一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息識別領域，特別是一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術和App應用的蓬勃發(fā)展，以智能手機、平板電腦為代表的移動設備迅速普及，許多人使用移動設備快捷方便的互聯(lián)網(wǎng)訪問功能來進行電子商務、網(wǎng)上銀行、移動支付、辦公等操作。上述這些操作需要移動設備能提供安全、便捷、可靠的身份認證技術支持。目前，在移動設備上大量的身份認證還是基于口令、驗證碼及PIN((Personal Identificat1n Number:個人識別碼)，然而，移動設備尤其是智能手機的屏幕較小，且只能使用軟鍵盤或者使用手寫輸入，用戶輸入口令相對普通電腦較為麻煩:輸入8個字符口令所花費的時間，在手機上大約是在普通電腦上的三倍左右。
[0003]眾所周知，移動設備上附帶了很多傳感器/采集設備:GPS傳感器、加速度傳感器、麥克風、攝像頭等，由于用戶經(jīng)常使用這些傳感器/采集設備的相關功能和App應用，熟悉這些傳感器/采集設備的使用方法，因此，基于這些傳感器/采集設備進行身份識別是替換口令及PIN的最佳替換方式之一，將生物特征識別技術應用到移動設備上替代傳統(tǒng)的身份認證技術成為了移動設備身份認證技術發(fā)展的必然趨勢。
[0004]目前，許多智能手機、平板電腦上已經(jīng)配備了人臉識別的功能。然而，這些移動設備上現(xiàn)有的人臉識別應用的識別效果尚不能完全盡如人意，究其原因，是因為:人臉識別的效果會隨著環(huán)境光、圖像成像角度、焦距、表情、化妝、眼鏡、發(fā)型和胡須等因素變化而發(fā)生變化，這些因素增加了人臉識別問題的難度和復雜度。需要指出的是:很多移動設備只配備了后置攝像頭，如果用后置攝像頭來做基于人臉的身份認證，移動設備的屏幕背對用戶，用戶無法直觀地看到人臉是否處于合適的拍攝位置，操作極為不便。雖然，一些移動設備配備了前置攝像頭，但要采用類似于“照鏡子”或者“點頭哈腰”的操作方式來調整人臉位置和成像角度，操作方式笨拙，難以獲得良好的用戶體驗，導致此類應用在移動終端上并未真正流行起來。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，以實現(xiàn)快速的設備解鎖，同時提供更為安全的解鎖服務。
[0006]為實現(xiàn)上述技術目的，達到上述技術效果，本發(fā)明公開了一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，掌紋識別解鎖系統(tǒng)操作過程如下:
[0007]取圖:打開移動終端(例如:手機)“相機”功能，對用戶手掌進行全局取圖；
[0008]選擇解鎖模式:選擇輪廓模式和定點模式提取感興趣區(qū)域;輪廓模式指的是:根據(jù)手掌的輪廓來進行感興趣區(qū)域的定位;定點模式則是在移動終端的屏幕上顯示兩個固定位置的點，然后將食指、中指和無名指之間的谷點放置在這兩個點上；
[0009]紋理信息錄入:根據(jù)選擇模式不同提取掌紋局部紋理特征，并保存設置為備用解鎖信息；
[0010]掌紋驗證:當下次點亮屏幕時，相機開啟通過對比采集掌紋與已保存的備用解鎖信息進行對比，確認是否開啟移動終端，當超過驗證次數(shù)時強制鎖定移動終端。
[0011]其中，紋理信息錄入，即局部紋理特征采集的方法具體如下:
[0012]分析采集手掌圖像:將拍攝到的手掌彩色圖像由RGB彩色空間變換到HSV空間；
[0013]對比膚色模型:對比已有建立的膚色模型，從而提取生成二值手掌圖像，進而提取出手掌輪廓;根據(jù)手掌輪廓的手指間的谷點(valley points)建立笛卡爾坐標系，進一步定位到手掌中心區(qū)域，截取固定大小的手掌中心區(qū)域作為感興趣區(qū)域；
[0014]提取局部紋理特征:采用LBP算法對感興趣區(qū)域進行紋理特征識別。
[0015]優(yōu)選的，掌紋驗證過程中當超過驗證次數(shù)時強制鎖定移動終端，通過后臺打開攝像頭將開機者的照片或手掌照片發(fā)送給指定的安全賬戶中。
[0016]本發(fā)明具有以下有益效果:
[0017]1.本發(fā)明通過移動終端的后置攝像頭實現(xiàn)了身份驗證功能，和指紋身份驗證相比，不需要附加的傳感器，降低了實現(xiàn)身份驗證功能的硬件成本，適合于中低端配置的移動終端。
[0018]2.通過定義輪廓模式和定點模式，有效地解決了手掌定位感興趣區(qū)域的難題，提高了本系統(tǒng)識別的準確性。
[0019]3.本發(fā)明采用LBP算法進行掌紋識別，提高了識別精度和識別效率，在進行手掌圖像采集過程中，將手掌圖像從RGB色彩空間轉換到更精準的HSV色彩空間進行分析對比，有效的保證了本系統(tǒng)的準確性。
[0020]4.經(jīng)過設置安全賬戶，可以在強制鎖定移動終端的情況下通過后臺打開攝像頭將開機者的照片或手掌照片發(fā)送給指定的安全賬戶中，提高了移動終端安全性和私密性。
【附圖說明】
[0021]圖1為本發(fā)明的操作流程圖。
【具體實施方式】
[0022]為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。
[0023]如圖1所示，本發(fā)明公開了一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，掌紋識別解鎖系統(tǒng)操作過程如下:
[0024]取圖:打開移動終端的“相機”功能，對用戶手掌進行全局取圖；
[0025]選擇解鎖模式:選擇輪廓模式和定點模式提取感興趣區(qū)域;輪廓模式指的是:根據(jù)手掌的輪廓來進行感興趣區(qū)域的定位;定點模式則是在移動終端的屏幕上顯示兩個固定位置的點，然后將食指、中指和無名指之間的谷點放置在這兩個點上。
【主權項】
1.一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，其特征在于，所述的掌紋識別解鎖系統(tǒng)操作過程如下: 取圖:打開移動終端(例如:手機)“相機”功能，對用戶手掌進行全局取圖； 選擇解鎖模式:選擇輪廓模式和定點模式提取感興趣區(qū)域;輪廓模式指的是:根據(jù)手掌的輪廓來進行感興趣區(qū)域的定位;定點模式則是在移動終端的屏幕上顯示兩個固定位置的點，然后將食指、中指和無名指之間的谷點放置在這兩個點上； 紋理信息錄入:根據(jù)選擇模式不同提取掌紋局部紋理特征，并保存設置為備用解鎖信息; 掌紋驗證:當下次點亮屏幕時，相機開啟通過對比采集掌紋與已保存的備用解鎖信息進行對比，確認是否開啟移動終端，當超過驗證次數(shù)時強制鎖定移動終端。2.如權利要求1所述的一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，其特征在于:所述的紋理信息錄入，即局部紋理特征采集的方法具體如下: 分析采集手掌圖像:將拍攝到的手掌彩色圖像由RGB彩色空間變換到HSV空間； 對比膚色模型:對比已有建立的膚色模型，從而提取生成二值手掌圖像，進而提取出手掌輪廓;根據(jù)手掌輪廓的手指間的谷點(valley points)建立笛卡爾坐標系，進一步定位到手掌中心區(qū)域，截取固定大小的手掌中心區(qū)域作為感興趣區(qū)域； 提取局部紋理特征:采用LBP算法對感興趣區(qū)域進行紋理特征識別。3.如權利要求1或2所述的一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，其特征在于:所述的掌紋驗證過程中當超過驗證次數(shù)時強制鎖定移動終端，通過后臺打開攝像頭將開機者的照片或手掌照片發(fā)送給指定的安全賬戶中。
【專利摘要】本發(fā)明涉及信息識別領域，公開了一種基于移動終端的掌紋識別解鎖系統(tǒng)，采用LBP算法進行掌紋識別，提高了識別精度和識別效率，在進行手掌圖像采集過程中，將手掌彩色圖像從RGB色彩空間轉換到HSV色彩空間，然后使用膚色模型進行對比分析，有效的保證了本系統(tǒng)的準確性；通過設置安全賬戶，可以在嘗試解鎖次數(shù)超過5次的情況下，強制鎖定移動終端，同時，通過后臺打開攝像頭將開機者的照片發(fā)送給指定的安全賬戶，提高移動終端的安全性和私密性。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105574508
【申請?zhí)枴緾N201510956588
【發(fā)明人】余鵬飛, 徐丹, 袁國武
【申請人】云南大學
【公開日】2016年5月11日
【申請日】2015年12月19日