6]本實(shí)施例的意圖識(shí)別系統(tǒng)還包括個(gè)性化特征更新模塊360，其配置為積累所述用戶參數(shù)以及/或者所述用戶反饋信息，更新所述個(gè)性化特征庫。
[0107]本實(shí)施例提供的意圖識(shí)別系統(tǒng)采用對(duì)用戶個(gè)性化的意圖分析，當(dāng)接收用戶輸入時(shí)，能夠根據(jù)用戶的性格偏好、年齡性別職業(yè)、語言行為習(xí)慣、知識(shí)特征等特性給出更人性化和個(gè)性化的服務(wù)。
[0108]實(shí)施例四
[0109]考慮到用戶參數(shù)的多樣化，本實(shí)施例主要提供在個(gè)性化特征排序模塊340中分值判斷子模塊341的幾種不同實(shí)現(xiàn)形式，用于在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中選擇性特定的用戶參數(shù)進(jìn)行排序，以增強(qiáng)個(gè)性化意圖識(shí)別的應(yīng)用靈活性。
[0110]圖4a為分值判斷子模塊341的一種結(jié)構(gòu)。原生屬性匹配單元411、行為習(xí)慣匹配單元412和個(gè)性化屬性匹配單元413分別按照先后順序依次調(diào)用用戶個(gè)性特征庫中的用戶原生屬性、行為習(xí)慣和個(gè)性化屬性，當(dāng)意圖識(shí)別模塊320和群體特征排序模塊330識(shí)別到的潛在意圖和群體意圖能夠匹配這些參數(shù)時(shí)，確定為個(gè)性化意圖并為其賦予一定的分值。累計(jì)單元414則將每種個(gè)性化意圖被賦予的分值進(jìn)行累計(jì)。
[0111]圖4b為分值判斷子模塊341的另一種結(jié)構(gòu)。權(quán)重設(shè)定單元428先為用戶原生屬性、行為習(xí)慣和個(gè)性化屬性分別賦予權(quán)重系數(shù)x、y和z，再由原生屬性匹配單元421、行為習(xí)慣匹配單元422和個(gè)性化屬性匹配單元423分別按照先后順序依次調(diào)用用戶個(gè)性特征庫中的用戶原生屬性、行為習(xí)慣和個(gè)性化屬性。當(dāng)意圖識(shí)別模塊320和群體特征排序模塊330識(shí)別到的潛在意圖和群體意圖能夠匹配這些參數(shù)時(shí)，確定為個(gè)性化意圖。
[0112]原生屬性匹配單元421根據(jù)權(quán)重系數(shù)X為個(gè)性化意圖賦予分值，相應(yīng)的，行為習(xí)慣匹配單元422根據(jù)權(quán)重系數(shù)y為個(gè)性化意圖賦予分值，個(gè)性化屬性匹配單元423根據(jù)權(quán)重系數(shù)z為個(gè)性化意圖賦予分值。隨后，累計(jì)單元424則將每種個(gè)性化意圖被賦予的分值進(jìn)行累
i+o
[0113]其中各個(gè)系數(shù)的數(shù)值大小可以根據(jù)智能機(jī)器人的需求進(jìn)行調(diào)整，使得基于個(gè)性化特征的意圖排序結(jié)果具備較強(qiáng)的適應(yīng)性。
[0114]圖4c為分值判斷子模塊341的又一種結(jié)構(gòu)。在用戶的行為習(xí)慣完全相同的情況下可以完全忽略這一參數(shù)，也就是權(quán)重設(shè)定單元438將權(quán)重系數(shù)y的取值設(shè)定為O。這樣，原生屬性匹配單元431根據(jù)權(quán)重系數(shù)X為個(gè)性化意圖賦予分值，個(gè)性化屬性匹配單元433根據(jù)權(quán)重系數(shù)z為個(gè)性化意圖賦予分值，累計(jì)單元434則將每種個(gè)性化意圖被賦予的分值進(jìn)行累計(jì)。這樣僅僅選擇用戶屬性和個(gè)性化特征進(jìn)行組合來排序，實(shí)現(xiàn)更為簡(jiǎn)單。
[0115]雖然本發(fā)明所公開的實(shí)施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實(shí)施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所公開的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式上及細(xì)節(jié)上作任何的修改與變化，但本發(fā)明的專利保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟: 獲取待識(shí)別的輸入?目息； 通過領(lǐng)域模型對(duì)所述待識(shí)別的輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別得到潛在意圖，所述潛在意圖至少有一個(gè)； 調(diào)用群體特征庫，基于群體特征針對(duì)所述潛在意圖進(jìn)行排序，得到用戶當(dāng)前群體意圖；調(diào)用用戶個(gè)性特征庫，基于個(gè)性化特征針對(duì)所述用戶當(dāng)前群體意圖以及所述潛在意圖進(jìn)行排序，確定用戶當(dāng)前意圖。2.如權(quán)利要求1所述的意圖識(shí)別方法，其特征在于，所述獲取待識(shí)別的輸入信息的步驟包括: 采集用戶輸入的語音信息并提取用戶參數(shù)； 將所述語音信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息； 對(duì)所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的輸入信息。3.如權(quán)利要求1或2所述的意圖識(shí)別方法，其特征在于，所述確定用戶當(dāng)前意圖的步驟中包括: 在基于個(gè)性化特征的排序結(jié)果中存在分值最高的目標(biāo)意圖，且該目標(biāo)意圖與分值排序?yàn)榈诙坏膫€(gè)性化意圖之間的分值差超出預(yù)設(shè)值的情況下，確定該目標(biāo)意圖為用戶當(dāng)前意圖。4.如權(quán)利要求3所述的意圖識(shí)別方法，其特征在于，所述確定用戶當(dāng)前意圖的步驟中還包括: 在基于個(gè)性化特征的排序結(jié)果中存在分值最高的目標(biāo)意圖，而該目標(biāo)意圖與分值排序?yàn)榈诙坏膫€(gè)性化意圖之間的分值差低于預(yù)設(shè)值的情況下，利用上下文系統(tǒng)輸出針對(duì)用戶當(dāng)前意圖的提問信息； 接收對(duì)所述提問信息的用戶反饋信息，根據(jù)該反饋信息獲得用戶當(dāng)前意圖。5.如權(quán)利要求4所述的意圖識(shí)別方法，其特征在于，還包括: 采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更新群體特征庫；以及/或者 從接收到的用戶反饋信息中提取多數(shù)用戶的當(dāng)前意圖，更新所述群體特征庫。6.如權(quán)利要求5所述的意圖識(shí)別方法，其特征在于，還包括: 積累所述用戶參數(shù)以及/或者所述用戶反饋信息，更新所述個(gè)性化特征庫。7.一種面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括: 獲取模塊，其配置為獲取待識(shí)別的輸入信息； 意圖識(shí)別模塊，其配置為通過領(lǐng)域模型對(duì)所述待識(shí)別的輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別得到潛在意圖，所述潛在意圖至少有一個(gè)； 群體特征排序模塊，其配置為調(diào)用群體特征庫，基于群體特征針對(duì)所述潛在意圖進(jìn)行排序，得到用戶當(dāng)前群體意圖； 個(gè)性化特征排序模塊，其配置為調(diào)用用戶個(gè)性特征庫，基于個(gè)性化特征針對(duì)所述用戶當(dāng)前群體意圖以及所述潛在意圖進(jìn)行排序，確定用戶當(dāng)前意圖。8.如權(quán)利要求7所述的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取模塊還包括: 采集子模塊，其配置為采集用戶輸入的語音信息并提取用戶參數(shù)； 轉(zhuǎn)換子模塊，其配置為將所述語音信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息； 預(yù)處理子模塊，其配置為對(duì)所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的輸入信息。9.如權(quán)利要求7或8所述的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述個(gè)性化特征排序模塊中還包括: 分值判斷子模塊，其配置為在基于個(gè)性化特征的排序結(jié)果中存在分值最高的目標(biāo)意圖，且該目標(biāo)意圖與分值排序?yàn)榈诙坏膫€(gè)性化意圖之間的分值差超出預(yù)設(shè)值的情況下，確定該目標(biāo)意圖為用戶當(dāng)前意圖。10.如權(quán)利要求9所述的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述個(gè)性化特征排序模塊中還包括: 問題輸出子模塊，其配置為在基于個(gè)性化特征的排序結(jié)果中存在分值最高的目標(biāo)意圖，而該目標(biāo)意圖與分值排序?yàn)榈诙坏膫€(gè)性化意圖之間的分值差低于預(yù)設(shè)值的情況下，利用上下文系統(tǒng)輸出針對(duì)用戶當(dāng)前意圖的提問信息； 反饋接收子模塊，其配置為接收對(duì)所述提問信息的用戶反饋信息，根據(jù)該反饋信息獲得用戶當(dāng)前意圖。11.如權(quán)利要求10所述的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 第一群體特征更新模塊，其配置為采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更新群體特征庫；以及/或者第二群體特征更新模塊，其配置為從接收到的用戶反饋信息中提取多數(shù)用戶的當(dāng)前意圖，更新所述群體特征庫。12.如權(quán)利要求11所述的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 個(gè)性化特征更新模塊，其配置為積累所述用戶參數(shù)以及/或者所述用戶反饋信息，更新所述個(gè)性化特征庫。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)。該方法包括：獲取待識(shí)別的輸入信息；通過領(lǐng)域模型對(duì)所述待識(shí)別的輸入信息進(jìn)行意圖識(shí)別得到潛在意圖，所述潛在意圖至少有一個(gè)；調(diào)用群體特征庫，基于群體特征針對(duì)所述潛在意圖進(jìn)行排序，得到用戶當(dāng)前群體意圖；調(diào)用用戶個(gè)性特征庫，基于個(gè)性化特征針對(duì)所述用戶當(dāng)前群體意圖以及所述潛在意圖進(jìn)行排序，確定用戶當(dāng)前意圖。本申請(qǐng)?jiān)谟脩襞c智能機(jī)器人的問答過程中基于群體特征排序獲得用戶的群體意圖，在完成群體意圖識(shí)別之后再通過個(gè)性化特征排序獲得用戶的個(gè)性化意圖，從而識(shí)別到符合用戶特征的意圖，為用戶提供更人性化和個(gè)性化的服務(wù)。
【IPC分類】G06F17/27, G06F3/01
【公開號(hào)】CN105487663
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510857709
【發(fā)明人】孫永超
【申請(qǐng)人】北京光年無限科技有限公司
【公開日】2016年4月13日
【申請(qǐng)日】2015年11月30日