一種信息化管理方法、平臺(tái)及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種信息化管理方法，所述方法包括：根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分；基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表；在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬的群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦；對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。本發(fā)明還同時(shí)公開了一種信息化管理平臺(tái)及系統(tǒng)。采用本發(fā)明技術(shù)方案，能在對(duì)客戶進(jìn)行針對(duì)性推薦后，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估；通過對(duì)其他同類相似客戶的推薦的評(píng)估結(jié)果，對(duì)推薦算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，進(jìn)而提高業(yè)務(wù)推薦的準(zhǔn)確性；消除客戶對(duì)業(yè)務(wù)推薦的反感情緒，降低客戶投訴率。
【專利說明】
-種信息化管理方法、平臺(tái)及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)信息化支撐領(lǐng)域，尤其涉及一種信息化管理方法、平臺(tái)及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 通信技術(shù)的飛速發(fā)展使得各種增值業(yè)務(wù)層出不窮。無論是在銷售行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行 業(yè)、電信行業(yè)，用戶歷史行為中都蘊(yùn)藏著巨大的信息。通過對(duì)用戶歷史行為進(jìn)行挖掘，能夠 預(yù)知客戶的偏好，進(jìn)而可針對(duì)客戶偏好向其推薦相關(guān)產(chǎn)品，W進(jìn)一步挖掘客戶價(jià)值。一般來 說，對(duì)客戶價(jià)值進(jìn)行挖掘的常用方法是用戶行為分析?，F(xiàn)有技術(shù)中，通過對(duì)用戶歷史行為信 息建立模型，對(duì)用戶模型進(jìn)行分析后獲取用戶行為間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而根據(jù)得到的關(guān)聯(lián)關(guān) 系進(jìn)行針對(duì)性的業(yè)務(wù)推薦。
[0003] 但是，現(xiàn)有的業(yè)務(wù)推薦存在著W下不足：
[0004] 1.不能對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估
[0005] 現(xiàn)有技術(shù)對(duì)用戶的推薦是單向的、開環(huán)的。在業(yè)務(wù)推薦之后，不能及時(shí)對(duì)用戶的訂 購行為進(jìn)行評(píng)估。然而，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行評(píng)估是對(duì)推薦算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化的重要一步。
[0006] 2.不能充分利用其它相似用戶的價(jià)值
[0007] 現(xiàn)有的技術(shù)主要通過分析單個(gè)用戶的用戶行為信息對(duì)用戶進(jìn)行針對(duì)性的推薦。事 實(shí)上，很多用戶都具有相似的用戶行為和相似的需求，在對(duì)某個(gè)用戶進(jìn)行針對(duì)性的推薦后， 對(duì)用戶的訂購結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，可W進(jìn)一步發(fā)掘出其他相似用戶的實(shí)際需求，送樣能夠?qū)ζ?他相似用戶進(jìn)行更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)推薦。
[0008] 3.不能對(duì)業(yè)務(wù)推薦的準(zhǔn)確性進(jìn)行自動(dòng)化的持續(xù)提升
[0009] 現(xiàn)有的技術(shù)一般都是用固定的算法對(duì)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，不能根據(jù)推薦結(jié)果對(duì)推 薦算法進(jìn)行自動(dòng)化的調(diào)整。對(duì)用戶推薦的業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性直接影響到用戶的感知，準(zhǔn)確的相 關(guān)推薦不僅能夠提升客戶價(jià)值，同時(shí)也能提高用戶對(duì)企業(yè)的認(rèn)可度，而與實(shí)際需求偏差較 大的推薦容易讓用戶產(chǎn)生反感情緒，不利用客戶的持續(xù)保有和價(jià)值提升。
[0010] 4.容易造成客戶反感情緒，提高客戶投訴率
[0011] 現(xiàn)有技術(shù)一般都采用主動(dòng)推薦的方式，在對(duì)用戶進(jìn)行挖掘生成推薦列表后，通過 下發(fā)短信或者直接撥打客戶電話進(jìn)行推薦，容易引起客戶反感，造成投訴。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0012] 有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的主要目的在于提供一種信息化管理方法、平臺(tái)及系統(tǒng)， 能對(duì)推薦算法進(jìn)行自動(dòng)化的調(diào)整，提高業(yè)務(wù)推薦的準(zhǔn)確率，減少客戶投訴率。
[0013] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是送樣實(shí)現(xiàn)的：
[0014] 一種信息化管理方法，包括：
[0015] 根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分；其中，所 述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信行為使用等級(jí)信息；
[0016] 基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表；
[0017] 在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè) 務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0018] 進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推 薦之后，所述方法還包括；對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦 表。
[0019] 其中，所述對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分，包括：根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相 似度；基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。
[0020] 其中，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表，包括：
[0021] 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的 頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0022] 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[0023]
[0024] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[00巧]確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，W 便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0026] 進(jìn)一步地，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表，還包括；對(duì)于每一類客 戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情況，對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè) 務(wù)推薦的成功數(shù)和總推薦次數(shù)進(jìn)行更新；根據(jù)重新計(jì)算的各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè) 務(wù)推薦表。
[0027] 其中，所述業(yè)務(wù)推薦表存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中；
[0028] 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息：用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響 應(yīng)時(shí)長閥值。
[0029] 一種信息化管理平臺(tái)，包括劃分單元、設(shè)置單元和推薦單元；其中，
[0030] 所述劃分單元，用于根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶 進(jìn)行群劃分；其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信 行為使用等級(jí)信息；
[0031] 所述設(shè)置單元，用于基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦 表；
[0032] 所述推薦單元，用于在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客 戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0033] 進(jìn)一步地，所述信息化管理平臺(tái)還包括收集單元，用于對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收 集；
[0034] 相應(yīng)的，所述設(shè)置單元，還用于根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0035] 進(jìn)一步地，所述劃分單元，還用于；根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度； 基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。
[0036] 進(jìn)一步地，所述設(shè)置單元，還用于：
[0037] 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的 頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0038] 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[0039]
[0040] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[0041] 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，W 便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0042] 進(jìn)一步地，所述設(shè)置單元，還用于：
[0043] 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情 況，對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)和總推薦次數(shù)進(jìn)行更新；
[0044] 根據(jù)重新計(jì)算的各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0045] 其中，所述業(yè)務(wù)推薦表存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中；
[0046] 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息：用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響 應(yīng)時(shí)長閥值。
[0047] -種信息化管理系統(tǒng)，包括信息化管理平臺(tái)和外部設(shè)備；其中，
[0048] 所述信息化管理平臺(tái)為上述的信息化管理平臺(tái)；
[0049] 所述外部設(shè)備，用于向所述信息化管理平臺(tái)發(fā)送客戶所持終端登錄所述外部設(shè)備 的通知。
[0050] 本發(fā)明實(shí)施例所提供的信息化管理方法、平臺(tái)及系統(tǒng)，根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的 第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分；基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不 同的業(yè)務(wù)推薦表；在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群所 對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦；對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集 的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。如此，本發(fā)明實(shí)施例所述技術(shù)方案，能在對(duì)客戶進(jìn)行針對(duì)性推薦 后，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估；通過對(duì)其他同類相似客戶的推薦的評(píng)估結(jié)果，對(duì)推薦算法 進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，提高業(yè)務(wù)推薦的準(zhǔn)確性；另外，本發(fā)明實(shí)施例所述技術(shù)方案只有在客戶主動(dòng) 通過網(wǎng)廳、掌廳、自助終端、10086短廳或營業(yè)前臺(tái)的渠道辦理業(yè)務(wù)時(shí)，也就是主觀上具有消 費(fèi)意愿時(shí)，才會(huì)自動(dòng)觸發(fā)推薦行為，對(duì)客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，送樣不會(huì)造成對(duì)客戶的騷擾，消 除客戶對(duì)業(yè)務(wù)推銷的反感情緒，降低客戶投訴率。
【附圖說明】
[0051] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一的信息化管理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0052] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二的信息化管理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0053] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的收集推薦結(jié)果的流程示意圖；
[0054] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例一的信息化管理平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例二的信息化管理平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0056] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的信息化管理系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0057] 為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明的特點(diǎn)與技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí) 現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本發(fā)明。
[0058] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一的信息化管理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，如圖1所示，所述方法主 要包括W下步驟：
[0059] 步驟101 ;根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃 分。
[0060] 其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信行 為使用等級(jí)信息。
[0061] 所述客戶的訂購產(chǎn)品信息、所述客戶的各種通信行為使用等級(jí)信息均可W用表格 形式來描述。
[0062] 例如，所述訂購產(chǎn)品信息可用用戶產(chǎn)品訂購表（化st_pro化ct)來描述。
[0063] 用戶產(chǎn)品訂購表（化st_p;ro化ct):
[0064]
[0065] 例如，所述客戶的各種通信行為使用等級(jí)信息可W通過用戶通信行為等級(jí)表(按 天 / 月匯總，化st_comm_sum_day/month)來描述。
[0066] 用戶通信行為等級(jí)表（按天/月匯總，化st_comm_sum_day/month):
[0067]

[0068]
[0069] 具體地，所述對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分，包括：
[0070] 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度；
[0071] 基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。
[0072] 例如，可根據(jù)客戶對(duì)不同業(yè)務(wù)使用情況將客戶劃分為：
[0073] 基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)使用的客戶群：主要包含對(duì)電信傳統(tǒng)業(yè)務(wù)（語音通話、短信等業(yè)務(wù)） 使用較頻繁的客戶；
[0074] 基于互聯(lián)網(wǎng)流量使用的客戶群；主要包含對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率較高，流量較大的客 戶；
[0075] 基于換機(jī)行為的客戶群；主要包含終端更換頻繁的客戶；
[0076] 基于行業(yè)通信行為的客戶群：主要包含經(jīng)常撥打114U2580等行業(yè)通信行為頻繁 的客戶。
[0077] 步驟102 ;基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表。
[0078] 送里，所述業(yè)務(wù)推薦表可存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中。
[0079] 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息：
[0080] 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值；其中，所述用戶信息包 括用戶身份標(biāo)識(shí)號(hào)碼、用戶電話號(hào)碼。
[0081] 所述業(yè)務(wù)推薦表可通過用戶推薦產(chǎn)品表（化st_P;ro化ct_Recommend)來描述。
[0082] 用戶推薦產(chǎn)品表（Qist_P;roduct_Recommend):
[0083]
[0084] 具體地，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表，包括：
[0085] 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的 頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0086] 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[0087]
[0088] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[0089] 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，W 便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0090] 送里，所述逐層搜索的迭代方法可W是Apriori算法。
[0091] 步驟103 ;在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群 所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0092] 上述步驟101、102、103的執(zhí)行主體均可為信息化管理平臺(tái)。
[0093] 送里，所述外部設(shè)備可W為網(wǎng)廳、掌廳、自助終端、10086短廳、營業(yè)前臺(tái)。當(dāng)客戶通 過網(wǎng)廳、掌廳、自助終端、10086短廳或營業(yè)前臺(tái)的渠道辦理業(yè)務(wù)時(shí)，信息化管理平臺(tái)可W送 些外部設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。也就是說，當(dāng)接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，會(huì)觸 發(fā)信息化管理平臺(tái)的業(yè)務(wù)推薦策略，在外部設(shè)備上顯示業(yè)務(wù)推薦的相關(guān)鏈接。
[0094] 優(yōu)選地，所述方法還包括：
[0095] 對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0096] 本實(shí)施例中所述信息化管理方法，對(duì)客戶進(jìn)行群細(xì)分后，提前設(shè)計(jì)每類客戶的業(yè) 務(wù)推薦表，并存儲(chǔ)在信息化管理平臺(tái)中。當(dāng)客戶登陸外部渠道時(shí)，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)信息化管理平 臺(tái)的推薦行為，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)推薦。本實(shí)施例通過對(duì)不同類別的客戶分別進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦方 案設(shè)計(jì)的方法，利用相似客戶的相似偏好對(duì)客戶進(jìn)行精確業(yè)務(wù)推薦，增加了業(yè)務(wù)推薦（包 括產(chǎn)品推薦）的命中率。另外，只有在客戶主動(dòng)進(jìn)入外部渠道時(shí)才觸發(fā)推薦行為，避免了客 戶對(duì)推薦的反感，能降低客戶投訴率。
[0097] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二的信息化管理方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，如圖2所示，所述方法主 要包括W下步驟：
[0098] 步驟201 ;根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃 分。
[0099] 其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信行 為使用等級(jí)信息。
[0100] 具體地，所述對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分，包括：
[0101] 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度；
[0102] 基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分
[0103] 例如；考慮到客戶訂購產(chǎn)品的屬性與客戶的各種通信行為使用等級(jí)屬性的差別， 客戶的相似度計(jì)算分為兩個(gè)部分：
[0104] a.計(jì)算訂購產(chǎn)品相似度
[0105] 客戶Cl、C2的訂購產(chǎn)品相似度為兩個(gè)客戶訂購產(chǎn)品的交集與兩個(gè)客戶訂購產(chǎn)品的 并集之商，其計(jì)算公式如下：
[0106]
[0107] 式中，Sp表示客戶C1、C2的訂購產(chǎn)品相似度，η (C1，C2)表示客戶Cl、C2訂購產(chǎn)品 的交集，U咕，C2)表示客戶Ci、C2訂購產(chǎn)品的并集。
[010引 b.計(jì)算通信行為使用等級(jí)
[0109] 利用客戶的各種通信行為的使用等級(jí)值，根據(jù)下式計(jì)算：
[0110]
[01U] 式中，Xk和yk分別表示客戶Cl、C2的第k種通信行為的使用等級(jí)值。
[0112] 根據(jù)訂購產(chǎn)品相似度和通信行為使用等級(jí)相似度，計(jì)算客戶的相似度S，具體計(jì)算 公式為：
[011引 S = α Sp+(1-α ) Sb
[0114] 其中，α為介于0和1之間的值。
[0115] 具體地，所述基于所確定的客戶的相似度，采用Κ-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行 群劃分，可通過如下步驟實(shí)現(xiàn)：
[011引步驟201a ;隨機(jī)使用k個(gè)客戶創(chuàng)建k個(gè)中也點(diǎn)。
[0117] 步驟20化；依次計(jì)算每個(gè)客戶與送k個(gè)客戶的相似度，將其與最相似的客戶歸為 一類。
[0118] 步驟201c ;每次添加新的客戶后，把每個(gè)類的中必點(diǎn)移到所有客戶成員的平均位 置。
[0119] 步驟201d ;重復(fù)步驟2(Ub、201c，直到各類的中必點(diǎn)不再變化。
[0120] 如此，對(duì)客戶進(jìn)行群細(xì)分后，便于利用相似客戶的相似偏好對(duì)客戶進(jìn)行精確的業(yè) 務(wù)推薦。
[0121] 步驟202 ;基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表。
[0122] 送里，所述業(yè)務(wù)推薦表可存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中；
[0123] 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息：
[0124] 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值。
[0125] 具體地，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表，包括：
[0126] 步驟202a ;對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與 第二信息的頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0127] 例如；針對(duì)某類客戶群所訂購的產(chǎn)品（包括用戶訂購的主體產(chǎn)品和增值產(chǎn)品）和 各通信行為的使用情況（包括用戶的流量使用情況、本地通話時(shí)間、漫游通話時(shí)間、短信使 用量等，對(duì)送些通信行為使用情況進(jìn)行使用等級(jí)劃分），使用逐層搜索的迭代方法找出頻繁 項(xiàng)集，所謂頻繁項(xiàng)集，是指滿足最小支持度的集合。
[0128] 假設(shè)；某類客戶群產(chǎn)品訂購數(shù)據(jù)和各通信行為使用等級(jí)數(shù)據(jù)的集合為 D{I1，12, 13, 14}，最小支持度為min_sup，包含k項(xiàng)的項(xiàng)集稱為k-備選集，包含k項(xiàng)的頻繁 項(xiàng)集稱為k-頻繁項(xiàng)集，具體步驟如下：
[0129] 第一步：產(chǎn)生1-備選集，即數(shù)據(jù)集合D中的所有項(xiàng){II}、{12}、{13}、{14}。
[0130] 第二步：計(jì)算1-備選集中每一項(xiàng)的支持度sup =包含備選集的交易數(shù)/總交易 數(shù)。
[013。 第Η步；去掉1-備選集中sw<min_sup的項(xiàng)，得到1-頻繁項(xiàng)集。假設(shè)此處產(chǎn)生的 1-頻繁項(xiàng)集為{II}、{12}、{13}。
[0132] 第四步；如果第Η步中產(chǎn)生的1-頻繁項(xiàng)集不為空，郝么用下面的方法計(jì)算2-頻繁 項(xiàng)集。
[0133] 1)對(duì)1-頻繁項(xiàng)集中的各項(xiàng)進(jìn)行組合，產(chǎn)生備選集；{II，12}、{II，13}、{12, 13}。
[0134] 2)計(jì)算每個(gè)備選集的支持度sup =包含備選集的交易數(shù)/總交易數(shù)。
[013引 3)從備選集中刪除支持度sup小于min_sup的項(xiàng)，得到2-頻繁項(xiàng)集。
[0136] 第五步：如果2-頻繁項(xiàng)集不為空，郝么使用第四步的方法迭代計(jì)算3-頻繁項(xiàng)集， 依次迭代，直到η-頻繁項(xiàng)集不再有滿足min_sup條件。
[0137] 步驟20化：根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[013 引
[0139] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[0140] 步驟202c ;確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù) 推薦表，W便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0141] 步驟203 ;在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群 所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0142] 步驟204 ;對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0143] 具體地，根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表，包括：
[0144] 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情 況，對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)（success_count)和總推薦次數(shù)（rec_count)進(jìn) 行更新；
[0145] 根據(jù)步驟20化中的置信度計(jì)算公式，重新計(jì)算各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，并確定置 信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，基于所重新確定的置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0146] 上述步驟201、202、203、204的執(zhí)行主體均可為信息化管理平臺(tái)。
[0147] 本實(shí)施例中所述信息化管理方法，對(duì)客戶進(jìn)行精確的業(yè)務(wù)推薦的關(guān)鍵在于如何得 到精確的業(yè)務(wù)推薦列表。本實(shí)施例通過提前對(duì)客戶進(jìn)行群細(xì)分，之后分別對(duì)不同類別的客 戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦方案設(shè)計(jì)，并在業(yè)務(wù)推薦方案設(shè)計(jì)時(shí)加入對(duì)W往同類客戶的推薦結(jié)果的評(píng) 估，能夠持續(xù)自動(dòng)地優(yōu)化業(yè)務(wù)推薦的精確性。
[014引圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的收集推薦結(jié)果的流程示意圖，如圖3所示，該流程主要 包括W下步驟：
[0149] 步驟301 ;定期對(duì)用戶推薦產(chǎn)品表（化st_P;ro化ct_Recommend)中每條記錄進(jìn)行掃 描，然后執(zhí)行步驟302。
[0150] 步驟302 ;判斷是否符合第一條件，如果是，執(zhí)行步驟303 ;如果否，執(zhí)行步驟304。
[0151] 送里，所述第一條件為；Rec_time+Resp_inte;rval〉=當(dāng)前時(shí)間，且 Rec_status 字 段值為0。
[0152] 送里，Rec_time表示產(chǎn)品推薦時(shí)間，Resp_inte;rval表示客戶響應(yīng)天數(shù)閥值（單 位：天），Rec_status = 0表示尚未檢測(cè)推薦結(jié)果。
[0153] 步驟303 ;判斷客戶是否訂購該產(chǎn)品，如果是，執(zhí)行步驟305 ;如果否，執(zhí)行步驟 306。
[0154] 步驟304 ;跳過該條記錄，結(jié)束對(duì)該條記錄的掃描。
[01巧]步驟305 ;更新化st_P;roduct_Recmmend表中該條記錄的Rec_status字段值為1。
[0156] 送里，Rec_status = 1表示推薦成功。
[0157] 步驟306 ;更新化st_P;roduct_Recmmend表中該條記錄的Rec_status字段值為2。
[0158] 送里，Rec_sta1:us = 2表示推薦失敗。
[0159] 上述步驟301至步驟306中的執(zhí)行主體均為信息化管理平臺(tái)，信息化管理平臺(tái)定 期掃描用戶推薦產(chǎn)品表，根據(jù)客戶的產(chǎn)品訂購關(guān)系對(duì)該表內(nèi)容進(jìn)行更新。該用戶推薦產(chǎn)品 表中的數(shù)據(jù)是"客戶信息數(shù)據(jù)池"中的一部分，并最終用于"推薦方案設(shè)計(jì)"部分，如此，在 業(yè)務(wù)推薦方案設(shè)計(jì)時(shí)加入對(duì)w往同類客戶的推薦結(jié)果的評(píng)估，能夠持續(xù)自動(dòng)地優(yōu)化業(yè)務(wù)推 薦的精確性。
[0160] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例一的信息化管理平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，所述信 息化管理平臺(tái)包括劃分單元41、設(shè)置單元42和推薦單元43 ;其中，
[0161] 所述劃分單元41，用于根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客 戶進(jìn)行群劃分；其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通 信行為使用等級(jí)信息；
[0162] 所述設(shè)置單元42,用于基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦 表；
[0163] 所述推薦單元43,用于在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述 客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0164] 優(yōu)選地，所述信息化管理平臺(tái)還包括收集單元43,用于對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收 集；
[0165] 相應(yīng)的，所述設(shè)置單42,還用于根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0166] 具體地，所述劃分單元41，具體用于：
[0167] 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度；
[016引基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。
[0169] 具體地，所述設(shè)置單元42,還用于：
[0170] 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的 頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0171] 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[0172]
[0173] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[0174] 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，W 便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0Π 5] 具體地，所述設(shè)置單元42,還用于：
[0176] 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情 況，對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)（success_count)和總推薦次數(shù)（rec_count)進(jìn) 行更新；
[0177] 根據(jù)重新計(jì)算的各關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0178] 送里，所述業(yè)務(wù)推薦表可存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中。所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下 述信息：
[0179] 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值。
[0180] 實(shí)際應(yīng)用中，所述劃分單元41、設(shè)置單元42和推薦單元43可由信息化管理平臺(tái)中 的中央處理器（CPU,Central Processing Unit)、微處理器（MPU,Micro Processor Unit)、 數(shù)字信號(hào)處理器值SP，Digital Si即al Processor)或現(xiàn)場(chǎng)可編程口陣列（FPGA，F(xiàn)ield Programmable Gate Array)實(shí)現(xiàn)。
[0181] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例二的信息化管理平臺(tái)的組成結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，所述信 息化管理平臺(tái)包括劃分單元41、設(shè)置單元42、推薦單元43和收集單元44 ;其中，
[0182] 所述劃分單元41，用于根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客 戶進(jìn)行群劃分；其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通 信行為使用等級(jí)信息；
[0183] 所述設(shè)置單元42,用于基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦 表；并根據(jù)所述收集單元43所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表；
[0184] 所述推薦單元43,用于在接收到客戶所持終端登錄外部系統(tǒng)的通知時(shí)，根據(jù)所述 客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦；
[0185] 所述收集單元43,用于對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集。
[0186] 具體地，所述劃分單元41，具體用于：
[0187] 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度；
[018引基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。
[0189] 具體地，所述設(shè)置單元42,還用于：
[0190] 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的 頻繁項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0191] 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：
[0192]
[0193] 其中，suppcxrt_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， suppo;rt_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)；
[0194] 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，W 便進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。
[0195] 具體地，所述設(shè)置單元42,還用于：
[0196] 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情 況，對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)（success_count)和總推薦次數(shù)（rec_count)進(jìn) 行更新；
[0197] 根據(jù)重新計(jì)算的各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0198] 送里，所述業(yè)務(wù)推薦表可存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池中。所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下 述信息：
[0199] 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值。
[0200] 實(shí)際應(yīng)用中，所述劃分單元41、設(shè)置單元42、推薦單元43和收集單元44可由信息 化管理平臺(tái)中的CPU、MPU、DSP或FPGA實(shí)現(xiàn)。
[0201] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的信息化管理系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，所述 信息化管理系統(tǒng)包括信息化管理平臺(tái)61和外部設(shè)備62 ;其中，
[0202] 所述信息化管理平臺(tái)61，用于根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì) 所有客戶進(jìn)行群劃分；其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的 各種通信行為使用等級(jí)信息；基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表； 在接收到客戶所持終端登錄外部系統(tǒng)的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表 向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦；
[0203] 所述外部設(shè)備62,用于向所述信息化管理平臺(tái)61發(fā)送客戶所持終端登錄所述外 部設(shè)備的通知。
[0204] 優(yōu)選地，所述信息化管理平臺(tái)61，還用于對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收 集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。
[0205] 送里，所述信息化管理平臺(tái)61的具體的組成結(jié)構(gòu)可如圖4或圖5所示。
[0206] 送里，所述外部設(shè)備可W為網(wǎng)廳，掌廳，自助終端，10086短廳，營業(yè)前臺(tái)，所述信息 化管理平臺(tái)61可通過外部接口與送些外部設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。當(dāng)客戶通過網(wǎng)廳、掌廳、自 助終端、10086短廳或營業(yè)前臺(tái)的渠道辦理業(yè)務(wù)時(shí)，會(huì)觸發(fā)信息化管理平臺(tái)的業(yè)務(wù)推薦策 略，在相應(yīng)渠道上顯示業(yè)務(wù)推薦相關(guān)鏈接。
[0207] 在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所掲露的方法、設(shè)備和系統(tǒng)，可W 通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。W上所描述的設(shè)備實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分， 僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可W有另外的劃分方式，如：多個(gè)單元或組件可W結(jié) 合，或可W集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可W忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組 成部分相互之間的禪合、或直接禪合、或通信連接可W是通過一些接口，設(shè)備或單元的間接 禪合或通信連接，可W是電性的、機(jī)械的或其它形式的。
[020引上述作為分離部件說明的單元可W是、或也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是、或也可W不是物理單元，即可W位于一個(gè)地方，也可W分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單 元上；可W根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0209] 另外，在本發(fā)明各實(shí)施例中的各功能單元可W全部集成在一個(gè)處理單元中，也可 W是各單元分別單獨(dú)作為一個(gè)單元，也可W兩個(gè)或兩個(gè)W上單元集成在一個(gè)單元中；上述 集成的單元既可W采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可W采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0210] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可W理解；實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可W通過 程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可W存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序 在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、只讀 存儲(chǔ)器（R〇M，ReacK)nly Memo巧）、磁碟或者光盤等各種可W存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0211] 或者，本發(fā)明實(shí)施例上述集成的單元如果W軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立 的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可W存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谒蜆拥睦斫猓景l(fā) 明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可軟件產(chǎn)品的形式體 現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用w使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè) 備（可W是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部 或部分。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、ROM、磁碟或者光盤等各種可W存儲(chǔ)程序代 碼的介質(zhì)。
[0212] W上所述，僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在 本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù) 范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種信息化管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分；其中，所述第 一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信行為使用等級(jí)信息； 基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表； 在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推 薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述客戶所屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù) 推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦之后，所述方法還包括： 對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集，并根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分，包括： 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度； 基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù) 推薦表，包括： 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的頻繁 項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則； 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：其中，support_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， support_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_C〇unt (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)； 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，以便進(jìn) 行業(yè)務(wù)推薦。5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù) 推薦表，還包括： 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情況，對(duì) 每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)和總推薦次數(shù)進(jìn)行更新； 根據(jù)重新計(jì)算的各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè)務(wù)推薦表。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)推薦表存儲(chǔ)于客戶信息數(shù)據(jù)池 中； 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息： 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值。7. -種信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述信息化管理平臺(tái)包括劃分單元、設(shè)置單元和 推薦單元；其中， 所述劃分單元，用于根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)池中的第一信息和第二信息，對(duì)所有客戶進(jìn)行 群劃分；其中，所述第一信息為客戶的訂購產(chǎn)品信息，所述第二信息為客戶的各種通信行為 使用等級(jí)信息； 所述設(shè)置單元，用于基于群劃分結(jié)果，分別為不同客戶群設(shè)置不同的業(yè)務(wù)推薦表； 所述推薦單元，用于在接收到客戶所持終端登錄外部設(shè)備的通知時(shí)，根據(jù)所述客戶所 屬群所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)推薦表向所述客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述信息化管理平臺(tái)還包括 收集單元，用于對(duì)業(yè)務(wù)推薦的結(jié)果進(jìn)行收集； 相應(yīng)的，所述設(shè)置單元，還用于根據(jù)所收集的結(jié)果更新業(yè)務(wù)推薦表。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述劃分單元，還用于： 根據(jù)第一信息和第二信息確定客戶的相似度； 基于所確定的客戶的相似度，采用K-均值聚類算法對(duì)所有客戶進(jìn)行群劃分。10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述設(shè)置單元，還用于： 對(duì)于每一類客戶群，利用逐層搜索的迭代方法確定客戶的第一信息與第二信息的頻繁 項(xiàng)集，并由頻繁項(xiàng)集的非空子集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則； 根據(jù)公式獲取每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，所述公式為：其中，support_count(A U B)表示同時(shí)包含頻繁項(xiàng)集A、頻繁項(xiàng)集B的記錄條數(shù)， support_count (A)表示包含頻繁項(xiàng)集A的記錄條數(shù)，success_count (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng) 集A對(duì)頻繁項(xiàng)集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)，rec_C〇unt (A，B)表示根據(jù)頻繁項(xiàng)集A對(duì)頻繁項(xiàng) 集B進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦的總推薦次數(shù)； 確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則，將所述置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則寫入業(yè)務(wù)推薦表，以便進(jìn) 行業(yè)務(wù)推薦。11. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述設(shè)置單元，還用于： 對(duì)于每一類客戶群，根據(jù)對(duì)客戶的業(yè)務(wù)推薦數(shù)量和客戶實(shí)際辦理推薦業(yè)務(wù)的情況，對(duì) 每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的業(yè)務(wù)推薦的成功數(shù)和總推薦次數(shù)進(jìn)行更新； 根據(jù)重新計(jì)算的各個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，更新業(yè)務(wù)推薦表。12. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息化管理平臺(tái)，其特征在于，所述業(yè)務(wù)推薦表存儲(chǔ)于客戶 信息數(shù)據(jù)池中； 所述業(yè)務(wù)推薦表至少包括下述信息： 用戶信息、推薦業(yè)務(wù)類型、推薦時(shí)間和客戶響應(yīng)時(shí)長閥值。13. -種信息化管理系統(tǒng)，其特征在于，所述信息化管理系統(tǒng)包括信息化管理平臺(tái)和外 部設(shè)備；其中， 所述信息化管理平臺(tái)為權(quán)利要求7至12任一項(xiàng)所述的信息化管理平臺(tái)； 所述外部設(shè)備，用于向所述信息化管理平臺(tái)發(fā)送客戶所持終端登錄所述外部設(shè)備的通 知。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105824818SQ201510003405
【公開日】2016年8月3日
【申請(qǐng)日】2015年1月4日
【發(fā)明人】高夢(mèng)嬌, 李秀清, 蘇彥志, 沈鵬, 張麗娟, 劉巖, 張?jiān)?
【申請(qǐng)人】中國移動(dòng)通信集團(tuán)河北有限公司