一種基于網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別涉及使用用戶網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)度量用戶品牌偏好領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)中包含海量的個(gè)人用戶行為信息，通過(guò)分析用戶對(duì)商品的行為特征并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便可獲知用戶對(duì)品牌的偏好度，本發(fā)明主要借助DPI技術(shù)從用戶的網(wǎng)購(gòu)行為中分析出同一用戶對(duì)同類商品不同品牌的偏好度和不同用戶對(duì)同類商品相同品牌的偏好度。目前公開(kāi)發(fā)表的文章或?qū)＠蟛糠侄际呛?jiǎn)單的從購(gòu)買行為發(fā)生次數(shù)和加入購(gòu)物車行為發(fā)生次數(shù)來(lái)做統(tǒng)計(jì)分析用戶的品牌偏好，此種方法并沒(méi)有體現(xiàn)用戶在長(zhǎng)期網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中對(duì)商品的使用滿意程度以及鐘愛(ài)程度，另外多用戶對(duì)同一品牌的偏好度分析目前還很少有人涉及。本發(fā)明主要根據(jù)用戶的一系列購(gòu)買行為與瀏覽行為的變化實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確地計(jì)算同一用戶對(duì)不同品牌和不同用戶對(duì)同一品牌的偏好度，從而為商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供決策依據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的主要目的在于提出一種借助手機(jī)網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)度量用戶品牌偏好的方法，以實(shí)現(xiàn)商家對(duì)用戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
[0004]針對(duì)以上目的，本發(fā)明提出了一種基于網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，其特征描述:
[0005]步驟1、分析用戶網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)合電商產(chǎn)品信息庫(kù)，生成用戶網(wǎng)購(gòu)記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時(shí)間，其中用戶行為指瀏覽和購(gòu)買。
[0006]步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購(gòu)記錄計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)每個(gè)品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(見(jiàn))、品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(NH)、品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(Nl)代表用戶對(duì)某一品牌的鐘愛(ài)程度，代表相鄰兩次購(gòu)買行為中購(gòu)買同一品牌的次數(shù)，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的連續(xù)購(gòu)買記錄來(lái)計(jì)算；品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對(duì)某一品牌的渴望程度，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)來(lái)計(jì)算；品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過(guò)從其他品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買測(cè)定品牌的次數(shù)計(jì)算。
[0007]步驟3、根據(jù)下面公式計(jì)算特定用戶對(duì)特定品牌的偏好值(P):
[0008]P = λΒ X (Nl/Nc+Nt/Nc) +λδ X (Nh/N)
[0009]其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(包括自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)、轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)和轉(zhuǎn)出購(gòu)買次數(shù))Ab與λ5分別代表購(gòu)買因子與瀏覽因子，由于購(gòu)買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。
[0010]步驟4、根據(jù)下面公式歸一計(jì)算用戶對(duì)某類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好度(Pc1):
[0011]Pci = Pi/Σ?Ρ?
[0012]其中，P1代表該用戶對(duì)該類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好值。
[0013]采用本發(fā)明中的技術(shù)方案具有如下有益效果:
[0014]由于用戶使用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的頻次在快速增加，從海量數(shù)據(jù)中可以提取出足夠多的用戶行為特征來(lái)反映用戶的消費(fèi)變化情況，再結(jié)合自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)、最大連續(xù)瀏覽次數(shù)和轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)等多個(gè)因素來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算用戶與品牌之間的偏好值。
【附圖說(shuō)明】
[0015]圖1是網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)度量品牌偏好架構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例
[0016]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】做進(jìn)一步描述。圖1是本發(fā)明的網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)度量品牌偏好架構(gòu)示意圖，所述方法包括:
[0017]步驟1、分析用戶網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)合電商產(chǎn)品信息庫(kù)，生成用戶網(wǎng)購(gòu)記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時(shí)間，其中用戶行為指瀏覽和購(gòu)買。
[0018]步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購(gòu)記錄計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)每個(gè)品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(見(jiàn))、品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)、品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(Nl)代表用戶對(duì)某一品牌的鐘愛(ài)程度，代表相鄰兩次購(gòu)買行為中購(gòu)買同一品牌的次數(shù)，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的連續(xù)購(gòu)買記錄來(lái)計(jì)算；品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對(duì)某一品牌的渴望程度，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)來(lái)計(jì)算；品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過(guò)從其他品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買測(cè)定品牌的次數(shù)計(jì)算。
[0019]步驟3、根據(jù)下面公式計(jì)算特定用戶對(duì)特定品牌的偏好值(P):
[0020]P = λΒ X (Nl/Nc+Nt/Nc)+λδΧ(Nh/N)
[0021]其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(包括自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)、轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)和轉(zhuǎn)出購(gòu)買次數(shù))Ab與λ5分別代表購(gòu)買因子與瀏覽因子，由于購(gòu)買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。
[0022]步驟4、根據(jù)下面公式歸一計(jì)算用戶對(duì)某類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好度(Pc1):
[0023]Pci = Pi/Σ?Ρ?
[0024]其中，Pi代表該用戶對(duì)該類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好值。
[0025]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，根據(jù)用戶的行為特征并結(jié)合DPI技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地分析出同一用戶對(duì)不同品牌和不同用戶對(duì)同一品牌的偏好度，有助于向用戶提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)。
[0026]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明處理過(guò)程中使用的部分技術(shù)及計(jì)算公式進(jìn)行改動(dòng)，而并不脫離本發(fā)明的方法和思想。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，其特征在于，使用網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)分析用戶的品牌偏好，主要步驟為: 步驟1、分析用戶網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)合電商產(chǎn)品信息庫(kù)，生成用戶網(wǎng)購(gòu)記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時(shí)間，其中用戶行為指瀏覽和購(gòu)買。 步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購(gòu)記錄計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)每個(gè)品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(Nl)、品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)、品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(Nl)代表用戶對(duì)某一品牌的鐘愛(ài)程度，代表相鄰兩次購(gòu)買行為中購(gòu)買同一品牌的次數(shù)，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的連續(xù)購(gòu)買記錄來(lái)計(jì)算；品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對(duì)某一品牌的渴望程度，通過(guò)在網(wǎng)購(gòu)記錄中識(shí)別用戶對(duì)某類商品中某品牌的最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)來(lái)計(jì)算；品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過(guò)從其他品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買測(cè)定品牌的次數(shù)計(jì)算。 步驟3、根據(jù)下面公式計(jì)算特定用戶對(duì)特定品牌的偏好值(P):Ρ = λΒΧ (Nl/Nc+Nt/Nc)+AsX (Νη/Ν) 其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(包括自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)、轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)和轉(zhuǎn)出購(gòu)買次數(shù))Ab與λ5分別代表購(gòu)買因子與瀏覽因子，由于購(gòu)買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。 步驟4、根據(jù)下面公式歸一計(jì)算用戶對(duì)某類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好度(Pc1):Pci = Pi/XiPi 其中，P1代表該用戶對(duì)該類產(chǎn)品中第i個(gè)品牌的偏好值。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于網(wǎng)購(gòu)行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法。方法包括：步驟1、通過(guò)DPI技術(shù)提取用戶網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)中用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時(shí)間。步驟2、計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)每個(gè)品牌自轉(zhuǎn)移購(gòu)買次數(shù)(NL)、品牌最長(zhǎng)連續(xù)瀏覽次數(shù)(NH)、品牌轉(zhuǎn)入購(gòu)買次數(shù)(NT)。步驟3、根據(jù)P＝λB×(NL/NC+NT/NC)+λS×(NH/N)計(jì)算品牌偏好值。步驟4、歸一計(jì)算用戶的品牌偏好度PG。本發(fā)明主要根據(jù)用戶的一系列購(gòu)買行為與瀏覽行為的變化實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確地計(jì)算用戶的品牌偏好度，從而為商家的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供決策依據(jù)。
【IPC分類】G06Q30/06, G06Q30/02
【公開(kāi)號(hào)】CN105678578
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201610006726
【發(fā)明人】雒江濤, 羅林, 程克非, 劉艷林, 趙會(huì)敏
【申請(qǐng)人】重慶郵電大學(xué)
【公開(kāi)日】2016年6月15日
【申請(qǐng)日】2016年1月5日