一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法及裝 置。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)今，在這個互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時代，人們對于視聽方面的需求越來越高，而音頻 關(guān)聯(lián)推薦業(yè)務(wù)可以根據(jù)用戶的個性化偏好為用戶推薦其他該用戶可能喜歡的曲目，有效地 幫助用戶發(fā)現(xiàn)需求，推進用戶對于視聽業(yè)務(wù)的點播。
[0003] 目前，終端在對音頻進行關(guān)聯(lián)時，通常采用基于內(nèi)容的方式來對音頻進行關(guān)聯(lián):即 終端根據(jù)各個音頻的固有標(biāo)簽直接計算音頻間的音頻相關(guān)度。但是，這種關(guān)聯(lián)方式僅僅是 對音頻的音頻內(nèi)容進行關(guān)聯(lián)，并未考慮用戶的操作行為和具體的應(yīng)用場景，從而導(dǎo)致最終 關(guān)聯(lián)出的音頻間的相關(guān)性為音頻內(nèi)容間的相關(guān)度，并未對音頻間的相關(guān)性進行全面的挖 掘，進而為智能推薦系統(tǒng)或其他智能系統(tǒng)（例如，音頻數(shù)據(jù)庫建立系統(tǒng))提供并不全面的音 頻間的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，使得該智能推薦系統(tǒng)或其他智能系統(tǒng)不能更好的為用戶提供服務(wù)。例 如，智能推薦系統(tǒng)基于該音頻內(nèi)容間的相關(guān)度為用戶推薦音頻時，便很可能為用戶推薦其 不感興趣的首頻。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的實施例提供一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法及裝置，解決了現(xiàn)有的 終端在計算音頻間的相關(guān)性時由于未考慮用戶的操作行為和具體的應(yīng)用場景，而導(dǎo)致的為 智能推薦系統(tǒng)及其他智能系統(tǒng)提供并不全面的音頻內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的問題。
[0005] 為達到上述目的，本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案：
[0006] 第一方面，提供一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法，包括：
[0007] 獲取多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息，所述屬性信息包括用戶的標(biāo)識、用戶所操作的多媒 體數(shù)據(jù)的標(biāo)識以及用戶對多媒體數(shù)據(jù)的歷史操作信息；
[0008] 根據(jù)所述多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息以及預(yù)設(shè)用戶操作集中每個用戶操作的數(shù)字標(biāo) 識得到矩陣R，所述矩陣R的行和列分別表示用戶的標(biāo)識和多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，所述用戶操 作的數(shù)字標(biāo)識用于表示用戶喜好度；
[0009] 對所述矩陣R進行聚類，得到所有矩陣R'，所述矩陣R'為所述矩陣R的子矩陣；
[0010] 依次對每個矩陣R'進行分解，得到每個矩陣R'對應(yīng)的矩陣S，所述矩陣S的元素 Svu 表示多媒體數(shù)據(jù)v屬于多媒體數(shù)據(jù)類型u的權(quán)重值，vei，2,……，m，uei，2,……，k，m為多 媒體數(shù)據(jù)個數(shù)，k為多媒體數(shù)據(jù)類型個數(shù)；
[0011] 根據(jù)所有包含第一多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識以及第二多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識的矩陣S，計算出所 述第一多媒體數(shù)據(jù)與所述第二多媒體數(shù)據(jù)間的第一相關(guān)度。
[0012] 第二方面，提供一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置，包括：
[0013] 獲取模塊，用于獲取多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息，所述屬性信息包括用戶的標(biāo)識、用戶 所操作的多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識以及用戶對多媒體數(shù)據(jù)的歷史操作信息；
[0014] 生成模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊得到的所述多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息以及預(yù)設(shè)用 戶操作集中每個用戶操作的數(shù)字標(biāo)識得到矩陣R，所述矩陣R的行和列分別表示用戶的標(biāo)識 和多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，所述用戶操作的數(shù)字標(biāo)識用于表示用戶喜好度；
[0015] 聚類模塊，用于對所述生成模塊生成的所述矩陣R進行聚類，得到所有矩陣R'，所 述矩陣R'為所述矩陣R的子矩陣；
[0016] 分解模塊，用于依次對每個所述聚類模塊得到的矩陣R '進行分解，得到每個矩陣 R'對應(yīng)的矩陣S，所述矩陣S的元素 Svu表示多媒體數(shù)據(jù)v屬于多媒體數(shù)據(jù)類型u的權(quán)重值，ve 1,2,......，m，uei,2,......，k，m為多媒體數(shù)據(jù)個數(shù)，k為多媒體數(shù)據(jù)類型個數(shù)；
[0017] 第一計算模塊，用于根據(jù)所有包含第一多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識以及第二多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識 的所述分解模塊分解出的矩陣S，計算出所述第一多媒體數(shù)據(jù)與所述第二多媒體數(shù)據(jù)間的 第一相關(guān)度。
[0018] 本發(fā)明實施例提供的獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法及裝置，根據(jù)多媒體數(shù)據(jù)的 屬性信息以及預(yù)設(shè)用戶操作集中每個用戶操作的數(shù)字標(biāo)識得到矩陣R，該矩陣R的行和列分 別表示用戶的標(biāo)識和多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，用戶操作的數(shù)字標(biāo)識用于表示用戶喜好度，然后 對矩陣R進行聚類，得到所有矩陣R'，依次對每個矩陣R'進行分解，得到每個矩陣R'的矩陣 S，該矩陣S的元素 Svu表示多媒體數(shù)據(jù)v屬于多媒體數(shù)據(jù)類型u的權(quán)重值，最后，根據(jù)所有包含 第一多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識以及第二多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識的矩陣S，計算出第一多媒體數(shù)據(jù)與第二多 媒體數(shù)據(jù)間的第一相關(guān)度。
[0019]相比于現(xiàn)有技術(shù)僅根據(jù)音頻的固有標(biāo)簽來確定的音頻相關(guān)度，本申請?zhí)峁┑姆桨?中的矩陣R是根據(jù)預(yù)設(shè)用戶操作集中每個用戶操作的數(shù)字標(biāo)識以及用戶對多媒體數(shù)據(jù)的歷 史操作信息得到的，由于用戶對多媒體數(shù)據(jù)所執(zhí)行的用戶操作是多媒體數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用場 景中場景特性的直接體現(xiàn)，因此，上述過程所得到的矩陣R能夠充分的展現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)間在 實際的應(yīng)用場景中的關(guān)聯(lián)度，這樣在采用聚類方法對矩陣R進行聚類時，便可將大量的多媒 體數(shù)據(jù)劃分為多個具有場景關(guān)聯(lián)聚集效果的用戶群體矩陣R'，然后，對每個用戶群體矩陣 R'進行分解，得到每個用戶群體內(nèi)每個多媒體數(shù)據(jù)屬于各個多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值，最 后，再利用上述的每個用戶群體內(nèi)的每個多媒體數(shù)據(jù)屬于各個多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值來 計算多媒體數(shù)據(jù)間的相關(guān)度，由于本申請在計算多媒體數(shù)據(jù)間的相關(guān)度時預(yù)先將現(xiàn)實場景 中用戶對多媒體數(shù)據(jù)的用戶操作進行了聚類，使得具有場景關(guān)聯(lián)性的多媒體數(shù)據(jù)聚集在一 起，充分考慮了多媒體數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用場景中的場景特性，從而為智能推薦系統(tǒng)及其他智 能系統(tǒng)提供了結(jié)合用戶行為和應(yīng)用場景的音頻間的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。
【附圖說明】
[0020]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中 所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實 施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖 獲得其他的附圖。
[0021 ]圖1為本發(fā)明實施例提供的一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法流程圖；
[0022]圖2為本發(fā)明實施例提供的另一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法流程圖；
[0023] 圖3為本發(fā)明實施例提供的一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0024] 圖4為本發(fā)明實施例提供的另一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置的結(jié)構(gòu)示意 圖。
【具體實施方式】
[0025]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0026] 本發(fā)明的實施例提供一種獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的方法，如圖1所示，該方法具 體包括如下步驟：
[0027] 101、獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置獲取多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息。
[0028] 示例性的，本發(fā)明中的多媒體數(shù)據(jù)為視頻、音頻、文本文檔等多媒體文件數(shù)據(jù)。上 述的多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息包括用戶的標(biāo)識、用戶觀看的多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識、用戶所操作 的多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識、用戶對多媒體數(shù)據(jù)的歷史操作信息以及多媒體數(shù)據(jù)所屬的多媒體數(shù) 據(jù)類型。此外，該屬性信息還包括文件屬性信息，例如，當(dāng)該多媒體數(shù)據(jù)為音頻時，該多媒體 數(shù)據(jù)的參數(shù)信息包括:音頻名稱、作曲人、作詞人、文件大小等。其中，上述的用戶的標(biāo)識可 以為該用戶的登陸賬號或者其他可唯一表示該用戶的標(biāo)識，本實施例中采用U1、U2、U3…… Un形式表示不同用戶的標(biāo)識;多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識可以為該多媒體數(shù)據(jù)的名稱或其他可唯一 表示該多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，本實施例中采用B1、B2、B3、......、Bm表示不同多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo) 識。
[0029] 本實施例中的每個多媒體數(shù)據(jù)可以屬于一個多媒體數(shù)據(jù)類型也可以同時屬于多 個多媒體數(shù)據(jù)類型，例如，某一音頻即屬于小清新類型又屬于大陸類型。本實施例中的多媒 體數(shù)據(jù)類型的種類可以由技術(shù)人員預(yù)先進行設(shè)定，并確定出每個多媒體數(shù)據(jù)所屬的多媒體 數(shù)據(jù)類型。
[0030] 示例性的，獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置會獲取預(yù)定時間范圍內(nèi)所有用戶的操 作數(shù)據(jù)，然后，對這個用戶的操作數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提取出用戶對多媒體數(shù)據(jù)所執(zhí)行的特定 用戶操作的數(shù)據(jù)，然后將用戶對多媒體數(shù)據(jù)所執(zhí)行的特定用戶操作的數(shù)據(jù)作為多媒體數(shù)據(jù) 的歷史操作信息。例如，對于音頻來說，該特定用戶操作包括:搜索、單曲循環(huán)、分享、播放、 收藏、切歌、刪除歌曲等，對于視頻來說，該特定用戶操作包括:搜索、分享、播放、收藏、刪除 等。需要說明的是，上述的具體用戶操作僅僅是一種示例，僅僅是將可以代表用戶喜好的用 戶操作篩選出來，然后，為其賦不同的值來表示用戶不同的用戶喜好度。例如，{:搜索5、單曲 循環(huán)4、分享3、收藏2、播放1、切歌-1、刪除歌曲-2}。
[0031] 優(yōu)選的，在步驟101中，可以設(shè)置一個更新周期，更新周期的長短可以根據(jù)多媒體 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫更新情況進行設(shè)定，例如，可以設(shè)為一個月，一周或一天，本發(fā)明對此不進行限 制，在每個更新周期內(nèi)獲取所述每個更新周期內(nèi)的多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息并進行更新。本 實施例下述各步驟均以當(dāng)前周期為例進行說明。
[0032] 102、獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置根據(jù)多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息以及預(yù)設(shè)用戶 操作集中每個用戶操作的數(shù)字標(biāo)識得到矩陣R。
[0033] 示例性的，上述的用戶操作集中的用戶操作的數(shù)字標(biāo)識用于表示用戶喜好度，上 述的矩陣R的行和列分別表示用戶的標(biāo)識和多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，矩陣R的元素 Ru表示用戶i 對多媒體數(shù)據(jù)j的喜好度。具體的，該矩陣R的元素 Ru可以為用戶i在預(yù)定時間內(nèi)對多媒體數(shù) 據(jù)j執(zhí)行最多的用戶操作的數(shù)字標(biāo)識，iei，2,……，n;jei，2,……，m;上述的η為用戶個 數(shù)，上述的m為記錄中η個用戶所觀看的不重復(fù)的多媒體數(shù)據(jù)總和。
[0034] 示例性的，上述的矩陣R的每個多媒體類型所在列中所有元素累計后的數(shù)值從左 至右依次遞減且所述矩陣R中每個用戶標(biāo)識所在行中所有元素累計后的數(shù)值由上至下依次 遞減;或者，上述的矩陣R的每個多媒體類型所在列中所有元素累計后的數(shù)值從左至右依次 遞增且所述矩陣R中每個用戶標(biāo)識所在行中所有元素累計后的數(shù)值由上至下依次遞增。具 體的，獲取多媒體數(shù)據(jù)間相關(guān)性的裝置根據(jù)多媒體數(shù)據(jù)的屬性信息得到矩陣R前，首先會獲 取一個矩陣Α，該矩陣Α的行和列分別表示用戶的標(biāo)識和多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)識，該矩陣Α的元素 表示用戶i在預(yù)定時間內(nèi)對多媒體數(shù)據(jù)j執(zhí)行最多的用戶操作對應(yīng)的標(biāo)識。然后，根據(jù)矩 陣A的每個多媒體類型所在列中所有元素累計后的數(shù)值以及矩陣A中每個用戶標(biāo)識所在行 中所有元素累計后的數(shù)值，按照行從左至右，列從上至下對該矩陣A先列后行依次遞減或遞 增分別排序得到矩陣R。
[0035]示例性的，若以多媒體數(shù)據(jù)為音頻為例，假設(shè)用戶和音頻的集合分別為 U2, . . .，Un}和. . .，Bm}，若將用戶標(biāo)識作為矩陣行，將多媒體數(shù)據(jù)標(biāo)識作為矩陣 列，則定義用戶與視頻間的關(guān)系矩陣為矩陣丨^，Rlj表示用戶出在預(yù)定時間內(nèi)對音頻& 執(zhí)行最多的用戶操作對應(yīng)的數(shù)字標(biāo)識。若搜索為5、單曲循環(huán)為4、分享為3、收藏為2、播放為 1、切歌為-1、刪除歌曲為-2時，這里以表1來說明對矩陣A的含義，用表2來說明矩陣R的含 義，需要說明的是，真實的矩陣A以及矩陣R具有百萬級的維度，下述的表1以及表2僅僅是對 矩陣A以及矩陣R的含義進行說明，僅僅是一種示例。
[0036]
[0037]
[0038] 表