人臉識(shí)別驗(yàn)證方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開(kāi)涉及人臉識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]越來(lái)越多的智能終端開(kāi)始支持人臉檢測(cè)功能。當(dāng)獲取到某一圖像時(shí)、或者在拍照時(shí)，智能終端能夠自動(dòng)檢測(cè)出人臉信息。相關(guān)技術(shù)中，可以采用Adaboost (AdaptiveBoosting，自適應(yīng)增強(qiáng))算法來(lái)進(jìn)行人臉檢測(cè)。然而，通過(guò)該算法得到的檢測(cè)結(jié)果，常常出現(xiàn)誤檢情況，例如，將非人臉圖像識(shí)別為人臉圖像。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法及裝置。
[0004]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法，所述方法包括:獲取目標(biāo)圖像；檢測(cè)所述目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像；在所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像的情況下，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉特征點(diǎn)定位，得到人臉特征點(diǎn)；根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)，在所述人臉圖像上標(biāo)定人臉區(qū)域；對(duì)所述人臉區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，得出人臉識(shí)別驗(yàn)證結(jié)果。
[0005]在第一方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述檢測(cè)所述目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像，包括:利用滑動(dòng)窗對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，得到多個(gè)候選子圖像；利用預(yù)先建立的分類(lèi)器逐個(gè)對(duì)每個(gè)候選子圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到分類(lèi)結(jié)果，其中，所述分類(lèi)結(jié)果包括人臉圖像或非人臉圖像；當(dāng)存在分類(lèi)結(jié)果為人臉圖像的候選子圖像時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像。
[0006]在第一方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)，在所述人臉圖像上標(biāo)定人臉區(qū)域，包括:確定由所述人臉特征點(diǎn)形成的最小外接矩形區(qū)域；根據(jù)所述最小外接矩形區(qū)域，在所述人臉圖像上標(biāo)定所述人臉區(qū)域。
[0007]在第一方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述最小外接矩形區(qū)域，在所述人臉圖像上標(biāo)定所述人臉區(qū)域，包括:將所述最小外接矩形區(qū)域標(biāo)定為所述人臉區(qū)域；或者按照預(yù)設(shè)的比例對(duì)所述最小外接矩形區(qū)域進(jìn)行外擴(kuò)，并將外擴(kuò)得到的矩形區(qū)域標(biāo)定為所述人臉區(qū)域。
[0008]在第一方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述人臉特征點(diǎn)至少包括:眼睛特征點(diǎn)、鼻子特征點(diǎn)和嘴巴特征點(diǎn)。
[0009]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種人臉識(shí)別驗(yàn)證裝置，所述裝置包括:目標(biāo)圖像獲取模塊，被配置為獲取目標(biāo)圖像；人臉圖像檢測(cè)模塊，被配置為檢測(cè)所述目標(biāo)圖像獲取模塊獲取到的所述目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像；人臉特征點(diǎn)定位模塊，被配置為在所述人臉圖像檢測(cè)模塊確定所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像的情況下，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉特征點(diǎn)定位，得到人臉特征點(diǎn)；人臉區(qū)域標(biāo)定模塊，被配置為根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)定位模塊得到的所述人臉特征點(diǎn)，在所述人臉圖像上標(biāo)定人臉區(qū)域；人臉識(shí)別驗(yàn)證模塊，被配置為對(duì)所述人臉區(qū)域標(biāo)定模塊標(biāo)定出的所述人臉區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，得出人臉識(shí)別驗(yàn)證結(jié)果。
[0010]在第二方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述人臉圖像檢測(cè)模塊包括:分割子模塊，被配置為利用滑動(dòng)窗對(duì)所述目標(biāo)圖像獲取模塊獲取到的所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，得到多個(gè)候選子圖像；分類(lèi)子模塊，被配置為利用預(yù)先建立的分類(lèi)器逐個(gè)對(duì)所述分割子模塊分割得出的每個(gè)候選子圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到分類(lèi)結(jié)果，其中，所述分類(lèi)結(jié)果包括人臉圖像或非人臉圖像；人臉圖像確定子模塊，被配置為當(dāng)存在分類(lèi)結(jié)果為人臉圖像的候選子圖像時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像。
[0011]在第二方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述人臉區(qū)域標(biāo)定模塊包括:外接矩形區(qū)域確定子模塊，被配置為確定由所述人臉特征點(diǎn)形成的最小外接矩形區(qū)域；第一人臉區(qū)域標(biāo)定子模塊，被配置為根據(jù)所述外接矩形區(qū)域確定子模塊確定出的所述最小外接矩形區(qū)域，在所述人臉圖像上標(biāo)定所述人臉區(qū)域。
[0012]在第二方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述第一人臉區(qū)域標(biāo)定子模塊包括:第二人臉區(qū)域標(biāo)定子模塊，被配置為將所述外接矩形區(qū)域確定子模塊確定出的所述最小外接矩形區(qū)域標(biāo)定為所述人臉區(qū)域；或者第三人臉區(qū)域標(biāo)定子模塊，被配置為按照預(yù)設(shè)的比例對(duì)所述外接矩形區(qū)域確定子模塊確定出的所述最小外接矩形區(qū)域進(jìn)行外擴(kuò)，并將外擴(kuò)得到的矩形區(qū)域標(biāo)定為所述人臉區(qū)域。
[0013]在第二方面的一些可選的實(shí)施方式中，所述人臉特征點(diǎn)至少包括:眼睛特征點(diǎn)、鼻子特征點(diǎn)和嘴巴特征點(diǎn)。
[0014]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種人臉識(shí)別驗(yàn)證裝置，所述裝置包括:處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為:獲取目標(biāo)圖像；檢測(cè)所述目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像；在所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像的情況下，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉特征點(diǎn)定位，得到人臉特征點(diǎn)；根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)，在所述人臉圖像上標(biāo)定人臉區(qū)域；對(duì)所述人臉區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，得出人臉識(shí)別驗(yàn)證結(jié)果。
[0015]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第四方面，提供一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由終端設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得終端設(shè)備能夠執(zhí)行一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法，所述方法包括:獲取目標(biāo)圖像；檢測(cè)所述目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像；在所述目標(biāo)圖像包括人臉圖像的情況下，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉特征點(diǎn)定位，得到人臉特征點(diǎn)；根據(jù)所述人臉特征點(diǎn)，在所述人臉圖像上標(biāo)定人臉區(qū)域；對(duì)所述人臉區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，得出人臉識(shí)別驗(yàn)證結(jié)果。
[0016]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過(guò)在檢測(cè)目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像之后，進(jìn)一步進(jìn)行人臉特征點(diǎn)識(shí)別，并根據(jù)人臉特征點(diǎn)標(biāo)定人臉區(qū)域，之后，對(duì)該人臉區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)一步進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，從而得出人臉識(shí)別驗(yàn)證結(jié)果，這樣，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的二次識(shí)別驗(yàn)證，在一定程度上能夠篩除掉在人臉圖像檢測(cè)結(jié)果中的噪聲，降低誤檢率。并且，通過(guò)人臉特征點(diǎn)來(lái)標(biāo)定人臉區(qū)域，之后對(duì)該區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行二次識(shí)別驗(yàn)證，可以進(jìn)一步提高二次識(shí)別驗(yàn)證的準(zhǔn)確率，從而保證有效、準(zhǔn)確地識(shí)別出人臉圖像。
[0017]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。
【附圖說(shuō)明】
[0018]此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分，示出了符合本公開(kāi)的實(shí)施例，并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本公開(kāi)的原理。
[0019]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法的流程圖。
[0020]圖2A至圖2C是針對(duì)圖1所示的人臉識(shí)別過(guò)程的示意圖。
[0021]圖3是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法的流程圖。
[0022]圖4A至圖4B是針對(duì)圖3所示的人臉識(shí)別過(guò)程的示意圖。
[0023]圖5A至圖5C是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別驗(yàn)證裝置的框圖。
[0024]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別驗(yàn)證裝置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025]這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開(kāi)相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本公開(kāi)的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0026]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別驗(yàn)證方法的流程圖，該方法可以應(yīng)用于終端設(shè)備中。其中，該終端設(shè)備可以例如包括但不限于:智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、數(shù)碼相機(jī)、智能攝像機(jī)、智能攝像頭等等。如圖1所示，該方法可以包括以下步驟。
[0027]在步驟S101中，獲取目標(biāo)圖像。
[0028]可以通過(guò)終端設(shè)備的攝像頭進(jìn)行拍照來(lái)獲取目標(biāo)圖像，或者終端設(shè)備可以將從其他途徑獲取的圖片(例如，本地存儲(chǔ)的圖片，網(wǎng)絡(luò)下載的圖片，從另一終端設(shè)備接收的圖片等等)作為目標(biāo)圖像。
[0029]在步驟S102中，檢測(cè)該目標(biāo)圖像是否包括人臉圖像。
[0030]目標(biāo)圖像中可能不包括人臉圖像，也可能包括一張或多張人臉圖像。可以例如通過(guò)以下方式來(lái)檢測(cè)目標(biāo)圖像中是否包括人臉圖像:
[0031]采用滑動(dòng)窗在目標(biāo)圖像上進(jìn)行滑動(dòng)，并對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割，這樣，可以得到多個(gè)候選子圖像。例如，可以將一張目標(biāo)圖像分割成幾萬(wàn)張候選子圖像。隨后，利用預(yù)先建立的分類(lèi)器逐個(gè)對(duì)候選子圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到分類(lèi)結(jié)果，其中，分類(lèi)結(jié)果可以包括人臉圖像或非人臉圖像?？梢圆捎么罅康娜四槇D像作為訓(xùn)練樣本，預(yù)先建立該分類(lèi)器，隨后，該分類(lèi)器能夠?qū)斎氲臏y(cè)試樣本進(jìn)行分類(lèi)，判斷出該測(cè)試樣本是人臉圖像還是非人臉圖像。當(dāng)存在分類(lèi)結(jié)果為人臉圖像的候選子圖像時(shí)，可以確定目標(biāo)圖像包括人臉圖像。
[0032]可以采用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的任一種來(lái)建立所述分類(lèi)器。示例地，可以采用Adaboost (Adaptive Boosting,自適應(yīng)增強(qiáng))算法來(lái)建立所述分類(lèi)器，這樣，所得到的分類(lèi)器為Adaboost分類(lèi)器。采用Adaboost分類(lèi)器來(lái)對(duì)候選子圖像進(jìn)行分類(lèi)，可以快速地實(shí)現(xiàn)對(duì)候選子圖像的分類(lèi)，通常在毫秒級(jí)。或者，示例地，可以采用SVM(Support Vector Machine，支持向量機(jī))算法來(lái)建立所述分類(lèi)器，這樣，所得到的分類(lèi)器為SVM分類(lèi)器。
[0033]在檢測(cè)出目標(biāo)