地區(qū)中小學(xué)校校車最優(yōu)路線與配置方法
【技術(shù)領(lǐng)域】:
[0001] 本發(fā)明涉及一種地區(qū)中小學(xué)校校車最優(yōu)路線與配置方法,特別涉及學(xué)生居住地點 較分散、對校車服務(wù)質(zhì)量有一定要求、上下學(xué)時間比較固定、整體經(jīng)費非常有限的中小學(xué)校 車運行規(guī)劃方法,屬于路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快,城鄉(xiāng)公路交通擁堵和安全問題也 日漸嚴(yán)重。特別是中小學(xué)生上學(xué)、放學(xué)回家的出行問題,一直是社會普遍關(guān)注的問題。此外, 每到上下學(xué)時間,學(xué)校周邊都擠滿車和人,不但使得學(xué)生出行非常不安全,還加劇了交通擁 堵、造成了社會資源的浪費。采用校車來集中輸送學(xué)生,被認(rèn)為是解決中小學(xué)生上下學(xué)出行 問題的較好方式。為了在資源有限的情況下,推出科學(xué)、高效的校車服務(wù)系統(tǒng),充分滿足地 區(qū)中小學(xué)、學(xué)生及家長的實際需求,同時順應(yīng)節(jié)約型社會的發(fā)展目標(biāo),首先需要解決好校車 配置及其運行線路的規(guī)劃問題。
[0003] 科學(xué)的中小學(xué)校車運行、服務(wù)系統(tǒng),核心問題是車輛的配置以及行駛路線的選取, 這些問題解決好,才能在保障出行學(xué)生的安全性、學(xué)生和學(xué)校的滿意度以及降低運行成本、 能耗等方面找到最佳結(jié)合點。
[0004] 目前與路徑規(guī)劃有關(guān)的方法和技術(shù)成果很多,針對校車的路徑規(guī)劃方法也已經(jīng)被 提出,不過這些方法和技術(shù)均針對行駛路線規(guī)劃一個環(huán)節(jié),基于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型和算法,或者 直接采用商業(yè)地理信息系統(tǒng)給出的解決辦法。然而現(xiàn)實的校車運行規(guī)劃包含多個環(huán)節(jié),單 純解決路線規(guī)劃一個問題并不能真正幫助中小學(xué)或者地方教育部門設(shè)計高質(zhì)量的校車運 行方案。
[0005] 本發(fā)明針對中小學(xué)校校車運行規(guī)劃的實際需求,提出了一種覆蓋所有環(huán)節(jié)的地區(qū) 中小學(xué)校校車最優(yōu)路線與配置方法,任何學(xué)校或地區(qū)教育部門均可以基于本方法設(shè)計出高 效低成本、切實可行的校車運行方案。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0006] 本發(fā)明是為了解決中小學(xué)校校車運行規(guī)劃的實際需求,提出了校車運行規(guī)劃需要 考慮的所有環(huán)節(jié),并針對全部環(huán)節(jié)提出了有針對性的實用解決方法,幫助中小學(xué)和地區(qū)教 育部門設(shè)計高效低成本、切實可行的校車運行方案。
[0007] 為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明提出將校車運行規(guī)劃問題分為七個步驟,分別是校車 的需求分析、滿意度分析、地址轉(zhuǎn)換與站點設(shè)置、校車運行路線規(guī)劃模型設(shè)計、實景數(shù)據(jù)采 集、智能算法設(shè)計與規(guī)劃方案的微調(diào)。
[0008] 本發(fā)明方法是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
[0009] -種地區(qū)中小學(xué)校校車最優(yōu)路線與配置方法,包括以下步驟:
[0010] 步驟1,通過大范圍問卷調(diào)查完成校車需求分析,了解地區(qū)中小學(xué)生目前出行方 式,確定影響學(xué)生及家長滿意度的有關(guān)因素,確定對校車服務(wù)的實際需求情況;
[0011] 步驟2,基于步驟1的調(diào)查結(jié)果,采用層次分析法建立校車滿意度評估體系;
[0012] 作為優(yōu)選,所述建立校車滿意度評估體系的具體過程如下:
[0013] 首先參考步驟1的分析結(jié)果,根據(jù)常規(guī)的公共交通工具滿意度評測方法,確定影 響用戶滿意度的因素主要有路徑規(guī)劃、車輛硬件和實際運行情況三大類;其中路徑規(guī)劃因 素,基于步驟1的分析結(jié)果,主要考慮家到校車站的步行時長、校車到站時間、學(xué)生乘車時 長三個子因素;車輛硬件主要考慮安全性、穩(wěn)定性和舒適性三個子因素;運行情況主要考 慮準(zhǔn)點情況、司機素質(zhì)、收費價格三個子因素;
[0014] 然后運用模糊層次分析法得到影響校車滿意度各項因素的權(quán)重;
[0015] 步驟3,根據(jù)從家到學(xué)校的步行時長因素對基于步驟1得到的希望乘坐校車的學(xué) 生的家庭住址進(jìn)行聚類獲得候選乘車站點;
[0016] 作為優(yōu)選,為便于計算機處理,節(jié)省時間,將由調(diào)查問卷獲得的文字地址轉(zhuǎn)化為經(jīng) 煒度數(shù)據(jù)。
[0017] 作為優(yōu)選,所述將文字地址轉(zhuǎn)化為經(jīng)煒度數(shù)據(jù)通過調(diào)用數(shù)字地圖應(yīng)用的API接口 實現(xiàn)。
[0018] 作為優(yōu)選,所述聚類采用K-means算法實現(xiàn)。
[0019] 步驟4,校車運行路線規(guī)劃模型設(shè)計:
[0020] 1、對于單個學(xué)校開行校車的情況,目標(biāo)函數(shù)有四個,分別是:
[0021] 1)校車行駛的總時間最短(代表校車到站時間早晚因素):
[0022] 一J, !--J,j-a
a. ,:
[0023] 2)學(xué)生乘車的總時長最短(代表學(xué)生乘車時長因素):
[0024]
[0025] 3)各輛車的時間均衡(校車的公平分擔(dān)原則):
[0026]
[0027] 4)車輛數(shù)最少(代表校車運行成本/收費價格因素):f4= 1 ;
[0028] 約束條件:
[0029]
[0030]
[0031]
[0032]
[0033]
[0034]
[0035]約束條件中,公式(1)表示對單輛校車模型載客量的限制,每輛校車接送的學(xué)生 人數(shù)不超過校車的載客量;公式(2)表示校車系統(tǒng)中所有的校車的載客量之和不少于校車 服務(wù)的學(xué)生總?cè)藬?shù);公式(3)表示每個站點有且僅有一輛校車通過,且所有校車最終回到 學(xué)校;公式⑷(5) (6)是整數(shù)0,1約束;
[0036] 上述公式中各符號的含義如下:
[0037]
[0038] b:校車從站點i到j(luò)的行駛時間;
[0039]ts:校車在站點制動和啟動的時間;
[0040] tp:每個學(xué)生上下車的時間;
[0041] tk:第k輛車在整個路程中花費的時間;
[0042] :第k輛校車在第i個站點接到的學(xué)生數(shù);
[0043] Μ :校車所接送的學(xué)生總數(shù);
[0044] Κ:校車總數(shù);
[0045] ?V
?·
[0046] η:不包括學(xué)校在內(nèi)的站點數(shù);
[0047] 1 :最終安排的車輛數(shù);
[0048] g1:在站點i乘坐校車的學(xué)生數(shù);
[0049]
[0050] G :單輛校車的載客容量;
[0051] 2、對于多個學(xué)校統(tǒng)一開行校車的情況,目標(biāo)函數(shù)有四個,分別是:
[0052] 1)校車行駛的總時間最小(代表校車到站時間早晚因素):
[0053]
[0054] 2)學(xué)生乘車的總時長最短(代表學(xué)生乘車時長因素):
[0055] ?ft.-'1 ?-1i -X- J-t
?-£ 'f-? .,- .5.
[0056] 注:學(xué)生從第i站上第k輛車到學(xué)?;ㄙM的時間為
[0057]
[0058] 3)各輛車的時間均衡(校車的公平分擔(dān)原則):
[0059] f3= min (max t k_min tk)
[0060] 4)車輛數(shù)最少(代表校車運行成本/收費價格因素):f4=L;
[0061] 約束條件:
[0062]
[0063]
[0064]
[0065]
[0066] 在約束條件中,公式(7)保證每輛車上學(xué)生人數(shù)不超過車輛的載客量;公式(8)保 證校車服務(wù)的學(xué)生總數(shù)不超過車輛的總載客量;公式(9),(10)保證每個站點只有一輛校 車經(jīng)過;
[0067] 上述公式中各符號的含義如下:
[0068]
[0069]b:校車從站點i到j(luò)的行駛時間;
[0070] ts:校車在站點制動和啟動的時間;
[0071] tp:每個學(xué)生上下車的時間;
[0072] tk:第k輛車在整個路程中花費的時間;
[0073] Μ :校車所接送的學(xué)生總數(shù);
[0074]:在第1站登上第k輛車的學(xué)生人數(shù);
[0075] K :校車總數(shù);
[0076]
[0077]
[0078] η:不包括學(xué)校在內(nèi)的站點總數(shù);
[0079] Η:校車系統(tǒng)中的學(xué)??倲?shù);
[0080] L:最終安排的車輛數(shù);
[0081] G:單輛校車的載客容量;
[0082] 在單個學(xué)校和多個學(xué)校模型中,均構(gòu)造了四個目標(biāo)函數(shù),在具體進(jìn)行計算時,由于 第3)個目標(biāo)函數(shù)對于滿意度沒有影響,可以暫時不用考慮;根據(jù)滿意度分析中得到的家到 校車站的步行距離、校車到站時間、學(xué)生乘車時長三個子因素的權(quán)重結(jié)果,歸一化后計算比 例,得到1)、2)、4)三個目標(biāo)函數(shù)的相對權(quán)重,然后統(tǒng)一為單個目標(biāo)函數(shù)min(ωJ1+ω2f2+ω 4f4);
[0083] 步驟5,對步驟4得到的目標(biāo)函數(shù)采用智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解;
[0084] 作為優(yōu)選,為降低所述求解過程的復(fù)雜度,在采用智能優(yōu)化算法進(jìn)行求解前通過 以下過程對所有候選乘車站點進(jìn)行清理以及分區(qū):
[