一種結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)以及移動(dòng)通信領(lǐng)域，具體來說涉及一種結(jié)合移動(dòng)終端 的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 知識(shí)服務(wù)是從各種顯性和隱性知識(shí)資源中按照人們的需要有針對(duì)性地提煉知識(shí)， 并用來解決用戶問題的高級(jí)階段的信息服務(wù)過程。這種服務(wù)其特點(diǎn)就在于，它是一種面向 知識(shí)內(nèi)容和解決方案的服務(wù)。知識(shí)服務(wù)不同于傳統(tǒng)的信息服務(wù)，知識(shí)服務(wù)不僅是用戶目標(biāo) 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，還是面向增值服務(wù)的服務(wù)，知識(shí)服務(wù)關(guān)注和強(qiáng)調(diào)利用自己獨(dú)特的知識(shí)和能力， 對(duì)現(xiàn)成的信息進(jìn)行加工形成新的具有獨(dú)特價(jià)值的信息產(chǎn)品，為用戶解決其他的知識(shí)和能力 所不能解決的問題。
[0003] 1973年，馬丁 ?庫(kù)帕發(fā)明了手機(jī)，再到現(xiàn)在的平板電腦，各種移動(dòng)終端成為了我們 生活中不可缺少的一部分。現(xiàn)代的移動(dòng)終端在硬件上具備中央處理器、存儲(chǔ)器、輸入/輸出 等部件;在軟件上，移動(dòng)終端有著各種專用的操作系統(tǒng);在通信能力上，移動(dòng)終端配備了高 帶寬通信性能和靈活的接入方式，使得移動(dòng)終端能夠根據(jù)所選擇的業(yè)務(wù)和所處的環(huán)境，自 動(dòng)調(diào)整通信方式。與此同時(shí)，移動(dòng)終端更加注重多功能化、個(gè)性化和人性化的體驗(yàn)。正是因 為移動(dòng)終端的不斷發(fā)展和普及，各種基于移動(dòng)終端的應(yīng)用程序已經(jīng)成為人們生活和學(xué)習(xí)中 不可缺少的工具。雖然，目前結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)快速發(fā)展;但是，這些知識(shí)服務(wù) 系統(tǒng)在知識(shí)組織上沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，存在缺陷，并且，在知識(shí)計(jì)算上主要基于關(guān)鍵詞而非語(yǔ) 義，提供的僅僅是淺層次的知識(shí)服務(wù)。
[0004] 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的性能得到了很大提高，但是人類與計(jì)算機(jī) 之間還是存在著交流的溝壑。為了讓用戶更好的利用計(jì)算機(jī)提供的服務(wù)，我們要做的不應(yīng) 該是讓用戶更好的適應(yīng)計(jì)算機(jī)，而應(yīng)該是讓計(jì)算機(jī)適應(yīng)人類，讓計(jì)算機(jī)能夠理解用戶的意 圖，為用戶提供更自然、無障礙的服務(wù)。而自然人機(jī)交互技術(shù)為計(jì)算機(jī)與人類的無障礙交流 提供了可能。除了使用文字與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互，我們還應(yīng)借助于其它的交互手段讓計(jì)算機(jī) 理解人類的意圖，例如基于視覺、聲音、動(dòng)作、表情的自然交互方式。
[0005] 本發(fā)明通過結(jié)合具體的知識(shí)服務(wù)需求，分析知識(shí)內(nèi)部的關(guān)系，將知識(shí)組織成完全 本體型知識(shí);在知識(shí)推理方面，通過移動(dòng)端獲取用戶行為、用戶輸入，并提取用戶行為、用戶 輸入中的信息，從而更加有意義的推理結(jié)果;基于知識(shí)獲取構(gòu)建的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，知識(shí)服務(wù)系 統(tǒng)向用戶提供知識(shí)搜索、知識(shí)推薦、知識(shí)推理等服務(wù);知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)相比與傳統(tǒng)的文字、圖 片、視頻、超鏈接等傳統(tǒng)的知識(shí)展現(xiàn)方式，系統(tǒng)采用信息可視化的方式，利用基本的統(tǒng)計(jì)圖、 標(biāo)簽云、思維導(dǎo)圖等可視化呈現(xiàn)方式，向用戶更加清晰、明確的展現(xiàn)信息中蘊(yùn)藏的知識(shí)；同 時(shí)，通過移動(dòng)終端與各種服務(wù)、可視化技術(shù)的結(jié)合，使得知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)更加具有特色。
[0006] 移動(dòng)終端結(jié)合知識(shí)服務(wù)，不僅為用戶提供了更加深層次、個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)，還讓 用戶能夠更加便捷、全面的獲取知識(shí)服務(wù)，提高了用戶獲取和學(xué)習(xí)知識(shí)的體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] -種結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)，包括云服務(wù)引擎和移動(dòng)終端，其中：
[0008] 云服務(wù)引擎包括：
[0009] 知識(shí)獲取模塊，通過人機(jī)交互的方式獲取知識(shí)，并對(duì)知識(shí)進(jìn)行組織、管理和在知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)；
[0010] 知識(shí)搜索模塊，基于知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像識(shí)別模塊的識(shí)別結(jié)果，向用戶提供知識(shí)搜 索服務(wù)；
[0011] 知識(shí)推薦模塊，基于知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶歷史行為，或基于知識(shí)搜索模塊搜索到的 知識(shí)節(jié)點(diǎn)和用戶歷史行為，向用戶提供知識(shí)推薦服務(wù)，知識(shí)節(jié)點(diǎn)是表示人類知識(shí)的基本單 元，通過將人類的知識(shí)進(jìn)行切分，對(duì)切分好的知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)和識(shí)別的數(shù)據(jù)，即 為知識(shí)節(jié)點(diǎn)；
[0012] 知識(shí)推理模塊，基于知識(shí)搜索模塊搜索到的知識(shí)節(jié)點(diǎn)和用戶歷史行為，參考規(guī)則 集合進(jìn)行推理，向用戶提供推理結(jié)果；
[0013] 可視化處理模塊，將知識(shí)搜索模塊、知識(shí)推薦模塊和知識(shí)推理模塊中至少一個(gè)的 輸出可視化，并向移動(dòng)終端發(fā)送可視化結(jié)果；
[0014] 圖像識(shí)別模塊，將從移動(dòng)終端接收到的圖像特征與圖像特征庫(kù)進(jìn)行匹配，以得到 識(shí)別結(jié)果；
[0015] 知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)知識(shí)；以及
[0016] 圖像特征庫(kù)，存儲(chǔ)多個(gè)圖像的圖像特征，
[0017] 其中，上述各模塊和庫(kù)部署在一臺(tái)服務(wù)器中，或分布部署于能夠通過高速網(wǎng)絡(luò)相 互訪問的多臺(tái)服務(wù)器中，移動(dòng)終端包括：
[0018] 圖像獲取模塊，獲取圖像；
[0019] 圖像特征提取模塊，從圖像提取特征；以及 [0020 ]用戶界面模塊，實(shí)現(xiàn)與用戶的人機(jī)交互。
[0021 ]本發(fā)明還提供了一種基于該知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)方法。
【附圖說明】
[0022]圖1是本發(fā)明結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；
[0023]圖2是本發(fā)明結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)方法流程圖；
[0024] 圖3是本發(fā)明結(jié)合移動(dòng)終端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)流程圖；
[0025] 圖4是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0026] 圖5是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0027] 圖6是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0028]圖7是本發(fā)明知識(shí)推理模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0029] 圖8是本發(fā)明圖像獲取模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0030] 圖9是本發(fā)明圖像特征提取模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0031] 圖10是本發(fā)明圖像識(shí)別模塊結(jié)構(gòu)圖；
[0032] 圖11a是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的知識(shí)分類結(jié)果圖；
[0033] 圖lib是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的知識(shí)切分結(jié)果圖；
[0034] 圖11c是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的居民建筑中填入的部分知識(shí)節(jié)點(diǎn)圖；
[0035] 圖lid是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的知識(shí)節(jié)點(diǎn)屬性編輯界面；
[0036] 圖lie是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的知識(shí)節(jié)點(diǎn)屬性修改界面；
[0037] 圖1 If是本發(fā)明知識(shí)獲取模塊中的"秦始皇陵"知識(shí)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容；
[0038]圖12a是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊中的"玄契"查詢的結(jié)果；
[0039]圖12b是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊中的"長(zhǎng)樂"模糊查詢的結(jié)果；
[0040]圖12c是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊中的"玄奘"和"長(zhǎng)樂"搜索到的知識(shí)節(jié)點(diǎn)賦予權(quán)重后 的結(jié)果；
[0041 ]圖12d是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊中的"玄契"和"長(zhǎng)樂"搜索的最終結(jié)果；
[0042]圖12e是本發(fā)明知識(shí)搜索模塊中的"玄奘"和"長(zhǎng)樂"搜索結(jié)果在移動(dòng)終端上的可視 化呈現(xiàn)結(jié)果；
[0043]圖13a是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊中的用戶1603的歷史行為數(shù)據(jù)；
[0044]圖13b是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊中的對(duì)用戶1603的推薦結(jié)果；
[0045]圖13c是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊中的與知識(shí)節(jié)點(diǎn)"玄契"相似的知識(shí)節(jié)點(diǎn)；
[0046]圖13d是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊中的與知識(shí)節(jié)點(diǎn)"玄奘"相似的知識(shí)節(jié)點(diǎn)排序后的結(jié) 果；
[0047]圖13e是本發(fā)明知識(shí)推薦模塊中的"玄契"推薦結(jié)果的可視化結(jié)果；
[0048]圖14是本發(fā)明圖像獲取模塊中的獲取到的圖片；
[0049]圖15是本發(fā)明圖像特征提取模塊中的提取到的圖片特征點(diǎn)；
[0050]圖16是本發(fā)明圖像識(shí)別模塊中的圖像特征庫(kù)的樣本的示例；
【具體實(shí)施方式】
[0051] 本發(fā)明欲解決的技術(shù)問題是如何充分挖掘知識(shí)的深層次信息，如何利用知識(shí)可視 化技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的深度展示，以及如何把基于語(yǔ)義的知識(shí)服務(wù)與移動(dòng)終端應(yīng)用結(jié)合起來， 最終實(shí)現(xiàn)為廣大用戶群體提供優(yōu)秀、便捷的知識(shí)服務(wù)，為此本發(fā)明提供了一種結(jié)合移動(dòng)終 端的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。
[0052] 本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：
[0053] 知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)由云服務(wù)引擎和移動(dòng)終端構(gòu)成，系統(tǒng)兩層架構(gòu)中包含的各模塊如 下：
[0054] -、知識(shí)獲取模塊，通過人機(jī)交互的方式獲取知識(shí)（知識(shí)包括以下中的至少一種： 文本、圖片、視頻、和音頻），并采用知識(shí)樹的組織結(jié)構(gòu)，對(duì)知識(shí)和相關(guān)聯(lián)的資源進(jìn)行組織、管 理和存儲(chǔ)，具體執(zhí)行以下操作，包括：
[0055] 步驟S101，在本系統(tǒng)中將人類的知識(shí)進(jìn)行分類，并將分類后的知識(shí)再切分成知識(shí) 節(jié)點(diǎn)，即將人類的知識(shí)使用知識(shí)節(jié)點(diǎn)表示，知識(shí)節(jié)點(diǎn)是用于表示人類知識(shí)的基本單元，即通 過將人類的知識(shí)進(jìn)行切分，對(duì)切分好的知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)和識(shí)別的數(shù)據(jù)，即為知 識(shí)節(jié)點(diǎn)；其中，知識(shí)節(jié)點(diǎn)由知識(shí)節(jié)點(diǎn)名稱、屬性名稱、屬性值表不；因此，在此步驟需要知識(shí) 工程師根據(jù)需要錄入的知識(shí)進(jìn)行分析，判斷當(dāng)前設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)是否能表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)包含的 內(nèi)容，以及知識(shí)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系;若當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)不支持知識(shí)錄入的需求，則轉(zhuǎn)向步驟S102;反 之，轉(zhuǎn)向步驟S103;
[0056]步驟S102,根據(jù)知識(shí)錄入的需求重新設(shè)計(jì)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0057] 步驟S103,知識(shí)工程師按照知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的需求將知識(shí)進(jìn)行切分，得到一定粒度 的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，并得到各知識(shí)節(jié)點(diǎn)的名稱；
[0058]步驟S104，知識(shí)節(jié)點(diǎn)由屬性、屬性值表示，由知識(shí)工程師對(duì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行歸納分 析，得到知識(shí)節(jié)點(diǎn)所包含的屬性，并確定屬性名稱，即在表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)的某一屬性時(shí)，這一 屬性的名稱是統(tǒng)一的；另外，確定屬性中包含的字段，例如屬性所對(duì)應(yīng)的資源(視頻、圖片、 音頻）、經(jīng)煒度信息；
[0059] 步驟S105,知識(shí)工程師將知識(shí)節(jié)點(diǎn)填入知識(shí)庫(kù)，并將知識(shí)節(jié)點(diǎn)按樹形結(jié)構(gòu)組織，即 知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間具