[0021 ]所述步驟5)信度合成包括W下步驟：
[0022] (51)結(jié)合因素權(quán)重和信度矩陣，按照式1~式5建立證據(jù)理論中的基本信度分配函 數(shù)，式中出現(xiàn)兩個含義相同的變量，有利于明確表達變量的物理意義；
[0030] 式中；
[0031] 化η)-代表從因素 El的角度提供的信息，空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Ηη的基本 信度；
[0032] 皿.i，mi化)--代表從因素 El的角度來看整個仿真過程中分配到空調(diào)啟動溫度限值 區(qū)間集合Η之外的信度，由而，和％兩部分組成；
[0033] 巧",代表El運個影響因素之外的其它影響因素對空調(diào)啟動溫度限值的 ' ，： 作用；
[0034] 代表El運個影響因素進行建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真的信息不完 全的程度，如果從El運個影響因素的仿真信息是完全的，則而^,=0;
[0035] (52)根據(jù)證據(jù)推理的迭代算法，按照式6~式14進行信度合成：
[0043] 迭代初始條件為
[0044] 血,I(リ=mn,l(n = l,...，N)，（式12)
[004引皿,iw=皿,1，（式13)
[0046] 巧".1"、二巧…（式M)
[0047] 式中；
[0048] mn,i-代表從因素拉的角度提供的信息，空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Hn的基本信度；
[0049] π?Η,ι--代表從因素 El的角度來看整個仿真過程中分配到空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間集 合Η之外的信度，由而,1和新。兩部分組成；
[0050] 代表El運個影響因素進行建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真的信息不完全的程 度；
[0051 ] mn,i(i)，皿,1(1)，.涼化-迭代過程引入的迭代初始量；
[00劃 mn,i(i)，mH,i(i)，呵,化|，/%々'.!')-迭代過程引入的迭代變量；
[005引 mn,I(i+l)，郵,I(i+l)，"!化/內(nèi)1>，W&W+1):-迭代過程引入的迭代變量；
[0054] Ki(i+i)--迭代過程引入的中間迭代變量；
[0055] mn,I(L)，甘,/、[、，"Vw)-迭代完成后的迭代終值；
[0056] mn,I(L)，--代表綜合考慮影響因素集合E后空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Hn的基本信度；
[0057] 代表影響因素集合E之外的其它影響因素對空調(diào)啟動溫度限值的作用； [005引^^^^--代表綜合考慮影響因素集合6進行建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真的信息不 完全的程度；
[0059] 6)根據(jù)βη(η = 1，2，…，N)中的最大值，確定仿真時刻空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間，并取 該區(qū)間中位數(shù)為仿真時刻的空調(diào)啟動溫度限值，提供由于信息不完全導致的不可分配信度 化；
[0060] 7)重復步驟3)~步驟6)對仿真時段逐時進行計算，則得到仿真時段的空調(diào)開啟溫 度限值逐時值列表。
[0061] 本方法克服了當前建筑環(huán)境及能耗模擬工具提供的建筑使用者空調(diào)使用行為方 式考慮因素單一，空調(diào)啟動溫度限值仿真未考慮仿真過程的不完全信息等不足。本方法能 綜合考慮當?shù)貧夂蛱匦浴⒔ㄖ覂?nèi)外環(huán)境、建筑使用者身體條件及經(jīng)濟社會等因素對空調(diào) 使用行為的影響，構(gòu)建空調(diào)啟動溫度限值仿真理論模型及方法，能輸出計算時段內(nèi)逐時建 筑空調(diào)啟動溫度限值仿真數(shù)據(jù)，計算時段可W根據(jù)需要設(shè)定為最冷月、最熱月、夏季、冬季 乃至全年。所輸出的建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真數(shù)據(jù)為建筑環(huán)境及能耗模擬軟件提供更為 科學的空調(diào)使用行為數(shù)據(jù)，從而將大大提高建筑環(huán)境及能耗模擬軟件的計算科學性。所構(gòu) 建的建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真理論模型及方法能為建筑行為節(jié)能提供理論依據(jù)。本方法 基于證據(jù)推理和賭權(quán)理論進行仿真，能處理空調(diào)啟動溫度限值仿真中的主觀因素和客觀因 素，定量因素和定性因素，并且，還能夠定量地處理仿真過程中存在的不完全信息。
【附圖說明】：
[0062] 圖1是本發(fā)明的方法流程圖
【具體實施方式】
[0063] 如圖1所示，一種基于證據(jù)推理迭代算法和賭權(quán)的空調(diào)啟動溫度限值仿真方法原 理圖，其實施步驟如下：
[0064] 1)確定空調(diào)啟動溫度限值取值范圍，并將空調(diào)啟動溫度限值劃分成有限個數(shù)的區(qū) 間，假設(shè)空調(diào)啟動溫度限值范圍被劃分成為Ν個區(qū)間，則空調(diào)啟動限值區(qū)間集合表示為Η (Hi、出、…、Hn);
[0065] 2)識別影響空調(diào)啟動溫度限值的因素，影響因素可W包含定性和定量因素，假設(shè) 確定影響因素的數(shù)目為L，影響因素集合可表示為E化i、E2、…、El);
[0066] 3)構(gòu)建空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間信度矩陣，信度βη,ι表示根據(jù)影響因素 El提供的信 息，空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Hn的信度，信度βη, i滿足下式:βη, i含0并且
Π = 1，·，·Ν，i = lr-L:
表示仿真過程信息是完全的
表示仿真過程存在信息不完全 性，η代表空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間序號，i表示影響因素序號；
[0067 ]所述步驟3)具體包含W下步驟：
[0068] (31)通過長期測量、問卷調(diào)查、觀察記錄、理論分析等方式確定各因素與空調(diào)啟動 溫度限值區(qū)間的信度分配函數(shù)；
[0069] (32)針對仿真時刻，構(gòu)造如表1所示的空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間信度矩陣；
[0070] 表1:空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間信度矩陣
[0071]
[0072] 4)確定空調(diào)啟動溫度限值影響因素權(quán)重，影響因素 Ei的權(quán)重用ω i表示，按照賭權(quán) 原理計算ω i;
[0073] 所述步驟4)包括W下步驟：
[0074] (41)影響因素 Ei的賭用Si表示，Si如下式計算
1 = 1,···，!^，
[0075] ，其中，
[0076]
[0077] K，f η,功賭計算過程的中間參數(shù)；
[0078] (42)根據(jù)賭的性質(zhì)判定，賭值越大，所對應因素的重要程度越小，影響因素 El的權(quán) 重ωι通過W下公式計算：
[0079] 5)通過證據(jù)推理的迭代算法進行空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間綜合信度合成，用βη(η = 1，2，···，Ν)表示綜合考慮所有的影響因素后空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Ηη的綜合信度，化表示由 于信息不完全導致的不可分配的信度
[0080 ]所述步驟5)信度合成包括W下步驟：
[0081] (51)結(jié)合因素權(quán)重和信度矩陣，按照式1~式5建立證據(jù)理論中的基本信度分配函 數(shù)，式中出現(xiàn)兩個含義相同的變量，有利于明確表達變量的物理意義；
[008引
[0089] 式中；
[0090] 化η)-代表從因素 El的角度提供的信息，空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Hn的基本 信度；
[0091] π?Η.ι,π?ι化)--代表從因素 El的角度來看整個仿真過程中分配到空調(diào)啟動溫度限值 區(qū)間集合Η之外的信度，由而?.,·和兩兩部分組成；
[0092] 而,，^^^一代表El運個影響因素之外的其它影響因素對空調(diào)啟動溫度限值的 作用；
[009引而,，/?6'(打）-代表El運個影響因素進行建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真的信息不完 全的程度，如果從El運個影響因素的仿真信息是完全的，則，扣,=曰；
[0094] (52)根據(jù)證據(jù)推理的迭代算法，按照式6~式14進行信度合成：
[0106] 式中：
[0107] mn,i-代表從因素拉的角度提供的信息，空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間Hn的基本信度；
[0108] π?Η,ι--代表從因素 El的角度來看整個仿真過程中分配到空調(diào)啟動溫度限值區(qū)間集 合Η之外的信度，曲而和相，1兩部分組成；
[0109] &Η.!--代表El運個影響因素進行建筑空調(diào)啟動溫度限值仿真的信息不完全的程 度；
[0110] mn,i(i)，皿,1(1)，而/./…--迭代過程引入的迭代初始常量；
[ο川]mn,I(i)，mH,I(i)，Wg./w，斯化化)一迭代過程引入的迭代變量；
[0112] mn,i(i+i)，mH,i(i+i)，/%,/<,·川，兩&/燦)一迭代過程引入的迭代變量；<