狀態(tài)特征的累積概率。
[0051] 具體的，將每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的現(xiàn)場數(shù)據(jù)帶入預(yù)先建模得到的對應(yīng)的累積分布函 數(shù)中分別計(jì)算得到每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的累積概率。
[0052] S50 :根據(jù)累積概率和與累積分布函數(shù)對應(yīng)的特征劣化扣分模型，計(jì)算N個(gè)設(shè)備狀 態(tài)特征的扣分值。
[0053] 具體的，每個(gè)累積分布函數(shù)對應(yīng)有預(yù)設(shè)設(shè)置的特征劣化扣分模型，根據(jù)得到的每 個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的累積概率及對應(yīng)累積分布函數(shù)對應(yīng)的特征劣化扣分模型計(jì)算每個(gè)設(shè)備 狀態(tài)特征的扣分值。
[0054] S60 :對N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征值分別設(shè)置權(quán)重。
[0055] 具體的，根據(jù)設(shè)備狀態(tài)特征的重要程序?qū)υO(shè)備狀態(tài)特征設(shè)置權(quán)重。
[0056] S70 :根據(jù)N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的扣分值及其權(quán)重得到輸變電設(shè)備的總扣分值，以根 據(jù)輸變電設(shè)備的總扣分值評估輸變電設(shè)備的狀態(tài)。
[0057] 具體的，根據(jù)每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的權(quán)重及其扣分值得到輸變電設(shè)備的總扣分值， 根據(jù)輸變電設(shè)備的總扣分值評估輸變電設(shè)備的狀態(tài)。
[0058] 該輸變電設(shè)備狀態(tài)的評估方法通過采集輸變電設(shè)備的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)建立的 建模得到的累積分布函數(shù)及與累積分布函數(shù)對應(yīng)的特征劣化扣分模型進(jìn)行計(jì)算得到設(shè)備 狀態(tài)的總扣分值并根據(jù)總扣分值評估輸變電設(shè)備的狀態(tài)，該評估方法簡單，對數(shù)據(jù)量無要 求，能夠快速且準(zhǔn)確的評估輸變電設(shè)備的健康狀況，具有較高的實(shí)用性。
[0059] 在另一種實(shí)施方式中，如圖2所示，還包括步驟：
[0060] S10 :預(yù)先建模。
[0061] 具體的，如圖3所示，步驟S10包括：
[0062] S11 :獲取N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的歷史數(shù)據(jù)并對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
[0063] 具體的，首先，應(yīng)根據(jù)每個(gè)設(shè)備確定其設(shè)備狀態(tài)特征，每個(gè)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)特征可 能有N個(gè)，N為正整數(shù)。例如，在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，通過現(xiàn)場調(diào)研可知，表征電纜劣化 的特征參數(shù)主要有局部放電量和介電損耗因子。因此，選擇振蕩波電壓為U0(8.7kV)水平 下局部放電值以及介電損耗因子兩個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征作為電纜設(shè)備的特征量。
[0064] 其次，獲取確定的N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的數(shù)據(jù)。
[0065] 歷史數(shù)據(jù)可通過輸變電運(yùn)行的其它系統(tǒng)獲取。以評估電纜狀態(tài)為例，獲取某地各 個(gè)年齡段的電纜在某振蕩波檢測平臺過去4年中檢測積累得到的所有歷史數(shù)據(jù)。本實(shí)施方 式中，采集得到局部放電量的值和介電損耗因子的數(shù)據(jù)。
[0066] 最后，對獲取的N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
[0067] 預(yù)處理目的是去掉獲取的不合理數(shù)據(jù)。
[0068] S12 :將N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的歷史數(shù)據(jù)分別采用概率分布函數(shù)進(jìn)行分布擬合以得 到分別與N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征對應(yīng)的累積分布函數(shù)。
[0069] 本實(shí)施方式以第I (i = 1~N)個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征為例進(jìn)行說明。
[0070] 對步驟S11得到的第I個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征采用概率分布函數(shù)進(jìn)行分布擬合得到其對 應(yīng)的概率密度函數(shù)，并根據(jù)擬合得到的概率密度函數(shù)得到第I個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征對應(yīng)的累積 分布函數(shù)。
[0071 ] 具體的，概率分布函數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布和韋伯分布。 以第I個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征為電纜局部放電量為例，首先，將電纜局部放電數(shù)據(jù)在MATLAB中繪 制頻率分布直方圖，并分別采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布和韋伯分布的概率 分布函數(shù)進(jìn)行分布擬合，得到局部放電數(shù)據(jù)的四個(gè)概率密度函數(shù)，將這四個(gè)概率密度函數(shù) 進(jìn)行卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，得到擬合效果最佳的概率密度函數(shù)，根據(jù)該概率密度函數(shù)求對應(yīng) 的累積分布函數(shù)：
[0073] 其中，ρ(χ)為擬合得到的第I個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的概率密度函數(shù)，fp(x)為相應(yīng)的累 積分布函數(shù)。
[0074] 在另一個(gè)實(shí)施方式中，如圖2所示，在步驟S10之后，還包括步驟：
[0075] S20 :設(shè)置與N個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征對應(yīng)的特征劣化扣分模型。
[0076] 具體的，步驟S20具體為：根據(jù)累積概率分別將對應(yīng)的累積分布函數(shù)通過M-1個(gè)分 位點(diǎn)分為Μ個(gè)區(qū)間，并對區(qū)間設(shè)置設(shè)定扣分值或者扣分基準(zhǔn)以得到與累積分布函數(shù)對應(yīng)的 特征劣化扣分模型。
[0077] 在一種實(shí)施方式中，設(shè)累積分布函數(shù)為fp(x) (X為特征量的值，fp(x)的取值范圍 為[0，1])，f(x)為應(yīng)扣的分值，將累積概率映射為連續(xù)的應(yīng)扣分值。將得到的累積分布函 數(shù)的累積概率（取值為[0，1])通過M-1個(gè)分位點(diǎn)bjljbnl分為Μ個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間設(shè)置一 個(gè)扣分基準(zhǔn)yi(i e [0，η])，對于每個(gè)區(qū)間來說扣分值都是連續(xù)的：
[0078] f (X) = yA (X) 〇
[0079] 在一個(gè)具體的實(shí)施方式中，以設(shè)備狀態(tài)特征為局部放電量為例，將其累積分布函 數(shù)得到的累積概率fp(x)(取值為[0, 1])通過〇. 5和0. 85兩個(gè)分位點(diǎn)分為3個(gè)區(qū)間，第一 個(gè)區(qū)間的扣分基準(zhǔn)為10,第二個(gè)區(qū)間的扣分基準(zhǔn)為40,第三個(gè)區(qū)間的扣分基準(zhǔn)為70,由此 可得：
[0081] 其中，f(x)為局部放電量為X時(shí)的扣分值，fp(x)為局部放電量為X時(shí)的累積分布 函數(shù)的值，從而得到了局部放電量和累積概率之間的分段連續(xù)的扣分模型。
[0082] 相應(yīng)的，步驟S50在利用上述的累積分布函數(shù)與特征劣化扣分模型計(jì)算每個(gè)設(shè)備 狀態(tài)的扣分值時(shí)，對于每一個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征，將每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的累積概率對應(yīng)的相應(yīng) 的區(qū)間，根據(jù)對應(yīng)的公式計(jì)算得到扣分值。
[0083] 在另一種實(shí)施實(shí)施方式中，將得到的累積分布函數(shù)的累積概率（取值為[0,1])通 過M-1個(gè)分位點(diǎn)a$janl分為Μ個(gè)區(qū)間，這Μ個(gè)區(qū)間分別代表設(shè)備處于不同的狀態(tài)，每個(gè)區(qū) 間設(shè)定不同的扣分值Xl。
[0084] 例如，以設(shè)備狀態(tài)特征為局部放電量為例，將累積分布函數(shù)fp(x)(取值為[0,1]) 通過0. 4和0. 9兩個(gè)分位點(diǎn)分為3個(gè)區(qū)間，其中分位點(diǎn)0. 4和分位點(diǎn)0. 9對應(yīng)的局部放電 量分別為131Pc和386Pc。處于三個(gè)區(qū)間的局部放電量的值對應(yīng)的不同的電纜健康狀態(tài)和 不同的扣分值分別為：
[0085] 區(qū)間[0,0. 4]表示為健康狀態(tài)：表示該特征量沒有明顯的劣化現(xiàn)象，處于該狀態(tài) 時(shí)，扣分10 ;
[0086] 區(qū)間[0. 4,0. 9]表示為亞健康狀態(tài)：表示該特征量處于危險(xiǎn)狀態(tài)，雖然現(xiàn)在還不 有造成設(shè)備的問題，但是需要引起注意，處于該狀態(tài)時(shí)扣分30 ;
[0087] 區(qū)間[0.9,1]表示為異常狀態(tài)：表示該狀態(tài)量已經(jīng)劣化，設(shè)備工作的可靠性會(huì)因 此而受到明顯的影響，處于該狀態(tài)時(shí)扣分為50。
[0088] 相應(yīng)的，步驟S60在利用上述的累積分布函數(shù)與特征劣化扣分模型計(jì)算每個(gè)設(shè)備 狀態(tài)的扣分值時(shí)，對于每一個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征，將每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的累積概率對應(yīng)的相應(yīng) 的區(qū)間，得到該設(shè)備狀態(tài)特征的扣分值。
[0089] 在另一個(gè)實(shí)施方式中，每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的權(quán)重可根據(jù)設(shè)備狀態(tài)特征對設(shè)備狀態(tài) 表征的重要程度預(yù)先設(shè)置。例如，表征電纜劣化的設(shè)備狀態(tài)特征有局部放電量和介電損耗 因子，而從現(xiàn)場的調(diào)研來看，這兩個(gè)特征對于評價(jià)設(shè)備狀態(tài)有同等的地位，因此，每個(gè)特征 量的權(quán)重都設(shè)置為0. 5。
[0090] 具體的，如圖4所示，步驟S70包括：
[0091] S71 :根據(jù)每個(gè)設(shè)備狀態(tài)特征的扣分值及其權(quán)重進(jìn)行加權(quán)疊加，得到輸變電設(shè)備狀 態(tài)的總扣分值。
[0092] 其中，加權(quán)疊加公式為：
[0094]