一種圖像處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及圖像處理相關(guān)技術(shù)，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們?nèi)找尕S富的文化需要和智能影像技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人和家庭擁有的影像拍攝終端越來越多，朋友間、家庭范圍內(nèi)所擁有的視頻、照片數(shù)量也越來越多，因此，對照片、視頻內(nèi)人物進(jìn)行人物特征分析，并對分析結(jié)果進(jìn)行合理運(yùn)用也顯得越來越重要。
[0003]目前，尚不存在一種圖像處理方法，能夠?qū)D像人物特征進(jìn)行分析，并依據(jù)分析結(jié)果推送給用戶適合所述圖像人物的特定文字、音樂等多媒體信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例期望提供一種圖像處理方法及裝置，能夠提升圖像資料的綜合利用價(jià)值，能使用戶之間的交互更有針對性。
[0005]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0006]本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括:
[0007]對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所述檢測對象的屬性特征；
[0008]依據(jù)不同的參考特征獲取對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列，并對獲得的對象特征序列進(jìn)行加權(quán)處理，得到所述檢測對象的特征向量和綜合特征向量；
[0009]依據(jù)所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征，并依據(jù)所述標(biāo)識特征輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息。
[0010]上述方案中，所述對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析之前，所述方法還包括:
[0011 ] 對樣本照片進(jìn)行檢測對象識別，并依據(jù)識別出的不同的檢測對象對樣本照片進(jìn)行分類。
[0012]上述方案中，所述依據(jù)識別出的不同的檢測對象對樣本照片進(jìn)行分類之前，所述方法還包括:解析樣本照片，獲得所有樣本照片的拍攝時(shí)間信息和拍攝地點(diǎn)信息，并依據(jù)拍攝時(shí)間和拍攝地點(diǎn)的就近原則對樣本照片進(jìn)行分類。
[0013]上述方案中，所述依據(jù)不同的參考特征獲取對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列包括:
[0014]對所述檢測對象的樣本照片進(jìn)行不同參考特征的識別，依據(jù)識別出的參考特征獲得對應(yīng)的對象特征，對獲得的所有樣本照片的不同的參考特征對應(yīng)的對象特征進(jìn)行排序，獲得不同參考特征對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列。
[0015]上述方案中，所述依據(jù)所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征包括:
[0016]將所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量與預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)識特征模型進(jìn)行匹配，獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征。
[0017]上述方案中，所述依據(jù)所述標(biāo)識特征輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息包括:
[0018]將所述檢測對象的標(biāo)識特征信息與預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)庫中的對象交互模型進(jìn)行匹配，獲得所述檢測對象的交互類型，并依據(jù)所述交互類型輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信肩、Ο
[0019]本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種圖像處理裝置，所述裝置包括:獲取模塊、處理模塊及輸出模塊；其中，
[0020]所述獲取模塊，用于對所述檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所述檢測對象的屬性特征；
[0021]所述處理模塊，用于依據(jù)不同的參考特征獲取對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列，并對獲得的對象特征序列進(jìn)行加權(quán)處理，得到所述檢測對象的特征向量和綜合特征向量；
[0022]所述輸出模塊，用于依據(jù)所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征，并依據(jù)所述標(biāo)識特征輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息。
[0023]上述方案中，所述裝置還包括:分類模塊，用于對樣本照片進(jìn)行檢測對象識別，并依據(jù)識別出的不同的檢測對象對樣本照片進(jìn)行分類。
[0024]上述方案中，所述裝置還包括:預(yù)處理模塊，用于解析樣本照片，獲得所有樣本照片的拍攝時(shí)間信息和拍攝地點(diǎn)信息，并依據(jù)拍攝時(shí)間和拍攝地點(diǎn)的就近原則對樣本照片進(jìn)行分類。
[0025]上述方案中，所述處理模塊，具體用于對所述檢測對象的樣本照片進(jìn)行不同參考特征的識別，依據(jù)識別出的參考特征獲得對應(yīng)的對象特征，并對獲得的所有樣本照片的不同的參考特征對應(yīng)的對象特征進(jìn)行排序，獲得不同參考特征對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列。
[0026]上述方案中，所述輸出模塊，具體用于將所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量與預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)識特征模型進(jìn)行匹配，獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征。
[0027]上述方案中，所述輸出模塊，具體用于將所述檢測對象的標(biāo)識特征信息與預(yù)設(shè)特征數(shù)據(jù)庫中的對象交互模型進(jìn)行匹配，獲得所述檢測對象的交互類型，并依據(jù)所述交互類型輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息。
[0028]本發(fā)明實(shí)施例所提供的圖像處理方法及裝置，對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所述檢測對象的屬性特征；依據(jù)不同的參考特征獲取對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列，并對獲得的對象特征序列進(jìn)行加權(quán)處理，得到所述檢測對象的特征向量和綜合特征向量；依據(jù)所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征，并依據(jù)所述標(biāo)識特征輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息。如此，能夠提升圖像資料的綜合利用價(jià)值；當(dāng)檢測對象為人物對象時(shí)，基于檢測對象的標(biāo)識特征以及特征向量等最終輸出對應(yīng)檢測對象的多媒體信息，所輸出的多媒體信息更符合檢測對象的特點(diǎn)及喜好，因此，能使用戶與檢測對象的交互更有針對性，從而提升用戶的人際交互能力及用戶體驗(yàn)感。
【附圖說明】
[0029]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一圖像處理方法流程示意圖；
[0030]圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行預(yù)處理的方法流程示意圖；
[0031]圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行面部表情情感特征識別的方法流程示意圖；
[0032]圖4所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行動(dòng)作情感特征識別的方法流程示意圖；
[0033]圖5所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行人際交互情感特征識別的方法流程示意圖；
[0034]圖6所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行歷史天氣情感特征識別的方法流程示意圖；
[0035]圖7所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行背景特定物體情感特征識別的方法流程意圖；
[0036]圖8為本發(fā)明實(shí)施例二圖像處理方法流程示意圖；
[0037]圖9為本發(fā)明實(shí)施例圖像處理裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038]在本發(fā)明實(shí)施例中，對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所述檢測對象的屬性特征；依據(jù)不同的參考特征獲取對應(yīng)所述檢測對象的不同的對象特征序列，并對獲得的對象特征序列進(jìn)行加權(quán)處理，得到所述檢測對象的特征向量和綜合特征向量；依據(jù)所述屬性特征、所述特征向量和綜合特征向量獲得所述檢測對象的標(biāo)識特征，并依據(jù)所述標(biāo)識特征輸出對應(yīng)所述檢測對象的多媒體信息。
[0039]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一圖像處理方法流程示意圖，如圖1所示，本實(shí)施例圖像處理方法流程包括:
[0040]步驟101:對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所述檢測對象的屬性特征；
[0041]本步驟之前，所述方法還包括:對樣本照片進(jìn)行檢測對象識別，并依據(jù)識別出的不同的檢測對象對樣本照片進(jìn)行分類；
[0042]在本發(fā)明實(shí)施例中，所述檢測對象可以為人物對象；所述對樣本照片進(jìn)行檢測對象識別包括:對樣本照片進(jìn)行人臉識別。
[0043]近一步的，所述依據(jù)識別出的不同的檢測對象對樣本照片進(jìn)行分類之前所述方法還包括:對樣本照片進(jìn)行預(yù)處理；圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行預(yù)處理的方法流程示意圖，如圖2所示，本實(shí)施例對樣本照片進(jìn)行預(yù)處理的方法包括:
[0044]步驟2a:識別樣本文件是樣本照片還是樣本影像文件，如果是樣本照片，執(zhí)行步驟2b ;如果是樣本影像文件，執(zhí)行步驟2c ；
[0045]這里，所述識別樣本文件是樣本照片還是樣本影像文件包括:通過樣本文件的格式識別所述樣本文件是樣本照片或者樣本影像文件；如文件格式為.jpg/jpeg的為樣本照片，文件格式為.mp4的為樣本影像文件。
[0046]步驟2b:解析樣本照片，獲得所有樣本照片的拍攝時(shí)間信息和拍攝地點(diǎn)信息，并依據(jù)拍攝時(shí)間和拍攝地點(diǎn)的就近原則對樣本照片進(jìn)行分類，結(jié)束本處理流程；
[0047]這里，所述拍攝時(shí)間和拍攝地點(diǎn)的就近原則包括:拍攝時(shí)間就近且拍攝地點(diǎn)就近的原則；其中，拍攝時(shí)間就近是指照片的拍攝時(shí)間距離最近，拍攝地點(diǎn)就近是指照片拍攝的地點(diǎn)距離最近；如:拍攝時(shí)間均為2014年9月10日、拍攝地點(diǎn)均為天安門的樣本照片分為一類。
[0048]步驟2c:將所述樣本影像文件截取為若干樣本照片，執(zhí)行步驟2b ；
[0049]這里，所述將所述樣本影像文件截取為若干樣本照片包括:通過運(yùn)動(dòng)影像預(yù)測算法，依據(jù)檢測對象的存在情況將所述樣本影像文件截取為若干樣本照片。
[0050]進(jìn)一步的，所述對檢測對象的樣本照片進(jìn)行對象屬性分析，獲得所