人像識別方法和人像識別裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及人像識別方法和人像識別裝置，具體而言，設(shè)及提高人像識別率的人 像識別方法和人像識別裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在人像識別系統(tǒng)中，通過計算待識別用戶的面部圖像與存儲在數(shù)據(jù)庫中的各個用 戶的面部圖像之間的匹配度來進(jìn)行人像識別。對于W分?jǐn)?shù)表示的匹配度而言，分?jǐn)?shù)越高表 示匹配度就越高。如果表示匹配度的分?jǐn)?shù)大于或等于某一闊值，則認(rèn)為待識別用戶與存儲 在數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)的用戶是同一個人。
[0003] 但是運個分?jǐn)?shù)會受到諸如光照，角度，清晰度等客觀條件的影響，從而給判定的結(jié) 果帶來影響。目前已經(jīng)提供了一些方法來提高對比的準(zhǔn)確性，但是在運些現(xiàn)有技術(shù)的方法 中存在諸多限制。
[0004] 例如，在中國專利申請201410020045.5(申請公布號：CN103778412A)中提供了一 種預(yù)訓(xùn)練的方法來提供用于比較的自適應(yīng)闊值。然而，該訓(xùn)練過程較為繁瑣，并且運些訓(xùn)練 只是針對當(dāng)前已存在的照片，對新照片還需要訓(xùn)練。
[0005] 又例如，在美國專利申請14/315，100(申請公布號:1152014/030792941)提供了一 種多角度合成方法W提高準(zhǔn)確性。然而，采用該方法必須使用到同一待識別用戶的多張不 同角度的照片，并且只能應(yīng)對由于角度問題所導(dǎo)致的準(zhǔn)確性降低。
[0006] 再例如，在中國專利化201110220789.7(授權(quán)公告號：CN102262729B)提供了一種 多算法校驗的方法。然而，該方法需在系統(tǒng)中引入多套算法，增加了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，在運 行多次比對時會影響比對的速度。
[0007] 因而，有必要提供一種無需過多開銷便可提高對比的準(zhǔn)確性的人像識別方法和人 像識別設(shè)備。

【發(fā)明內(nèi)容】

[000引針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述各種問題，提出了本發(fā)明構(gòu)思。根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思，提供 一種無需過多開銷就可W提高人像識別率的人像識別方法和人像識別裝置。
[0009] 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種人像識別方法，包括:采集待識別用戶的面部圖 像數(shù)據(jù);將采集的面部圖像數(shù)據(jù)與存儲在數(shù)據(jù)庫中的各個用戶的面部圖像數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行比 較，并計算每次比較結(jié)果的匹配度得分;將各個匹配度得分中的最大值與第一闊值進(jìn)行比 較，當(dāng)所述最大值小于所述第一闊值時，對所述最大值執(zhí)行優(yōu)化處理；W及將優(yōu)化后的結(jié)果 與所述第一闊值再次進(jìn)行比較，當(dāng)所述優(yōu)化后的結(jié)果大于或等于所述第一闊值時，判定待 識別用戶和與所述最大值對應(yīng)的存儲在數(shù)據(jù)庫中的用戶相匹配。
[0010] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，在將所述最大值與所述第一闊值進(jìn)行比較的步驟中，當(dāng)所 述最大值大于或等于所述第一闊值時，可W判定待識別用戶和與所述最大值對應(yīng)的存儲在 數(shù)據(jù)庫中的用戶相匹配。
[0011] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，各個匹配度得分中的最大值可W為第一最大值，并且執(zhí)行 所述優(yōu)化處理的步驟可W包括:在各個匹配度得分中確定第二最大值，所述第二最大值為 除了所述第一最大值W外的各個匹配度得分中最大值;計算所述第一最大值與所述第二最 大值的差值;對所述差值與第二闊值進(jìn)行比較，當(dāng)所述差值小于所述第二闊值時，保持所述 第一最大值不變；W及當(dāng)所述差值大于或等于所述第二闊值時，通過等式si/ =sl+dx detla計算所述優(yōu)化后的結(jié)果，其中，si為所述第一最大值，d為所述差值，detla為調(diào)整系 數(shù)，si'為所述優(yōu)化后的結(jié)果。
[0012] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，采集待識別用戶的面部圖像數(shù)據(jù)的步驟可W包括通過照片 對待識別用戶的面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可W通過等式detla=min(fc ,20)/10計算所 述調(diào)整系數(shù)detla,其中，fc為采集待識別用戶的面部圖像數(shù)據(jù)時使用的照片數(shù)量。
[0013] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，可W通過對數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到所述第一 闊值和第二闊值。
[0014] 根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供一種人像識別裝置，包括:數(shù)據(jù)采集單元，用于采 集待識別用戶的面部圖像數(shù)據(jù)；匹配度計算單元，用于將采集的面部圖像數(shù)據(jù)與存儲在數(shù) 據(jù)庫中的各個用戶的面部圖像數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行比較，并計算每次比較結(jié)果的匹配度得分;判 斷單元，用于將各個匹配度得分中的最大值與第一闊值進(jìn)行比較；W及優(yōu)化單元，當(dāng)所述最 大值小于所述第一闊值時，所述優(yōu)化單元對所述最大值執(zhí)行優(yōu)化處理。所述判斷單元將通 過所述優(yōu)化單元得到的優(yōu)化后的結(jié)果與所述第一闊值再次進(jìn)行比較，當(dāng)所述優(yōu)化后的結(jié)果 大于或等于所述第一闊值時，所述判斷單元判定待識別用戶和與所述最大值對應(yīng)的存儲在 數(shù)據(jù)庫中的用戶相匹配。
[0015] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，當(dāng)所述最大值大于或等于所述第一闊值時，所述判斷單元 可W判定待識別用戶和與所述最大值對應(yīng)的存儲在數(shù)據(jù)庫中的用戶相匹配。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，各個匹配度得分中的最大值可W為第一最大值，并且所述 優(yōu)化單元可W包括:第二最大值確定單元，用于在各個匹配度得分中確定第二最大值，所述 第二最大值為除了所述第一最大值W外的各個匹配度得分中最大值;差值計算單元，用于 計算所述第一最大值與所述第二最大值的差值;第二判斷單元，用于對所述差值與第二闊 值進(jìn)行比較，當(dāng)所述差值小于所述第二闊值時，所述第二判斷單元保持所述第一最大值不 變；W及優(yōu)化結(jié)果計算單元，當(dāng)所述差值大于或等于所述第二闊值時，所述優(yōu)化結(jié)果計算單 元通過等式sl/=sl+dXdetla計算所述優(yōu)化后的結(jié)果，其中，si為所述第一最大值，d為所 述差值，detla為調(diào)整系數(shù)，si'為所述優(yōu)化后的結(jié)果。
[0017] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述數(shù)據(jù)采集單元可W通過照片對待識別用戶的面部圖像 數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且所述優(yōu)化單元還可W包括:調(diào)整系數(shù)計算單元，其通過等式detla=min (fc，20)/10計算所述調(diào)整系數(shù)detla,其中，fc為所述數(shù)據(jù)采集單元采集待識別用戶的面部 圖像數(shù)據(jù)時使用的照片數(shù)量。
[0018] 根據(jù)本發(fā)明的實施例，所述的人像識別裝置還可W包括:預(yù)訓(xùn)練單元，用于通過對 數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到所述第一闊值和第二闊值。
[0019] 根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思的人像識別方法和人像識別裝置，可W對表示匹配度的分?jǐn)?shù)進(jìn)行 適當(dāng)調(diào)整，W提高對比的準(zhǔn)確性。此外，對分?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整的過程不會給系統(tǒng)增加過多的負(fù) 擔(dān)，從而保證了對比的速度。
【附圖說明】
[0020] 通過參照附圖對本發(fā)明構(gòu)思的示例實施例進(jìn)行詳細(xì)描述，本發(fā)明構(gòu)思的示例實施 例的上述和其他特征和優(yōu)點將變得更加清楚。附圖旨在描述本發(fā)明構(gòu)思的示例實施例，而 不應(yīng)當(dāng)解釋為限制權(quán)利要求的預(yù)期范圍。在附圖中：
[0021] 圖1示意地示出了根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思的實施例的人像識別方法的流程圖；
[0022] 圖2示意地示出了根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思的實施例的人像識別方法的優(yōu)化處理步驟的流 程圖；
[0023] 圖3和圖4用于說明對根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思的實施例的人像識別方法的優(yōu)化處理步驟 中的第二闊值進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的過程；
[0024] 圖5示意地示出了根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思的實施例的人像識別裝置的框圖；W及
[002