基于決策樹(shù)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估方法與應(yīng)用推薦方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本發(fā)明涉及基于決策樹(shù)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估方法及裝置，進(jìn)一步涉及一種應(yīng)用軟件推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)種類(lèi)的逐漸豐富，網(wǎng)絡(luò)廣告成為各大網(wǎng)站、搜索引擎及各終端設(shè)備應(yīng)用程序的新型盈利方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)的不斷增長(zhǎng)，其發(fā)揮的效用越來(lái)越重要。其中，用于表征廣告點(diǎn)擊率的值，即CRT，是互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算廣告中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其預(yù)估準(zhǔn)確性直接影響公司廣告收入。通常意義上的CRT是指用戶在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞后，搜索引擎基于所述關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，然后按競(jìng)價(jià)等因素將相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)按順序進(jìn)行排序顯示給用戶，由用戶根據(jù)自己的興趣選擇相應(yīng)的網(wǎng)站點(diǎn)擊進(jìn)去，則廣告點(diǎn)擊率即為用戶點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站的次數(shù)占網(wǎng)站被搜索出來(lái)的總次數(shù)的比例。
[0003]由于廣告位的個(gè)數(shù)有限，如果用戶能更加高效地查找到他們所需要的內(nèi)容，那將獲得更好的體驗(yàn)，同時(shí)廣告商能獲得更多的利潤(rùn)，其投放廣告的效果更好，用戶也能花費(fèi)更少時(shí)間搜索他們所需的內(nèi)容。同時(shí)，由于應(yīng)用軟件市場(chǎng)的快速發(fā)展，其種類(lèi)豐富多樣，現(xiàn)有技術(shù)通常向用戶隨機(jī)推薦應(yīng)用軟件，而無(wú)法精確知曉用戶的需求，導(dǎo)致推薦應(yīng)用軟件的下載使用率低，無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效的應(yīng)用軟件推薦機(jī)制，基于此需要提供一種更加精確有效的應(yīng)用軟件推薦方法，以滿足商家和用戶的雙重需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的旨在解決上述至少一個(gè)問(wèn)題，提供以下技術(shù)方案:
[0005]本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于決策樹(shù)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估方法，包括以下步驟:
[0006]獲取預(yù)定歷史時(shí)間段內(nèi)特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息；
[0007]獲取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0008]基于所述獲取的目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息及特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息組成的特征向量通過(guò)決策樹(shù)模型計(jì)算，以確定用于預(yù)估所述特定歷史投放廣告的點(diǎn)擊率的交叉特征向量，其中所述決策樹(shù)模型的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)表征一個(gè)交叉特征；
[0009]基于所述交叉特征向量及預(yù)先訓(xùn)練得到的模型訓(xùn)練參數(shù)，進(jìn)行計(jì)算以預(yù)估所述特定歷史投放廣告的點(diǎn)擊率。
[0010]其中，所述獲取目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息的步驟如下:
[0011 ]獲取目標(biāo)的用戶的用于表征其身份特征的信息；
[0012]基于所述用戶身份特征信息向云端服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，以獲取該用戶對(duì)應(yīng)的個(gè)性化特征信息；
[0013]接收云端服務(wù)器推送的依據(jù)該用戶身份特征信息確定的個(gè)性化特征信息。
[0014]具體的，所述目標(biāo)用戶的身份特征信息包括目標(biāo)用戶注冊(cè)的第三方賬戶信息、用戶綁定的賬戶信息。
[0015]進(jìn)一步，還包括以下步驟:
[0016]提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0017]通過(guò)遠(yuǎn)程接口發(fā)送至云端服務(wù)器進(jìn)行保存。
[0018]具體的，所述提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)記錄的用戶歷史點(diǎn)擊所述廣告的日志信息提取。
[0019]具體的，所述提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)用戶的交互應(yīng)用的歷史信息提取。
[0020]可選的，所述交互應(yīng)用包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0021]短消息、QQ、微信、易信。
[0022]可選的，所述用戶個(gè)性化特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0023]性別、省份、職業(yè)、收入、學(xué)校、年齡、學(xué)歷、血型、星座、聯(lián)網(wǎng)方式、聯(lián)網(wǎng)時(shí)間、偏好、
婚戀情況。
[0024]可選的，所述特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0025]廣告所屬行業(yè)、廣告尺寸、廣告文本、廣告圖片、廣告歷史展現(xiàn)次數(shù)、廣告歷史點(diǎn)擊次數(shù)、廣告位置歸一化后的點(diǎn)擊率。
[0026]其中，所述決策樹(shù)模型具體包括200顆樹(shù)。
[0027]具體的，所述預(yù)測(cè)歷史投放廣告點(diǎn)擊率的模型為邏輯回歸模型。
[0028]本發(fā)明另一實(shí)施例還提供一種應(yīng)用軟件推薦方法，包括以下步驟:
[0029]獲取預(yù)定歷史時(shí)間段內(nèi)多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的相關(guān)特征信息；
[0030]獲取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0031]基于所述獲取的目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息及多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的相關(guān)特征信息組成的特征向量通過(guò)決策樹(shù)模型計(jì)算，以分別確定用于預(yù)估所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用的點(diǎn)擊率的交叉特征向量，其中所述決策樹(shù)模型的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)表征一個(gè)交叉特征；
[0032]基于所述交叉特征向量及預(yù)先訓(xùn)練得到的模型訓(xùn)練參數(shù)，分別進(jìn)行計(jì)算以預(yù)估所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的點(diǎn)擊率；
[0033]對(duì)所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的點(diǎn)擊率進(jìn)行排序，以確定向用戶推薦的應(yīng)用軟件。
[0034]優(yōu)選的，所述點(diǎn)擊率排序?yàn)橐罁?jù)所述點(diǎn)擊率值從大到小進(jìn)行排序。
[0035]優(yōu)選的，所述向用戶推薦的應(yīng)用軟件為點(diǎn)擊率排序最前面的一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用軟件。
[0036]其中，所述獲取目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息的步驟如下:
[0037]獲取目標(biāo)的用戶的用于表征其身份特征的信息；
[0038]基于所述用戶身份特征信息向云端服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，以獲取該用戶對(duì)應(yīng)的個(gè)性化特征信息；
[0039]接收云端服務(wù)器推送的依據(jù)該用戶身份特征信息確定的個(gè)性化特征信息。
[0040]具體的，所述目標(biāo)用戶的身份特征信息包括目標(biāo)用戶注冊(cè)的第三方賬戶信息、用戶綁定的賬戶信息。
[0041 ] 進(jìn)一步，還包括以下步驟:
[0042]提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0043]通過(guò)遠(yuǎn)程接口發(fā)送至云端服務(wù)器以進(jìn)行保存。
[0044]具體的，所述提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)記錄的用戶歷史使用應(yīng)用軟件的日志信息提取。
[0045]具體的，所述提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)用戶的交互應(yīng)用軟件的歷史ig息提取。
[0046]可選的，所述交互應(yīng)用軟件包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0047]短消息、QQ、微信、易信。
[0048]可選的，所述用戶個(gè)性化特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0049]性別、省份、職業(yè)、收入、學(xué)校、年齡、學(xué)歷、血型、星座、聯(lián)網(wǎng)方式、聯(lián)網(wǎng)時(shí)間、偏好、
婚戀情況。
[0050]可選的，所述特定歷史投放應(yīng)用軟件的相關(guān)特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0051]應(yīng)用軟件所屬行業(yè)、應(yīng)用軟件功能信息、應(yīng)用軟件歷史下載次數(shù)、應(yīng)用軟件歷史使用次數(shù)、應(yīng)用軟件位置信息。
[0052]本發(fā)明另一實(shí)施例提供一種基于決策樹(shù)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估裝置，包括:
[0053]第一特征信息獲取模塊:用于獲取預(yù)定歷史時(shí)間段內(nèi)特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息；
[0054]第二特征信息獲取模塊:用于獲取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0055]交叉特征向量生成模塊:用于基于所述獲取的目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息及特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息組成的特征向量通過(guò)決策樹(shù)模型計(jì)算，以確定用于預(yù)估所述特定歷史投放廣告的點(diǎn)擊率的交叉特征向量，其中所述決策樹(shù)模型的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)表征一個(gè)交叉特征；
[0056]預(yù)估模塊:用于基于所述交叉特征向量及預(yù)先訓(xùn)練得到的模型訓(xùn)練參數(shù)，進(jìn)行計(jì)算以預(yù)估所述特定歷史投放廣告的點(diǎn)擊率。
[0057]其中，所述第二特征信息獲取模塊獲取目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息的步驟如下:
[0058]獲取目標(biāo)的用戶的用于表征其身份特征的信息；
[0059]基于所述用戶身份特征信息向云端服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，以獲取該用戶對(duì)應(yīng)的個(gè)性化特征信息；
[0060]接收云端服務(wù)器推送的依據(jù)該用戶身份特征信息確定的個(gè)性化特征信息。
[0061]具體的，所述目標(biāo)用戶的身份特征信息包括目標(biāo)用戶注冊(cè)的第三方賬戶信息、用戶綁定的賬戶信息。
[0062]進(jìn)一步，所述第二特征信息獲取模塊還包括以下模塊:
[0063]提取模塊:用于提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0064]發(fā)送模塊:用于通過(guò)遠(yuǎn)程接口發(fā)送至云端服務(wù)器以進(jìn)行保存。
[0065]具體的，所述提取模塊提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)記錄的用戶歷史點(diǎn)擊所述廣告的日志信息提取。
[0066]具體的，所述提取模塊提取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息包括通過(guò)用戶的交互應(yīng)用的歷史信息提取。
[0067]可選的，所述交互應(yīng)用包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0068]短消息、QQ、微信、易信。
[0069]可選的，所述用戶個(gè)性化特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0070]性別、省份、職業(yè)、收入、學(xué)校、年齡、學(xué)歷、血型、星座、聯(lián)網(wǎng)方式、聯(lián)網(wǎng)時(shí)間、偏好、
婚戀情況。
[0071]可選的，所述特定歷史投放廣告的相關(guān)特征信息包括但不限于如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng):
[0072]廣告所屬行業(yè)、廣告尺寸、廣告文本、廣告圖片、廣告歷史展現(xiàn)次數(shù)、廣告歷史點(diǎn)擊次數(shù)、廣告位置歸一化后的點(diǎn)擊率。
[0073]其中，所述決策樹(shù)模型具體包括200顆樹(shù)。
[0074]具體的，所述預(yù)測(cè)歷史投放廣告點(diǎn)擊率的模型為邏輯回歸模型。
[0075]本發(fā)明另一實(shí)施例還一種應(yīng)用軟件推薦裝置，包括:
[0076]第一特征信息獲取模塊:用于獲取預(yù)定歷史時(shí)間段內(nèi)多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的相關(guān)特征信息；
[0077]第二特征信息獲取模塊:用于獲取目標(biāo)用戶的個(gè)性化特征信息；
[0078]交叉特征向量生成模塊:用于基于所述獲取的目標(biāo)用戶個(gè)性化特征信息及多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的相關(guān)特征信息組成的特征向量通過(guò)決策樹(shù)模型計(jì)算，以分別確定用于預(yù)估所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用的點(diǎn)擊率的交叉特征向量，其中所述決策樹(shù)模型的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)表征一個(gè)交叉特征；
[0079]預(yù)估模塊:用于基于所述交叉特征向量及預(yù)先訓(xùn)練得到的模型訓(xùn)練參數(shù)，分別進(jìn)行計(jì)算以預(yù)估所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的點(diǎn)擊率；
[0080]排序模塊:用于對(duì)所述多個(gè)歷史投放應(yīng)用軟件的點(diǎn)擊率進(jìn)行排序，以確定向用戶推薦的應(yīng)用軟件。
[0081 ]優(yōu)選的，所述點(diǎn)擊率排序?yàn)橐罁?jù)所述點(diǎn)擊率值從大到小進(jìn)行