一種移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法及裝置，屬于圖片處理技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著嵌入式移動(dòng)終端的進(jìn)一步發(fā)展，智能手機(jī)、平板電腦等終端的拍照能力進(jìn)一步增強(qiáng)，幾乎完全能夠滿足日常記錄和簡(jiǎn)單攝影的需求，同時(shí)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交的普及，利用移動(dòng)終端拍照、隨時(shí)記錄瞬間、發(fā)送給朋友、分享到網(wǎng)絡(luò)空間等社交行為演變成了一種生活習(xí)慣。但是，當(dāng)前移動(dòng)終端中的圖片都是以拍攝時(shí)間為軸線進(jìn)行順序顯示的，隨著圖片數(shù)量的累積，用戶查看以前的圖片或選擇特定的目標(biāo)圖片時(shí)，往往需要在圖片庫(kù)中不斷下拉很久來(lái)尋找，給用戶造成了極大的不便。這種所有圖片都按照拍攝先后順序依次排列的方法有很大的局限性，用戶只能全部查看，不能只查看自己想找或者想看的圖片，必然要浪費(fèi)很多時(shí)間，并且操作不便，使用的靈活性差，降低了用戶體驗(yàn)。
[0003]中國(guó)專利文獻(xiàn)CN104376019A公開了一種圖片入庫(kù)方法和裝置，該方法包括:為每個(gè)專題的文件夾產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的入庫(kù)文件;將所述入庫(kù)文件分別存儲(chǔ)到名稱文件夾中和實(shí)體文件夾中；將每個(gè)專題文件夾中的圖片存儲(chǔ)至所述實(shí)體文件夾中；對(duì)所述名稱文件夾和實(shí)體文件夾執(zhí)行導(dǎo)入圖片數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。但是，該專利存在以下缺陷:該專利只針對(duì)不同專題的報(bào)紙歷史圖片，有很大的局限性，并不適用于個(gè)人用戶的移動(dòng)終端。
[0004]中國(guó)專利文獻(xiàn)CN105069176A公開了一種圖片處理方法、裝置及服務(wù)器，該圖片處理方法包括:獲取終端發(fā)送的待分類的圖片對(duì)應(yīng)的目錄;根據(jù)目錄與應(yīng)用程序之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述待分類的圖片對(duì)應(yīng)的目錄對(duì)應(yīng)的待定應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)集，所述待定應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)集包括至少一個(gè)備選應(yīng)用程序標(biāo)識(shí);從所述待定應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)集中確定目標(biāo)應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)；向所述終端發(fā)送所述待分類的圖片與所述目標(biāo)應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是，該專利存在以下缺陷:該專利更便于應(yīng)用程序獲取圖片，而對(duì)用戶操作的便利性沒(méi)有提升，多樣的應(yīng)用程序還會(huì)造成圖片存儲(chǔ)過(guò)于分散的問(wèn)題，反而增加用戶操作的困難。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法。
[0006]本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述方法的裝置；
[0007]本發(fā)明適用于帶有拍照功能的嵌入式智能移動(dòng)終端，本發(fā)明克服了移動(dòng)終端中大量圖片存儲(chǔ)時(shí)雜亂無(wú)序的問(wèn)題，解決了用戶查看和選擇圖片時(shí)需要從頭翻閱整個(gè)圖片庫(kù)的問(wèn)題，能夠使用戶的圖片更加條理清晰地存儲(chǔ)和展示，方便用戶快速查看不同類別的圖片。
[0008]術(shù)語(yǔ)解釋
[0009]1、圖片形狀特征的特征提取與匹配方法:邊界特征法、傅里葉形狀描述符法、幾何參數(shù)法、形狀不變矩法。
[0010]2、圖片紋理特征的特征提取與匹配方法:統(tǒng)計(jì)方法、幾何法、模型法、信號(hào)處理法。
[0011]本發(fā)明的技術(shù)方案為:
[0012]—種移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法，具體步驟包括:
[0013]A、對(duì)所述移動(dòng)終端拍攝的每張圖片依次執(zhí)行步驟(1)、步驟(2):
[0014](I)提取圖片特征:提取所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，所述關(guān)鍵特征信息包括圖片灰度值、顏色直方圖、形狀特征及紋理特征；
[0015](2)進(jìn)行圖片分類，如果圖片庫(kù)中沒(méi)有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，對(duì)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片進(jìn)行分類;如果圖片庫(kù)中有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，與圖片庫(kù)中每一張已分類圖片的關(guān)鍵特征信息進(jìn)行比對(duì)，按照相似度進(jìn)行排序，如果，最大相似度大于或等于一定閾值時(shí)，將步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片歸入相似度最大的圖片所屬的類別，否則，對(duì)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片重新分類；
[0016]B、對(duì)每一類的圖片進(jìn)行存儲(chǔ)
[0017]確定圖片的類別后，判斷圖片庫(kù)的存儲(chǔ)路徑下是否已有同一類別的文件夾，如果有，則直接將圖片及該圖片對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵特征信息存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)文件夾下，同一類別的文件夾下多張圖片按照拍攝的時(shí)間先后進(jìn)行排列；如果沒(méi)有，則創(chuàng)建文件夾，對(duì)文件夾命名并存儲(chǔ)。
[0018]此處設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于，直接打開圖片庫(kù)或者從其他應(yīng)用程序跳轉(zhuǎn)到瀏覽圖片的界面時(shí)，不會(huì)再?gòu)念^顯示所有圖片，而是按照存儲(chǔ)情況分類別進(jìn)行顯示，直接顯示各個(gè)子文件夾名稱和第一張預(yù)覽圖片。
[0019]根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述步驟(I)，具體步驟包括:
[0020]a、提取圖片中的人像特征，如果不含人像特征，進(jìn)入步驟b;如果含有人像特征，則進(jìn)入步驟c ；
[0021]b、對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括:將圖片縮放為統(tǒng)一大小尺寸，在圖片上提取統(tǒng)一數(shù)量的像素點(diǎn)；并提取預(yù)處理后的圖片的關(guān)鍵特征信息，將圖片關(guān)鍵特征信息生成相應(yīng)的特征識(shí)別向量，例如，64位的二進(jìn)制字符串；
[0022]C、首先，根據(jù)人臉檢測(cè)結(jié)果對(duì)圖片進(jìn)行裁剪，忽略圖片背景，只保留關(guān)鍵部位的人臉信息;然后，對(duì)裁剪后的圖片進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括:將圖片縮放為統(tǒng)一大小尺寸，在圖片上提取統(tǒng)一數(shù)量的像素點(diǎn);再次，利用人臉特征識(shí)別算法，提取圖片中人臉的面部關(guān)鍵特征點(diǎn)，包括:眼、鼻、口的位置、大小、比例，最后，將面部關(guān)鍵特征點(diǎn)生成相應(yīng)的特征識(shí)別向量。
[0023]根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，如果圖片庫(kù)中沒(méi)有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，對(duì)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片進(jìn)行分類，具體步驟包括:
[0024]①檢測(cè)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片中是否含有人像特征，如果不含，則將圖片歸為景物類別，如果含有人像特征，則進(jìn)入步驟②；
[0025]②進(jìn)一步判斷是單個(gè)人像或多個(gè)人像，如果為多個(gè)人像，則將圖片歸為合影類別，如果為單個(gè)人像，則將圖片歸為單個(gè)人像類別。
[0026]根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，如果圖片庫(kù)中有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，與圖片庫(kù)中每一張已分類圖片的關(guān)鍵特征信息進(jìn)行比對(duì)，按照相似度進(jìn)行排序，如果，最大相似度大于或等于一定閾值時(shí)，將步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片歸入相似度最大的圖片所屬的類別，否則，對(duì)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片重新分類并存入圖片庫(kù)，具體步驟包括:
[0027]③對(duì)于含有人像特征的圖片，判斷圖片中人像的數(shù)量，如果大于I，則歸為合影類另IJ，如果僅為I，進(jìn)入步驟④;對(duì)于不含有人物特征的圖片，將其歸入景物類別，進(jìn)入步驟⑤；
[0028]④依次求取該圖片對(duì)應(yīng)特征識(shí)別向量與圖片庫(kù)中每一張已分類圖片對(duì)應(yīng)特征識(shí)別向量的距離值，選取其中最小的距離值，如果所述最小的距離值不大于10，則判斷為同一類別的人物圖片，否則，則判斷為不同類別的人物圖片;例如，對(duì)于64位的特征識(shí)別向量，如果所述最小的距離值不大于10，則判斷為同一類別的人物圖片，否則，則判斷為不同類別的人物圖片。
[0029]⑤依次求取該圖片對(duì)應(yīng)特征識(shí)別向量與圖片庫(kù)中每一張已分類圖片對(duì)應(yīng)特征識(shí)別向量的距離值，選取其中最小的距離值，如果所述最小的距離值不大于10，則判斷為同一類別的景物圖片，否則，則判斷為不同類別的景物圖片。
[0030]根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，對(duì)文件夾的命名方式為:默認(rèn)對(duì)所述文件夾進(jìn)行命名，例如，人物I，人物2等，或者用戶自定義所述文件夾的名稱。
[0031 ]根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述移動(dòng)終端為智能手機(jī)或平板電腦。
[0032]—種實(shí)現(xiàn)上述移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法的裝置，包括依次連接的圖片特征提取模塊、圖片類別區(qū)分模塊、圖片存儲(chǔ)模塊及圖片顯示模塊，所述圖片特征提取模塊用于實(shí)現(xiàn)所述步驟(I)，所述圖片類別區(qū)分模塊用于實(shí)現(xiàn)所述步驟(2)，所述圖片存儲(chǔ)模塊用于實(shí)現(xiàn)所述步驟B。
[0033]本發(fā)明的有益效果為:
[0034]1、本發(fā)明克服了移動(dòng)終端中大量圖片存儲(chǔ)時(shí)雜亂無(wú)序的問(wèn)題，解決了用戶查看和選擇圖片時(shí)需要從頭翻閱整個(gè)圖片庫(kù)的問(wèn)題，能夠使用戶的圖片更加條理清晰地存儲(chǔ)和展示，方便用戶快速查看不同類別的圖片。
[0035]2、本方法無(wú)需人工操作選擇，簡(jiǎn)單可靠，解決了用戶操作不便的問(wèn)題并節(jié)省時(shí)間，給用戶帶來(lái)了人性化的使用體驗(yàn)，靈活方便。
【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1為本發(fā)明所述方法的流程框圖；
[0037]圖2為本發(fā)明所述方法的詳細(xì)流程圖；
[0038]圖3為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述方法的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0039]下面結(jié)合實(shí)施例和說(shuō)明書附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說(shuō)明，但不限于此。
[0040]實(shí)施例1
[0041]—種移動(dòng)終端中圖片分類存儲(chǔ)的方法，具體步驟包括:
[0042]A、對(duì)所述移動(dòng)終端拍攝的每張圖片依次執(zhí)行步驟(1)、步驟(2)
[0043](I)提取圖片特征:提取所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，所述關(guān)鍵特征信息包括圖片灰度值、顏色直方圖、形狀特征及紋理特征；
[0044](2)進(jìn)行圖片分類，如果圖片庫(kù)中沒(méi)有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，對(duì)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片進(jìn)行分類;如果圖片庫(kù)中有圖片，則根據(jù)步驟(I)獲取的所述移動(dòng)終端拍攝的圖片的關(guān)鍵特征信息，與圖片庫(kù)中每一張已分類圖片的關(guān)鍵特征信息進(jìn)行比對(duì)，按照相似度進(jìn)行排序，如果，最大相似度大于或等