定無關(guān)的人的準(zhǔn)確性。
[0045]根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種照片處理設(shè)備，包括:
[0046]處理器；
[0047]被配置為存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0048]其中，所述處理器被配置為:
[0049]對待處理照片進(jìn)行人臉識別處理，獲得所述待處理照片中包含的各人臉圖像；
[0050]對所述各人臉圖像進(jìn)行面孔相冊聚類分析，確定所述各人臉圖像分別屬于的面孔分組，所述面孔相冊中包括第一類面孔分組和第二類面孔分組，所述第一類面孔分組的重要程度高于所述第二類面孔分組；
[0051]若所述各人臉圖像中包含聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像，則降低所述聚類到所述第二類面孔分組的人臉圖像所在區(qū)域的分辨率。
[0052]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0053]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0054]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種照片處理方法實(shí)施例一的流程圖；
[0055]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種照片處理方法實(shí)施例二的流程圖；
[0056]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種照片處理