一種對amoled進行檢測分類的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及自動控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對AMOLED進行檢測分類的方法及 裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 有源矩陣有機發(fā)光二極體面板（AMOLED)被稱為下一代顯示技術(shù)，具有反應(yīng)速度 較快、對比度更高、視角較廣等特點。電學(xué)檢測作為AMOLED生產(chǎn)的后端工藝步驟，對保證出 廠產(chǎn)品質(zhì)量，分析前端工藝不良起著重要的作用。
[0003] 目前所采用的點燈檢測方法，主要依賴人工，在AMOLED點亮后通過人工進行觀 察，量產(chǎn)環(huán)境下人力需求量大，檢測結(jié)果容易受到檢測人員主觀影響，另外，高強度的用眼 也對視力造成損害，使得檢測分類速度慢，準(zhǔn)確率低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本申請實施例提供了 一種對AMOLED進行檢測分類的方法及裝置，用以實現(xiàn) AMOLED的自動檢測分類，提高工作效率，以及提高AMOLED分類的準(zhǔn)確性，避免人工檢測誤 差以及對人眼的傷害。
[0005] 本申請實施例提供的一種對有源矩陣有機發(fā)光二極體面板AMOLED進行檢測分類 的方法，包括：
[0006] 將對AMOLED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹配；
[0007] 根據(jù)匹配結(jié)果，對所述AMOLED進行分類。
[0008] 現(xiàn)有技術(shù)中是采用人工檢測分類，而本申請實施例，通過對AMOLED采集待匹配圖 像；將所述待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果，對AMOLED進行分類， 實現(xiàn)了AMOLED的自動檢測分類，提高了工作效率，以及分類的準(zhǔn)確性，避免人工檢測誤差 以及對人眼的傷害。
[0009] 較佳地，所述對AMOLED采集得到的待匹配圖像包括：將對AMOLED分別采集得到的 紅、綠、藍(lán)、第一灰、第二灰、第三灰、黑七個待匹配圖像；
[0010] 所述預(yù)設(shè)的模板圖像庫包括優(yōu)良模板圖像庫，該優(yōu)良模板圖像庫包括紅、綠、藍(lán)、 第一灰、第二灰、第三灰、黑七個優(yōu)良模板圖像子庫；
[0011] 所述將對AMOLED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹配，具體包 括：分別將對AMOLED采集到的任一所述待匹配圖像與相應(yīng)顏色的優(yōu)良模板圖像子庫進行 匹配；
[0012] 所述根據(jù)匹配結(jié)果，對AMOLED進行分類，具體包括：當(dāng)所述七個待匹配圖像，與 相應(yīng)顏色的所述七個優(yōu)良模板圖像子庫分別全部匹配時，為該AMOLED設(shè)置用于表示該 AMOLED為優(yōu)良產(chǎn)品的標(biāo)記。
[0013] 較佳地，所述預(yù)設(shè)的模板圖像庫，還包括不良模板圖像庫，該不良模板圖像庫中包 括η個不良子庫，其中η為大于或等于1的正整數(shù)；
[0014] 所述將對AM0LED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹配，還包括： 當(dāng)對AM0LED分別采集到的任一所述待匹配圖像與相應(yīng)顏色的優(yōu)良模板圖像子庫不匹配 時，將該待匹配圖像與不良模板圖像庫中的不良子庫進行匹配；
[0015] 所述根據(jù)匹配結(jié)果，對AM0LED進行分類，還包括：當(dāng)對AM0LED分別采集到的待匹 配圖像與一不良子庫i匹配時，為該AM0LED設(shè)置標(biāo)記i，其中i大于或等于1，且小于或等 于n〇
[0016] 較佳地，所述根據(jù)匹配結(jié)果，對AM0LED進行分類，還包括：
[0017] 當(dāng)對AM0LED分別采集到的待匹配圖像與任一不良子庫均不匹配時，將該待匹配 圖像存入不良模板圖像庫，并確定該待匹配圖像所屬的不良子庫；
[0018] 該方法還包括：重新對該AM0LED進行檢測分類。
[0019] 較佳地，所述將對AM0LED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹配， 具體包括：
[0020] 計算對所述AM0LED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫中的圖像的相似 度，并將該相似度與預(yù)設(shè)的相似度閾值進行比較。
[0021] 本申請實施例提供的一種對有源矩陣有機發(fā)光二極體面板AM0LED進行檢測分類 的裝置，包括：
[0022] 第一單元，用于將對AM0LED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫進行匹 配；
[0023] 第二單元，用于根據(jù)匹配結(jié)果，對所述AM0LED進行分類。
[0024] 較佳地，所述對AM0LED采集得到的待匹配圖像包括：將對AM0LED分別采集得到的 紅、綠、藍(lán)、第一灰、第二灰、第三灰、黑七個待匹配圖像；
[0025] 所述預(yù)設(shè)的模板圖像庫包括優(yōu)良模板圖像庫，該優(yōu)良模板圖像庫包括紅、綠、藍(lán)、 第一灰、第二灰、第三灰、黑七個優(yōu)良模板圖像子庫；
[0026] 所述第一單元，具體用于：分別將對AM0LED采集到的任一所述待匹配圖像與相應(yīng) 顏色的優(yōu)良模板圖像子庫進行匹配；
[0027] 所述第二單元，具體用于：當(dāng)所述七個待匹配圖像，與相應(yīng)顏色的所述七個優(yōu)良模 板圖像子庫分別全部匹配時，為該AM0LED設(shè)置用于表示該AM0LED為優(yōu)良產(chǎn)品的標(biāo)記。
[0028] 較佳地，所述預(yù)設(shè)的模板圖像庫，還包括不良模板圖像庫，該不良模板圖像庫中包 括η個不良子庫，其中η為大于或等于1的正整數(shù)；
[0029] 所述第一單元，還用于：當(dāng)對AM0LED分別采集到的任一所述待匹配圖像與相應(yīng)顏 色的優(yōu)良模板圖像子庫不匹配時，將該待匹配圖像與不良模板圖像庫中的不良子庫進行匹 配；
[0030] 所述第二單元，還用于：當(dāng)對AM0LED分別采集到的待匹配圖像與一不良子庫i匹 配時，為該AM0LED設(shè)置標(biāo)記i，其中i大于或等于1，且小于或等于η。
[0031] 較佳地，所述第二單元，還用于：
[0032] 當(dāng)對AM0LED分別采集到的待匹配圖像與任一不良子庫均不匹配時，將該待匹配 圖像存入不良模板圖像庫，并確定該待匹配圖像所屬的不良子庫；并觸發(fā)第一單元重新對 該AM0LED進行檢測分類。
[0033] 較佳地，所述第一單元將對AM0LED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模板圖像庫 進行匹配，具體是指：所述第一單元計算對所述AMOLED采集得到的待匹配圖像與預(yù)設(shè)的模 板圖像庫中的圖像的相似度，并將該相似度與預(yù)設(shè)的相似度閾值進行比較。
【附圖說明】
[0034] 圖1為本申請實施例提供的一種對AMOLED進行檢測分類的方法的流程示意圖；
[0035] 圖2為本申請實施例提供的對AMOLED進行檢測分類的原理示意圖；
[0036] 圖3為本申請實施例提供的一種對AMOLED進行檢測分類的具體流程示意圖；
[0037] 圖4為本申請實施例提供的一種對AMOLED進行檢測分類的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0038] 本申請實施例提供了 一種對AMOLED進行檢測分類的方法及裝置，用以實現(xiàn) AMOLED的自動檢測分類，提高工作效率，以及提高AMOLED分類的準(zhǔn)確性，避免人工檢測誤 差以及對人眼的傷害。
[0039] 針對目前電學(xué)檢測都用利用人工檢測方式，檢測結(jié)果具有操作人員的主觀思想， 眼睛長期觀察顯示器件容易產(chǎn)生視覺疲勞，造成結(jié)果會誤判的現(xiàn)象，本申請實施例提供的 技術(shù)方案，是一種基于相似度匹配的AMOLED電學(xué)檢測自動分類方案。與現(xiàn)有