基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及同步活體檢測(cè)的身份認(rèn)證方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別 以及同步活體檢測(cè)的身份認(rèn)證方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及手持終端設(shè)備如智能手機(jī)、平板電腦的普及，互 聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題日益突出。目前，無(wú)論是銀行的硬件數(shù)字證書還是動(dòng)態(tài)口令牌，都只做到了對(duì) 可信終端的管理，無(wú)法對(duì)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證。
[0003] 近幾年，隨著公眾賬戶安全性意識(shí)的提高，現(xiàn)有技術(shù)常采用單一生物特征技術(shù)實(shí) 現(xiàn)對(duì)賬戶的身份驗(yàn)證，但是單一生物特征技術(shù)對(duì)重復(fù)錄音、模仿及合成的語(yǔ)音闖入識(shí)別性 能不是很好，并且在對(duì)安全性要求較高的場(chǎng)合單獨(dú)使用單一生物特征認(rèn)證存在一定的風(fēng) 險(xiǎn)。例如，采用人臉技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)身份的驗(yàn)證，但是由于人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉 部變化產(chǎn)生各種表情；此外，不同的觀測(cè)角度和光照條件，人臉的視覺(jué)圖像也相差較大。因 此，當(dāng)闖入者利用高像素圖像闖入人臉識(shí)別系統(tǒng)，此時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)了驗(yàn)證，但是實(shí)際 上該闖入者是非法用戶，從而給用戶帶來(lái)了安全隱患。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及同步活體檢測(cè)的身份認(rèn)證方法及系 統(tǒng)，以解決身份識(shí)別不準(zhǔn)確和安全性差的問(wèn)題。
[0005] 為了解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的 身份認(rèn)證方法，包括：獲取使用者的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)；
[0006] 對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行活體檢測(cè)，獲得活體檢測(cè)結(jié)果；
[0007] 若所述活體檢測(cè)結(jié)果大于第一設(shè)定閾值，則對(duì)獲取使用者的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào) 進(jìn)行聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別：若聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別全部通過(guò)，則身份認(rèn)證通過(guò)，否則身份認(rèn) 證失敗。
[0008] 優(yōu)選地，所述活體檢測(cè)包括語(yǔ)音識(shí)別和唇語(yǔ)識(shí)別。
[0009] 優(yōu)選地，所述對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行活體檢測(cè)，獲得活體檢測(cè)結(jié)果的步 驟包括：
[0010] 對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，獲得語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息；
[0011] 對(duì)所述視頻信號(hào)進(jìn)行分幀處理，獲得分幀后的每幀圖像中的嘴唇位置；
[0012] 對(duì)所述每幀圖像中的嘴唇位置進(jìn)行唇語(yǔ)識(shí)別，獲得每幀圖像的唇語(yǔ)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信 息；
[0013] 使用時(shí)間對(duì)準(zhǔn)算法計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息與唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息的 相似度值，將所述相似度值作為活體檢測(cè)結(jié)果。
[0014] 優(yōu)選地，所述對(duì)獲取使用者的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別的步 驟包括：
[0015] 對(duì)使用者的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋識(shí)別，得到語(yǔ)音信號(hào)的聲紋識(shí)別打分；
[0016] 對(duì)使用者的人臉視頻圖像，進(jìn)行分幀，獲取人臉連續(xù)幀圖像，對(duì)所述人臉連續(xù)幀圖 像進(jìn)行人臉識(shí)別，對(duì)獲得的人臉識(shí)別進(jìn)行分?jǐn)?shù)融合，得到人臉識(shí)別打分；
[0017] 根據(jù)所述聲紋識(shí)別打分和人臉識(shí)別打分，獲得使用者身份認(rèn)證的判決得分；
[0018] 若所述判決得分大于第二設(shè)定閾值，則使用者身份認(rèn)證成功；
[0019] 若所述判決得分小于第二設(shè)定閾值，則使用者身份認(rèn)證失敗。
[0020] 優(yōu)選地，還包括：使用視頻圖像采集器獲取使用者視頻信號(hào)，使用語(yǔ)音采集器獲取 使用者的語(yǔ)音信號(hào)。
[0021] 為了解決上述問(wèn)題，本申請(qǐng)還公開(kāi)了一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè) 的身份認(rèn)證系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取使用者的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)；
[0022] 活體檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行活體檢測(cè)，獲得活體檢測(cè)結(jié) 果；
[0023] 第一判斷模塊，用于若所述活體檢測(cè)結(jié)果大于第一設(shè)定閾值，則對(duì)獲取使用者的 語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別；若聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別全部通過(guò)，則身份 認(rèn)證通過(guò)，否則身份認(rèn)證失敗。
[0024] 優(yōu)選地，所述活體檢測(cè)包括語(yǔ)音識(shí)別和唇語(yǔ)識(shí)別。
[0025] 優(yōu)選地，活體檢測(cè)模塊包括：
[0026] 語(yǔ)音識(shí)別模塊，用于對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，獲得語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信 息；
[0027] 分幀模塊，用于對(duì)所述視頻信號(hào)進(jìn)行分幀處理，獲得分幀后的每幀圖像中的嘴唇 位置；
[0028] 唇語(yǔ)識(shí)別模塊，用于對(duì)所述每幀圖像中的嘴唇位置進(jìn)行唇語(yǔ)識(shí)別，獲得每幀圖像 的唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息；
[0029] 計(jì)算模塊，用于使用時(shí)間對(duì)準(zhǔn)算法計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息與唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)應(yīng) 的語(yǔ)言信息的相似度值，將所述相似度值作為活體檢測(cè)結(jié)果。
[0030] 優(yōu)選地，判斷模塊包括：
[0031] 聲紋識(shí)別模塊，用于對(duì)使用者的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋識(shí)別，得到語(yǔ)音信號(hào)的聲紋識(shí) 別打分；
[0032] 人臉識(shí)別模塊，用于對(duì)使用者的人臉視頻圖像，進(jìn)行分幀，獲取人臉連續(xù)幀圖像， 對(duì)所述人臉連續(xù)幀圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，對(duì)獲得的人臉識(shí)別進(jìn)行分?jǐn)?shù)融合，得到人臉識(shí)別打 分；
[0033] 判決模塊，用于根據(jù)所述聲紋識(shí)別打分和人臉識(shí)別打分，獲得使用者身份認(rèn)證的 判決得分；
[0034] 第二判斷模塊，用于若所述判決得分大于第二設(shè)定閾值，則使用者身份認(rèn)證成 功；
[0035] 若所述判決得分小于第二設(shè)定閾值，則使用者身份認(rèn)證失敗。
[0036] 優(yōu)選地，還包括：使用視頻圖像采集器獲取使用者視頻信號(hào)，使用語(yǔ)音采集器獲取 使用者的語(yǔ)音信號(hào)。
[0037] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)包括以下優(yōu)點(diǎn)：
[0038] 本申請(qǐng)將獲取的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)先進(jìn)行活體檢測(cè)，當(dāng)活體檢測(cè)結(jié)果小于等于 第一設(shè)定閾值時(shí)，則身份認(rèn)證失敗，當(dāng)活體檢測(cè)結(jié)果大于第一設(shè)定閾值，則繼續(xù)對(duì)獲取的語(yǔ) 音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行聲紋識(shí)別和人臉認(rèn)識(shí)，若聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別全部通過(guò)，則該使用 者的身份認(rèn)證通過(guò)，否則認(rèn)證失敗，通過(guò)對(duì)獲取的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信號(hào)進(jìn)行活體檢測(cè)、聲紋 識(shí)別和人臉識(shí)別，從而極大的阻止了非法用戶的闖入，通過(guò)對(duì)使用者的語(yǔ)音信號(hào)和視頻信 號(hào)進(jìn)行多重檢測(cè)，從而解決了現(xiàn)有技術(shù)單一生物特征識(shí)別技術(shù)的不足，進(jìn)而提高了身份認(rèn) 證的準(zhǔn)確性、安全性和可靠性。
【附圖說(shuō)明】
[0039] 圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例一所述一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的身份認(rèn) 證方法的流程圖；
[0040] 圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例二一種基于聲紋識(shí)別和人臉識(shí)別的身份認(rèn)證方法的流程圖；
[0041] 圖3是本申請(qǐng)實(shí)施例三所述一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的身份認(rèn) 證方法的流程圖；
[0042] 圖4是本申請(qǐng)采集器的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0043] 圖5是本申請(qǐng)語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息與唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言信息同步檢測(cè)的 示意圖；
[0044] 圖6是本申請(qǐng)實(shí)施例四所述一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的身份認(rèn) 證方法的流程圖；
[0045] 圖7是本申請(qǐng)實(shí)施例五所述一種基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的身份認(rèn) 證系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0046] 為使本申請(qǐng)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí) 施方式對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0047] 實(shí)施例一
[0048] 本申請(qǐng)基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及活體檢測(cè)的身份認(rèn)證方法可以在線使用或者 離線狀態(tài)使用。
[0049] 在線使用該身份認(rèn)證的方法是基于客戶端與服務(wù)器的架構(gòu)，使用者通過(guò)客戶端向 服務(wù)端發(fā)送身份驗(yàn)證請(qǐng)求，服務(wù)器對(duì)身份驗(yàn)證請(qǐng)求進(jìn)行驗(yàn)證，當(dāng)身份請(qǐng)求驗(yàn)證通過(guò)，服務(wù)端 向客戶端反饋信息采集指令，客戶端接收服務(wù)端的信息采集指令，客戶端根據(jù)該信息采集 指