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一種圖像識(shí)別方法和裝置的制造方法_4

文檔序號(hào):9631818閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。
[0123]本實(shí)施例中,處理器91執(zhí)行的獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù)的步驟,可以包括:
[0124]使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像,其中,第0階第一變換圖像為所述輸入的圖像,所述i的初始值為1;
[0125]將所述第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像按照特定順序排放;
[0126]將所述i加1,并重復(fù)執(zhí)行所述使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算的步驟,直到所述第i階第一變換圖像的分辨率為預(yù)設(shè)分辨率;
[0127]將計(jì)算獲得的所有變換圖像中像素點(diǎn)的像素值小于預(yù)設(shè)門限的像素點(diǎn)置零。
[0128]本實(shí)施例中,處理器91執(zhí)行的對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)的步驟,可以包括:
[0129]按照預(yù)設(shè)順序依次對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積運(yùn)算或者全連接運(yùn)算,獲取特征平面數(shù)據(jù)。
[0130]本實(shí)施例中,處理器91執(zhí)行對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)的步驟,可以包括:
[0131]根據(jù)所述小波變換數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)分布規(guī)律使用相同的特征參數(shù)對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。
[0132]本實(shí)施例中,處理器91執(zhí)行獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù)的步驟,可以包括:
[0133]獲取經(jīng)過(guò)小波變換、量化和編碼的壓縮圖像,對(duì)所述壓縮圖像進(jìn)行編碼和量化的逆運(yùn)算,獲得對(duì)所述壓縮圖像的原始圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù)。
[0134]本實(shí)施例中,上述裝置可以應(yīng)用于云計(jì)算場(chǎng)景,該場(chǎng)景中上述裝置可以由云設(shè)備中某一單元實(shí)現(xiàn),例如:由云設(shè)備中的處理器單元實(shí)現(xiàn)上述裝置。另外,上述裝置還可以應(yīng)用于終端設(shè)備上,該場(chǎng)景中,上述裝置可以由終端設(shè)備中與圖像傳感器連接或者拉近的部件實(shí)現(xiàn),例如:由終端設(shè)備的處理芯片實(shí)現(xiàn)上述裝置。且這里的終端設(shè)備包括平板電腦、手機(jī)、電子閱讀器、遙控器、PC、筆記本電腦、車載設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)電視、可穿戴設(shè)備等具有圖像識(shí)別功能的智能設(shè)備。
[0135]本實(shí)施例中,獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù);對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù);使用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述特征平面數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,獲得所述圖像的識(shí)別結(jié)果。該本實(shí)施例中,由于采用小波變換對(duì)輸入的圖像做變換,而小波變換會(huì)保留圖像的空間和尺度特征,同時(shí)大幅度減少有效數(shù)據(jù)量,從而本實(shí)現(xiàn)例可以降低圖像識(shí)別時(shí)的計(jì)算量。
[0136]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成,所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時(shí),可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中,所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(Random AccessMemory,簡(jiǎn)稱 RAM)等。
[0137]以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實(shí)施例而已,當(dāng)然不能以此來(lái)限定本發(fā)明之權(quán)利范圍,因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化,仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種圖像識(shí)別方法,其特征在于,包括: 獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù); 對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù); 使用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述特征平面數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,獲得所述圖像的識(shí)別結(jié)果。2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括: 使用預(yù)先獲取的概率密度分布函數(shù)對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,獲取所述小波變換數(shù)據(jù)的部分?jǐn)?shù)據(jù); 所述對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù),包括: 對(duì)所述部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù),包括: 使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像,其中,第0階第一變換圖像為所述輸入的圖像,所述i的初始值為1; 將所述第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像按照特定順序排放; 將所述i加1,并重復(fù)執(zhí)行所述使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算的步驟,直到所述第i階第一變換圖像的分辨率為預(yù)設(shè)分辨率; 將計(jì)算獲得的所有變換圖像中像素點(diǎn)的像素值小于預(yù)設(shè)門限的像素點(diǎn)置零。4.如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù),包括: 按照預(yù)設(shè)順序依次對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積運(yùn)算或者全連接運(yùn)算,獲取特征平面數(shù)據(jù)。5.如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù),包括: 根據(jù)所述小波變換數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)分布規(guī)律使用相同的特征參數(shù)對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。6.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù),包括: 獲取經(jīng)過(guò)小波變換、量化和編碼的壓縮圖像,對(duì)所述壓縮圖像進(jìn)行編碼和量化的逆運(yùn)算,獲得對(duì)所述壓縮圖像的原始圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù)。7.一種圖像識(shí)別裝置,其特征在于,包括:獲取單元、運(yùn)算單元和識(shí)別單元,其中: 所述獲取單元,用于獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù); 所述運(yùn)算單元,用于對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù); 所述識(shí)別單元,用于使用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述特征平面數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,獲得所述圖像的識(shí)別結(jié)果。8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 采樣單元,用于使用預(yù)先獲取的概率密度分布函數(shù)對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,獲取所述小波變換數(shù)據(jù)的部分?jǐn)?shù)據(jù); 所述運(yùn)算單元用于對(duì)所述部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。9.如權(quán)利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元包括: 卷積單元,用于使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像,其中,第0階第一變換圖像為所述輸入的圖像,所述i的初始值為1 ; 所述卷積單元還用于將所述第i階第一變換圖像、第i階第二變換圖像、第i階第三變換圖像和第i階第四變換圖像按照特定順序排放,并將所述i加1 ; 所述卷積單元還用于在所述i加1后,使用第一卷積運(yùn)算模板、第二卷積運(yùn)算模板、第三卷積運(yùn)算模板和第四卷積運(yùn)算模板對(duì)第i減1階第一變換圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算的步驟,直到所述第i階第一變換圖像的分辨率為預(yù)設(shè)分辨率; 置零單元,用于將所述卷積單元計(jì)算獲得的所有變換圖像中像素點(diǎn)的像素值小于預(yù)設(shè)門限的像素點(diǎn)置零。10.如權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述運(yùn)算單元用于按照預(yù)設(shè)順序依次對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積運(yùn)算或者全連接運(yùn)算,獲取特征平面數(shù)據(jù)。11.如權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述運(yùn)算單元用于根據(jù)所述小波變換數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)分布規(guī)律使用相同的特征參數(shù)對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù)。12.如權(quán)利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元用于獲取經(jīng)過(guò)小波變換、量化和編碼的壓縮圖像,對(duì)所述壓縮圖像進(jìn)行編碼和量化的逆運(yùn)算,獲得對(duì)所述壓縮圖像的原始圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù)。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像識(shí)別方法和裝置,該方法可包括:獲取對(duì)輸入的圖像進(jìn)行小波變換后的空間和尺度結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的小波變換數(shù)據(jù);對(duì)所述小波變換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理運(yùn)算,獲得特征平面數(shù)據(jù);使用全連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述特征平面數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,獲得所述圖像的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例可以降低圖像識(shí)別時(shí)的計(jì)算量。
【IPC分類】G06K9/62, G06K9/46
【公開(kāi)號(hào)】CN105389592
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510779419
【發(fā)明人】費(fèi)旭東
【申請(qǐng)人】華為技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2016年3月9日
【申請(qǐng)日】2015年11月13日
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